周銀花,趙有賢,胡延杰,張 坤,王蘭會

(1.中國林業(yè)科學(xué)研究院林業(yè)科技信息研究所,北京 100091；2.國家林業(yè)和草原局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計(jì)院,北京 100714；3.國家林業(yè)和草原局經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心,北京 100714；4.北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

截至2021年,我國退耕還林工程從時間序列上可分為1999年開始試點(diǎn)實(shí)施的前一輪退耕還林工程和2014年開始實(shí)施的新一輪退耕還林工程。退耕還林工程實(shí)施22年以來,工程取得了顯著的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會效益。工程也直接增加了農(nóng)戶收入,使農(nóng)戶收入來源更加多樣化,促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。同時,生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)和貧困地區(qū)地理空間上的重合性[1-3]，也使得工程的扶貧作用日益顯著。截至2019年,工程累計(jì)有4 100萬農(nóng)戶參與,涉及1.58億農(nóng)民[4]。農(nóng)戶是退耕還林工程最主要的參與主體,退耕還林補(bǔ)助到期后,退耕農(nóng)戶是否繼續(xù)維護(hù)和經(jīng)營退耕林地、是否復(fù)耕,這對工程的成敗有關(guān)鍵作用。

退耕農(nóng)戶的復(fù)耕問題一直是學(xué)者們關(guān)注的問題。部分學(xué)者定性分析了復(fù)耕的影響因素,認(rèn)為退耕工程如不能調(diào)整農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)[5],擴(kuò)大收入來源,退耕補(bǔ)助停止后,農(nóng)戶很有可能會復(fù)耕[6]；有學(xué)者通過實(shí)地調(diào)查,得出退耕農(nóng)戶對補(bǔ)助的依賴性強(qiáng),補(bǔ)助是退耕農(nóng)戶復(fù)耕的重要考慮因素[7-8]；也有學(xué)者采用定量分析方法,以及運(yùn)用模型實(shí)證分析農(nóng)戶的個人特征、農(nóng)戶的行為態(tài)度和主觀規(guī)范、家庭特征、退耕地收益情況[9-10]、退耕政策滿意度[11-12]、家庭收入[13]、對耕地的依賴和家庭勞動力情況等因素[14]對農(nóng)戶復(fù)耕行為的影響,此外,退耕農(nóng)戶是否為少數(shù)民族、所在區(qū)域及退耕林種也會影響農(nóng)戶是否復(fù)耕[15]。從研究對象看,現(xiàn)有文獻(xiàn)對退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿的研究多針對前一輪退耕還林工程,對新一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿的研究比較少,且未見針對兩輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿影響因素的比較研究。鑒于新一輪退耕還林政策較前一輪政策有較大變化,如在補(bǔ)助政策、任務(wù)分配、配套政策上均進(jìn)行了較大調(diào)整。且從工程實(shí)施現(xiàn)狀來看,兩輪退耕還林工程的補(bǔ)助均將陸續(xù)到期,工程的政策重心也正逐漸轉(zhuǎn)移到如何維護(hù)工程建設(shè)成果,如何深入推進(jìn)工程的各項(xiàng)工作等方面,其中復(fù)耕問題是主管部門關(guān)注的重點(diǎn)。鑒于此,本文利用對19個省市自治區(qū)1 638戶退耕農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),在對比前一輪和新一輪退耕政策差異的基礎(chǔ)上,利用模型定量分析了兩輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿的影響因素,并針對如何鞏固退耕還林工程成果提出了相應(yīng)的政策建議,以期為相關(guān)主管部門進(jìn)一步完善退耕還林工程管理提供決策參考。

1 兩輪退耕還林工程政策差異

隨著退耕還林工程的不斷推進(jìn),在總結(jié)前期工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,新一輪退耕還林政策在實(shí)施對象、補(bǔ)助政策、工程管理、驗(yàn)收考核、配套政策和任務(wù)分配等方面較前一輪均有較大的調(diào)整,直接影響到退耕農(nóng)戶的包括補(bǔ)助政策、配套政策和任務(wù)分配。

