【摘要】用戶探索和解析多媒體內(nèi)容是基于內(nèi)容檢索的功能上去進(jìn)行的，其次在多媒體數(shù)據(jù)中視頻的運(yùn)用會(huì)占絕大部分，它會(huì)隨著時(shí)間的變化而去改變，具有非常顯著的跳躍性和不穩(wěn)定性，不能用靜態(tài)特征去概括，總結(jié)起來(lái)會(huì)對(duì)內(nèi)容檢索造成很大的困難。有效的對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和把控是完善其技術(shù)研究的主要目標(biāo)，做好相關(guān)專業(yè)技術(shù)處理才能從基礎(chǔ)層面去改善情況。本文就主要探討在內(nèi)容檢索的基礎(chǔ)下，如何對(duì)視頻處理技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和改善，并提出了有效策略。

【關(guān)鍵詞】?jī)?nèi)容檢索;技術(shù)處理;視頻

中圖分類號(hào)：TN94 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.06..007

伴隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，已經(jīng)形成了信息高速公路的趨勢(shì)。而在利用數(shù)字視頻這項(xiàng)技術(shù)時(shí)，人們比較注重它的儲(chǔ)存和傳輸能力。在這一方面確實(shí)也取得了比較大的突破。做到足不出戶在家中就可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)進(jìn)行多媒體數(shù)據(jù)管理，對(duì)遠(yuǎn)端的信息和視頻進(jìn)行訪問(wèn)。運(yùn)用網(wǎng)上圖書館、電子購(gòu)物等功能都非常方便，同時(shí)視頻檢索技術(shù)在當(dāng)下也非常受歡迎，對(duì)于此類技術(shù)來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)急需專業(yè)性人才，其就業(yè)前景非常的廣闊。

1. 視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)體系

1.1 序列的組成

視頻數(shù)據(jù)的組成可以分成諸多種形式，比如場(chǎng)景、幕、幀、鏡頭等。而鏡頭是一種視頻形式，它是由諸多幀共同組成的，可以對(duì)同一場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行不同形式的描繪，它可以是對(duì)攝像機(jī)動(dòng)作或者說(shuō)是某一個(gè)事件的連續(xù)動(dòng)作，其中所涉及到的理念會(huì)根據(jù)表達(dá)的含義、拍攝的角度、面對(duì)的對(duì)象而改變。幕的組成則是由相關(guān)內(nèi)容的鏡頭共同組合在一起的一段小視頻，它是對(duì)某一件事情或故事情節(jié)的完整表達(dá)。我們所見(jiàn)到的一段完整視頻都是由不同的鏡頭所組合起來(lái)的，所以鏡頭也算是視頻檢索的分支，鏡頭中對(duì)象的運(yùn)動(dòng)形式和圖象幀則是往下延伸的部分，而往上則是場(chǎng)景。所以視頻檢索的基本構(gòu)成是由一幕幕、一個(gè)個(gè)場(chǎng)景、一個(gè)個(gè)鏡頭所共同組成的，如何針對(duì)視頻中的鏡頭場(chǎng)景進(jìn)行合理的處理，是掌握該技巧的最基本的內(nèi)容。

1.2 鏡頭的切換

視頻鏡頭也受諸多因素的阻礙，鏡頭會(huì)受空間的限制，只能對(duì)一個(gè)地點(diǎn)發(fā)生的事情進(jìn)行不間斷的拍攝，不能做到空間和地點(diǎn)的切換。所能達(dá)到的能力有限。所以我們?cè)谝徊客暾囊曨l、紀(jì)錄片或電影中看到的都是由諸多鏡頭互相剪輯、編輯連接而成的。還有一部分視頻切換的頻率會(huì)非常頻繁，而鏡頭所傳輸?shù)臅r(shí)間也非常有限。比如一些故事片、紀(jì)錄片、新聞節(jié)目等。這一類視頻的表達(dá)都可以通過(guò)切換鏡頭來(lái)實(shí)現(xiàn)，它能對(duì)不同地點(diǎn)場(chǎng)景和時(shí)間所發(fā)生的事情來(lái)進(jìn)行合理的鏡頭切換，相反，例如監(jiān)控視頻和交通狀況以及體育節(jié)目賽事轉(zhuǎn)播，這一類視頻形式，它其中的鏡頭切換可能相對(duì)較少，某一個(gè)鏡頭所保持的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)，這些都是要根據(jù)不同內(nèi)容的形式而做出相適應(yīng)的轉(zhuǎn)變。如果是監(jiān)控視頻這種類型，切換是無(wú)法有效的抓住鏡頭所發(fā)生的時(shí)事，從而進(jìn)行無(wú)意義的剪輯。體育項(xiàng)目也是如此，某一些精彩的瞬間或鏡頭，必須要時(shí)刻抓住，否則將錯(cuò)過(guò)精彩的視頻剪輯。這一類視頻盡量要做到鏡頭的少切換。它其中最關(guān)注的是鏡頭內(nèi)物體的運(yùn)動(dòng)情況。

