季小霞 楊加猛

摘要：農(nóng)村科技服務(wù)供給是農(nóng)戶科技知識的重要來源，加強(qiáng)農(nóng)村新型科技服務(wù)體系建設(shè)，是實現(xiàn)全面建成小康社會戰(zhàn)略任務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興的重要途徑?；诮K省農(nóng)業(yè)戶口或從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭戶主調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Double-hurdle模型（DHM），分析江蘇農(nóng)村科技服務(wù)供給和農(nóng)戶資本因素對農(nóng)戶學(xué)習(xí)及推廣科技知識的影響。結(jié)果表明，在科技服務(wù)供給方面，對科技服務(wù)人員的需求和擁有科技服務(wù)超市，分別顯著影響農(nóng)戶科技知識的學(xué)習(xí)意愿和推廣態(tài)度;在農(nóng)戶資本因素方面，農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識產(chǎn)生積極影響，受教育程度和種植規(guī)模對農(nóng)戶推廣科技知識具有顯著的正向影響，而務(wù)農(nóng)收入對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)和推廣科技知識都具有顯著正向作用。據(jù)此，從提高農(nóng)村科技服務(wù)超市的規(guī)模與質(zhì)量、創(chuàng)新農(nóng)業(yè)大戶等新型經(jīng)營主體的精準(zhǔn)服務(wù)、提升農(nóng)戶科技知識的實用性與便利性3個方面給出促進(jìn)農(nóng)戶科技知識學(xué)習(xí)與推廣的對策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村科技服務(wù);農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體;農(nóng)戶資本;知識學(xué)習(xí);Double-hurdle模型;江蘇省

中圖分類號： F323.3 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號：1002-1302（2021）09-0230-07

黨的十九大報告明確提出，“三農(nóng)”問題是關(guān)系國計民生的根本性問題，要按照2020年全面建成小康社會的目標(biāo)要求，堅定實施科教興國、鄉(xiāng)村振興等重大戰(zhàn)略，基本形成鄉(xiāng)村振興制度框架和政策體系。2019年中央一號文件繼續(xù)聚焦三農(nóng)問題，進(jìn)一步提出要實施鄉(xiāng)村振興科技支撐行動，培育農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)組織，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推廣。

農(nóng)村科技服務(wù)供給是農(nóng)戶科技知識的重要來源，農(nóng)村科技服務(wù)供給體系的完善對農(nóng)村經(jīng)營主體的多元化發(fā)展有重要作用[1]。近年來，隨著政府主導(dǎo)型、企業(yè)主導(dǎo)型及農(nóng)民組織主導(dǎo)型的單一型農(nóng)村科技服務(wù)體系的矛盾日益凸顯，科研院校、農(nóng)民合作組織、龍頭企業(yè)、科技園區(qū)、全科農(nóng)技員等多元服務(wù)主體開始參與到新型農(nóng)村科技服務(wù)體系中[2]?？萍继嘏蓡T、農(nóng)村科技合作社、農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究中心、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體科技服務(wù)示范站、科技扶貧綜合服務(wù)平臺、農(nóng)業(yè)科技示范園區(qū)、綜合試驗示范基地、星創(chuàng)天地、星火技術(shù)密集區(qū)等建設(shè)模式不斷豐富[3-5]。江蘇作為農(nóng)業(yè)大省，在農(nóng)村科技服務(wù)供給方面作了一系列有益探索，如于2010年啟動建設(shè)的“農(nóng)村科技服務(wù)超市”模式[6]，截至2016年12月已發(fā)展有7批共429家江蘇農(nóng)村科技服務(wù)超市分店、便利店（第8批、第9批未公示）。學(xué)者們也對科技服務(wù)超市的內(nèi)涵特征、要素關(guān)系、運行機(jī)制等作了深入探討[7-9]。