1.1 新一輪退耕還林補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)降低

前一輪退耕還林補(bǔ)助分為兩個階段,兩個階段的補(bǔ)助期限相同,都是生態(tài)林補(bǔ)助8年,經(jīng)濟(jì)林補(bǔ)助5年。第一階段,長江上中游流域補(bǔ)助糧食2 250kg/(hm2·年),黃河上中游流域補(bǔ)助1 500kg/(hm2·年),糧食價(jià)格按照1.4元/kg折算,折算成現(xiàn)金補(bǔ)助分別為3 150元/(hm2·年)和2 100元/(hm2·年)；第二階段,長江上中游流域補(bǔ)助1 575元/(hm2·年),黃河上中游流域補(bǔ)助1 050元/(hm2·年)。另外,兩個階段均提供生活補(bǔ)助300元/(hm2·年)。因此,綜合兩個階段來看,前一輪退耕還林工程:長江上中游流域生態(tài)林和經(jīng)濟(jì)林的退耕補(bǔ)助總額分別為42 600元/hm2和26 625元/hm2,黃河上中游流域生態(tài)林和經(jīng)濟(jì)林的退耕補(bǔ)助總額則分別為30 000元/hm2和18 750元/hm2(不含一次性種苗費(fèi))[16]。新一輪退耕還林補(bǔ)助不再區(qū)分林種和地區(qū),補(bǔ)助期限也統(tǒng)一為5年,退耕補(bǔ)助總額統(tǒng)一為18 000元/hm2(不含一次性種苗費(fèi))[17]。研究表明,農(nóng)戶退耕的機(jī)會成本將隨著時間推移持續(xù)增加[16],新一輪退耕還林補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)顯著低于前一輪的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn),這為鞏固退耕成果帶來了不確定性。

1.2 新一輪退耕配套政策更加靈活

新一輪退耕配套政策較前一輪更加靈活和完善,其中退耕林種和林地經(jīng)營政策的變化最為顯著。前一輪退耕還林工程政策規(guī)定退耕樹種要以生態(tài)林為主,生態(tài)林比例以縣為單位進(jìn)行核算,不能低于80%,且禁止農(nóng)戶退耕后進(jìn)行林糧間;新一輪退耕還林工程政策取消了退耕樹種生態(tài)林比例的限制,并且在不破壞植被,不導(dǎo)致水土流失的情況下,允許農(nóng)戶在退耕地間作豆類等矮桿作物,發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)。因此,與前一輪退耕農(nóng)戶相比,新一輪退耕農(nóng)戶在退耕地林種選擇和經(jīng)營方式上的自主性和靈活性更高。

1.3 新一輪退耕任務(wù)分配向貧困地區(qū)和貧困人口傾斜

退耕工程區(qū)往往也是生態(tài)環(huán)境脆弱、水土流失嚴(yán)重的地區(qū),這些地區(qū)和貧困地區(qū)在地理空間上具有重合性[2]。因此,退耕工程在保護(hù)生態(tài)環(huán)境的同時也發(fā)揮了扶貧作用,并取得了顯著的社會經(jīng)濟(jì)效益。2018年國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)三年行動的指導(dǎo)意見》,提出加大貧困地區(qū)新一輪退耕還林還草支持力度,將新增退耕還林還草任務(wù)向貧困地區(qū)傾斜,對符合退耕政策的貧困村、貧困戶實(shí)現(xiàn)全覆蓋。因此,與前一輪相比,新一輪退耕任務(wù)分配向貧困地區(qū)和貧困人口傾斜,退耕農(nóng)戶中貧困戶和低保戶比例更高。本文實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)也證實(shí)了這一點(diǎn)。調(diào)查顯示,新一輪退耕農(nóng)戶中貧困戶和低保戶占比分別為23.33%和14.93%,而前一輪的占比分別為15.08%和11.36%。本文中,貧困戶為建檔立卡貧困戶,以2013年農(nóng)民人均純收入2 736元的國家農(nóng)村扶貧標(biāo)準(zhǔn)為識別標(biāo)準(zhǔn)；低保戶是指因殘疾或疾病符合國家標(biāo)準(zhǔn)、住房或收入低于市低保標(biāo)準(zhǔn)的居(村)民,享受國家最低生活保障補(bǔ)助的家庭。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于2018年國家林業(yè)和草原局經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心與北京林業(yè)大學(xué)、西南林業(yè)大學(xué)和甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)共同開展的“退耕還林工程成效大學(xué)生農(nóng)戶調(diào)查”數(shù)據(jù)。調(diào)查范圍涉及全國115個退耕縣的207個退耕村,共發(fā)放3 690份調(diào)查問卷,收回有效問卷2 684份,其中退耕農(nóng)戶1 954戶。樣本覆蓋內(nèi)蒙古、安徽、廣西、遼寧、青海、河北、河南、湖南、吉林、寧夏、北京、甘肅、湖北、山西、貴州、陜西、四川、云南、重慶等19個省市自治區(qū)。為研究退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿,以明確表達(dá)復(fù)耕或不復(fù)耕意愿為篩選標(biāo)準(zhǔn),得到1 638份有效問卷,其中,前一輪退耕農(nóng)戶995戶,新一輪退耕農(nóng)戶643戶。