其次突變和漸變兩種形式都是用來(lái)作為鏡頭轉(zhuǎn)換的。而突變所表達(dá)的基本含義是，從上一個(gè)鏡頭跳入到下一個(gè)鏡頭之間的轉(zhuǎn)換，中間不會(huì)被時(shí)間因素所限制，不存在一定的延遲。而漸變從理論上來(lái)說(shuō)是相反的，前一個(gè)鏡頭和后一個(gè)鏡頭之間的轉(zhuǎn)換會(huì)非常緩慢，重點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)空間以及時(shí)間上的編輯效果，同時(shí)它所包含的方式有諸多種，以及它還處在不斷的發(fā)展當(dāng)中。不斷的有新的方式出現(xiàn)。比如一些運(yùn)用到的比較多的類型：掃轉(zhuǎn)換、慢轉(zhuǎn)換、淡入/淡出等。其中掃轉(zhuǎn)換的開(kāi)端是沒(méi)有具體要求的，它可以是某一個(gè)部分的開(kāi)端，下一個(gè)鏡頭逐漸的取代上一個(gè)鏡頭。慢轉(zhuǎn)換顧名思義就是在前一個(gè)鏡頭還沒(méi)有消失或逐漸減弱時(shí)，下一個(gè)鏡頭會(huì)慢慢加強(qiáng)畫面感。最后淡入/淡出則分別指的是把畫面進(jìn)行加強(qiáng)，而后慢慢的減弱直至消失。

1.3 鏡頭的運(yùn)動(dòng)

鏡頭的運(yùn)動(dòng)也作為視頻處理技術(shù)中比較重要的一環(huán)，它會(huì)根據(jù)劇情的變化和需要來(lái)采取不同的技術(shù)處理。對(duì)某一個(gè)鏡頭的處理，可以通過(guò)多個(gè)攝像機(jī)來(lái)共同合作來(lái)選取最佳的鏡頭，這樣就可以從不同角度去發(fā)現(xiàn)其中的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。而其中最重要的就是鏡頭的運(yùn)動(dòng)，它所包含分為幾個(gè)方面。

其一，推拉攝影：所謂推拉則是指兩個(gè)運(yùn)動(dòng)方向之間的區(qū)別，由遠(yuǎn)處慢慢向近處拍攝，通過(guò)對(duì)拍攝對(duì)象的記錄，這種方式我們統(tǒng)稱為“推”。而拉則表示相反的概念，從近處的景象開(kāi)始拍攝，逐漸拉伸為全景，這種運(yùn)動(dòng)攝影形式，我們稱之為“拉”。兩種形式都可以通過(guò)運(yùn)動(dòng)攝影來(lái)表達(dá)，其次還可以通過(guò)變焦的方法體現(xiàn)。其二，搖鏡頭：把云臺(tái)來(lái)作為軸心點(diǎn)，拍攝過(guò)程中拍攝方位可以不斷的去改變，但是其中的觀者是不能去改變觀察位置的，在滿足以下情況下再去轉(zhuǎn)動(dòng)頭頸部和眼球來(lái)觀看對(duì)象的一種體現(xiàn)。根據(jù)鏡頭的不斷移動(dòng)，來(lái)對(duì)更多更大的情景進(jìn)行拍攝，這就是所謂的搖鏡頭。其三，跟蹤：拍攝跟蹤與傳統(tǒng)的跟蹤意思理念非常相近，也是根據(jù)拍攝對(duì)象的移動(dòng)來(lái)進(jìn)行追蹤。其四，其他：這其中包括幾大類，可以有垂直的移動(dòng)、俯視、仰視、遠(yuǎn)攝、近攝等。