農(nóng)戶等各類經(jīng)營主體在農(nóng)業(yè)科技推廣中扮演重要角色，農(nóng)業(yè)科技的推廣是否成功取決于農(nóng)戶是否愿意接受、應(yīng)用和推廣農(nóng)業(yè)科技知識。但現(xiàn)實中，供給和需求不匹配、政策了解不及時、資金籌措難度大、資源約束和成本壓力等各類問題影響了農(nóng)戶學(xué)習(xí)、使用和推廣科技知識[2，10]。此外，收入水平、家庭結(jié)構(gòu)、教育背景、規(guī)模需求等家庭自身的經(jīng)營特征和擁有資本差異一定程度上也會影響農(nóng)戶的知識行為[11-13]。相關(guān)學(xué)者將農(nóng)戶擁有的資本進(jìn)行分類，研究其對于林地利用、農(nóng)地整治、耕地質(zhì)量保護(hù)、秸稈還田等行為的影響[14-17]。也有部分學(xué)者對農(nóng)戶某一特定資本進(jìn)行深入研究，張益豐通過對山東果農(nóng)的實地調(diào)研發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶前1年收入的物質(zhì)基礎(chǔ)顯著影響農(nóng)戶參與互聯(lián)網(wǎng)銷售[18]。史恒通等將社會資本進(jìn)行再分類，研究其對于農(nóng)戶參與生態(tài)治理和環(huán)保投資行為的影響[19-21]。為了更好地促進(jìn)科技服務(wù)，有必要加強(qiáng)對農(nóng)戶知識行為的影響因素分析。因此，本研究以江蘇省內(nèi)農(nóng)業(yè)戶口或從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭為調(diào)查對象，運用Double-hurdle模型（DHM），探究科技服務(wù)供給和農(nóng)戶資本因素對農(nóng)戶科技知識學(xué)習(xí)和推廣的影響，以期為促進(jìn)江蘇農(nóng)村科技服務(wù)能力的提升提供參考。

1 理論假設(shè)

參考Burke等對發(fā)展中國家農(nóng)戶市場參與行為的研究[22-23]。本研究構(gòu)建了農(nóng)戶學(xué)習(xí)科技知識的邏輯框架（圖1），假設(shè)農(nóng)戶學(xué)習(xí)科技知識分為2個階段：首先是農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識，在愿意學(xué)習(xí)科技知識的基礎(chǔ)上再進(jìn)一步研究農(nóng)戶對科技知識的推廣態(tài)度。顯然，農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識是農(nóng)戶推廣科技知識的前提，而農(nóng)戶知識行為受到農(nóng)村科技服務(wù)供給和農(nóng)戶資本因素的影響。以江蘇的農(nóng)村科技服務(wù)超市為例，結(jié)合當(dāng)?shù)乜萍疾块T的考評要求，農(nóng)村科技服務(wù)的典型供給因素包括當(dāng)?shù)厥欠裼锌萍挤?wù)超市、農(nóng)戶是否安裝并使用電腦、超市是否有科技服務(wù)人員、農(nóng)戶是否需要科技服務(wù)人員等。借鑒以往研究[11，24-25]，本研究將農(nóng)戶資本因素劃分為人力資本、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征和物質(zhì)資本。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自2019年12月至2020年3月對江蘇省農(nóng)業(yè)戶口或從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭進(jìn)行的入戶調(diào)查。研究基于線上、線下相結(jié)合的方式，采取分層抽樣方法進(jìn)行。調(diào)查員為疫情期間未返校的江蘇省內(nèi)符合條件的本科生，經(jīng)線上培訓(xùn)后采取在當(dāng)?shù)匾粚σ蝗霊魧嵉卣{(diào)查的方式獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)江蘇省科技廳網(wǎng)站公布的農(nóng)村科技服務(wù)超市名單，蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)的科技服務(wù)超市數(shù)量占比分別為24.0%、25.6%和50.4%。據(jù)此，本次調(diào)查中的蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)的問卷發(fā)放比例為 1 ∶ 1 ∶ 2，共發(fā)放問卷500份，篩選和復(fù)核后獲得有效問卷325份，問卷有效率為65%。在此基礎(chǔ)上，研究人員又進(jìn)一步選取淮安市金湖縣、宿遷市宿城區(qū)等蘇北地區(qū)的典型縣域，對當(dāng)?shù)匦笄輼I(yè)、水產(chǎn)品、家具廠、特色觀光農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)示范園、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)企業(yè)等進(jìn)行實地走訪調(diào)查。

從樣本情況來看，由于本問卷是對家庭戶主進(jìn)行的調(diào)查，因此樣本中87.6%為男性，12.4%為女性;在調(diào)研對象所屬區(qū)域上，21.5%為蘇南地區(qū)、27.1%為蘇中地區(qū)、51.4%為蘇北地區(qū);在學(xué)歷水平上，初中占42.8%，小學(xué)占32.0%，高中、大學(xué)的比例合計為25.2%;在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶中，67.64%的農(nóng)戶主要從事糧食作物農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其次為經(jīng)濟(jì)作物和畜禽飼養(yǎng)，分別占10.59%和10.00%（表1）。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量 選用學(xué)習(xí)科技知識的意愿和對科技知識的推廣態(tài)度2個被解釋變量來表征農(nóng)戶學(xué)習(xí)知識行為的意愿。第一階段為農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識，用0、1表示。在愿意學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上設(shè)置農(nóng)戶愿意推廣科技知識的程度，本研究將推廣程度劃分為1～10個等級，其中1表示推廣意愿最小，10表示推廣意愿最大，將10個程度等級分成5組，分別記做0、1、2、3、4。

