艾雨南 吳金純 漏麗薇

（江南大學(xué) 江蘇省無(wú)錫市 214000）

1 引言

互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展壯大與移動(dòng)設(shè)備的快速進(jìn)步，造就了網(wǎng)絡(luò)信息傳播環(huán)境日益明顯的碎片化特征。國(guó)內(nèi)不同學(xué)者對(duì)碎片化一詞有諸多理解和定義，陳艷（2013）從網(wǎng)絡(luò)碎片化環(huán)境的角度，分析了碎片化環(huán)境形成的原因：移動(dòng)化的生活方式造成時(shí)間被分割成大小不同的方塊，使得有限的時(shí)間呈現(xiàn)出越來(lái)越細(xì)分的碎片化特點(diǎn)。而在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，隨著碎片化時(shí)間成為主流時(shí)間，網(wǎng)絡(luò)世界的信息碎片化和主體碎片化也不斷在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)出現(xiàn)。

劉健敏（2011）不僅從時(shí)間的碎片化角度剖析了信息碎片化，也引入了空間碎片化的概念。在網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用以后，整個(gè)傳播的時(shí)間和空間都被撕成了碎片，網(wǎng)絡(luò)將信息碎片用超文本鏈接連在一起，一則完整的信息往往與其他很多在內(nèi)容上與之有關(guān)系的信息相互鏈接。超文本使得網(wǎng)絡(luò)傳播的內(nèi)容不再完整，而是趨向碎片化、非線性化。不僅如此，快速的更新和海量的信息使我們的注意力往往是片刻的、即時(shí)的、轉(zhuǎn)瞬即逝的。王明杰（2018）從碎片化類(lèi)別的角度將網(wǎng)絡(luò)社交媒體中信息傳播碎片化特征歸結(jié)為傳播主體碎片化、傳播內(nèi)容碎片化、傳播時(shí)空碎片化與傳播信息反饋碎片化。

但是目前，國(guó)內(nèi)對(duì)碎片化信息缺乏具體的定義和明確的界限，各個(gè)學(xué)者并未對(duì)其具體定義和維度特征作出詳盡的闡述。本文結(jié)合前人研究，在傳播學(xué)視角下對(duì)碎片化信息作出了定義，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，受到分眾化信息傳播者認(rèn)知的差異化和目的與表達(dá)方式的多樣性，以及信息受眾需求的個(gè)性化和理解的差異化的影響，碎片化信息呈現(xiàn)傳播內(nèi)容零散、簡(jiǎn)短、低邏輯性與嚴(yán)謹(jǐn)度，高時(shí)效性的特征。并依據(jù)前人研究和現(xiàn)有定義提煉出8 個(gè)維度：時(shí)空局限性小、即時(shí)交互性、傳播分眾化和去中心化、網(wǎng)絡(luò)傳播渠道多樣化、內(nèi)容零散簡(jiǎn)短、形式多元、低邏輯性和低嚴(yán)謹(jǐn)度及帶有不同程度的主觀色彩。在此8 個(gè)假設(shè)維度的基礎(chǔ)上，本研究設(shè)計(jì)了碎片化信息的量表并通過(guò)降維因子分析對(duì)此8 各維度加以驗(yàn)證，最后統(tǒng)一并修改了部分定義和維度。

2 信息碎片化程度量表設(shè)計(jì)與測(cè)量指標(biāo)

信息碎片化主要受到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息傳播模式的影響，自媒體時(shí)代的交流互動(dòng)并沒(méi)有信息擴(kuò)散的秩序性，用戶(hù)在承擔(dān)受眾的角色同時(shí)也是信息的傳播者，人們獲得信息，不再是來(lái)源于幾個(gè)權(quán)威媒體，而是通過(guò)人際交互。海量信息碎片隨著傳受雙方的交互關(guān)系以及大量信息裂變，最終形成信息碎片傳播模式。麥克盧漢“媒介即人的延伸”的理論認(rèn)為，媒介不僅僅是作為傳播工具而存在，是對(duì)人的思維、精神意志等的融合和延伸；“媒介即是訊息”，技術(shù)發(fā)展方式本身就影響和改變著人的存在和認(rèn)知方式?？梢哉f(shuō)，現(xiàn)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端技術(shù)給予了碎片信息存在和傳播的可能，也賦予了其一定的特征。

因此，依據(jù)信息傳播理論，信息的傳播七要素包括信源、信道、信宿、編碼、譯碼、反饋和噪音，在這其中主要影響碎片化信息形成的主體包括：傳播主體、傳播方式、傳播內(nèi)容和信息客體。因此，本研究結(jié)合前人闡述的特點(diǎn)，初步確定了信息碎片化的測(cè)量指標(biāo)，具體見(jiàn)圖1 和表1。

