[摘 要]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展和調(diào)整對(duì)政府投資具有較強(qiáng)的依賴性，文章通過(guò)對(duì)政府投資進(jìn)行了協(xié)整、并對(duì)模型誤差進(jìn)行了修正，使用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等分析方法對(duì)北京市從2001到2019年區(qū)間內(nèi)，北京市政府投資對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展和調(diào)整的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)論表明：政府投資對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)均具有正向長(zhǎng)期均衡關(guān)系，政府投資對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展和調(diào)整影響具有滯后性;政府投資對(duì)工業(yè)發(fā)展和調(diào)整的影響具有持續(xù)穩(wěn)定性;政府投資對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展和調(diào)整影響顯著。基于此，應(yīng)調(diào)整政府投資在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中的分配比例。

[關(guān)鍵詞]政府投資;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);脈沖響應(yīng)

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.17.001

1 引言

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有內(nèi)在聯(lián)系，不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不同的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，進(jìn)而引致不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生相應(yīng)的需求，他們是相互促進(jìn)、共同發(fā)展的有機(jī)體。政府投資對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與調(diào)整和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的均有較大聯(lián)系，政府的投資政策影響著當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與發(fā)展進(jìn)而影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。政府投資對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和發(fā)展具有強(qiáng)烈的導(dǎo)向性和方向性，引導(dǎo)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。

2 實(shí)證研究

2.1 協(xié)整檢驗(yàn)

本文選取不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)作為變量。農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值用PI、SI、TI表示，通過(guò)GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減，用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)政府投資額進(jìn)行處理后用GI表示。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理時(shí)，使其線性化，達(dá)到消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的異方差現(xiàn)象。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理后，用LPI、LSI、LTI、LGI分別表示取自然對(duì)數(shù)的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)總值PI、 SI、 TI以及政府投資GI。

通過(guò)對(duì)向量自回歸模型Johansen檢驗(yàn)，采用對(duì)數(shù)似然比LR、AIC、SC準(zhǔn)則來(lái)確定數(shù)據(jù)滯后階數(shù)，通過(guò)對(duì)模型修正可知，滯后階數(shù)取1時(shí)模型較為理想，并且各方程的擬合優(yōu)度達(dá)到最優(yōu)。結(jié)果如下（注：（）內(nèi)數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)差，[]內(nèi)數(shù)值為t值）。Johansen檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

LPI= 0.215829 + 0.897456LPI（-1） + 0.023508LGI（-1） + u1t（1）

（0.02228） （0.02612）

[40.2778][0.89697]

LSI = 0.084290+1.011986LSI（-1） – 0.021429LGI（-1） + u1t（2）

（0.01160）（0.03674）

[87.2407][-0.58326]

LTI= 0.193190+1.000553LTI（-1） – 0.024883LGI（-1） + u1t（3）

（0.00921）（0.03939）

[108.617][-0.63164]

從表1可知，在95%的置信水平下，LGI與LPI、LSI、LTI存在一定的協(xié)整關(guān)系。最終我們選取對(duì)應(yīng)的協(xié)整方程如下：

LPI- 0.105928LGI - 2.441786=0（4）

（0.12798）

[-0.82770]

LSI-0.329125LGI - 0.086845t - 3.219185=0（5）

（0.02177）（0.00063）

[-15.1211][-138.331]

LTI- 0.233891LGI – 0.116907t - 2.547433=0（6）

（0.05630）

[-4.15422]

通過(guò)以上分析可知，政府投資對(duì)工業(yè)的發(fā)展和調(diào)整作用最大，對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展和調(diào)整作用次之，對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展和調(diào)整最弱。

2.2 向量誤差修正模型

當(dāng)時(shí)間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)短期動(dòng)態(tài)波動(dòng)時(shí)，VEC表達(dá)式會(huì)通過(guò)誤差修正項(xiàng)調(diào)整修正短期對(duì)長(zhǎng)期均衡的偏差。