2. CBIR技術(shù)的展現(xiàn)狀

CBIR主要是指圖像檢索技術(shù)，是針對(duì)圖像來(lái)進(jìn)行實(shí)踐分析和信息理解的，它的主要圖像檢索形式分為兩大部分，一是視覺(jué)特征：主要包括形狀、空間、顏色、紋理關(guān)系等。二是語(yǔ)言特征，包括對(duì)象語(yǔ)義、抽象語(yǔ)義等。兩者都是有關(guān)圖像技術(shù)研究的重點(diǎn)。其中顏色嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是一種視覺(jué)信息傳遞，相對(duì)來(lái)說(shuō)具有比較穩(wěn)定和簡(jiǎn)單，容易理解的特點(diǎn)。對(duì)于各種形式的變化、旋轉(zhuǎn)、形變都有很強(qiáng)的伸縮性。在現(xiàn)今所有檢索系統(tǒng)當(dāng)中，它的運(yùn)用程度可以說(shuō)得上是最廣泛之一。其用到最多的表現(xiàn)手段分為顏色布局法、中心矩法、直方圖法、顏色對(duì)直方圖法等，在這當(dāng)中直方圖法運(yùn)用的范圍是最廣的。最后是關(guān)于紋理方面的一些簡(jiǎn)單定義和描述，由于其目前處于發(fā)展和完善階段，還沒(méi)有一個(gè)較為具體的定義，大多數(shù)人認(rèn)為紋理元素是具有一定規(guī)律性質(zhì)的排列組合，其中會(huì)涉及到一些形狀較為簡(jiǎn)單，具有重復(fù)性質(zhì)的區(qū)域，都把它當(dāng)作為紋理元素的之一。紋理的含義是比較偏向于視覺(jué)感受，一些技術(shù)開(kāi)發(fā)人員根據(jù)其所表達(dá)的特點(diǎn)進(jìn)行了幾十年的研究，已經(jīng)提出了許多見(jiàn)解和方法，例如空間域能量法、灰度差分統(tǒng)計(jì)法、共生矩陣法等。

3. CBVR技術(shù)及其發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 視頻對(duì)象分割

引入視頻對(duì)象的引入是MPEG-4的理念，基于對(duì)象是其主要功能。但由于發(fā)展原因，目前還沒(méi)有一個(gè)具體的方法去從視頻序列中提取視頻對(duì)象，大多數(shù)用戶還是需要根據(jù)自身的研究和一些具有特定模式的算法來(lái)進(jìn)行運(yùn)用。以至于國(guó)內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者都分別發(fā)表了自己對(duì)于視頻對(duì)象分割的各種看法，主要可以分為兩大類：時(shí)空域信息聯(lián)合的分割方法和基于時(shí)域信息的運(yùn)動(dòng)分割。

