王百成，夏天，張亞偉

（中交一公局第七工程有限公司，鄭州 451452）

1 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的公共市政工程質(zhì)量評估數(shù)據(jù)收集

根據(jù)改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡構造調(diào)整公共市政工程質(zhì)量評估數(shù)據(jù)的收集模式，利用網(wǎng)絡算法收集評估數(shù)據(jù)，并設置數(shù)據(jù)收集算法流程。

確定整體BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構，并根據(jù)結(jié)構參數(shù)獲取網(wǎng)絡間的收集權重，選取誤差較小的權重數(shù)據(jù)作為收集的基礎參數(shù)[1]。若網(wǎng)絡權重參數(shù)與收集的數(shù)據(jù)模式不相符，則修改此時的BP神經(jīng)網(wǎng)絡權重并加強收集數(shù)據(jù)訓練力度，當達到整體訓練次數(shù)后整合局部收集最小值，按照最小數(shù)值計算不同算子在數(shù)據(jù)收集選擇中的收集程度，直至收集程度符合標準數(shù)據(jù)收集精度，結(jié)束整體收集算法操作。若不符合標準收集精度則重新判斷局部最小數(shù)值[2]。

由收集算法獲取公共市政工程質(zhì)量評估數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)集中傳輸至管理中心，調(diào)整中心參數(shù)的標準狀態(tài)，控制質(zhì)量評估數(shù)據(jù)處于限值范圍內(nèi)，構建此時的管控準則，規(guī)則化處理質(zhì)量評估模式下的數(shù)據(jù)信息，同時分配不同的數(shù)據(jù)收集空間，將不同類的質(zhì)量評估數(shù)據(jù)收集至不同的空間中，匹配監(jiān)管系統(tǒng)，時刻監(jiān)控質(zhì)量評估數(shù)據(jù)的空間流動狀態(tài)。收集工程外部因素數(shù)據(jù)，作為可變因素排除外部數(shù)據(jù)對收集結(jié)果的影響。分析收集算法與收集數(shù)據(jù)間的關聯(lián)信息，加強整體數(shù)據(jù)收集力度并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)收集的可控性，在數(shù)據(jù)收集中心設置存儲系統(tǒng)，確保收集的數(shù)據(jù)存儲于安全空間中，達到公共市政工程質(zhì)量評估數(shù)據(jù)收集的目的。

2 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的公共市政工程質(zhì)量評估數(shù)據(jù)管理

在獲取相應的公共市政工程質(zhì)量評估數(shù)據(jù)后，按照評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量模式管理數(shù)據(jù)內(nèi)容。在質(zhì)量參數(shù)評估的許可范圍內(nèi)選擇與質(zhì)量評估參數(shù)相近的度量方法。根據(jù)工程質(zhì)量樣本參數(shù)調(diào)整整體度量方式，在度量質(zhì)量評估參數(shù)的整體合格率后檢測其評估速率是否與質(zhì)量評估數(shù)據(jù)管理相適應。轉(zhuǎn)化質(zhì)量參數(shù)之間的標準差數(shù)據(jù)，將不同的參數(shù)劃分為不同的評估空間。設置空間管理準則，確?？臻g內(nèi)部數(shù)據(jù)處于良好的狀態(tài)中。根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡計算原理限制質(zhì)量評估的前提條件，同時匹配度量條件數(shù)據(jù)。固定此時的評估數(shù)據(jù)范圍，將數(shù)據(jù)范圍擴展至質(zhì)量因素，分析質(zhì)量的均勻程度。標記質(zhì)量評估參數(shù)在評估管理空間的位置，時刻監(jiān)管其位置信息，當產(chǎn)生異常狀況時及時做出相應處理。

管理質(zhì)量評估值數(shù)據(jù)權重，降低其在評估中心區(qū)的比重，并提升其在因素集中的評估比重。設置評估判別標準，構建內(nèi)部工程質(zhì)量評估集中操作模塊，嚴格落實整體質(zhì)量管理制度，由此保證整體模型良好運行。對于主要的管理數(shù)據(jù)進行審查，分析市政工程質(zhì)量參數(shù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)認可指令，控制不同的指令填充區(qū)域處于同一操作位置中。調(diào)整質(zhì)量評估的管理形式，加強施工準備時期的質(zhì)量管理因素，并結(jié)合開工報告質(zhì)量信息調(diào)整整體評估管理方案。按照工程質(zhì)量的高低分析不同工程質(zhì)量評估標準的達標程度，分配內(nèi)部序列質(zhì)量參數(shù)，融合公共市政工程質(zhì)量轉(zhuǎn)化機制，設置質(zhì)量評估管理過程。

