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漠河凍土模擬巖樣三軸力學(xué)試驗(yàn)及強(qiáng)度多元回歸分析

2021-06-30 07:46:06牛成成侯緒田
石油鉆探技術(shù) 2021年3期
關(guān)鍵詞:漠河巖樣凍土

牛成成, 侯緒田, 李 陽(yáng)

(1.中國(guó)石化石油工程技術(shù)研究院,北京 102206;2.中國(guó)石油大學(xué)(華東)石油工程學(xué)院,山東青島 266580)

凍土地層(地層溫度低于0 ℃)的巖土力學(xué)性質(zhì)與常規(guī)地層有很大不同。凍土中的地層水以冰的形態(tài)存在于巖石或土體孔隙中,充當(dāng)骨架的一部分[1–3]。因此,凍土的土體強(qiáng)度除了與其原始骨架的壓實(shí)強(qiáng)度有關(guān)外,還取決于孔隙中冰的強(qiáng)度[4]。當(dāng)?shù)貙訙囟鹊陀? ℃時(shí),孔隙中冰的強(qiáng)度會(huì)隨溫度降低而升高;當(dāng)溫度高于0 ℃時(shí),孔隙中的水將不再具備骨架功能,導(dǎo)致凍土強(qiáng)度驟降[5]。在凍土區(qū)進(jìn)行工程施工時(shí),工程擾動(dòng)必然導(dǎo)致地層溫度場(chǎng)發(fā)生變化,而土體強(qiáng)度對(duì)溫度的依賴性會(huì)導(dǎo)致施工風(fēng)險(xiǎn)大大增加。因此,研究?jī)鐾恋貙訌?qiáng)度具有現(xiàn)實(shí)意義。

由于永久凍土帶的工程施工涉及隧道開挖[6–7]、路基施工[8–9]、房屋建設(shè)[10]等領(lǐng)域,前人已對(duì)凍土基礎(chǔ)力學(xué)開展了一系列研究。已有研究結(jié)果表明,凍土的力學(xué)性質(zhì)會(huì)受到圍壓、環(huán)境溫度、含水率、應(yīng)變速率等因素的影響:當(dāng)圍壓較低時(shí),土體強(qiáng)度會(huì)隨著圍壓升高而升高,其應(yīng)力–應(yīng)變曲線特征會(huì)由應(yīng)變軟化向著無(wú)峰值強(qiáng)度變化[11–12];在圍壓較高時(shí),會(huì)出現(xiàn)孔隙中冰被壓碎、壓融現(xiàn)象,土體強(qiáng)度會(huì)隨圍壓升高出現(xiàn)降低的趨勢(shì)[11–13];圍壓相同時(shí),環(huán)境溫度越低,孔隙中冰的強(qiáng)度越高,凍土的整體強(qiáng)度越高[14];隨含水率升高,凍土強(qiáng)度會(huì)呈現(xiàn)先線性升高后降低的變化曲線[15];凍土的峰值強(qiáng)度會(huì)隨加載時(shí)間增長(zhǎng)出現(xiàn)降低的趨勢(shì),應(yīng)變速率越大凍土的強(qiáng)度越高[1,11–16]??傮w而言,凍土強(qiáng)度受環(huán)境溫度、地層孔隙度、土體應(yīng)力狀態(tài)、孔隙中含水飽和度等多因素的影響,但已有研究大多只聚焦地表工程,忽略地層本身在深度上的差異性。

在油氣鉆探中,通常需要鉆穿整個(gè)凍土層,與淺部?jī)鐾翆酉啾?,深部?jī)鐾翆拥臏囟纫撸惺艿膲簩?shí)作用更大、應(yīng)力更高,孔隙度更低,而這些都會(huì)影響凍土的力學(xué)性能。淺部?jī)鐾翆恿W(xué)性能的研究方法,可以為研究深部?jī)鐾翆恿W(xué)性能提供參考,但研究成果不能完全表征深部?jī)鐾翆拥牧W(xué)性能。因此,開展深部?jī)鐾翆恿W(xué)性能研究是開發(fā)極地油氣資源的重要基礎(chǔ)。基于此,筆者對(duì)漠河永久凍土進(jìn)行二次壓制,制備了不同深度的模擬巖樣,進(jìn)行了不同溫度、圍壓條件下的凍土低溫三軸力學(xué)試驗(yàn),并采用多元回歸分析方法分析了壓實(shí)程度、溫度及應(yīng)力狀態(tài)等因素對(duì)凍土強(qiáng)度的影響,構(gòu)建了漠河凍土強(qiáng)度計(jì)算模型,以期為極地永久凍土層下油氣資源的開發(fā)提供依據(jù)。