時(shí)空域信息聯(lián)合的分割方法是如何運(yùn)用的做出了詳細(xì)見(jiàn)解。我們可以把它理解為把視頻以像素的形式分解而成的時(shí)空塊，要對(duì)時(shí)間和空間進(jìn)行雙方面考慮。它的中心含義是需要將圖像區(qū)域分割引進(jìn)到對(duì)象分割中，其中會(huì)受到區(qū)域合并的影響而有所不同。其次就是時(shí)空對(duì)象分割算法，它也是由諸多法則組合而成：貝葉斯法、區(qū)域跟蹤法、運(yùn)動(dòng)相似性法等。區(qū)域分割上去對(duì)時(shí)空對(duì)象進(jìn)行分割必須要建立在運(yùn)動(dòng)相似性的基礎(chǔ)上，從區(qū)域運(yùn)動(dòng)相似性上去將圖像區(qū)域合理的分割的運(yùn)動(dòng)對(duì)象是計(jì)算區(qū)域的特征。還有一種叫聚類算法，它是在區(qū)域分割形式上來(lái)進(jìn)行對(duì)象分割的，而貝葉斯時(shí)空對(duì)象分割法的分層形式是需要通過(guò)區(qū)域及來(lái)把運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行分割的一門核心技術(shù)。還有我們所熟知的圖像區(qū)域，它包含有紋理、形狀、顏色等各方面的特點(diǎn)。以區(qū)域運(yùn)動(dòng)來(lái)對(duì)計(jì)算區(qū)域進(jìn)行合理估算是它的主要運(yùn)動(dòng)特征，運(yùn)動(dòng)特征和圖像特征雙方的共同分割對(duì)象都是要建立在時(shí)空貝葉斯對(duì)象分的算法上。而最后所說(shuō)到的是區(qū)域跟蹤，它的主要特點(diǎn)是根據(jù)時(shí)間軸上的某一塊區(qū)域的運(yùn)動(dòng)性質(zhì)來(lái)進(jìn)行搜索，將某個(gè)時(shí)間段進(jìn)行預(yù)測(cè)，以區(qū)域時(shí)空間關(guān)系來(lái)入手，用分割視頻對(duì)象的方式對(duì)區(qū)域的時(shí)間進(jìn)行利用。

3.2 視頻特征提取

高層的語(yǔ)義特征以及底層的視覺(jué)特征都是視頻特征的分支，其中有關(guān)紋理、空間、顏色、形狀這一系列的底層視覺(jué)特征，我們把它當(dāng)做和圖像特征提取的方法來(lái)一樣看待就可以了，雙方都是同樣的理念，而其中最為重要的就是視頻的運(yùn)動(dòng)特征。

和有關(guān)圖像和視頻的內(nèi)容，我們都需要從它在時(shí)間軸上的變化形式來(lái)進(jìn)行判斷，這些都是反應(yīng)視頻數(shù)據(jù)最主要特征是運(yùn)動(dòng)的由來(lái)，它可以輔助我們對(duì)視頻進(jìn)行解析和了解。其次對(duì)視頻運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行合理的描繪有諸多方法。其中最主要的幾種是：運(yùn)動(dòng)活力屬性，它主要是用來(lái)對(duì)視頻內(nèi)容的運(yùn)動(dòng)程度進(jìn)行描繪的，還有目標(biāo)跟蹤描述局部運(yùn)動(dòng)等，而MPEG-7統(tǒng)一對(duì)以上幾種方法進(jìn)行了一定的描述。

最重要的是解鎖視頻數(shù)據(jù)的方法一直處于摸索中，如果是僅依靠運(yùn)動(dòng)信息來(lái)去運(yùn)用的話，所達(dá)到的效果不盡人意。根據(jù)總結(jié)，絕大多數(shù)時(shí)候它需要與視覺(jué)信息特征去配合才能發(fā)揮意想不到的好效果。

3.3 視頻索引技術(shù)

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通常可以建立兩種索引形式。第一種則是對(duì)目標(biāo)或運(yùn)動(dòng)物體等語(yǔ)義基元的索引，這一種索引方式內(nèi)容比較復(fù)雜，在提取完后還需要去進(jìn)行注釋。第二種是基于視覺(jué)特征的索引，這一類相對(duì)提取比較簡(jiǎn)單，從關(guān)鍵幀中就可以去完成。

對(duì)視覺(jué)基元所包含的含義進(jìn)行索引是要建立在視覺(jué)特征的基礎(chǔ)上，一些科技人員通過(guò)對(duì)語(yǔ)言符號(hào)進(jìn)行過(guò)分析和發(fā)表過(guò)自己的看法。把符號(hào)組成傳遞的信息看作是視覺(jué)基元的基本含義，把底層視覺(jué)特征定期進(jìn)行檢查，以及對(duì)它們的組合形式去自動(dòng)提取含義就理所應(yīng)當(dāng)了。比如紋理、形狀、顏色等視覺(jué)特征，我們就可以把它化為模型化當(dāng)做多維特征的點(diǎn)，其中還包括點(diǎn)訪問(wèn)法這種索引形式，在實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中對(duì)于表達(dá)性質(zhì)所包含的特征數(shù)量和距離就是點(diǎn)訪問(wèn)法的核心理念，其中絕大部分在性能方面。它所包含的特征數(shù)量在超過(guò)10時(shí)都會(huì)呈下降趨勢(shì)，所以先映射到低維空間，再對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行索引才是合理辦法，領(lǐng)域相關(guān)性小是視覺(jué)特征最主要的特點(diǎn)。基于這一特點(diǎn)。在對(duì)視頻特征進(jìn)行索引時(shí)，可以將它運(yùn)用到不同領(lǐng)域的視頻當(dāng)中，運(yùn)用圖像處理技術(shù)和分析技術(shù)去從視頻中進(jìn)行提取也是視覺(jué)特征所包含的特點(diǎn)之一。

