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MIKE3軟件模擬溫差異重流的網(wǎng)格劃分比較研究

2021-07-03 06:24郭維維許紅師胡孜軍
中國(guó)農(nóng)村水利水電 2021年6期
關(guān)鍵詞:水槽流速水溫

郭維維,許紅師,胡孜軍

(1.太原理工大學(xué)水利科學(xué)與工程學(xué)院,太原030024;2.長(zhǎng)江勘測(cè)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,武漢430010)

0 引 言

隨著大高壩建設(shè),可能在水庫(kù)和支流庫(kù)灣內(nèi)形成溫度穩(wěn)定分層的現(xiàn)象,對(duì)水環(huán)境和水生態(tài)有重要的影響[1,2]。國(guó)內(nèi)外均有因水溫分層導(dǎo)致水環(huán)境質(zhì)量惡化的報(bào)道[3-5]。研究表明,水庫(kù)水體在氣候、水文和調(diào)度等條件的共同作用下,形成溫度分層的季節(jié)性變化,在分層期,由于下層水體呈現(xiàn)缺氧狀態(tài),致使溫躍層以下的水體水質(zhì)惡化,在秋冬季節(jié)出現(xiàn)逆溫分層發(fā)生“翻庫(kù)”現(xiàn)象,影響上層水體,使水庫(kù)呈現(xiàn)水質(zhì)總體較差的狀態(tài)[6]。溫度分層型水庫(kù)發(fā)生突發(fā)污染事故時(shí),掌握其水動(dòng)力和水溫分布還對(duì)應(yīng)急調(diào)度決策具有重要意義。三維數(shù)值模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于河、湖及海洋的水動(dòng)力與水溫預(yù)測(cè)。MIKE3 軟件具有網(wǎng)格剖分相對(duì)靈活、支持GPU 加速等優(yōu)點(diǎn),在國(guó)內(nèi)外取得了較多應(yīng)用。王輝[7]、龍勝海等[8]分別將該軟件應(yīng)用于大伙房水庫(kù)和西安金盆水庫(kù)的水動(dòng)力、水溫模擬,取得了較好的效果。上述研究采用的網(wǎng)格形式均為水平向三角形網(wǎng)格和垂向σ坐標(biāo)。現(xiàn)有研究表明,垂直坐標(biāo)系對(duì)于水溫分層流動(dòng)模擬具有十分重要的影響[9-12]。MIKE3軟件目前支持的水平向網(wǎng)格形式有矩形結(jié)構(gòu)網(wǎng)格、三角形非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格以及矩形和三角形混合拼接網(wǎng)格,在垂向支持的坐標(biāo)形式有σ坐標(biāo)、Z坐標(biāo)以及σ和Z混合(上層σ坐標(biāo)、下層Z坐標(biāo))的形式[13]。本文研究了MIKE3軟件不同形式水平向網(wǎng)格和垂向坐標(biāo)系組合對(duì)溫度分層異重流模擬的影響?;贘ohnson 等[14]開(kāi)展的物理模型實(shí)驗(yàn)分別利用不同形式網(wǎng)格對(duì)計(jì)算區(qū)域進(jìn)行離散,通過(guò)對(duì)比得到該軟件在模擬溫度分層異重流方面的網(wǎng)格特性,可為構(gòu)建溫度分層型水庫(kù)的水動(dòng)力與水溫?cái)?shù)值模型提供參考。

區(qū)域構(gòu)造發(fā)育,主要為一套趨于NNE向的構(gòu)造體系(圖1)。區(qū)域巖漿巖不甚發(fā)育,僅在局部地段見(jiàn)有煌斑巖細(xì)脈出露。

1 MIKE3水動(dòng)力與溫度輸運(yùn)數(shù)學(xué)模型

MIKE3 軟件水動(dòng)力模型的理論依據(jù)為描述三維不可壓縮流動(dòng)的雷諾時(shí)均N-S方程,基于靜壓假定和Boussinesq 假定,控制方程包括連續(xù)性方程、水平向動(dòng)量方程,如下式所示[13]:

