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兩種不同形狀煤堆自燃升溫特征的數(shù)值模擬

2021-07-03 05:56劉星魁
關(guān)鍵詞:煤堆漏風(fēng)梯形

劉星魁

(河南工程學(xué)院 資源與安全工程學(xué)院,河南 鄭州 451191)

煤炭自燃時常威脅煤礦正常生產(chǎn)。事故監(jiān)測數(shù)據(jù)表明,煤炭自燃是煤礦井下重大安全事故的重要誘因之一[1]。近五年,伴隨各類宏觀調(diào)控政策的出臺[2],以及市場需求量的降低,煤炭銷量時常波動,導(dǎo)致煤場會長期儲存大量周轉(zhuǎn)煤。出于成本限制,儲煤場地多為簡易半封閉式,甚至完全露天,如港口碼頭、郊外空地等[3]。然而,作為一種典型的多孔吸氧物質(zhì),煤在露天堆放時極易氧化,引發(fā)自燃,威脅現(xiàn)場作業(yè)人員的安全,造成經(jīng)濟損失,且燃燒時會持續(xù)釋放各類碳化物造成空氣污染[4]。因此,煤炭自燃預(yù)防、預(yù)警工作的重點不僅包括井下煤巷、煤柱、采空區(qū)等易自燃區(qū)域,也包括地面煤堆。

針對煤堆自燃問題,文獻(xiàn)[5]提出的技術(shù)手段除現(xiàn)場即時溫度數(shù)據(jù)監(jiān)測外,還包括數(shù)值計算平臺,通過計算機完成模型的構(gòu)建、求解、分析,并結(jié)合實驗對模擬結(jié)果進(jìn)行驗證。文獻(xiàn)[6]指出了煤堆溫度動態(tài)分布特征及其影響因素。文獻(xiàn)[7]與文獻(xiàn)[8]對煤堆內(nèi)部漏風(fēng)分布進(jìn)行了分析,并模擬了多物理場耦合下煤堆的自燃過程及火點位置。文獻(xiàn)[9]利用有限差分法對二維煤堆自燃模型進(jìn)行了數(shù)值求解,分析了不同堆放方式對煤堆傳熱與燃燒的影響。在大量相關(guān)數(shù)值模擬應(yīng)用研究中,在二維平面上,煤堆形狀通常被近似為梯形或三角形[10-11],然后分析區(qū)域內(nèi)流場及溫度分布信息,進(jìn)而得出結(jié)論,但少有文獻(xiàn)對比這兩類形狀煤堆自燃特征的不同之處。本研究通過數(shù)值模擬結(jié)合實驗分析了梯形煤堆和三角形煤堆(簡稱三角煤堆,下同)的升溫特性,對比結(jié)果不但能夠指導(dǎo)防火工程實踐,還可對數(shù)值模型進(jìn)行反饋以提高模擬方法的準(zhǔn)確性。

1 基本假設(shè)及數(shù)學(xué)模型

基本假設(shè)如下:(1)煤堆內(nèi)部風(fēng)壓與速度的耦合符合Darcy定律;(2)將煤堆簡化為二維模型,僅對某一斷面內(nèi)物理場分布進(jìn)行分析;(3)空氣中只包括氧氣和氮氣,暫不考慮碳化物對流場的影響;(4)煤堆內(nèi)流體與固體之間可以達(dá)到熱平衡;(5)煤堆結(jié)構(gòu)與孔隙度保持穩(wěn)定。經(jīng)過上述假設(shè),煤堆自燃可以等效為一個二維平面上具有熱源的層流多孔區(qū)非穩(wěn)態(tài)傳熱問題。

基于上述5點假設(shè),以Darcy定律為基礎(chǔ),考慮空氣密度隨溫度的變化,煤堆內(nèi)部的滲流模型可以表示為

(1)

(2)

式中:ε為孔隙率;d為煤體顆粒粒徑。參考大部分煤堆的典型特征,這里ε和d分別取0.3 mm和10 mm。

煤堆內(nèi)部的氣體擴散模型和升溫模型為

(3)

(4)

