□羅時龍，戴 澍

（炎黃職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 淮安 223499）

1 貿(mào)易引力模型概述

貿(mào)易引力模型認(rèn)為一國向另一國的貿(mào)易流量，與兩國GDP 成正比，與兩國間的距離成反比。其中，出口國的經(jīng)濟(jì)總量反映了一國潛在的供給能力，進(jìn)口國的經(jīng)濟(jì)總量反映了一國潛在的需求能力，雙方之間的距離（表示運(yùn)輸成本）則構(gòu)成了兩國之間貿(mào)易的阻力因素[1]。

為了檢驗其他因素對貿(mào)易流量的影響，經(jīng)濟(jì)學(xué)者更多地將解釋變量納入模型當(dāng)中[2]，比如人口、貿(mào)易政策、人均收入、匯率、是否同屬于一個經(jīng)濟(jì)組織、是否擁有共同經(jīng)濟(jì)邊界、是否存在歷史上的殖民關(guān)系、是否擁有共同語言或文化等眾多因素均被納入模型中。

車金靚（2019）基于1998—2016 年面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用貿(mào)易引力模型考察中國與主要貿(mào)易國的雙邊貿(mào)易情況，研究顯示，經(jīng)濟(jì)規(guī)模、距離、面積和制度安排是影響中國雙邊貿(mào)易的主要因素。尚斯（2018）在經(jīng)典貿(mào)易引力模型基礎(chǔ)上，增加了人均NNP、匯率和人口數(shù)等自變量，并取自由貿(mào)易協(xié)定為虛擬變量，分析各因子對貿(mào)易的促進(jìn)或抑制作用。賴雨蒙（2019）引入人均國民生產(chǎn)總值等自變量，構(gòu)建改進(jìn)的貿(mào)易引力模型，探究影響進(jìn)出口貿(mào)易的主要因素。肖婉秋（2018）、穆源坤（2019）等也有類似研究。

2 基于引力模型的美絲綢進(jìn)口因素分析

2.1 美絲綢進(jìn)口貿(mào)易引力模型的構(gòu)建

經(jīng)典貿(mào)易引力模型的基本形式見下式。

式中：Xij表示國家i對國家j的貿(mào)易流量，A是貿(mào)易系數(shù)，Yi和Yj表示兩國的國內(nèi)生產(chǎn)總值，Dij表示兩國間的距離，通常用首都間或經(jīng)濟(jì)中心城市間的距離衡量。通常在模型中，可以通過對數(shù)形式進(jìn)行估計。

式中：α為常數(shù)，β、γ為回歸系數(shù)，θ為標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)誤差。結(jié)合美國絲綢進(jìn)口特點，引進(jìn)各主要出口國是否為OECD、EU28、ASEAN、W-HEMI、NAFTA、ANDEAN、APEC、“一帶一路”成員國8 組虛擬變量，構(gòu)建美國絲綢進(jìn)口的貿(mào)易引力模型，具體見下式。

式中：Ln（Xij）表示i國對j國絲綢進(jìn)口額的自然對數(shù)，其中，i國為美國，Ln（Yi·Yj）表示美國和j國的GDP 乘積的自然對數(shù)，Ln（Dij）表示美國和各出口國首都之間距離的自然對數(shù)，OECD、EU28、ASEAN、W-HEMI、NAFTA、ANDEAN、APEC、“一帶一路”為虛擬變量，加入上述組織的國家對應(yīng)賦值10，未加入的賦值1，α為常數(shù)，β、γ、δ、ε、ζ、η、θ、ι、λ、μ為回歸系數(shù)，θ為標(biāo)準(zhǔn)隨機(jī)誤差。各解釋變量含義、預(yù)期符號和理論說明如表1 所示。

2.2 數(shù)據(jù)選取與計算過程

利用2017 年美國絲綢類產(chǎn)品的主要進(jìn)口國家對美國的貿(mào)易流量數(shù)據(jù)，通過貿(mào)易引力模型測算出美國絲綢進(jìn)口貿(mào)易的影響因素。選取中國、印度、孟加拉國等33 個國家作為樣本。各貿(mào)易國GDP 數(shù)據(jù)來源于2018 年國際統(tǒng)計年鑒，距離采用貿(mào)易國首都到美國華盛頓的距離替代，利用兩地間的經(jīng)緯坐標(biāo)計算而得，各貿(mào)易國對美絲綢出口額采用MFA 分類下71 系列產(chǎn)品和80 系列產(chǎn)品出口額之和替代，數(shù)據(jù)來源于美國紡織服裝辦公室數(shù)據(jù)庫[3]。運(yùn)用計量軟件SPSS 19.0對美國絲綢出口情況進(jìn)行回歸分析，回歸檢驗結(jié)果如表2、表3。

表2 美國絲綢進(jìn)口的貿(mào)易引力模型方差檢驗結(jié)果

由表2、表3 可知，回歸方差F值2.005，在0.1 的水平上通過顯著性檢驗，模型擬合的R2值為0.477，因為本次回歸是對美國絲綢進(jìn)口影響因素分析，并非進(jìn)行預(yù)測，此時的R2值屬于可接受范疇[4]。綜上，可認(rèn)為本次回歸成功。變量GDP 乘積在0.01 水平上通過顯著性檢驗，變量NAFTA 在0.1 水平上通過顯著性檢驗，變量“一帶一路”在0.1 水平上通過顯著性檢驗，其余解釋變量均未通過顯著性檢驗。最后得出美國絲綢類產(chǎn)品進(jìn)口的貿(mào)易引力模型見下式。