2.2 抽樣方法

調(diào)查采用三階段復(fù)合抽樣方法。首先,從全國2 435個退耕還林縣級行政單位[4]中隨機(jī)抽取10%的樣本縣,和大學(xué)生志愿者申請的縣進(jìn)行比對后得到全國19個省市自治區(qū)下屬的115個退耕縣；然后,根據(jù)退耕縣情況和大學(xué)生居住地交通情況,在115個退耕縣中優(yōu)先抽取大學(xué)生居住地附近的退耕村,每個縣最少抽取兩個退耕村；最后,采用等距抽樣方法隨機(jī)抽取退耕農(nóng)戶進(jìn)行問卷調(diào)查。

2.3 兩輪退耕樣本農(nóng)戶基本情況

2.3.1樣本情況

前一輪樣本農(nóng)戶(995戶)中,少數(shù)民族 223戶,建檔立卡貧困戶150戶,低保戶113戶；退耕農(nóng)戶戶主平均年齡為51.68歲,初中及以下學(xué)歷占85.73%。新一輪樣本農(nóng)戶(643戶)中,少數(shù)民族87戶,建檔立卡貧困戶150戶,低保戶96戶；退耕農(nóng)戶戶主平均年齡為52.50歲,初中及以下學(xué)歷占86.31%。具體情況如表1所示。從抽樣數(shù)據(jù)上看,新一輪退耕農(nóng)戶中貧困戶和低保戶占比較前一輪分別提高了8.25%和3.57%。可見,在新一輪退耕政策傾斜下,其農(nóng)戶中貧困戶和低保戶的占比明顯提高。

表1 兩輪退耕還林樣本農(nóng)戶情況Tab.1 Sample Farmers′ Profile

2.3.2前一輪退耕農(nóng)戶對工程評價(jià)更高

前一輪樣本農(nóng)戶中,731戶(73.47%)認(rèn)為退耕還林工程很成功,801戶(80.50%)認(rèn)為有必要繼續(xù)實(shí)施退耕還林工程,620戶(62.31%)認(rèn)為退耕補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)太低；新一輪樣本農(nóng)戶中,398戶(61.90%)認(rèn)為退耕還林工程很成功,533戶(82.89%)認(rèn)為有必要繼續(xù)實(shí)施退耕還林工程,374戶(58.16%)認(rèn)為退耕補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)太低。從上述數(shù)據(jù)看,與新一輪退耕農(nóng)戶相比,前一輪退耕農(nóng)戶對工程的評價(jià)更高。但總體來看,兩輪退耕農(nóng)戶大多數(shù)都支持繼續(xù)實(shí)施退耕還林工程。

2.3.3新一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿較強(qiáng)

前一輪退耕農(nóng)戶中,123戶(12.36%)表示退耕補(bǔ)助停止后會復(fù)耕,75戶(7.54%)表示已經(jīng)復(fù)耕；新一輪退耕農(nóng)戶中,108戶(16.80%)表示退耕補(bǔ)助停止后會復(fù)耕,42戶(6.53%)表示他們家已經(jīng)復(fù)耕。從樣本數(shù)據(jù)看,新一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿較前一輪退耕農(nóng)戶略高,高出4.44%；雖然新一輪退耕補(bǔ)助暫未到期,但是調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，新一輪退耕農(nóng)戶實(shí)際復(fù)耕比例與前一輪相比僅低1.01%,相差不大,隨著新一輪退耕補(bǔ)助陸續(xù)到期,如果大部分退耕林地在5年內(nèi)較難成林,復(fù)耕比例可能會進(jìn)一步提高。

2.4 研究方法

2.4.1理論基礎(chǔ)

