文|周興
信息采集是城市管理的偵察兵,在城市管理工作中扮演了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的眼睛,信息采集工作的成效決定了城市管理工作的生命線。如何提高信息采集的工作質(zhì)量和工作效率,是數(shù)字城管多年試點(diǎn)建設(shè)后面臨的最大難題。目前,完全依靠人工路巡的工作方式,存在巡查不到位、取證難度大、采集問(wèn)題不全面、覆蓋成本比較高等問(wèn)題。近年來(lái),通過(guò)科技創(chuàng)新改變信息采集方式,提高信息化管理水平和效率,成為各大城市探索的重要課題。2018年習(xí)總書(shū)記在上??疾鞎r(shí)強(qiáng)調(diào)“既要善于運(yùn)用現(xiàn)代科技手段實(shí)現(xiàn)智能化,又要通過(guò)繡花般的細(xì)心、耐心、巧心提高精細(xì)化水平,繡出城市的品質(zhì)品牌”。圖元科技作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智慧城市管理專(zhuān)家,近年來(lái)一直在探索將視覺(jué)AI 智能技術(shù)融入城市管理工作,通過(guò)新科技提高信息采集效率和智慧化水平,目前已經(jīng)在部分城市成功實(shí)施。
圖元視覺(jué)AI 智能平臺(tái)是利用城市建立的視頻監(jiān)控、車(chē)載巡查、無(wú)人機(jī)巡查、河道無(wú)人船巡查、物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備等資源,以視頻資源、物聯(lián)感知信息為基礎(chǔ),AR 為載體,基于AI、智能算法、深度學(xué)習(xí)、視頻融合等新技術(shù),自動(dòng)識(shí)別視頻圖像異常狀態(tài)或物聯(lián)感知信息的部件或事件問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)城市事、部件問(wèn)題全天候、全過(guò)程的自動(dòng)采集,并逐步取代人工陸巡采集方式,平臺(tái)包含統(tǒng)一AI 視覺(jué)中心、智能算法中心、場(chǎng)景業(yè)務(wù)中心、視覺(jué)AI 一張圖、識(shí)別審核系統(tǒng)、前端智能采集終端等內(nèi)容。
通過(guò)接入城市已建視頻監(jiān)控、卡口抓拍、單兵車(chē)載移動(dòng)監(jiān)控、社區(qū)監(jiān)控、智能終端抓拍等各類(lèi)不同形式的視頻系統(tǒng),建立城市統(tǒng)一的AI 視覺(jué)中心,實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門(mén)視頻圖像信息資源的整合共享和互聯(lián)互通互控,為城市管理開(kāi)展視頻防控、視頻偵查和視頻指揮調(diào)度等業(yè)務(wù)提供基礎(chǔ)服務(wù)和應(yīng)用支撐。AI 視覺(jué)中心的軟件控制協(xié)議、傳輸協(xié)議、接口協(xié)議、視音頻文件格式均遵循統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范《安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求》(GB/T28181),并提供開(kāi)放的第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成接口。
圖元研發(fā)人員根據(jù)城市管理事件與業(yè)務(wù)特征,采用FAST-RCNN 主流算法,在經(jīng)典的two-stage 目標(biāo)檢測(cè)框架基礎(chǔ)上,結(jié)合多尺度與模型剪枝量化,加快訓(xùn)練和檢測(cè)速度,完成在復(fù)雜場(chǎng)景下城市視頻圖像在線檢測(cè)的工作。同時(shí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示、屬性類(lèi)別或特征,給出數(shù)據(jù)的分層特征表示,并采用深層非線性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜函數(shù)逼近,實(shí)現(xiàn)對(duì)高發(fā)和不同應(yīng)用場(chǎng)景的特定城市管理事部件問(wèn)題進(jìn)行智能識(shí)別。
圖元基于城市與城鄉(xiāng)結(jié)合部全要素視頻智能分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要,通過(guò)智能算法,建立可視化場(chǎng)景業(yè)務(wù)中心,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中5 大類(lèi)部件和6大類(lèi)事件問(wèn)題,都已涉及,已實(shí)現(xiàn)分析的近60 類(lèi),覆蓋城市管理60%以上的常見(jiàn)案件類(lèi)型。
目前,全國(guó)有100 余個(gè)城市應(yīng)用到智能采集技術(shù),整體識(shí)別率也在不斷提升,“AI+采集”模式已成為城市信息采集的重要方式。
通過(guò)數(shù)據(jù)匯聚與云計(jì)算,可以宏觀地展示城市全區(qū)域智能采集城管問(wèn)題整體情況以及設(shè)施設(shè)備分析情況,同時(shí)展示事件識(shí)別整體情況、智能識(shí)別率、深度學(xué)習(xí)情況、設(shè)備在線情況、實(shí)時(shí)事件、事件高發(fā)時(shí)段、重復(fù)違規(guī)事件、案件高發(fā)地點(diǎn)、案件類(lèi)型情況,實(shí)現(xiàn)與智慧城管業(yè)務(wù)優(yōu)化整合、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)管理有效融通,數(shù)據(jù)資源全面開(kāi)放共享,對(duì)城市管理事項(xiàng)進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、分析、決策,實(shí)現(xiàn)城市管理難點(diǎn)問(wèn)題的源頭分析。
基于科技化辦公需要,圖元建立了事件識(shí)別審核系統(tǒng),系統(tǒng)接收各類(lèi)視頻分析的事件結(jié)果,并以表格的信息展現(xiàn)所有的事情情況。事件審核人員可以通過(guò)行業(yè)類(lèi)別、事件類(lèi)型、所屬區(qū)域、案發(fā)時(shí)間查詢(xún)相關(guān)的事件,同時(shí)基于自動(dòng)分析結(jié)果進(jìn)行人工審核,對(duì)于符合立案條件的事件進(jìn)行確認(rèn)標(biāo)識(shí),對(duì)于不符合立案的條件進(jìn)行作廢標(biāo)識(shí),對(duì)于重復(fù)事件進(jìn)行重復(fù)標(biāo)識(shí),并將標(biāo)識(shí)結(jié)果推送給識(shí)別平臺(tái),用于平臺(tái)累積記憶,深度學(xué)習(xí)。
圖元根據(jù)城市管理業(yè)務(wù)采集需要,提供移動(dòng)采集車(chē)、無(wú)人機(jī)、智能視頻監(jiān)控接入等設(shè)備和服務(wù),通過(guò)前置點(diǎn)視頻、語(yǔ)音、車(chē)載執(zhí)法記錄儀、及定位裝置將主要道路所發(fā)生的問(wèn)題及時(shí)上報(bào)至指揮中心,經(jīng)過(guò)中心案件處理流程高效的解決市區(qū)道路所發(fā)生的事/部件問(wèn)題,并對(duì)城市管理突發(fā)事件、大型執(zhí)法事件進(jìn)行科學(xué)、精準(zhǔn)的記錄,實(shí)現(xiàn)從人工采集到設(shè)備自動(dòng)采集的轉(zhuǎn)變。
圖元科技視覺(jué)AI 智能平臺(tái)目前已經(jīng)在長(zhǎng)沙、汾陽(yáng)、宿遷、武岡等多地實(shí)施部署,助力各地城市治理工作的高效化、科學(xué)化,構(gòu)建感知全方位、監(jiān)管全天候的城市精細(xì)化管理體系。