2.3 結(jié)果

第一，同預(yù)期效果一樣，GDP 變量的系數(shù)為正，表明在其他因素不變的情況下，美國與出口國的GDP乘積的對數(shù)每增加0.675%，則美國從該國的進(jìn)口金額的對數(shù)增加1 個百分點。同時需要指出的是，GDP 的系數(shù)大于0.5，說明GDP 因素對于對美絲綢出口有一定的促進(jìn)作用[5]。

第二，距離變量的回歸系數(shù)為0.42，這與預(yù)期值相悖。主要原因在于中國、印度以及東盟等亞洲市場占據(jù)了美國進(jìn)口份額的絕大部分。而亞洲市場比歐洲市場和美洲市場距離美國本土最遠(yuǎn)。此外，距離的增加帶來的運(yùn)輸成本的增加并沒有成為制約美國絲綢進(jìn)口的因素?？紤]到距離變量的回歸系數(shù)沒有通過顯著性檢驗，此處的回歸系數(shù)僅作為參考值。

第三，NAFTA 和“一帶一路”的系數(shù)分別為3.96和0.966，表明各貿(mào)易伙伴是否是北美自由貿(mào)易區(qū)成員國或者是“一帶一路”沿線國家和地區(qū)也是影響美國絲綢進(jìn)口的重要因素，并且是正向影響，符合預(yù)期，這就意味著如果某國家是“一帶一路”沿線國家和地區(qū)，或者是北美自由貿(mào)易區(qū)成員國，往往對美國的絲綢出口量較大。

3 匯率與進(jìn)口額之間的關(guān)系

由于上述模型只局限于截面數(shù)據(jù)，沒有縱向比較，因此基于時間變化的匯率變動對進(jìn)口值的影響并未體現(xiàn)。以下根據(jù)斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)取中國、印度、意大利為樣本，考察匯率與美國絲綢進(jìn)口額的關(guān)系。

3.1 斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)介紹

斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)（Spearman Correlation Coefficient）是衡量兩個變量依賴性的非參數(shù)指標(biāo)。運(yùn)用單調(diào)方程來評價兩個統(tǒng)計變量的相關(guān)性，計算公式如下。

式中：n表示將兩個變量的觀測值分別從小到大排列，并分別賦予1，2，3，…，n個等級，di表示兩個變量觀測值的等級之差。斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)的變化范圍在-1～1，取值絕對值在[0，0.3）的為弱相關(guān)，[0.3，0.7）為中等相關(guān)，[0.7，1]為強(qiáng)相關(guān)，絕對值越大，表示相關(guān)性越強(qiáng)。

3.2 數(shù)據(jù)選取與計算結(jié)果

基于式（5），運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS 19.0 對匯率與進(jìn)口額之間的斯皮爾曼系數(shù)進(jìn)行測算。測算結(jié)果如表4 所示。

表4 匯率與美絲綢進(jìn)口額的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)

3.3 結(jié)果

第一，對于中國市場來說，人民幣匯率波動與美國進(jìn)口中國絲綢金額之間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為0.573，并在0.01 水平上通過顯著性檢驗。其值大于零，屬于正相關(guān)，表明匯率走高時美國進(jìn)口金額就多。這主要是因為美元升值促進(jìn)了美國的進(jìn)口，抑制本國出口，因而美國進(jìn)口額上升。此外，兩者的系數(shù)絕對值大于0.3、小于0.7，表明兩者屬于中等相關(guān)關(guān)系。

第二，對于意大利市場來說，意大利市場的實際歐元匯率波動與美國進(jìn)口意大利絲綢金額之間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為0.19。其值大于0，屬于正相關(guān)，與預(yù)期值相符。這表明歐元貶值對意大利對美國絲綢出口的影響為正向作用。但考慮到歐元與美元匯率的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)并沒有通過顯著性檢驗，此處的相關(guān)系數(shù)僅作為參考值。

第三，對于印度市場來說，盧比匯率波動與美國進(jìn)口印度絲綢金額之間的斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)為0.825，并在0.01 水平上通過顯著性檢驗。其值大于0，屬于正相關(guān)，與中國市場一樣，匯率走低時美國進(jìn)口金額則少。此外，兩者的系數(shù)的絕對值大于0.7，表明兩者屬于強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。同人民幣相比，盧比的斯皮爾曼系數(shù)要高于人民幣，這表明，相對于中國而言，印度出口美國的絲綢類產(chǎn)品更容易受匯率的影響。

4 結(jié)論

通過貿(mào)易引力模型和斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)分析影響美國絲綢類產(chǎn)品進(jìn)口的因素，結(jié)果顯示，進(jìn)口額大小受貿(mào)易國與美國GDP 乘積、出口國是否是北美自由貿(mào)易區(qū)成員國或“一帶一路”沿線國家和地區(qū)等因素的影響，兩國之間的距離并不構(gòu)成制約美進(jìn)口額的因素。

匯率也是影響進(jìn)口的重要因素，通過斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)的分析表明，人民幣匯率、印度盧比匯率、與美絲綢進(jìn)口額呈正相關(guān)關(guān)系，其中人民幣匯率屬于中等相關(guān)水平，印度盧比匯率屬于強(qiáng)相關(guān)，意大利市場的歐元匯率與美絲綢進(jìn)口額的相關(guān)系數(shù)沒有通過顯著性檢驗。