其次對(duì)語(yǔ)義特征進(jìn)行索引又是不同的方式，它主要是要將目標(biāo)進(jìn)行圍繞的語(yǔ)義基元和有關(guān)視頻元素?fù)诫s的含義，還可以把它當(dāng)做查詢圖中提取去做比較，其中所涉及到的專業(yè)知識(shí)技術(shù)非常復(fù)雜和廣泛，它的視頻內(nèi)容和相關(guān)知識(shí)需要具有一定專業(yè)技能的人才才能去合理運(yùn)用，總的來(lái)說(shuō)，這個(gè)運(yùn)動(dòng)索引的提取過(guò)程是相當(dāng)復(fù)雜的。

3.4 視頻檢索技術(shù)

對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行解析的時(shí)候，我們要先認(rèn)識(shí)它的概念。它除了圖像信息之外，同時(shí)還對(duì)時(shí)間和空間運(yùn)動(dòng)等信息有包含，在視頻檢索技術(shù)發(fā)展的途中，人們通常認(rèn)為它是信息檢索領(lǐng)域中一直讓人頭疼的一個(gè)問(wèn)題。經(jīng)過(guò)研究人們發(fā)現(xiàn)的主要原因是在時(shí)空信息方面的理解和描繪相當(dāng)有限，缺少一定的實(shí)踐工具。在對(duì)視頻進(jìn)行解鎖的途中，對(duì)于人的感知存在和有關(guān)底層信息的獲取存在一定的差異，在線研究數(shù)據(jù)上體現(xiàn)的主要原因，其中包括三大類：視頻中出現(xiàn)的片段、如何定位鏡頭、相似性檢索、相似的片段檢索，其中運(yùn)用的最多的使特征檢索。

如何分辨視頻跟圖像的區(qū)別，通過(guò)運(yùn)動(dòng)的特征來(lái)進(jìn)行分析是最有效的，所以在展開(kāi)有關(guān)視頻索取的工作的同時(shí)，絕大部分都會(huì)注意力放在運(yùn)動(dòng)特征上。在對(duì)特征進(jìn)行提取時(shí)，我們一定要先對(duì)全局運(yùn)動(dòng)有所了解和估計(jì)，以此來(lái)減弱對(duì)視頻運(yùn)動(dòng)的印象。通過(guò)群體運(yùn)動(dòng)來(lái)對(duì)攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)進(jìn)行合理的消除，在對(duì)一些事物進(jìn)行分析時(shí)?？梢酝ㄟ^(guò)幀差法去調(diào)整。

3.5 缺乏專業(yè)的知識(shí)人才和培訓(xùn)計(jì)劃

視頻處理技術(shù)嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)屬于高新技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)人才的需要和技術(shù)的考量有著非常嚴(yán)格的要求。所以就目前我國(guó)國(guó)內(nèi)情況來(lái)看，缺少一定的專業(yè)性和實(shí)用性的知識(shí)人才。導(dǎo)致有關(guān)視頻技術(shù)處理方面無(wú)法有效進(jìn)展。同時(shí)應(yīng)該對(duì)從事該領(lǐng)域的相關(guān)工作人員進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)和提升，從加強(qiáng)其基礎(chǔ)專業(yè)技能為目標(biāo)，最終為我國(guó)關(guān)于視頻處理技術(shù)研究提供一份力。

