Bob Violino

人工智能（AI）和機器學習（ML）目前可能處于發(fā)展規(guī)律周期的高位，但這并不意味著企業(yè)沒有從部署利用這些技術(shù)的過程中獲得切實的收益。

本文介紹人工智能和機器學習怎樣改進內(nèi)部業(yè)務流程并為企業(yè)帶來回報的三個實例。

促進銷售和營銷

Beacon Street Services希望其公司所有的數(shù)據(jù)都有一個“單一的真實來源”，以保證應用程序的一致性和準確性。該公司是Stansberry控股的服務機構(gòu)，專門通過購買和訂閱來獨家制作金融出版物。

Beacon Street Services使用基于云的數(shù)據(jù)倉庫服務：Snowflake，收集和存儲了大量數(shù)據(jù)，希望利用這些數(shù)據(jù)幫助其銷售和營銷團隊改進以前的銷售訂閱策略和流程。

Beacon Street Services的工程副總裁David Kline說：“我們的營銷和銷售團隊發(fā)現(xiàn)了通過應用數(shù)據(jù)科學方法改進銷售流程的機會。通過這種方法，我們希望能夠更好地確定采購標準，幫助營銷團隊更有效地開展工作?！?/p>

從2019年開始，該公司將Snowflake中的歷史用戶數(shù)據(jù)加載到DataRobot部署的企業(yè)人工智能平臺中，使用數(shù)十種最新的數(shù)據(jù)科學算法，能夠快速自動地構(gòu)建一系列模型。通過這些模型，確定了采購標準，以幫助營銷團隊更有針對性、更有效地開展活動。

Kline說，該公司現(xiàn)在繼續(xù)從數(shù)據(jù)倉庫向人工智能平臺提供大量數(shù)據(jù)。

新流程的結(jié)果是，Beacon Street Services的銷售額增長了10%，年銷售額有望額外增加1500萬美元，這直接歸功于人工智能平臺。Kline說，自從組建這一平臺以來，該公司在收入增長和成本降低方面的投資回報率達到了30至35倍。

Kline說：“例如，對于一個單獨的項目，我們必須手動檢查以前的交易記錄，以確定自動續(xù)訂后的退單風險，并創(chuàng)建一個風險評估模型。利用人工智能實現(xiàn)了自動化，而且主動處理即將到來的交易也讓我們受益匪淺?！?/p>

除了使用人工智能提高準確性和優(yōu)化營銷工作外，DataRobot平臺還節(jié)省了大量的時間。以前，開發(fā)一個模型需要長達六周的時間，而且不能保證選擇了最優(yōu)算法。有了人工智能平臺，開發(fā)和部署更合適算法的模型所需的時間縮短到一星期。

另一個好處是，公司的IT部門分析數(shù)據(jù)的時間減少了，而將更多的時間放在了對業(yè)務有潛在價值的項目上。

對文檔進行分類以提高安全性

Company Nurse公司為服務對象提供新冠病毒健康篩查、工傷報告和護士分診服務，正在多個方面利用人工智能。

其中一個項目涉及改進文件分類過程。Company Nurse在2020年在Concentric公司部署了一個名為語義智能（Semantic Intelligence）的平臺，為客戶和最終用戶保護員工的薪酬數(shù)據(jù)。

該系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)Company Nurse的關(guān)鍵非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而使該公司有機會緩解數(shù)據(jù)蔓延壓力和減少威脅面。

作為其客戶服務的一部分，Company Nurse完成了工傷賠償事故報告，為受傷員工提供適當?shù)淖o理建議，并管理轉(zhuǎn)診服務提供者。該公司首席技術(shù)官Henry Svendblad介紹說，報告和表格中的信息包括大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

通過使用由Concentric提供的人工智能系統(tǒng)，Company Nurse保護了文檔中的私人信息，而且員工不需要手動瀏覽數(shù)據(jù)。該平臺使用深度學習對數(shù)據(jù)進行分類、發(fā)現(xiàn)業(yè)務關(guān)鍵因素并降低了風險，從而自動保護了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的安全。

Semantec Intelligence使用針對每一類數(shù)據(jù)的基準安全措施來計算每個文檔與基準的“風險距離”。風險距離能夠發(fā)現(xiàn)不適當?shù)男畔⒐蚕怼⑽ｋU的存儲位置和不正確的分類事件等。

Svendblad說，該平臺部署后不久，Company Nurse就能夠識別不需要維護的重復文件，并找到了增強訪問權(quán)限的機會。該公司還發(fā)現(xiàn)，由于過度共享和訪問權(quán)限不嚴，在一個開放共享應用程序上留下了大量私人受傷報告。

Svendblad說：“這些文件出現(xiàn)任何泄露都會對Company Nurse造成毀滅性的打擊。由于人工智能為我們自動分類這些文檔，我們已經(jīng)關(guān)閉了文件被過度共享的幾個小‘盲點。防止一次泄露事件對我們來說價值數(shù)萬美元。解決方案的成本非常值得投資回報，即使不是‘硬件投資回報?！?/p>

除了文檔分類過程外，Company Nurse還將人工智能軟件產(chǎn)品應用于銷售機會評分、數(shù)據(jù)分析、零日安全威脅識別和語音文本轉(zhuǎn)錄等方面。

Svendblad說，很難估計該公司在人工智能技術(shù)方面的投資，因為這些工具內(nèi)置在其使用的各種軟件產(chǎn)品中。但該公司實際收獲了許多好處，包括提高了安全性，員工們能夠工作生活兩不誤，并提高了客服中心的服務質(zhì)量。

向自主石油鉆探邁出第一步

石油和天然氣公司在提高鉆井作業(yè)效率上正面臨著越來越大的壓力。德文能源（Devon Energy）便是這樣一家公司，它正處于利用人工智能和機器學習進行實時決策的早期階段，這將實現(xiàn)每一口油井的閉環(huán)自動化管理，以及鉆機的自動工作，有助于增強現(xiàn)場的整體運營能力、效率和安全性。

德文能源公司最近與WPX能源公司（WPX Energy開展合作。該公司從2020年開始推進人工智能/機器學習）合并，目前正在使用一種名為Hivecell的產(chǎn)品，為西德克薩斯和北達科他油田的鉆井現(xiàn)場提供邊緣計算服務。由同名公司提供的Hivecell是一種“邊緣即服務”產(chǎn)品，能夠在數(shù)據(jù)源附近進行計算和分析。