“普惠金融”這一概念是聯(lián)合國(guó)在2005年對(duì)小額信貸進(jìn)行宣傳時(shí)提出的。小額信貸,主要為滿足社會(huì)群體和各階層的金融需求,并通過(guò)可負(fù)擔(dān)的成本為其提供有效的金融服務(wù)。它的服務(wù)對(duì)象比較廣泛,不僅包括中小企業(yè),而且還有農(nóng)民、城鎮(zhèn)低收入者等弱勢(shì)群體。

(1)連續(xù)性方程:

(2)水平向動(dòng)量方程:

An Analysis of the Historical and Present Situations of the Public Ecological Products Lin Xuechun

式中:t為時(shí)間;x,y,z為笛卡爾坐標(biāo);η為水體表面水位;d為靜止水深;h=η+d為總水深;u,v,w分別為x,y,z方向的流速分量;f為科氏力系數(shù);g為重力加速度;ρ為水體密度;νt為垂向渦黏性系數(shù);Pa為大氣壓;ρ0為水體的參考密度;S為點(diǎn)源的流量;us,vs為點(diǎn)源進(jìn)入周邊水體的流速。水平應(yīng)力項(xiàng)采用應(yīng)力梯度關(guān)系表示,如下式:

式中:A為水平渦黏性系數(shù)。

MIKE3 軟件可以將垂向網(wǎng)格定義為σ坐標(biāo)和σ-Z混合坐標(biāo)兩種形式。對(duì)于溫度分層型水體,網(wǎng)格的適用條件受地形、等溫面分布的影響較為顯著。海洋領(lǐng)域溫度分層主要位于水體上層,且由于表面波浪的影響,一般適合采用σ坐標(biāo),但當(dāng)水底地形起伏較大,且水深較小時(shí),采用σ坐標(biāo)容易引起水體的等溫面的假性扭曲。采用σ-Z混合坐標(biāo)可以克服上述不足,但由于Z坐標(biāo)在水底的階梯近似問(wèn)題容易造成水體底部摩阻力過(guò)大[9],使靠近床面水體流動(dòng)速度失真。本研究針對(duì)各組工況分別建立了σ坐標(biāo)和σ-Z混合坐標(biāo)兩種形式的模型,以給出MIKE3 軟件模擬沿床面的溫度分層異重流時(shí)的垂向網(wǎng)格選取建議。數(shù)值模型地形根據(jù)水槽實(shí)際尺寸進(jìn)行地形設(shè)置,如圖3所示。

MIKE3 模型中水體密度為溫度和鹽度的函數(shù),本文僅涉及水溫引起的密度變化,狀態(tài)方程為UNESCO 公式。模型溫度輸運(yùn)方程如式(7)所示:

式中:T為溫度;Dv為垂向渦擴(kuò)散系數(shù);為大氣熱源項(xiàng);Ts為源項(xiàng)溫度;FT為溫度水平擴(kuò)散項(xiàng),可用下式表示:

要有效開(kāi)展閱讀教學(xué),教師可以創(chuàng)設(shè)一些問(wèn)題,通過(guò)問(wèn)題來(lái)激發(fā)學(xué)生自主閱讀的積極性與主動(dòng)性,讓學(xué)生帶著問(wèn)題去閱讀,探究文本中存在的深層情感或思想。教師在創(chuàng)設(shè)問(wèn)題時(shí),也要具備一定的“留白”意識(shí),好的問(wèn)題應(yīng)當(dāng)能激起學(xué)生的疑問(wèn),啟迪學(xué)生去思考與探究,這就需要語(yǔ)文教師細(xì)細(xì)研讀文本,同時(shí)根據(jù)初中生的認(rèn)知特點(diǎn)來(lái)設(shè)計(jì)問(wèn)題,使得問(wèn)題有一定“留白”,讓學(xué)生帶著疑問(wèn)去探究文本,得到閱讀素養(yǎng)的提升。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理都具有重要作用,只有真正將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融入企業(yè)的信息化管理之中,才能在經(jīng)濟(jì)全球化的形勢(shì)下保持企業(yè)良好的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,在今后的管理中,企業(yè)應(yīng)更加注重計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用并不斷調(diào)整和完善,提高工作人員工作效率,維護(hù)企業(yè)長(zhǎng)久穩(wěn)定發(fā)展。