農(nóng)戶是否參與退耕,通常是基于成本和收益之間權(quán)衡的結(jié)果,只有當(dāng)收益大于成本時,農(nóng)戶才會退耕[18]。“理性經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)是指進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策的主體十分理智,既不感情用事,也不盲從,而是精于判斷和計(jì)算,其行為是合理的。它認(rèn)為每個人通過比較成本和收益來選擇對自己最有利的決策。農(nóng)戶基于“理性的分析”衡量復(fù)耕的收益和成本。但是農(nóng)戶在進(jìn)行復(fù)耕決策時,也會受到其他因素的影響,并不能做到完全理性,只能做到有限理性,農(nóng)戶的行為態(tài)度、過去的經(jīng)驗(yàn)和預(yù)期的阻礙,以及退耕所感受到的社會壓力都會影響到最后決策。計(jì)劃行為理論認(rèn)為行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制是決定意向的三類主要變量,其中,態(tài)度是指個人對某個事情正面或負(fù)面的評價(jià),主觀規(guī)范是個人做某個事情所受到的社會壓力,知覺行為控制是指個人的經(jīng)驗(yàn)和預(yù)期的阻礙。當(dāng)個人認(rèn)為自己掌握的資源和機(jī)會越多,預(yù)期的阻礙越少,對知覺行為控制越強(qiáng)[19]。個人特征如年齡文化背景等也會對個體的行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響個人行為[20-21]。

2.4.2變量設(shè)置

鑒于退耕農(nóng)戶在進(jìn)行復(fù)耕決策時,既會權(quán)衡復(fù)耕的成本和收益,也會受到退耕農(nóng)戶戶主個人特征、行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制的影響。因此,本文將影響農(nóng)戶復(fù)耕意愿的因素分為戶主個人特征、家庭特征、退耕情況、主觀評價(jià)和地理特征五類,具體變量如表2所示。

表2 變量設(shè)置Tab.2 Variable settings

1)戶主個人特征。包括年齡和民族兩個因素變量。戶主對家庭決策往往具有決定性影響,而戶主不同年齡的體力存在差異,其體力情況會影響決策,因此,戶主的年齡可能會影響復(fù)耕意向。此外,有研究認(rèn)為少數(shù)民族農(nóng)戶的復(fù)耕意愿較漢族農(nóng)戶更強(qiáng)[15],民族也可能會影響農(nóng)戶的復(fù)耕意向。

2)家庭特征。農(nóng)戶在進(jìn)行復(fù)耕決策時會考慮其家庭情況[10],家庭特征會影響其復(fù)耕意愿,尤其是家庭的人口情況、收入來源、家庭受政策保障的情況、耕地資源情況等都會影響復(fù)耕決策,因此,我們用家庭規(guī)模、勞動力數(shù)量反映家庭人口情況,主要收入來源反映收入來源、貧困戶和低保戶反映家庭受政策保障的情況,人均耕地面積反映耕地資源情況。所以,家庭特征變量包括家庭規(guī)模、勞動力數(shù)、主要收入來源、是否為貧困戶、是否為低保戶、是否務(wù)工、務(wù)工人數(shù)、人均耕地面積(hm2)。

3)退耕情況。退耕地的客觀情況(如森林質(zhì)量),兩輪退耕政策的差異(如退耕地林種)等都會影響農(nóng)戶的復(fù)耕決策。此外,作為有限理性經(jīng)濟(jì)人,農(nóng)戶也會將退耕帶來的一系列收益與退耕產(chǎn)生的機(jī)會成本進(jìn)行比較,如果退耕帶來的收益低于退耕產(chǎn)生的機(jī)會成本,農(nóng)戶很有可能會選擇復(fù)耕。因此,本文選取退耕地林種、人均退耕地面積(hm2)、退耕林地保存率、退耕補(bǔ)助到期情況、退耕地收益、補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)等來反應(yīng)退耕情況。

4)主觀評價(jià)。農(nóng)戶對退耕還林工程的主觀態(tài)度越積極,維護(hù)退耕成果的意愿越強(qiáng)[22]。本文選擇退耕必要性、工程評價(jià)和退耕補(bǔ)助重要性來反應(yīng)農(nóng)戶對工程的主觀評價(jià)。

5)地理特征。不同地區(qū)的農(nóng)戶復(fù)耕意愿不同,各地區(qū)的自然地理?xiàng)l件的不同也可能會導(dǎo)致復(fù)耕意向不同。本文用農(nóng)戶居住地地形類型、地理區(qū)域來反映地理差異。

綜上所述,本文共選取了21個解釋變量。

2.4.3研究模型

選用二元Logistic模型分析影響兩輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿的影響因素是否存在差異。該模型簡單方便,可解釋性好,是在研究二分類問題時較為常用的模型。本文將復(fù)耕意愿作為被解釋變量,并定義為二分類變量,退耕補(bǔ)助停止后復(fù)耕為1,不復(fù)耕為0,將其他變量定義為解釋變量。具體模型為:

(1)

對(1)式進(jìn)行對數(shù)變換后得到:

(2)