3 研究量表

依據(jù)圖1，對(duì)需要測(cè)量的維度編制了Likert 量表，具體見(jiàn)表1，得分越高表明各維度特征越顯著，反之亦然。

表1

圖1

4 數(shù)據(jù)獲取與分析

4.1 調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)與回收

根據(jù)表1 設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷，調(diào)查對(duì)象為部分網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)，本研究利用網(wǎng)上問(wèn)卷的形式收集信息，刪除無(wú)效問(wèn)卷后，共采集樣本信息287 份，有效回收率為81.8%，表2 為被測(cè)試者的個(gè)人信息組成。

表2

4.2 問(wèn)卷信度和效度分析

信度可以反映測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致性或可靠性程度，本文利用SPSS 軟件對(duì)問(wèn)卷的信度進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：?jiǎn)柧淼腃ronbach’s α 系數(shù)值為0.863，大于臨界值0.6，說(shuō)明問(wèn)卷的可信度較高。

效度可以反映出測(cè)量指標(biāo)有效性程度，本文對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行探索性因子分析檢驗(yàn)其結(jié)構(gòu)效度；問(wèn)卷的KMO 值為0.809，大于0.8，且Bartlett’s 球形檢驗(yàn)的Chi-square 統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率為0.00 小于0.01，說(shuō)明數(shù)據(jù)的相關(guān)性較高，可以做進(jìn)一步的因子分析。

4.3 碎片化信息量表維度篩選

由于確定的信息碎片化初始測(cè)量指標(biāo)屬于主觀分類(lèi)，因此本文利用探索性因子分析中的主成分分析法對(duì)已通過(guò)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行具體分析。

問(wèn)卷所收集的數(shù)據(jù)KMO 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.809 表明各變量間信息的重疊程度尚可，可能得出較為滿(mǎn)意的因子分析模型，Bartlett’s球形檢驗(yàn)數(shù)表明變量間具有較強(qiáng)相關(guān)性。根據(jù)公因子方差，大部分變量的信息提取比例都在60%左右，因此按照默認(rèn)數(shù)量提取出來(lái)的幾個(gè)公因子對(duì)大多數(shù)變量的解釋能力較好。

本研究依據(jù)圖1 所需測(cè)量的8 個(gè)維度細(xì)分了28 條測(cè)量指標(biāo)，具體見(jiàn)表3（第一列為指標(biāo)縮略名稱(chēng)），并保留了最終同列因子荷載系數(shù)大于0.5 的成分，有效成分23 條，最終提取出新的8 個(gè)維度，第一維度充分表現(xiàn)為邏輯性不高和嚴(yán)謹(jǐn)度低，即最初假設(shè)的“低邏輯性與嚴(yán)謹(jǐn)度”維度；第二維度充分表現(xiàn)為信息的內(nèi)容豐富，發(fā)布信息的渠道多元，即最初假設(shè)的“傳播渠道多樣化”；第三維度的特征是快反饋和他人反饋，即最初假設(shè)的“即時(shí)交互性強(qiáng)”；第四維度反映出信息表達(dá)形式的多樣化，包括文字、圖片等等，即最初假設(shè)的“形式多元”；第五維度反映出網(wǎng)絡(luò)中信息發(fā)表便捷，每個(gè)人都有機(jī)會(huì)表達(dá)自己的看法，即傳播的分眾化和去中心化；第六維度反映出信息較為零散，定義為新的維度“信息簡(jiǎn)短”；第七維度反映出信息更新速度快、信息內(nèi)容多元化，即“即時(shí)交互性強(qiáng)”和“形式多元”；第八維度則表現(xiàn)了信息的主觀性較強(qiáng)，即初始假設(shè)的“帶有不同程度的主觀色彩”的特征。

4.4 總結(jié)

由降維因子分析可以得出驗(yàn)證和重新定義后的7 個(gè)維度：低邏輯性與嚴(yán)謹(jǐn)度、傳播渠道多樣化、即時(shí)交互性強(qiáng)、形式多元、傳播的分眾化和去中心化、信息簡(jiǎn)短和帶有不同程度的主觀色彩。依此特征對(duì)定義稍作修改，得出最終定義：碎片化信息是指網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中受傳播渠道多元化和分眾化的影響，形成的具有低邏輯性與嚴(yán)謹(jǐn)度且較為簡(jiǎn)短的信息，它具有不同程度的主觀色彩并且具有較強(qiáng)的即使交互性。

表3

但是，本研究仍存在一定的不足之處，一方面是量表的設(shè)定雖然結(jié)合了前人的研究，但仍具有一定的主觀色彩，除此之外，對(duì)于碎片化信息的測(cè)度不僅只有這一種角度和方式，存在一定的局限性；另一方面，由于樣本數(shù)據(jù)部分并未呈現(xiàn)正態(tài)分布，因此由此推測(cè)總體的代表性有所欠缺。

綜合而言，本研究采用的因子分析較大程度的驗(yàn)證了原有的假設(shè)維度，充分定義了碎片化信息的主要特征，為該領(lǐng)域的研究提供了一定的支持，也為研究碎片化信息提供了幫助。