模型入口邊界條件采用流量輸入,為實(shí)現(xiàn)與物理模型實(shí)驗(yàn)邊界條件一致,在數(shù)值水槽0.46 m 處設(shè)置一個(gè)底流閘門,如圖4所示,該閘門下邊緣高度設(shè)置為0.15 m,計(jì)算過(guò)程中保持開(kāi)啟。出口邊界在水槽末端距離底部0.15 m 處設(shè)置負(fù)流量源項(xiàng)。模型時(shí)間步長(zhǎng)設(shè)置為0.001~1 s,壁面粗糙高度設(shè)置為0.000 3 m。水平渦黏系數(shù)選用Smagorinsky方程求解,垂向渦黏系數(shù)選用kε模型求解。

式中:σT為普朗特?cái)?shù),取常數(shù)。采用MIKE3 軟件提供的標(biāo)準(zhǔn)kε模型求解垂向渦黏性系數(shù),采用Smagorinsky 方程求解水平渦黏性系數(shù)。

本次研究不考慮水槽壁面熱傳導(dǎo),同時(shí)也忽略了太陽(yáng)輻射、大氣熱對(duì)流等因素對(duì)水溫的影響。

2 模型構(gòu)建

選用美國(guó)陸軍工程師水道實(shí)驗(yàn)站(Waterways Experiment Station,WES)Johnson 等[14]人于1981年開(kāi)展的物理模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行模型的構(gòu)建與驗(yàn)證。該實(shí)驗(yàn)結(jié)果已經(jīng)較多用于國(guó)內(nèi)外水動(dòng)力與水溫模型的驗(yàn)證[10,12]。實(shí)驗(yàn)水槽如圖1所示,水槽全長(zhǎng)24.39 m,下游出口處斷面為正方形,寬度和高度均為0.91 m。上游入口處橫斷面為0.3 m 正方形,模型從上游入口至6.1 m 處為平底,從6.1 m 處開(kāi)始變坡,底部高程逐漸降低,至出口處為斜坡段,斜坡段長(zhǎng)度為18.29 m,整個(gè)水槽長(zhǎng)度為24.39 m。

技術(shù)支持的學(xué)習(xí)空間是在線教育的基本構(gòu)成框架,所以教學(xué)過(guò)程中應(yīng)用的各類技術(shù)和教學(xué)理念對(duì)于在線教育教師而言,是重要的核心素養(yǎng)。在線教育必須最優(yōu)化地利用新的泛在技術(shù),提供沒(méi)有束縛的學(xué)習(xí)連接。在學(xué)習(xí)過(guò)程中,對(duì)于自己的學(xué)習(xí)管理,在線學(xué)習(xí)者將承擔(dān)更大的責(zé)任,他們也將要求在線教育技術(shù)和在線教育提供者保障他們的學(xué)習(xí)優(yōu)先權(quán),并為其學(xué)習(xí)優(yōu)先權(quán)服務(wù)。即在線教育中教師應(yīng)為熟練的服務(wù)提供者,盡可能創(chuàng)造性地利用技術(shù)去滿足其學(xué)習(xí)需求和愿望,促進(jìn)學(xué)習(xí)者批判性思維和果斷利用信息的能力。

圖1 物理模型實(shí)驗(yàn)水槽示意圖(單位:m)Fig.1 Sketch of physical model experiment flume

在實(shí)驗(yàn)的初始狀態(tài)水槽內(nèi)充滿21.44 ℃的水體,無(wú)初始速度。實(shí)驗(yàn)開(kāi)始后從距離上游入口0.46 m 的位置流入16.67 ℃的冷水,進(jìn)水口上邊緣距離水槽頂部0.15 m。下游出水口為距離水槽底部0.15 m 的小孔,直徑為0.025 4 m,進(jìn)口和出口的流量相等,均為0.000 63 m3/s。