式中:Pi為第i個樣本退耕農(nóng)戶在補(bǔ)助到期后復(fù)耕的概率；β0為常數(shù)項(xiàng),Xj為解釋變量,是影響退耕農(nóng)戶復(fù)耕意向的因素；βj為可能對退耕農(nóng)戶復(fù)耕意向產(chǎn)生影響的因素的回歸系數(shù)；k為方程中解釋變量的個數(shù),k=21；Y為復(fù)耕意愿。

3 結(jié)果與分析

3.1 回歸結(jié)果

運(yùn)用SPSS 23軟件對前一輪和新一輪退耕農(nóng)戶的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistics回歸。前一輪霍斯默-萊梅肖檢驗(yàn)顯著性P=0.85>0.05(在5%顯著水平上),模型擬合優(yōu)度較高,模型預(yù)測準(zhǔn)確率為92.6%；新一輪霍斯默-萊梅肖檢驗(yàn)顯著性為P=0.45>0.05(在5%顯著水平上),模型擬合優(yōu)度較高,模型預(yù)測準(zhǔn)確率為93.9%。回歸結(jié)果如表3、表4所示。因解釋變量較多,表3、表4中只列出了統(tǒng)計(jì)意義上顯著的解釋變量。

表3 前一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿影響因素回歸結(jié)果Tab.3 The regression results of the influencing factors of farmers′ intention to return to farmland in the previous round

(續(xù)表)

表4 新一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿影響因素回歸結(jié)果Tab.4 Regression results of influencing factors on farmers′ willingness to return to farmland in the new round

3.2 影響因素回歸結(jié)果分析

1)戶主個人特征方面。前一輪退耕農(nóng)戶戶主的年齡和民族對其復(fù)耕意愿影響不顯著,即退耕農(nóng)戶在進(jìn)行復(fù)耕決策時并不受年齡和民族因素的影響；但新一輪退耕農(nóng)戶戶主的年齡和民族顯著影響復(fù)耕意愿,其中,年齡變量的EXP(B)=0.96,即退耕農(nóng)戶戶主的年齡越大,復(fù)耕意愿越低；民族變量的EXP(B)=9.49,即少數(shù)民族的復(fù)耕意愿是漢族的9.49倍。少數(shù)民族農(nóng)戶復(fù)耕意愿強(qiáng),這得到了其他相關(guān)研究的應(yīng)證,即少數(shù)民族地區(qū)新一輪退耕農(nóng)戶中少數(shù)民族農(nóng)戶復(fù)耕意愿更高[15]。這主要因?yàn)橄鄬τ跐h族農(nóng)戶,少數(shù)民族農(nóng)戶家庭主要收入來源依靠農(nóng)業(yè),對耕地的依賴性強(qiáng),所以復(fù)耕意愿高。

2)家庭特征方面。前一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿受人均耕地面積顯著影響,人均耕地面積的EXP(B)=1.57,即人均耕地面積每增加1hm2,復(fù)耕意愿增加57%。這主要是因?yàn)槿司孛娣e越大,農(nóng)戶外出務(wù)工的勞動力和時間越少,因此有更多的時間和人力投入到農(nóng)業(yè)種植上,復(fù)耕的機(jī)會成本比較低,相對收益較高,復(fù)耕意愿也就較高。同時,前一輪退耕貧困戶的EXP(B)=0.34,即貧困戶的復(fù)耕意愿較普通退耕農(nóng)戶更低,這主要是國家針對貧困戶有精準(zhǔn)扶貧政策,幫助其拓寬了家庭收入渠道,對退耕地收益的依賴性較低,因此復(fù)耕意愿不強(qiáng)。新一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿不受人均耕地面積顯著影響,并且貧困戶和普通退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿也無顯著差異。根據(jù)問卷調(diào)查,新一輪退耕農(nóng)戶特別關(guān)注退耕補(bǔ)助,復(fù)耕意愿受退耕補(bǔ)助影響比較大,而與家庭貧困程度和人均耕地面積關(guān)系不顯著。對于低保戶而言,與前一輪不同,新一輪退耕農(nóng)戶中低保戶的復(fù)耕意愿顯著。低保戶的EXP(B)=4.07,即低保戶的復(fù)耕意愿是普通退耕農(nóng)戶的4.07倍,這主要是因?yàn)榈捅羧鄙偻獬鰟?wù)工勞動力,低保戶外出務(wù)工人數(shù)均值為0.88人/戶,非低保戶外出務(wù)工人數(shù)均值為1.34人/戶。低保戶收入來源渠道少,退耕補(bǔ)助停止后,易因經(jīng)濟(jì)問題而復(fù)耕。