1 漠河凍土試驗(yàn)方案與試驗(yàn)結(jié)果

1.1 漠河凍土粒徑特征與力學(xué)試驗(yàn)方案

用取自中國(guó)黑龍江省漠河市的凍土土樣進(jìn)行試驗(yàn)。該土樣的全巖礦物成分為:石英30%(體積分?jǐn)?shù),下同),長(zhǎng)石42%,鐵白云石2%,閃石1%,黏土25%;礦物顆粒的粒徑分布為:粒徑<0.357 μm的占0%(體積分?jǐn)?shù),下同),粒徑在 0.357~4.000 μm 的占23.51%,粒徑在 4.000~21.000 μm 的占 42.68%,粒徑在 21.000~186.000 μm 的占 33.81%,粒徑>186.000 μm的占0%。由此可知,漠河凍土的主要礦物成分為長(zhǎng)石、石英和黏土,含有少量鐵白云石和閃石,所有成分顆粒的粒徑在0.357~186.000 μm之間。

進(jìn)行凍土試樣重塑,即制備不同深度的凍土模擬巖樣時(shí),將原凍土烘干、搗碎并加入適量水進(jìn)行混合,待攪拌均勻后放進(jìn)內(nèi)徑25.0 mm的剛性圓柱巖心制備裝置進(jìn)行壓制,保持初始填充高度60.0 mm,沿軸向加不同載荷(保持加載時(shí)間1 h)來(lái)模擬不同地層深度的地應(yīng)力,然后對(duì)壓制好的模擬巖樣烘干處理,稱取前后質(zhì)量差計(jì)算所制巖樣的孔隙度、密度等參數(shù)。模擬不同深度凍土所需壓制力及所得巖樣的基礎(chǔ)參數(shù)見表1。

表1 模擬不同深度凍土的壓制力及所得巖樣的基礎(chǔ)參數(shù)Table 1 Simulation of compression pressure on frozen soil at different depths and corresponding basic sample parameters

將制備的模擬巖樣分別置于設(shè)定溫度環(huán)境下進(jìn)行冷凍處理(冷凍時(shí)間在48 h以上),隨后置于低溫三軸試驗(yàn)儀進(jìn)行不同圍壓條件下的低溫三軸力學(xué)試驗(yàn)。為此,進(jìn)行了試驗(yàn)方案設(shè)計(jì),結(jié)果見表2。

表2 漠河凍土三軸力學(xué)試驗(yàn)方案Table 2 Triaxial mechanical test protocol of Mohe frozen soil

1.2 凍土應(yīng)力–應(yīng)變曲線與凍土強(qiáng)度分布

通過低溫三軸力學(xué)試驗(yàn),可以獲得凍土模擬巖樣的應(yīng)力–應(yīng)變曲線。由于試驗(yàn)數(shù)量較大,這里僅以模擬 600.00 m 深處凍土的巖樣,在–5 和–15 ℃ 溫度、5 MPa圍壓條件下得到的曲線(見圖1)為例進(jìn)行分析。

從圖1可以看出,試驗(yàn)過程中,凍土模擬巖樣的應(yīng)力–應(yīng)變曲線未出現(xiàn)峰值強(qiáng)度。根據(jù)土力學(xué)知識(shí),土體變形達(dá)到15%~20%時(shí)存在嚴(yán)重的坍塌風(fēng)險(xiǎn),因此,取應(yīng)變15%對(duì)應(yīng)的差應(yīng)力作為該溫度、圍壓條件下的凍土峰值強(qiáng)度,得到環(huán)境溫度–5 ℃下,600.00 m深處凍土模擬巖樣在5 MPa圍壓下的強(qiáng)度為 6.40 MPa,環(huán)境溫度–15 ℃ 下的強(qiáng)度為 11.35 MPa。利用該方法,可以得到不同深度、溫度和圍壓條件下的土體強(qiáng)度,如圖2所示;與之相對(duì)應(yīng),常溫條件下的土體強(qiáng)度如圖3所示。

圖1 600.00 m深處凍土模擬巖樣的應(yīng)力–應(yīng)變曲線Fig.1 Stress–strain curves of frozen soil samples at a depth of 600.00 m

圖2 凍土低溫三軸力學(xué)試驗(yàn)強(qiáng)度散點(diǎn)分布Fig.2 Scatter plots of frozen soil strength based on low-temperature triaxial mechanical test