加強整體評估數(shù)據(jù)的管理有效率，在獲取評估管理操作時等待內(nèi)部數(shù)據(jù)處理層的數(shù)據(jù)處理。關注BP神經(jīng)網(wǎng)絡的計算模式，將網(wǎng)絡計算模式與質(zhì)量評估管理相結(jié)合，調(diào)節(jié)結(jié)合后的參數(shù)性質(zhì)，選取最佳的質(zhì)量評估管理，執(zhí)行評估管理任務，設置質(zhì)量管理原則，并將其原則的內(nèi)部聯(lián)系以圖像形式表示。

由此完成對公共市政工程質(zhì)量數(shù)據(jù)的管理。

3 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的公共市政工程質(zhì)量評估模型構建

典型BP神經(jīng)網(wǎng)絡主要分為3個層次，分別為輸入層、隱含層和輸出層，不同的層次之間具有較為緊密的關聯(lián)性，本文利用改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的形式構建整體工程質(zhì)量評估模型，調(diào)整不同工程質(zhì)量的評估狀態(tài)，并設置BP神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲結(jié)構圖。

在構建模型的初始階段，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層數(shù)據(jù)輸入，并設置n個輸入節(jié)點，在節(jié)點中調(diào)取所需的網(wǎng)絡結(jié)構參數(shù)，將評估參數(shù)與結(jié)構參數(shù)相結(jié)合，設置評估指標，構建工程質(zhì)量判斷體系，在體系構建的過程中設計質(zhì)量目標，管理質(zhì)量目標的存儲方式，同時轉(zhuǎn)化不同的質(zhì)量度量方法。對于不同的質(zhì)量參數(shù)采取不同的質(zhì)量度量方法，并結(jié)合評估指標調(diào)節(jié)不符合整體評估操作的質(zhì)量數(shù)據(jù)。設計工程材料的壓實程度為80%，將評估指標參數(shù)添加至驗收項目中，檢測驗收項目與評估指標的匹配程度，若匹配程度大于0選擇該評估指標作為質(zhì)量評估的基礎數(shù)據(jù)，若匹配程度小于0則將該評估指標清除，尋找下一個適宜的指標參數(shù)。構建權重系數(shù)，對于評估指標體系中不足的部分進行補充，調(diào)整指標的系數(shù)權重合理性，管理工程質(zhì)量數(shù)據(jù)與權重參數(shù)的相關性信息，掌控工程質(zhì)量的評估過程，配置監(jiān)控裝置，時刻監(jiān)控工程質(zhì)量數(shù)據(jù)在傳輸空間中的傳輸狀態(tài)。在當前的BP神經(jīng)網(wǎng)絡中設置選擇性評估參數(shù)，針對不同的質(zhì)量評估模型估算不同的評估參數(shù)，設置此時的BP神經(jīng)網(wǎng)絡估算模型圖。

根據(jù)估算的結(jié)果集合神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模式執(zhí)行訓練指令，將質(zhì)量參數(shù)全部錄入神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層，并調(diào)整輸入層的數(shù)據(jù)存儲機制，促使存儲機制與評估模型內(nèi)部存儲含量相匹配。劃分不同的評估組別，設置5組評估樣本，將神經(jīng)網(wǎng)絡的預期誤差減少至0.01。再經(jīng)過以上評估訓練后，設置BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練結(jié)果圖。

根據(jù)訓練結(jié)果數(shù)據(jù)，再次減少預期誤差參數(shù)，將其降低至0.001，調(diào)整此時的質(zhì)量評估模型的操作模式，加強整體評估管理力度，獲取所需的質(zhì)量評估結(jié)果，實現(xiàn)工程質(zhì)量評估模型的構建研究。

4 實驗與研究

根據(jù)以上評估模型數(shù)據(jù)構建實驗研究，選取某公共市政道路工程作為實驗對象，該道路屬于城市一級次干道，全長約2 186.53 m，道路總寬36 m。收集該道路的工程質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時劃分工程質(zhì)量區(qū)域，對于不同區(qū)域的質(zhì)量參數(shù)采取不同的評估模式，同時完善內(nèi)部評估模型的評估機制調(diào)整參數(shù)，確保實驗的完整進行，繪制工程施工平面布置圖。