8月份以來(lái),我國(guó)部分省份發(fā)生非洲豬瘟疫情,各地畜牧獸醫(yī)部門全力做好防控工作,強(qiáng)化關(guān)鍵措施落實(shí),已發(fā)生的疫情均得到有效處置。但在疫情防控工作中,也存在個(gè)別畜牧獸醫(yī)工作人員不依法履職甚至嚴(yán)重失職、瀆職的現(xiàn)象,造成疫情處置不及時(shí)、跨區(qū)域傳播等嚴(yán)重后果。為進(jìn)一步嚴(yán)明紀(jì)律,切實(shí)做好非洲豬瘟疫情防控工作,日前,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定了《非洲豬瘟疫情防控八條禁令》(以下簡(jiǎn)稱“八條禁令”)。

根據(jù)不同網(wǎng)格形式設(shè)置4組共8個(gè)工況,編號(hào)如表1。工況1整個(gè)區(qū)域水平向采用三角形網(wǎng)格,如圖2(a)所示,在水槽入口至3.1 m 處,3.1 m 至6.1 m 處分別進(jìn)行不同程度加密處理,模型水平向網(wǎng)格共計(jì)3 311個(gè)。參照胡煜等[9]研究結(jié)果,將垂向分為30 層。工況2 水平向網(wǎng)格均為矩形結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,如圖2(b)所示,各橫斷面網(wǎng)格數(shù)量相等,從水槽入口至0.61 m 處逐漸加密,水平向網(wǎng)格數(shù)量共計(jì)3 040 個(gè),垂向?qū)訑?shù)為30 層。工況3 為三角形和矩形拼接網(wǎng)格,如圖3(c)所示,從水槽入口至0.61 m 處,網(wǎng)格布置與工況1 相同,在水槽順直段(6.1~24.39 m)采用矩形結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,此種布置形式可減少水平向網(wǎng)格數(shù)量,提高計(jì)算效率,該工況水平向網(wǎng)格數(shù)量為2 015 個(gè),垂向分為30 層。為進(jìn)一步比較垂向網(wǎng)格分辨率對(duì)模擬結(jié)果的影響,選取工況1水平網(wǎng)格,在垂向加密2倍,分為60層。

表1 數(shù)值模型工況組合表Tab.1 Working condition combinations of numerical model

圖2 模型水平向網(wǎng)格剖分結(jié)果Fig.2 Horizontal grid of the model

總水深h可通過(guò)水體表面運(yùn)動(dòng)邊界獲得,通過(guò)沿垂向積分得到如下關(guān)系:

圖3 數(shù)值水槽地形設(shè)置Fig.3 Bathymetry of the numerical flume

式中:Dh為水平擴(kuò)散系數(shù)。擴(kuò)散系數(shù)與渦黏性系數(shù)相關(guān),可用下式表示:

根據(jù)物理模型實(shí)驗(yàn)觀測(cè)結(jié)果,參考胡煜等采用的模型驗(yàn)證方法[9],以11.43 m 處觀測(cè)點(diǎn)在t=11 min 時(shí)刻的垂向流速分布,出口位置的水溫隨時(shí)間變化關(guān)系作為驗(yàn)證對(duì)象。各工況中其他參數(shù)均為相同。由于該實(shí)驗(yàn)中異重流主流沿床面運(yùn)動(dòng),胡煜等[9]研究結(jié)果表明垂向σ坐標(biāo)系在本實(shí)驗(yàn)的模擬中表現(xiàn)較好,因此在與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較中僅給出垂向采用σ坐標(biāo)的計(jì)算結(jié)果。

圖4 數(shù)值模型入口邊界示意圖Fig.4 Water inlet boundary of the numerical model

3 模擬結(jié)果與分析

3.1 水平網(wǎng)格對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響

最早的花朵是一串一串、白白的開(kāi)在大路兩旁的行道樹(shù)上的,有一種很甜爽的香味。但是,問(wèn)遍了所有的朋友,也不知道在重慶近郊的公路上,曾經(jīng)有過(guò)那樣的一種花。他們都說(shuō)我當(dāng)時(shí)年紀(jì)太小,不可能有印象,所以,一定是一種錯(cuò)誤。我不承認(rèn),但是,我也找不出任何證據(jù)來(lái)證明我并沒(méi)有記錯(cuò)。好多年了。我一直在找尋那樣一棵高高大大的開(kāi)著一串一串的白花的樹(shù),而我一直沒(méi)有找到。