由圖2和圖3可知:漠河凍土在非凍結(jié)狀態(tài)下,其強(qiáng)度隨深度、圍壓呈明顯的正相關(guān)關(guān)系;在凍結(jié)狀態(tài)下,其強(qiáng)度與環(huán)境溫度、圍壓和土體深度有一定相關(guān)性。

圖3 凍土常溫三軸力學(xué)試驗(yàn)強(qiáng)度散點(diǎn)分布Fig.3 Scatter plots of frozen soil strength based on triaxial mechanical test at room temperature

2 凍土強(qiáng)度多元回歸分析

基于漠河凍土三軸力學(xué)試驗(yàn)結(jié)果,利用SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件,采用多元回歸分析法分析漠河常溫土和凍土的強(qiáng)度與各因素的相關(guān)性。

2.1 多元回歸模型

凍土的強(qiáng)度受多因素影響,如土體埋深、溫度、圍壓等,假設(shè)漠河凍土的強(qiáng)度是各個(gè)影響因素的連續(xù)光滑函數(shù),其表達(dá)式為[17]:

將式(1)在xk處進(jìn)行泰勒展開:

式中:y=f(x1,x2,...,xn)表征土體強(qiáng)度與各因素的函數(shù)關(guān)系;xi為第i個(gè)影響因素;on為泰勒展開后的高階余項(xiàng)。

任意多元函數(shù)都可通過泰勒展開為一系列包含線性相和多次相的多項(xiàng)式,而多元回歸模型是一個(gè)變量受多個(gè)因素影響時(shí),通過假設(shè)變量與各因素之間呈現(xiàn)函數(shù)關(guān)系而建立的分析模型。多元回歸模型分為線性回歸模型和非線性回歸模型。當(dāng)采用線性回歸模型描述時(shí),表明忽略各因素非線性項(xiàng)和交叉項(xiàng)的影響而對(duì)模型進(jìn)行簡(jiǎn)化,獲得各因素與強(qiáng)度之間的近似規(guī)律。

先假設(shè)凍土強(qiáng)度與溫度、圍壓、深度之間均滿足線性關(guān)系,可直接得到線性回歸模型(否則,剔除這一因素),此時(shí)多元線性回歸模型的一般形式為:

式中:yi為因變量;k為影響因素的數(shù)目; β1,···,βk為回歸系數(shù);x1i,···,xki為影響因素自變量; β0為截距;μi為殘差。

2.2 漠河凍土強(qiáng)度多元回歸分析

分析中,首先確定因變量為強(qiáng)度,自變量為深度、環(huán)境溫度和圍壓,然后進(jìn)行因素?zé)o關(guān)性檢驗(yàn),再進(jìn)行多元線性回歸模型構(gòu)建和假設(shè)性檢驗(yàn)。所構(gòu)建的線性模型為:

式中: σp為凍土強(qiáng)度,MPa;pc為圍壓,MPa;θ為環(huán)境溫度,℃;H為凍土深度,m;a1,a2和a3為回歸系數(shù);f為截距,m。

初次回歸結(jié)果顯著性分析結(jié)果見表3。

表3 初次回歸結(jié)果顯著性分析結(jié)果Table 3 Significance analysis of the initial regression results

從表3可以看出,溫度、圍壓的顯著性結(jié)果均小于0.050,表明二者與強(qiáng)度之間呈明顯的線性相關(guān)性,而深度顯著性結(jié)果為0.554,遠(yuǎn)大于0.050,表明漠河土在凍結(jié)狀態(tài),其深度對(duì)凍土強(qiáng)度的影響遠(yuǎn)低于溫度和圍壓,在實(shí)際建模中可以忽略深度的影響。

式中: 為回歸系數(shù)。

即在原有數(shù)據(jù)中剔除深度,并重新進(jìn)行多元線性回歸分析,結(jié)果見表4(其中,調(diào)整后的決定系數(shù)R2為 0.659)。

表4 線性回歸結(jié)果顯著性分析結(jié)果Table 4 Significance analysis of linear regression results

該模型可解釋為,環(huán)境溫度對(duì)強(qiáng)度影響系數(shù)為–0.379,即溫度每升高 1 ℃,凍土強(qiáng)度降低約 0.379 MPa;圍壓對(duì)強(qiáng)度影響系數(shù)為0.718,圍壓每增加1 MPa,凍土強(qiáng)度增加約0.718 MPa;其多元決定系數(shù)R2為0.659,表明線性模型的解釋程度為65.9%??梢?,用此模型可在一定程度上解釋2個(gè)因素對(duì)強(qiáng)度的影響規(guī)律。