3)退耕情況方面。前一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿受林種、退耕林地保存率、補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)和退耕地收益顯著影響。林種(兼用林)的EXP(B)=7.84,即種植兼用林的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿是種植生態(tài)林退耕農(nóng)戶的7.84倍,主要原因是種植生態(tài)林的退耕農(nóng)戶不需要花費(fèi)太多的時間和人力對林木進(jìn)行管護(hù),同時還有生態(tài)公益林補(bǔ)償資金的收入,而種植兼用林的退耕農(nóng)戶則需要花費(fèi)時間和人力進(jìn)行林木管理撫育才能獲得收益,由于退耕農(nóng)戶普遍缺少專業(yè)的管護(hù)知識和技能,兼用林產(chǎn)生的收益較少,因此種植兼用林的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿更強(qiáng)；退耕林地保存率(10%～40%)的EXP(B)=3.38,即退耕林地保存率在10%～40%的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿是退耕林地保存率90%以上的3.38倍,退耕林地保存率(10%以下)的EXP(B)=12.34,即退耕林地保存率在10%以下的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿是退耕林地保存率90%以上的12.34倍,這說明退耕林地的森林質(zhì)量情況不僅關(guān)系到退耕還林工程的工程質(zhì)量,也影響退耕農(nóng)戶參與退耕及持續(xù)鞏固退耕成果的積極性,退耕林地森林質(zhì)量越差,退耕農(nóng)戶對工程的態(tài)度越消極,為了避免土地浪費(fèi),農(nóng)戶復(fù)耕意愿越強(qiáng)；補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)的EXP(B)=1.96,即認(rèn)為補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)太低的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿是認(rèn)為補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)還行退耕農(nóng)戶的1.96倍；退耕地收益(無收益)的EXP(B)=0.24,退耕地收益(15 000元/(hm2·年)以上)的EXP(B)=0.27,即退耕地?zé)o收益和收益在15 000元/(hm2·年)以上的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿較退耕地收益在0～7 500元/(hm2·年)范圍的退耕農(nóng)戶低,主要原因是退耕地?zé)o收益的退耕農(nóng)戶可以騰出更多的時間和人力從事其他工作,擴(kuò)大收入來源,退耕地收益在0～7 500元/(hm2·年)范圍的退耕農(nóng)戶需要在退耕地上投入時間和人力,但是收益低于退耕的機(jī)會成本,因此退耕地收益在0～7 500元/(hm2·年)的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿較高,當(dāng)退耕地收益15 000元/(hm2·年)以上時,退耕農(nóng)戶收益高于退耕的機(jī)會成本,復(fù)耕意愿明顯降低。新一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿受補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)顯著影響,補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)的EXP(B)=4.13,即認(rèn)為補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)太低的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿是認(rèn)為補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)還行的退耕農(nóng)戶的4.13倍,可見,新一輪退耕農(nóng)戶非常關(guān)注退耕補(bǔ)助。

4)主觀評價(jià)方面。前一輪退耕農(nóng)戶對工程的評價(jià)顯著影響復(fù)耕意愿,評價(jià)工程不成功的EXP(B)=3.17,即對工程評價(jià)為“不成功”的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿是對工程評價(jià)為“成功”農(nóng)戶的3.17倍,這說明退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿受農(nóng)戶對工程評價(jià)的顯著影響,農(nóng)戶越認(rèn)可退耕工程,復(fù)耕意愿越低；而新一輪退耕農(nóng)戶對工程的評價(jià)并不影響其復(fù)耕決策。

5)地理特征方面。前一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿受居住地地形類型和所在區(qū)域顯著影響。結(jié)果顯示,農(nóng)戶居住地為丘陵的EXP(B)=9.04,農(nóng)戶居住地為山區(qū)的EXP(B)=5.42,即居住地為丘陵和山區(qū)的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿分別是居住地為平原農(nóng)戶的9.04倍和5.42倍,這主要是因?yàn)楹推皆啾?丘陵和山區(qū)的交通不便,居住在丘陵和山區(qū)的退耕農(nóng)戶無論是轉(zhuǎn)移勞動力還是將退耕地收益變現(xiàn)的成本都較居住在平原的退耕農(nóng)戶更高,所以復(fù)耕意愿比較高；東北、華北和西北地區(qū)的EXP(B)分別為0.01,0.24和0.43,即東北、華北和西北地區(qū)的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿較低。新一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿也受區(qū)域顯著影響,西北地區(qū)的EXP(B)=4.11,即西北地區(qū)新一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿較西南地區(qū)高,這可能是因?yàn)槲鞅钡貐^(qū)新一輪退耕地的收益較少,大部分農(nóng)戶對退耕補(bǔ)助不滿意,所以復(fù)耕意愿高。