2.2.2 主要解釋變量 本研究的主要解釋變量為農(nóng)村科技服務(wù)超市的服務(wù)供給，選擇當(dāng)?shù)厥欠裼锌萍挤?wù)超市、農(nóng)戶是否安裝并使用電腦、是否有科技服務(wù)人員、是否需要科技服務(wù)人員4個變量進(jìn)行表征。

2.2.3 控制變量 從人力資本、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征和物質(zhì)資本3個方面進(jìn)行選取（表2）。具體而言，人力資本考慮家庭勞動力數(shù)量、年齡、戶主受教育程度3個變量（為便于數(shù)據(jù)分析，對部分變量進(jìn)行對數(shù)化處理）。生產(chǎn)經(jīng)營特征選擇農(nóng)業(yè)收入占比、是否參與土地流轉(zhuǎn)、是否雇傭他人幫忙3個變量。物質(zhì)資本選擇家庭收入水平、務(wù)農(nóng)收入、務(wù)工收入、種植規(guī)模4個變量。

2.3 模型設(shè)定

借鑒Cragg等的研究[26-27]，采用Probit和Tobit估計，建立2階段的Double-Hurdle模型（DHM）。

3 結(jié)果與分析

基于Stata 13.0中的Dhreg命令對DHM模型進(jìn)行估計，結(jié)果（表3）表明，農(nóng)業(yè)收入占比、務(wù)農(nóng)收入、是否需要科技服務(wù)人員3個變量在第一階段較為顯著。第二階段，受教育程度、種植規(guī)模、務(wù)農(nóng)收入和是否有科技服務(wù)超市4個變量更為顯著。其中，受教育程度和種植規(guī)模2個變量通過了10%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗，務(wù)農(nóng)收入和是否有科技服務(wù)超市2個變量通過了5%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗。

3.1 科技服務(wù)供給對農(nóng)戶知識行為的影響

從科技服務(wù)供給方面看，一方面，科技服務(wù)人員的需要對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識有顯著促進(jìn)作用，但對農(nóng)戶推廣科技知識的程度并無顯著影響。這一定程度上可以說明農(nóng)戶的內(nèi)生動力是推動農(nóng)戶學(xué)習(xí)科技知識的主要原因，只有當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為新的科技知識所產(chǎn)生的收益大于現(xiàn)有技術(shù)時，才會考慮接受和推廣新知識[28]，外在的科技供給對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識的影響不大。另一方面，有科技服務(wù)超市在5%的顯著性水平上對農(nóng)戶推廣科技知識產(chǎn)生積極影響。但從江蘇歷批科技服務(wù)超市建設(shè)情況（圖2）來看，全省科技服務(wù)超市建設(shè)數(shù)量呈下降趨勢，較難發(fā)展新的分店和便利店。除第2批外，其他批次的科技服務(wù)超市便利店和分店的數(shù)量均未超過50家。其中，第7批上報科技服務(wù)超市的地級市中，便利店數(shù)量同比下降了45.7%，分店數(shù)量同比下降了50%。14個地（市）中，有9個地級市未獲批新增分店， 5個地級市未獲批新增便利店。因此在農(nóng)村科技服務(wù)供給中，需要同時關(guān)注科技服務(wù)超市的量、質(zhì)提升，以及加強(qiáng)對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的“內(nèi)生主導(dǎo)、外生推動”的路徑培育[29]。

此外，農(nóng)戶是否擁有科技服務(wù)人員、是否安裝并使用電腦等雖然對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)和推廣科技知識并無顯著影響，但其正向影響的系數(shù)較大，說明這2方面的供給因素有利于推動農(nóng)戶的科技知識行為，并且供給水平經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)處于一個較高的、穩(wěn)定的狀態(tài)。