根據(jù)以上實驗環(huán)境調(diào)整評估數(shù)據(jù)的具體參數(shù)評估范圍，分析處于不同的施工平面的質(zhì)量參數(shù)，在構建評估模型的同時設置因素集，評價因素集中的質(zhì)量參數(shù)，并劃分中心區(qū)域的質(zhì)量參數(shù)，將主導因素放在第一因素集中保存，將次要因素放在次要因素集中，等待評估模型的參數(shù)評估調(diào)整，及時處理與評估需求不符的質(zhì)量參數(shù)，并管理質(zhì)量影響因素，建立數(shù)據(jù)權重集，由此獲取不同因素在評估過程中所占的比重大小。

配置評判集，在評判集中添加評估數(shù)據(jù)，組合評估的結(jié)果數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)集中于同一個評估數(shù)據(jù)集合中，保證集合內(nèi)部的數(shù)據(jù)處于正常流通的狀態(tài)中。選用模糊統(tǒng)計的方法對各評估因素執(zhí)行基礎評分指令，確定不同評估結(jié)果之間的評估指標，選取最終評估結(jié)果中較為接近的結(jié)果數(shù)據(jù)作為后續(xù)評估標準，同時查找數(shù)據(jù)見的隸屬關系，獲取一級模糊評價向量，在向量因素中調(diào)整評估數(shù)據(jù)，由此得到完整的評估精準度數(shù)據(jù)，根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)將本文評估模型的評估精準程度與傳統(tǒng)評估模型的評估精準程度進行對比，對比結(jié)果見表 1、表 2。

表1 本文評估模型評估精準程度結(jié)果表

表2 傳統(tǒng)評估模型評估精準程度結(jié)果表

根據(jù)表1和表2可分析可知，本文基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的公共市政工程質(zhì)量評估模型的評估精準程度高于傳統(tǒng)公共市政工程質(zhì)量評估模型的評估精準程度，當評估時間為60 d時，本文評估模型的評估精準程度比傳統(tǒng)評估模型高15%。

本文評估模型在評估的過程中強化內(nèi)部工程質(zhì)量數(shù)據(jù)，在獲取質(zhì)量參數(shù)的同時加強整體參數(shù)管理力度，并同時集中對質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析程度，按照評估模型內(nèi)部評估機制設置不同的質(zhì)量評估方案，在執(zhí)行評估指令的同時轉(zhuǎn)化工程質(zhì)量的評估標準，防止評估標準參數(shù)與評估機制數(shù)據(jù)處于不同的狀態(tài)中。時刻標記評估的時間點，串聯(lián)時間點信息，及時分析不同時刻的評估結(jié)果，排除無關的評估因素，實現(xiàn)精準評估。

綜上所述，本文評估模型具有較高的評估有效性，能夠提升原有評估模型的評估正確率，并縮減評估的不必要時間，操作性較強，能夠在不同的施工環(huán)境下執(zhí)行質(zhì)量評估操作，具有較為明顯的評估優(yōu)勢。

5 結(jié)語

本文根據(jù)傳統(tǒng)公共市政工程質(zhì)量評估模型的構建方式提出一種新式基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的公共市政工程質(zhì)量評估模型，通過獲取科學性較高的工程質(zhì)量數(shù)據(jù)后，管理整體數(shù)據(jù)信息，排列數(shù)據(jù)序列，分析不同存儲空間的質(zhì)量評估參數(shù)，并劃分相應的評估標準數(shù)據(jù)，在完善數(shù)據(jù)評估設置的基礎上逐漸提高整體公共市政工程的施工程度，利用改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡轉(zhuǎn)化內(nèi)部評估層，從外界輸入層輸入完整的評估數(shù)據(jù)，在加密層加強數(shù)據(jù)的加密程度，避免評估數(shù)據(jù)的外泄，能夠更好地維護評估模型的內(nèi)部機制，符合整體模型構建需求。實驗結(jié)果表明，本文評估模型能夠及時地掌控工程質(zhì)量參數(shù)，并增強整體評估模型的評估精準率，提供評估效率，為使用者提供良好的服務。