3.3 兩輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿影響因素差異討論

3.3.1新一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿較前一輪更受戶主個人特征影響

新一輪退耕農(nóng)戶戶主的年齡越大,復(fù)耕意愿越低,而前一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿并不受戶主年齡的顯著影響,這主要是因?yàn)榻刂帘敬螁柧碚{(diào)查時,前一輪退耕工程實(shí)施時間已經(jīng)有20年,很多退耕農(nóng)戶的戶主已經(jīng)變成年輕人,在進(jìn)行復(fù)耕決策時不需要考慮體力的限制。其他研究發(fā)現(xiàn)云南地區(qū)少數(shù)民族退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿較漢族更高[15],而本次研究發(fā)現(xiàn),不僅是云南,包括西南、華南、華中和西北地區(qū)在內(nèi)的工程區(qū),參加新一輪退耕工程的少數(shù)民族退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿要明顯高于漢族。通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),相對前一輪,新一輪少數(shù)民族退耕農(nóng)戶絕大部分居住在山區(qū)(98.9%),而少數(shù)民族受交通、語言和知識技能等影響,收入來源渠道少,對土地的依賴性更強(qiáng),因此,退耕補(bǔ)助停止后復(fù)耕意愿強(qiáng)。

3.3.2兩輪退耕農(nóng)戶因家庭差異化特征復(fù)耕意愿不同

由于新一輪退耕工程較前一輪退耕工程更加強(qiáng)調(diào)社會效益,退耕任務(wù)向貧困地區(qū)和貧困人口傾斜,新一輪退耕農(nóng)戶的家庭差異化特征更加明顯,貧困戶和低保戶占比更高,而復(fù)耕意愿也因家庭的不同特征存在顯著差異。低保戶由于缺少勞動力,收入來源渠道少,退耕補(bǔ)助停止后,這一群體的復(fù)耕意愿較強(qiáng)。

3.3.3前一輪退耕農(nóng)戶更關(guān)注退耕情況,新一輪退耕農(nóng)戶更關(guān)注退耕補(bǔ)助

由于前一輪和新一輪退耕工程對退耕林種的限制不同,所以前一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿受退耕林種的影響顯著,而新一輪退耕農(nóng)戶的退耕意愿不受退耕林種影響。前一輪退耕農(nóng)戶非常關(guān)注退耕情況,退耕后退耕林地的收益及退耕地森林質(zhì)量都會顯著影響農(nóng)戶的復(fù)耕意愿,退耕林分的保存率越低,農(nóng)戶復(fù)耕意愿越強(qiáng)。新一輪退耕農(nóng)戶更關(guān)注退耕補(bǔ)助,對補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)的評價(jià)顯著影響復(fù)耕意愿,認(rèn)為退耕補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)太低的農(nóng)戶復(fù)耕意愿更強(qiáng)。

3.3.4兩輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿受工程評價(jià)的影響不同

前一輪退耕農(nóng)戶對工程的評價(jià)顯著影響復(fù)耕意愿,評價(jià)為“成功”的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿要低于評價(jià)為“不成功”的退耕農(nóng)戶；而新一輪退耕農(nóng)戶的工程評價(jià)對復(fù)耕意愿影響不顯著。主要因?yàn)榍耙惠喭烁こ虒?shí)施時間較長,生態(tài)效益顯著,退耕農(nóng)戶切實(shí)感受到了工程帶來的變化,愿意繼續(xù)保持退耕林地；而新一輪退耕工程實(shí)施時間還比較短,生態(tài)效益還不顯著,農(nóng)戶對工程的評價(jià)對復(fù)耕意向影響不大。

4 結(jié)論與建議

基于實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),通過二元Logistics模型對前一輪和新一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿影響因素進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn):1)影響前一輪和新一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿的因素并不相同,為了有效鞏固兩輪退耕還林成果,減少復(fù)耕行為,應(yīng)針對前后兩輪退耕農(nóng)戶制定更加靈活的政策；2)前一輪退耕農(nóng)戶的復(fù)耕意愿受退耕情況的影響較大,如退耕林種、退耕林地保存率、補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)和退耕地收益；3)新一輪退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿受退耕補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)影響顯著,同時退耕農(nóng)戶中不同群體的復(fù)耕意愿存在較大差異,如少數(shù)民族和低保戶復(fù)耕意愿較強(qiáng)。4)不同地區(qū)和地形的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿不同,前一輪中居住在丘陵和山區(qū)的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿較強(qiáng),新一輪退耕農(nóng)戶中西北地區(qū)的退耕農(nóng)戶復(fù)耕意愿較強(qiáng)?；谝陨戏治?提出政策建議。