3.2 農(nóng)戶資本因素對農(nóng)戶知識行為的影響

人力資本變量中，受教育程度對農(nóng)戶推廣科技知識有顯著的正向影響，但對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識沒有顯著影響，可能的原因在于樣本地區(qū)農(nóng)戶的整體教育水平依然偏低。調(diào)查表明，樣本農(nóng)戶中處于小學(xué)和初中教育水平的占比合計達(dá)到74.8%，且總體平均受教育水平不到初中水平（表1），一定程度上導(dǎo)致農(nóng)戶獲取農(nóng)業(yè)科技知識的渠道主要為實踐經(jīng)驗，與是否有較高的教育水平相關(guān)性不大。這也與實際樣本調(diào)查相符：在獲取農(nóng)業(yè)科技知識渠道調(diào)查中，通過鄰居或親朋好友傳授的占比達(dá)到62.8%， 且34.2%的農(nóng)戶僅靠自身經(jīng)驗; 在農(nóng)

戶不愿意學(xué)習(xí)科技知識的原因調(diào)查中，認(rèn)為自身文化程度不夠的農(nóng)戶占比高達(dá)46.1%。另外，實踐豐富的農(nóng)戶在以往的經(jīng)歷中總結(jié)有相關(guān)經(jīng)驗，可能會比教育程度高的農(nóng)戶更具有權(quán)威性和使用便利性。不過，在農(nóng)戶愿意學(xué)習(xí)科技知識的基礎(chǔ)上，受教育程度越高的農(nóng)戶越能意識到科技知識所帶來的回報，因此會更愿意推廣科技知識[30-31]。

在農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營特征變量中，農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識有顯著的正向影響，但對農(nóng)戶推廣科技知識沒有顯著影響。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中，農(nóng)業(yè)收入占比較高的農(nóng)戶通常為當(dāng)?shù)貙I(yè)大戶，這一群體對已有科技知識的使用效果和回報相對較高，因此相較于一般農(nóng)戶來說更具有學(xué)習(xí)科技知識的主觀能動性。在愿意學(xué)習(xí)科技知識的前提下，農(nóng)業(yè)收入占比更高的專業(yè)大戶并沒有積極促進(jìn)相關(guān)科技知識的推廣，這一定程度也反映出該群體可能更加注重對所掌握專業(yè)知識的保護(hù)。

在物質(zhì)資本變量中，種植規(guī)模在10%的顯著性水平上對農(nóng)戶推廣科技知識產(chǎn)生正向影響，務(wù)農(nóng)收入分別在1%和5%的顯著性水平上對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識和推廣科技知識產(chǎn)生積極影響。調(diào)查表明，種植規(guī)模高的農(nóng)戶更多的是當(dāng)?shù)睾献魃纭⒓彝マr(nóng)場等農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，這部分群體掌握了豐富的實踐知識，出于對自身技術(shù)的推廣或者是培訓(xùn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的目的，都會積極地將有效技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)實踐。而務(wù)農(nóng)收入越高的農(nóng)戶，越有可能將其收益歸因于科技服務(wù)供給因素的促進(jìn)，因而更愿意學(xué)習(xí)和推廣科技知識，產(chǎn)生良性循環(huán)。

3.3 穩(wěn)定性檢驗

運用條件混合過程程序（conditional mixed-process）對整體模型進(jìn)行模擬，在2個階段將所有變量進(jìn)行整體擬合，以驗證Double-Hurdle模型的穩(wěn)定性（表4）。

從表4可以看出，農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)科技知識與農(nóng)戶推廣科技知識的意愿程度有顯著性影響，二者的卡方檢驗統(tǒng)計量在1%的統(tǒng)計水平上通過顯著性檢驗。在第1階段，受教育程度、是否需要科技服務(wù)人員對農(nóng)戶學(xué)習(xí)科技知識的意愿有顯著影響;在第2階段，受教育程度、參與土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)收入占比、種植規(guī)模、是否需要科技服務(wù)人員、是否有科技服務(wù)超市對農(nóng)戶推廣科技知識有顯著影響。結(jié)合表3得出的結(jié)論，可以將2種模型結(jié)果分成以下3類討論。

第1類是二者都未包含的變量，如條件混合過程程序中的務(wù)農(nóng)收入變量并未對農(nóng)戶知識行為產(chǎn)生影響，而在DHM模型中均通過了顯著性檢驗，說明務(wù)農(nóng)收入變量可能僅在2個階段共同考慮時才對知識行為產(chǎn)生影響，如果將2個階段分開，并不能通過增加務(wù)農(nóng)收入影響農(nóng)戶的知識行為。

第2類是在2個模型中均通過顯著性檢驗的變量，如在第1階段中需要科技服務(wù)人員這一變量，第2階段中的受教育程度、種植規(guī)模、是否有科技服務(wù)超市等變量，說明這些變量的確會在2個階段中對農(nóng)戶知識行為產(chǎn)生顯著影響。