采用σ坐標(biāo)的各工況下游出口處水溫隨時(shí)間變化的結(jié)果,如圖5所示??傮w上,本次模擬結(jié)果水溫出現(xiàn)下降的時(shí)間較實(shí)測(cè)結(jié)果都有滯后,但不同平面坐標(biāo)系之間差異較小。其中全域采用三角形網(wǎng)格的模型(gk1-1和gk4-1),從計(jì)算開(kāi)始就出現(xiàn)了水溫不同程度的輕微降低,考慮是由于本模型主流方向上網(wǎng)格空間尺度差異較大(如圖6),引起了較大的數(shù)值耗散,致使出口斷面處的熱量損失。gk2-1和gk3-1不存在上述現(xiàn)象,冷水前鋒到達(dá)出口位置時(shí)水溫才出現(xiàn)降低,且降低趨勢(shì)與實(shí)測(cè)結(jié)果較為接近??傮w上,MIKE3 軟件能夠表達(dá)溫度分層異重流的運(yùn)動(dòng)特性,但本次研究采用負(fù)流量源項(xiàng)作為出口邊界與物模實(shí)驗(yàn)的開(kāi)孔自由出流存在一定差異,導(dǎo)致冷水到達(dá)出口斷面后,未能順暢流出模型外,出現(xiàn)了與上部水體的摻混(如圖7),致使冷水到達(dá)出口斷面后水溫降低緩慢,與物模實(shí)驗(yàn)存在一定偏差。

圖5 下游出口處水溫隨時(shí)間變化結(jié)果Fig.5 Water temperature changes at the downstream outlet

圖6 gk1-1中心縱剖面局部網(wǎng)格分布Fig.6 Central longitudinal section of vertical grid distribution of the gk1-1

圖7 t=18 min時(shí)下游出口附近溫度云圖與流速矢量分布Fig.7 Temperature and velocity vector distribution near the downstream outlet when t=18 min

圖8給出了t=11 min 時(shí)刻,模型縱向中軸線11.43 m 處的流速隨水深變化關(guān)系,可以看出本次模擬工況水體流速分布體現(xiàn)出的規(guī)律與實(shí)測(cè)結(jié)果相符,即底部為溫度分層異重流,表層為反向補(bǔ)償流動(dòng),但本次各模擬工況結(jié)果在表層補(bǔ)償流動(dòng)的流速均顯著小于實(shí)測(cè)結(jié)果,gk2-1 與實(shí)測(cè)結(jié)果在表層流速方面更為接近,gk4-1由于在垂向增加了網(wǎng)格分辨率,底部下潛水流流速高于其他工況。

圖8 t=11 min時(shí)模型中軸線11.43 m處沿水深方向流速結(jié)果Fig.8 Flow velocity along the water depth at 11.43 m of the central axis of the model when t=11 min

考慮到本物理模擬實(shí)驗(yàn)開(kāi)展年代較早,靠近床面附近的流速測(cè)量精度較低,可能未測(cè)得底部異重流主流最大流速。本次模擬的底部最大流速約為0.035 m/s,與鄧云等[15]、胡煜等[9]人模擬結(jié)果基本一致。在垂向采用σ坐標(biāo)系的情況下,MIKE3 軟件可以較好地模擬溫度分層異重流的現(xiàn)象,本次模擬與實(shí)測(cè)結(jié)果的偏差一方面可能是由于紊流模型相關(guān)參數(shù)需要進(jìn)一步率定,另一方面由于表層補(bǔ)償流動(dòng)流速在mm/s級(jí)別,如此低流速對(duì)于物理模型實(shí)驗(yàn)可能存在一定的觀測(cè)誤差,數(shù)值模型對(duì)于如此低的流速也可能存在較大的截?cái)嗾`差。因此將MIKE3 軟件應(yīng)用于模擬溫度分層異重流時(shí),應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注流速量級(jí)。與溫度分布結(jié)果相比,不同平面網(wǎng)格布置對(duì)垂向流速分布影響較弱。