4.1 實(shí)施更加靈活化的政策支持

針對不同地形類型和地區(qū)的退耕農(nóng)戶的不同復(fù)耕意愿,對復(fù)耕意愿較強(qiáng)的退耕地區(qū)和退耕農(nóng)戶群體,可以實(shí)施更加靈活的退耕政策,如適當(dāng)提高退耕補(bǔ)助,增加對農(nóng)戶的技能培訓(xùn),引導(dǎo)提供就業(yè)等。

4.2 加強(qiáng)管護(hù) 提高林地保存率

前一輪退耕還林工程退耕補(bǔ)助延長補(bǔ)助期已經(jīng)陸續(xù)期滿,前一輪退耕農(nóng)戶更關(guān)注退耕地的森林撫育經(jīng)營、退耕林種選擇,退耕林地森林質(zhì)量及收入情況。因此,鞏固前一輪退耕還林工程成果的重點(diǎn)在于退耕林地的后續(xù)發(fā)展。應(yīng)鼓勵依據(jù)農(nóng)戶意愿,由農(nóng)戶自主選擇退耕樹種；加強(qiáng)退耕林地的管護(hù)和經(jīng)營,為退耕農(nóng)戶提供林木撫育、病蟲害防治等方面的專業(yè)指導(dǎo),提高林木存活率,提升退耕林地的質(zhì)量。同時,還要支持退耕林地的后續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,大力發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè),為農(nóng)戶依托退耕林地資源,挖掘退耕林地經(jīng)濟(jì)潛力提供技術(shù)指導(dǎo)和政策支持,這既可維護(hù)退耕還林工程成果,也可增強(qiáng)退耕農(nóng)戶鞏固退耕成果的信心。

4.3 提高新一輪退耕補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn) 延長補(bǔ)助期限

退耕補(bǔ)助是新一輪退耕農(nóng)戶在復(fù)耕決策時重要的影響因素,新一輪退耕還林工程自2014年開始,目前退耕補(bǔ)助已陸續(xù)到期。為了及時鞏固新一輪退耕還林成果,防止農(nóng)戶復(fù)耕,亟需在對照農(nóng)戶因放棄農(nóng)業(yè)種植的機(jī)會成本的基礎(chǔ)上,適當(dāng)提高退耕補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn),并延長補(bǔ)助期限。

4.4 加強(qiáng)宣傳 提高工程的社會評價(jià)和農(nóng)戶認(rèn)可度

退耕農(nóng)戶對工程的評價(jià)對其復(fù)耕意愿有顯著影響,良好的輿論環(huán)境和工程評價(jià)有利于推進(jìn)退耕工作,鞏固工程建設(shè)成效。因此,建議主管部門加強(qiáng)媒體宣傳,積極宣傳退耕還林工程的必要性和取得的成果,提高農(nóng)戶對退耕還林工程重要性的認(rèn)識,引導(dǎo)社會各方積極參與和支持工程。同時,積極宣傳工程實(shí)施20多年來取得的顯著效益,增強(qiáng)農(nóng)戶特別是新一輪退耕農(nóng)戶對工程的評價(jià)和支持,營造良好的社會氛圍,讓農(nóng)戶發(fā)自內(nèi)心地認(rèn)可退耕還林工程,自覺維護(hù)退耕還林成果,避免復(fù)耕行為。宣傳可以在兩個層面進(jìn)行:一是針對社會大眾,建議充分利用當(dāng)前的傳統(tǒng)媒體和新媒體,通過形式多樣的宣傳活動方式,如借助微博、微信、公眾號、抖音和快手等網(wǎng)絡(luò)平臺,宣傳介紹退耕還林工程的信息,并向社會公眾介紹退耕還林的政策、意義、成效和先進(jìn)典型等；二是針對工程區(qū)的退耕農(nóng)戶,在退耕縣村定期舉辦退耕政策講解會,通過發(fā)放宣傳資料、進(jìn)村入戶、舉辦田間課堂等方式,向農(nóng)戶介紹最新的退耕政策和退耕實(shí)用技術(shù)。