D （LPI） =-0.225210ECMt-1+0.339752 D （LPI （-1）） - 0.506257 D （LPI （-2）） +0.221599 D （LPI （-3））

（0.11795） （0.25808） （0.28550） （0.29706）

-0.486951D （LPI （-4）） + 0.163617 D （LPI （-5）） -0.098103 D （LPI （-6）） - 0.075731 D （LGI （-1））

（0.29306）（0.29460） （0.23888） （0.05917）

- 0.034538 D （LGI （-2）） - 0.024287 D （LGI （-3）） + 0.001093 D （LGI （-4）） + 0.001999 D （LGI （-5））

（0.06026）（0.05474）（0.04834）（0.04812）

- 0.025761D （LGI （-6））（7）

（0.04641）

R2=0.550869F=1.226520AIC=-3.385771

D （LSI）=-0.608741ECMt-1+0.589536 D （LSI （-1）） – 0.083581 D （LSI （-2）） + 0.611531 D （LSI （-3））

（0.33202）（0.28549） （0.40024）（0.35976）

- 0.256410 D （LSI （-4）） + 0.493365 D （LSI （-5）） + 0.016704 D （LSI （-6）） – 0.116118 D （LSI （-7））

（0.43417）（0.26937）（0.28027） （0.21333）

- 0.135236D （LGI （-1）） – 0.101877 D （LGI （-2）） – 0.139015 D （LGI （-3）） – 0.150933 D （LGI （-4））

（0.09819）（0.08099）（0.06592） （0.06260）

- 0.061266D （LGI （-5）） - 0.061539 D （LGI （-6）） - 0.061307 D （LGI （-7）） – 0.010932

（0.06698）（0.05875） （0.05161）（8）

R2=0.742049F=1.534241AIC=-3.909114

D （LTI） = -0.105876ECMt-1 - 0.066071 D （LTI （-1）） - 0.389380 D （LTI （-2）） + 0.050741 D （LGI （-1））

（0.25460）（0.24966） （0.21677） （0.05293）

- 0.026136 D （LGI （-2）） + 0.176827（9）

（0.04889）

R2=0.277274F=1.406714AIC=-3.236024

以上結(jié)果表明政府投資對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有一定的時(shí)滯性，對(duì)工業(yè)的發(fā)展起逆向穩(wěn)定器作用、對(duì)服務(wù)業(yè)促進(jìn)作用較小。

2.3 脈沖響應(yīng)

通過(guò)政府投資對(duì)農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的脈沖響應(yīng)如圖1所示。

圖1（a）說(shuō)明，對(duì)于政府投資的沖擊，農(nóng)業(yè)的瞬時(shí)和短期響應(yīng)是負(fù)的，在北京市由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代都市型農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程中政府投資對(duì)農(nóng)業(yè)是有一定影響的，政府投對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的效應(yīng)需要一定時(shí)間才能表現(xiàn)出來(lái)，從圖可以看出大約需要三年多的時(shí)間。

圖1（b）說(shuō)明，對(duì)于政府投資的沖擊，工業(yè)的變動(dòng)始終是正的，在短期內(nèi)，政府投資會(huì)使工業(yè)增加，所以，政府投資對(duì)工業(yè)的發(fā)展是積極的。

圖1（c）說(shuō)明，政府投資對(duì)服務(wù)業(yè)是短期存在影響，而不是長(zhǎng)期的。在此過(guò)程中政府投資引導(dǎo)起到一定的作用，從短期與長(zhǎng)期來(lái)看，政府投資在服務(wù)業(yè)的發(fā)展過(guò)程中起的作用沒(méi)有滯后效應(yīng)，這與誤差修正方程和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性相符合。

2.4 方差分解

為了描述政府投資對(duì)三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)影響，本文基于誤差修正模型得出方差分解結(jié)果，見(jiàn)圖2。

從圖2（a）可知，短期內(nèi)，政府投資對(duì)農(nóng)業(yè)不會(huì)起到顯著的影響;但從長(zhǎng)期看，政府投資可以有效增加農(nóng)業(yè)，解釋能力逐漸增強(qiáng)，貢獻(xiàn)率不斷增加，具有長(zhǎng)期效應(yīng)。

從圖2（b）可知，短期內(nèi)，政府投資對(duì)工業(yè)變化的影響程度較小，從長(zhǎng)期來(lái)講，政府投資是促進(jìn)工業(yè)發(fā)展的重要影響因素。

從圖2（c）可知，政府投資對(duì)服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)集中在短期，也就是說(shuō)，政府投資對(duì)于服務(wù)業(yè)的影響主要表現(xiàn)為即期效應(yīng)，且高于政府投資在短期內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)與工業(yè)的貢獻(xiàn)度。

3 結(jié)論

本文通過(guò)關(guān)實(shí)證研究：政府投資對(duì)工業(yè)的促進(jìn)作用影響最大，服務(wù)業(yè)次之，農(nóng)業(yè)最弱。政府投資對(duì)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的效應(yīng)具有一定的滯后性，存在長(zhǎng)期效應(yīng);對(duì)工業(yè)而言，政府投資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)始終為正，開(kāi)始不斷上升，然后上下波動(dòng)，政府投資能夠持續(xù)穩(wěn)定的促進(jìn)工業(yè)的發(fā)展;政府投資對(duì)服務(wù)業(yè)的影響符合正態(tài)分布曲線，對(duì)于服務(wù)業(yè)而言，政府投資的即期效應(yīng)比較顯著。

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[作者簡(jiǎn)介]田冬麗（1986—），女，漢族，江蘇宿遷人，富滇銀行股份有限公司總行風(fēng)險(xiǎn)管理部，信用風(fēng)險(xiǎn)管理崗，管理學(xué)碩士，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，研究方向：公司戰(zhàn)略、風(fēng)險(xiǎn)管理。