式中:D為多孔介質(zhì)內(nèi)氧氣擴散系數(shù),m2/s;t為煤堆氧化時間,s;w為氧氣質(zhì)量分?jǐn)?shù);ρwhole為煤堆密度,kg/m3;r為煤堆消耗氧氣能力,kg/(m3·s),q為放熱強度,W/m3,r和q是煤自身的物質(zhì)參數(shù)[12],必須根據(jù)實驗確定;cair和ccoal分別對應(yīng)空氣與煤堆的熱容,J/(kg·K);λair和λcoal分別為空氣與煤顆粒的導(dǎo)熱系數(shù),W/(m·K);cwhole和λwhole分別為煤堆的熱容與導(dǎo)熱系數(shù):

cwhole=εcair+(1-ε)ccoal,

(5a)

λwhole=ελair+(1-ε)λcoal。

(5b)

2 物理模型及計算結(jié)果

2.1 物理模型概括

煤場中小型煤堆占地面積通常在10 m2左右,高度為2~5 m。為了便于比較,本研究將兩種形狀煤堆的寬度都取8 m,高度都取3 m,左側(cè)為迎風(fēng)面,右側(cè)為背風(fēng)面,如圖1所示。這里認(rèn)為煤堆模型下邊界為地面,煤堆與地面的導(dǎo)熱條件為

圖1 兩類煤堆的物理模型概括圖Fig.1 Sketch maps of two kinds of coal pile physics models

λcoalΔT=qcon,

(6)

式中:qcon為煤堆向大地傳遞的熱通量,W/m2。煤堆上邊界與大氣接觸,此處煤堆與大氣存在對流和導(dǎo)熱,換熱關(guān)系為

λcoalΔT+ρCairVT=h(T-T邊界空氣),

(7)

式中:T邊界空氣為煤堆邊界附近空氣溫度,K。整個環(huán)境的初始溫度為300 K,風(fēng)流從左至右掠過煤堆,風(fēng)速恒定為3 m/s,空氣緩慢滲入煤堆后會與煤逐漸發(fā)生氧化反應(yīng),釋放熱量,引起煤堆升溫。式(1)至式(7)形成封閉的數(shù)值模型,利用流體力學(xué)計算軟件Fluent求解該煤堆模型內(nèi)各類“場”信息,對比兩種形狀煤堆升溫過程中的特征和區(qū)別。

2.2 模擬結(jié)果及討論

取第20 d為觀察時間節(jié)點,圖2為第20 d兩類煤堆的漏風(fēng)趨勢分布。從圖2得出:三角煤堆漏風(fēng)主要集中在迎風(fēng)角附近,然后向煤堆深部發(fā)展,逐漸減弱,另有少量漏風(fēng)迂回后從迎風(fēng)面返回,形成回流;梯形煤堆漏風(fēng)較均勻,風(fēng)流更均勻地從迎風(fēng)面滲入后分為兩股,下半部滲入的漏風(fēng)向背風(fēng)面發(fā)展,上半部滲入的漏風(fēng)向上從頂部流出。兩類煤堆的區(qū)別在于:(1)三角煤堆漏風(fēng)在迎風(fēng)角處更加集中;(2)梯形煤堆漏風(fēng)在中部和背風(fēng)面附近有明顯的上浮趨勢。漏風(fēng)趨勢的不同會使自燃升溫呈現(xiàn)不同走勢。

圖2 第20 d兩類煤堆內(nèi)漏風(fēng)趨勢分布Fig.2 Air leak distribution of two kinds of coal pile in 20 d

對比第20 d兩類煤堆內(nèi)的氧氣分布情況,如圖3所示。由于梯形煤堆較三角煤堆的漏風(fēng)趨勢更加活躍,漏風(fēng)會向縱深和上部發(fā)展,所以氧氣分布更加廣泛,煤堆5 m處依然存在質(zhì)量分?jǐn)?shù)為8%的氧氣,而三角煤堆氧氣主要存在于迎風(fēng)角2 m處,分布范圍小于梯形煤堆。氧氣是煤堆自燃的物質(zhì)基礎(chǔ),可以預(yù)見梯形煤堆氧氣環(huán)境更有利于自燃,升溫速率和高溫面積均大于三角煤堆。

圖3 第20 d兩類煤堆內(nèi)氧氣質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布Fig.3 Oxygen distribution of two kinds of coal pile in 20 d