3.2 垂向坐標(biāo)系對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響

為比較不同垂向坐標(biāo)系對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響,分別建立了gk1-2、gk2-2、gk3-2 以及gk4-2 共計(jì)4 個(gè)工況。垂向網(wǎng)格在水深0.3 m 以上采用σ坐標(biāo),gk1-2、gk2-2、gk3-2分為10層,gk4-2分為20層;水深0.3 m 以下的部分采用Z坐標(biāo)系形式,其中g(shù)k1-2、gk2-2及gk3-2等分為20層,gk4-2等分為40層。

采用出口位置水溫開(kāi)始下降時(shí)間(t0)、t=25 min時(shí)刻出口處水溫(T)、t=11 min 時(shí)刻水槽縱向中軸線11.43 m 處,水深0.362 m 處的流速(Vtop)和底部最大流速(Vmax)對(duì)各組工況進(jìn)行比較,結(jié)果見(jiàn)表2。垂向采用σ-Z混合坐標(biāo)形式時(shí),Vtop與Vmax結(jié)果更符合物理模型實(shí)測(cè)結(jié)果。應(yīng)當(dāng)注意,實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中的Vmax由于當(dāng)時(shí)測(cè)量條件限制,并不是底部最大流速,故不與模型計(jì)算值作比較。從各工況Vmax結(jié)果可以看出,垂向采用Z坐標(biāo)時(shí)會(huì)造成階梯近似問(wèn)題,導(dǎo)致動(dòng)量的數(shù)值耗散,且由于本模型在床面附近等溫面與σ坐標(biāo)面是接近平行的關(guān)系,因此斜壓梯度力對(duì)模擬結(jié)果影響較小,所以垂向采用混合坐標(biāo)的模型Vmax計(jì)算結(jié)果整體小于采用σ坐標(biāo)模型。采用σ-Z混合坐標(biāo)模型Vtop結(jié)果更接近實(shí)測(cè),尤其是gk4-2工況與實(shí)測(cè)值差距最小,這表明通過(guò)在垂向加密網(wǎng)格能夠改善混合坐標(biāo)系模型的整體模擬精度。所有計(jì)算工況中t0與T的結(jié)果與實(shí)測(cè)偏差較大,表明采用源項(xiàng)概化物理模型實(shí)驗(yàn)中的孔口出流可能造成了顯著誤差,在研究實(shí)際尺度的湖庫(kù)出流問(wèn)題時(shí),應(yīng)當(dāng)特別注意泄水位置邊界條件的處理。

表2 不同垂向坐標(biāo)系模型計(jì)算結(jié)果比較Tab.2 Results of different vertical coordinate system models

4 結(jié) 論

(1)MIKE3 軟件構(gòu)建的數(shù)值模型可表達(dá)溫度分層異重流的特性,可用于研究因溫度分層引起的異重流的水動(dòng)力與水溫特性。

(2)當(dāng)湖庫(kù)內(nèi)異重流主流方向顯著時(shí),推薦選取與主流方向一致的矩形網(wǎng)格對(duì)計(jì)算區(qū)域進(jìn)行離散,避免因三角形網(wǎng)格沿主流方向空間步長(zhǎng)差異較大,造成計(jì)算不穩(wěn)定。

(3)垂向采用σ-Z坐標(biāo)形式時(shí),因階梯近似問(wèn)題會(huì)對(duì)計(jì)算結(jié)果造成影響,這種影響可通過(guò)增加垂向分層數(shù)量減弱;σ坐標(biāo)能夠克服以上不足,但是當(dāng)?shù)圈遗c等溫面交角過(guò)大時(shí),推薦采用σ-Z混合坐標(biāo)形式。

(4)構(gòu)建實(shí)尺度湖庫(kù)異重流數(shù)值模型時(shí)應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)關(guān)注邊界條件的概化,與優(yōu)化網(wǎng)格布置形式相比,合理概化邊界條件是提高模擬精度的有效策略。

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