第3類是其他通過顯著性檢驗的變量，如第1階段中，農(nóng)業(yè)收入占比變量通過DHM模型的顯著性檢驗，但并未通過條件混合過程程序（conditional mixed-process）顯著性檢驗;第2階段中的參與土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)收入占比和是否需要科技服務(wù)人員這3個變量通過條件混合過程程序（conditional mixed-process）顯著性檢驗，但并未通過DHM模型的顯著性檢驗。說明這些變量可能僅在單獨的模型估計中會對農(nóng)戶知識行為產(chǎn)生一定影響。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

作為新型農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)模式的有益探索，江蘇農(nóng)村科技服務(wù)超市建設(shè)對促進(jìn)農(nóng)戶科技知識的推廣具有積極作用。目前，農(nóng)戶對科技服務(wù)人員的需求廣泛存在，并且顯著影響著農(nóng)戶對科技知識的學(xué)習(xí)意愿，務(wù)農(nóng)收入對農(nóng)戶是否愿意學(xué)習(xí)和推廣科技知識都具有顯著的正向影響。但是不同經(jīng)濟(jì)水平、不同經(jīng)營類型的農(nóng)戶主體，擁有的資本要素也不盡相同，其學(xué)習(xí)和推廣農(nóng)業(yè)科技知識的意愿與行為存在著明顯差異。其中，農(nóng)業(yè)收入占比越高的農(nóng)戶，越愿意學(xué)習(xí)相關(guān)科技知識;受教育程度越高、種植規(guī)模越大的農(nóng)戶，其推廣科技知識的積極性越為顯著。

4.2 建議

4.2.1 提高農(nóng)村科技服務(wù)超市的規(guī)模與質(zhì)量 江蘇農(nóng)村科技服務(wù)超市對農(nóng)戶科技知識推廣和農(nóng)村新型科技服務(wù)體系建設(shè)具有積極作用，但科技服務(wù)超市的建設(shè)數(shù)量已呈現(xiàn)下降趨勢。目前，資金不足仍然是制約農(nóng)村科技服務(wù)超市發(fā)展的主要因素，因此需要政府部門進(jìn)一步加大科技服務(wù)超市的扶持力度，積極指導(dǎo)、督促農(nóng)業(yè)企業(yè)申報當(dāng)?shù)乜萍疾块T的獎補(bǔ)資金，在保障投入的同時，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體強(qiáng)化自我管理和自我服務(wù)，將科技服務(wù)和市場風(fēng)險應(yīng)對轉(zhuǎn)變?yōu)猷l(xiāng)村社會的自覺行動，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的自我造血功能。

4.2.2 創(chuàng)新農(nóng)業(yè)大戶等新型經(jīng)營主體的精準(zhǔn)服務(wù) 在農(nóng)村科技知識推廣中，對于不同的經(jīng)營主體需要有所側(cè)重。一方面，農(nóng)業(yè)大戶的種植規(guī)模、農(nóng)業(yè)收入占比、受教育程度等相對較高，因此要強(qiáng)化“政企院?！眳f(xié)作模式，對這類經(jīng)營主體予以重點關(guān)注以及政策、品牌、項目、技術(shù)等方面的精準(zhǔn)支持;另一方面，農(nóng)業(yè)大戶等新型經(jīng)營主體，也要結(jié)合行業(yè)特色和自身經(jīng)營狀況，加強(qiáng)對合作農(nóng)戶的科技知識傳授，提高技術(shù)服務(wù)層次，幫助農(nóng)戶更好地獲取信息、對接市場，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈水平的整體提升。

4.2.3 提升農(nóng)戶科技知識的實用性與便利性 在科技服務(wù)體系建設(shè)中，要注重提高政府、企業(yè)與農(nóng)戶間供需服務(wù)的匹配度，這需要尊重農(nóng)民意愿，激發(fā)社會力量參與，加強(qiáng)農(nóng)戶學(xué)習(xí)科技知識的內(nèi)生動力與現(xiàn)實能力，同時加大農(nóng)村固定資產(chǎn)投資力度，提升農(nóng)村科技服務(wù)的實用性與便利性，尤其是在優(yōu)良種苗、防病防疫、施肥和新飼料、農(nóng)業(yè)機(jī)械等農(nóng)戶接觸最廣、普遍性較強(qiáng)的領(lǐng)域，使農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、產(chǎn)業(yè)化合作模式等都能夠更加貼合農(nóng)戶的生產(chǎn)需求。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步給蘇北等欠發(fā)達(dá)地區(qū)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)嫁接先進(jìn)技術(shù)，推動新舊動能轉(zhuǎn)移接續(xù)。

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