然后采用多元非線性回歸模型回歸漠河凍土強(qiáng)度與環(huán)境溫度及圍壓的關(guān)系,得到回歸關(guān)系式:

式中:c1,c2,c3,c4和c5為回歸系數(shù)。

漠河凍土非線性回歸參數(shù)估算值見表5(其中,決定系數(shù)R2為0.923)。

表5 漠河凍土非線性回歸參數(shù)估算值Table 5 Estimated values of nonlinear regression parameters of Mohe frozen soil

R2為0.923,表明該模型可以解釋程度為92.3%,具有較高的凍土強(qiáng)度預(yù)測(cè)精度。

2.3 漠河非凍結(jié)土強(qiáng)度多元回歸分析

凍土強(qiáng)度與各因素之間具有很強(qiáng)的非線性關(guān)系,因此嘗試采用多元非線性回歸分析方法建立漠河非凍結(jié)土強(qiáng)度與圍壓、深度的相關(guān)關(guān)系,得到了其多元回歸方程:

式中:d1,d2,d3,d4和d5為回歸系數(shù)。

漠河非凍結(jié)土非線性回歸參數(shù)估算值見表6其中,決定系數(shù)R2為0.989)。

表6 漠河非凍結(jié)土非線性回歸參數(shù)估算值Table 6 Estimated values of nonlinear regression parameters in Mohe non-frozen soil

從表6可以看出,對(duì)于漠河非凍結(jié)土來(lái)說(shuō),圍壓和土體的深度會(huì)顯著影響土體強(qiáng)度;采用非線性回歸模型可以定量解釋強(qiáng)度與各因素的相關(guān)關(guān)系,解釋程度為98.9%。

3 漠河凍土強(qiáng)度準(zhǔn)則

根據(jù)前文的多元回歸分析結(jié)果,當(dāng)土體處于融化狀態(tài)時(shí),其強(qiáng)度只存在骨架強(qiáng)度而沒有孔隙中冰的膠結(jié)作用,為圍壓、深度的函數(shù)。而當(dāng)土體處于凍結(jié)狀態(tài)時(shí),其強(qiáng)度由骨架強(qiáng)度與孔隙中冰的膠結(jié)作用共同決定。這里可以假設(shè)凍結(jié)土的骨架強(qiáng)度與土體融化時(shí)的骨架強(qiáng)度相同,凍結(jié)土強(qiáng)度高出融化土的部分由孔隙中冰的膠結(jié)作用產(chǎn)生,即孔隙中冰的膠結(jié)強(qiáng)度是圍壓、溫度的函數(shù)。因此,漠河凍土強(qiáng)度可表示為:

式中: σp, σp1和 σp2分別為凍土強(qiáng)度、融化土強(qiáng)度和孔隙冰的膠結(jié)強(qiáng)度,MPa。

當(dāng)土體處于融化狀態(tài)時(shí),可利用Mohr-Coulomb強(qiáng)度準(zhǔn)則進(jìn)行描述,其數(shù)學(xué)表達(dá)式為:

式中: τf為地層的抗剪強(qiáng)度,MPa;C為地層的內(nèi)聚力,MPa; φ為地層的內(nèi)摩擦角,(°); σn為剪切面上的正應(yīng)力,MPa。

用主應(yīng)力σ1和σ3對(duì)Mohr-Coulomb準(zhǔn)則進(jìn)行描述,并考慮孔隙壓力的影響,可得:

圖4為漠河不同深度融化土的莫爾圓。采用莫爾圓法可以獲得不同深度土體融化狀態(tài)下的內(nèi)聚力和內(nèi)摩擦角,結(jié)果如圖5所示。

圖4 不同深度融化土的莫爾圓Fig.4 Mohr circles of melt soil at different depths

由圖5可知,隨著凍土埋藏深度增加,土體的內(nèi)聚力、內(nèi)摩擦角增大。這是因?yàn)橥馏w處于融化狀態(tài)時(shí),其強(qiáng)度完全由土體顆粒間的膠結(jié)及摩擦作用決定,深度越深,土體的初始固結(jié)壓力越大,顆粒間的膠結(jié)及摩擦作用越強(qiáng),由此導(dǎo)致內(nèi)聚力、內(nèi)摩擦角隨之增大。對(duì)圖5中的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到內(nèi)聚力、內(nèi)摩擦角與深度的關(guān)系式:

圖5 不同深度土體的內(nèi)聚力和內(nèi)摩擦角Fig.5 Cohesion and internal friction angles in soil at different depths

對(duì)同一溫度、圍壓下不同深度的結(jié)果取平均值,表征不同溫度孔隙中冰的膠結(jié)強(qiáng)度隨圍壓的變化,結(jié)果如圖6所示。

從圖6可以看出,隨著試驗(yàn)溫度降低,孔隙中冰的膠結(jié)強(qiáng)度隨之增高;隨著圍壓升高,孔隙中冰的膠結(jié)強(qiáng)度呈先升高后降低的趨勢(shì),這是因?yàn)椋紫吨斜哪z結(jié)強(qiáng)度主要由冰自身的強(qiáng)度決定,溫度越低,冰自身的強(qiáng)度越高。低圍壓下,隨著圍壓升高,孔隙中冰的膠結(jié)強(qiáng)度增高,這是圍壓對(duì)整體結(jié)構(gòu)的保護(hù)作用引起的,與常規(guī)土體類似。但在高圍壓下,高應(yīng)力狀態(tài)會(huì)導(dǎo)致孔隙中冰出現(xiàn)壓融現(xiàn)象而使其強(qiáng)度降低,因此可以采用三次函數(shù)表征此現(xiàn)象:

圖6 不同溫度、圍壓下孔隙中冰的膠結(jié)強(qiáng)度分布Fig.6 Cementing strength distribution of ice in pores under different temperatures and confining pressures

式中:A(θ),B(θ),C(θ)和D(θ)為擬合參數(shù),可表征為溫度的函數(shù),具體為A(θ)= ?0.0005θ+0.0025,B(θ)=0.0121θ?0.0988,C(θ)= ?0.0948θ+0.9544,D(θ)=?0.0607θ+1.5214。

為了驗(yàn)證建立的漠河凍土強(qiáng)度計(jì)算模型的準(zhǔn)確性,將800.00 m深處漠河凍土模擬巖樣分別在–15、–5和20 ℃溫度下的強(qiáng)度的計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果如圖7所示。

從圖7可以看出,計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果最大相差1.04 MPa,對(duì)應(yīng)的相對(duì)誤差為22%。可見,所建模型具有一定的精度,可以較好地表征漠河凍土融化–凍結(jié)狀態(tài)下的強(qiáng)度。

圖7 土體強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比Fig.7 Comparison between calculated results and test results of soil strength

4 結(jié) 論

1)通過全巖礦物試驗(yàn)和粒徑分析試驗(yàn),可知漠河永凍土體的主要礦物成分為長(zhǎng)石、石英和黏土,并含有少量鐵白云石和閃石,所有成分顆粒粒徑在0.357~186.000 μm之間。由漠河凍土三軸力學(xué)試驗(yàn)結(jié)果可知,凍土試樣的應(yīng)力–應(yīng)變曲線整體呈非線性變形特征,可取應(yīng)變的15%作為其峰值強(qiáng)度。

2)多元回歸分析結(jié)果表明,在土體凍結(jié)狀態(tài)下,深度對(duì)漠河永凍土體強(qiáng)度的影響較小,圍壓、環(huán)境溫度為主要影響因素。圍壓每增加1 MPa,凍土強(qiáng)度約升高 0.718 MPa;溫度每降低 1 ℃,凍土強(qiáng)度約升高0.379 MPa。當(dāng)土體處于融化狀態(tài)時(shí),圍壓和埋深共同決定土體的強(qiáng)度。

3)凍土的強(qiáng)度可視為由土體骨架強(qiáng)度與孔隙中冰的膠結(jié)強(qiáng)度共同構(gòu)成,其中土體骨架強(qiáng)度可采用Mohr-Coulomb強(qiáng)度準(zhǔn)則進(jìn)行描述,其內(nèi)聚力和內(nèi)摩擦角隨深度增加而增大;孔隙中冰的膠結(jié)強(qiáng)度隨環(huán)境溫度降低而升高,隨圍壓增加先升高后降低,可采用三次函數(shù)進(jìn)行描述。

4)構(gòu)建了漠河凍土強(qiáng)度計(jì)算模型,計(jì)算結(jié)果相對(duì)于試驗(yàn)結(jié)果的最大相對(duì)誤差為22%,具有一定的精度,可以較好地表征漠河凍土融化–凍結(jié)狀態(tài)下的強(qiáng)度,可為極地凍土力學(xué)特性研究提供參考。

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