4. 國(guó)內(nèi)外視頻檢索現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)外把CBVR的系統(tǒng)運(yùn)用都做出了不同詮釋，其中國(guó)外把它則當(dāng)為重點(diǎn)項(xiàng)目來(lái)進(jìn)行研究，而目前的發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，國(guó)外已經(jīng)對(duì)CBVR系統(tǒng)進(jìn)行了多年的研究，已經(jīng)有非常完善的系統(tǒng)體系了。麻省理工學(xué)院相關(guān)的研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)研究出了photo book系統(tǒng)，已經(jīng)可以基本的對(duì)視頻檢索和特征進(jìn)行有效的運(yùn)用了。而IBM公司對(duì)于視頻檢索技術(shù)也進(jìn)行了有效的時(shí)間探析，做研發(fā)的QBIC系統(tǒng)也是用來(lái)作為商用服務(wù)的，它包含的價(jià)值信息是基于內(nèi)容的形式下對(duì)信息檢索系統(tǒng)的代表。還有一些比較著名的大學(xué)，比如卡耐基梅隆大學(xué)，它們已經(jīng)研究出了IDVL項(xiàng)目，與此同時(shí)還有哥倫比亞大學(xué)，所研發(fā)出來(lái)的video Q系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中竟然還有諸多不完善的地方，對(duì)于商業(yè)價(jià)值和需求還達(dá)不到目標(biāo)。但是把它當(dāng)做參考意義來(lái)說(shuō)是非常值得的，具有一定的商業(yè)價(jià)值。

在有關(guān)視頻文字識(shí)別、視頻分段自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言分析、人臉檢測(cè)等各個(gè)方面的知識(shí)，都是卡耐基梅隆大學(xué)所發(fā)明的IDVL系統(tǒng)中的內(nèi)容，其中的內(nèi)容大部分的包括了視頻資料的檢索，相對(duì)來(lái)說(shuō)其包含的商業(yè)價(jià)值和信息量來(lái)說(shuō)是非常完善的，而哥倫比亞大學(xué)的video Q系統(tǒng)在對(duì)主題瀏覽信息的查詢途徑和方法上進(jìn)行了有效創(chuàng)新和升級(jí)，同時(shí)對(duì)于關(guān)鍵字進(jìn)行了有效的擴(kuò)充。讓客戶在信息系統(tǒng)使用的過(guò)程中，可以對(duì)時(shí)空關(guān)系和視覺(jué)特征來(lái)有效檢索。

而在國(guó)內(nèi)對(duì)于視頻技術(shù)處理的內(nèi)容檢索還存在著一定的差距，從技術(shù)人員到基礎(chǔ)設(shè)備和發(fā)展理念上都還需要完善和加強(qiáng)，還有非常長(zhǎng)的道路要走。目前還處于一個(gè)探索的階段。主要有著初步的理念和設(shè)計(jì)方法。在其中一些較為專業(yè)和具有規(guī)模性質(zhì)的CBVR應(yīng)用系統(tǒng)上，還是存在著較大的技術(shù)缺陷的，在與國(guó)外研究團(tuán)隊(duì)和人才進(jìn)行對(duì)比時(shí)還有差距。所以我們需要正確的認(rèn)識(shí)到自身的不足，抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度進(jìn)一步來(lái)提高自身的技術(shù)水平，進(jìn)一步加強(qiáng)相關(guān)的技術(shù)研究和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

5. 結(jié)語(yǔ)

根據(jù)總結(jié)，關(guān)于視頻處理技術(shù)的有關(guān)檢索技術(shù)在我國(guó)還處于上升的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，還有非常多可以進(jìn)步和提升的地方?？傮w來(lái)說(shuō)還處于一個(gè)初級(jí)階段，目前我們只是在對(duì)某些算法上表達(dá)了自己的看法和做出了一定的實(shí)踐設(shè)計(jì)，但在有關(guān)相應(yīng)的操作系統(tǒng)和完整的體系方面，還存在著一定的缺陷。所以我們需要從培養(yǎng)人才的角度和提升專業(yè)知識(shí)進(jìn)行培訓(xùn)教學(xué)方面都應(yīng)該下更多功夫，經(jīng)過(guò)不懈的努力和研究來(lái)獲取更大的效果。

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作者簡(jiǎn)介;楊光明，四川綿陽(yáng)人，工程師，碩士研究生，單位：四川九州電子科技股份有限公司，研究方向：視頻處理技術(shù).