為了驗證以上推論,利用非穩(wěn)態(tài)模擬計算兩類煤堆的升溫過程,其中第20 d的溫度模擬結(jié)果如圖4所示。梯形煤堆第20 d的最高溫度達(dá)到341 K,而且325 K以上的高溫面積幾乎占煤堆面積的一半,而三角煤堆最高溫度僅為332 K,且325 K以上的面積只集中在迎風(fēng)角附近的較小區(qū)域。兩類煤堆溫度分布的相同之處在于高溫區(qū)的分布,迎風(fēng)面附近散熱速度快,溫度較低,背風(fēng)面附近氧氣質(zhì)量分?jǐn)?shù)低,無法支持自燃,深入迎風(fēng)面2 m左右的中部,散熱減弱,氧氣質(zhì)量分?jǐn)?shù)高,在自燃初期會形成高溫區(qū);不同之處在于梯形煤堆升溫速度快于三角煤堆,高溫范圍更大。

圖4 第20 d兩類煤堆內(nèi)溫度分布Fig.4 Temperature distribution of two kinds of coal pile in 20 d

進(jìn)一步將兩類煤堆的升溫過程進(jìn)行對比,如圖5所示。兩類煤堆的最高溫度在初期非常接近,但大約6 d后開始出現(xiàn)明顯差距。隨著升溫速度的加快,這種差距逐漸加大,20 d內(nèi)梯形煤堆升溫幅度比三角煤堆高10 K。造成這種差距的原因首先在于兩類煤堆漏風(fēng)趨勢不同,梯形煤堆漏風(fēng)活躍,漏風(fēng)范圍廣泛;其次相同尺寸下三角煤堆蓄煤量更小,單位時間內(nèi)氧化反應(yīng)釋放的總熱量低于梯形煤堆,對散熱要求更低。顯然,結(jié)合圖4和 圖5,相同尺寸下三角煤堆更有利于預(yù)防自燃,但三角煤堆占地成本更高,故管理人員需要根據(jù)安全和成本選擇堆放方式。提高三角煤堆高度可降低占地成本,但煤堆傾角增加、蓄煤量加大,不利于自燃的預(yù)防。如果將三角煤堆高度增至5 m(見圖6),與圖4對比,相同時間內(nèi)最高溫度可達(dá)338 K,接近梯形煤堆。

圖5 兩類煤堆20 d內(nèi)升溫幅度比較 Fig.5 Heating up comparison of two kinds of coal pile in 20 d

圖6 5 m高三角煤堆第20 d的溫度分布Fig.6 Temperature distribution of 5 m high triangle coal piles

2.3 實驗驗證

為了驗證上述結(jié)果,在露天空場堆放梯形和三角兩座煤堆,規(guī)模與上述計算模型類似。利用探桿深入煤堆迎風(fēng)面2 m處,進(jìn)行一個月的連續(xù)溫度追蹤實驗,對比結(jié)果見圖7。從圖7看出,兩類煤堆的初期溫度極為接近,但12 d后開始出現(xiàn)差距,梯形煤堆升溫幅度明顯高于三角煤堆。因此,利用數(shù)值模擬或?qū)嶒烌炞C煤堆自燃現(xiàn)象時,應(yīng)慎重考慮煤堆形狀。

圖7 兩類煤堆溫度實驗結(jié)果對比Fig.7 Heating up comparison of two kinds of coal pile in experiment

3 結(jié)論

(1)梯形煤堆漏風(fēng)趨勢較三角煤堆更為活躍,漏風(fēng)滲透范圍廣泛,易在煤堆內(nèi)部形成大面積氧氣富集區(qū),加之蓄煤量大,使得梯形煤堆自燃升溫幅度高于三角煤堆。

(2)溫度模擬結(jié)果顯示,梯形煤堆高溫面積較大,而三角煤堆高溫面積僅集中在迎風(fēng)角附近。較小的高溫面積意味著較低的自燃概率,有利于防火工作的開展。

(3)兩類煤堆占地成本和自燃風(fēng)險存在差異,管理人員應(yīng)在成本和安全兩方面進(jìn)行平衡。無論是數(shù)值模擬還是實驗驗證均顯示兩類煤堆升溫過程存在差異,針對煤堆自燃現(xiàn)象展開研究時應(yīng)慎重選擇煤堆模型。

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