許茜　劉志臻　俞向梅　蔡晶

[摘 要] 為提升新時(shí)代健康大數(shù)據(jù)的管理和研究水平，適應(yīng)健康大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)未來醫(yī)生的新要求，醫(yī)學(xué)生應(yīng)具備良好的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)。在“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程的授課實(shí)踐中，教師應(yīng)從統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)能力、統(tǒng)計(jì)道德四個(gè)方面對(duì)醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)進(jìn)行引導(dǎo)滲透，發(fā)揮課程的育人作用。

[關(guān)鍵詞] 健康大數(shù)據(jù);醫(yī)學(xué)生;統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)

[作者簡介] 許 茜（1985—），女，浙江文成人，碩士，福建中醫(yī)藥大學(xué)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)院副教授，統(tǒng)計(jì)生物醫(yī)學(xué)教研室主任，主要從事醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究;蔡 晶（1969—），女，福建連江人，博士，福建中醫(yī)藥大學(xué)修園臨床醫(yī)學(xué)院副院長，教授（通信作者），主要從事醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究。

[中圖分類號(hào)] G641? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? [文章編號(hào)] 1674-9324（2021）12-0057-04? ? [收稿日期] 2020-09-08

一、引言

隨著信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的逐步普及，來自各個(gè)領(lǐng)域的信息呈爆炸式增長。在醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域，由健康活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)稱為健康大數(shù)據(jù)，是國家戰(zhàn)略性發(fā)展目標(biāo)?！按髷?shù)據(jù)防疫”“大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)醫(yī)療”等成為各級(jí)新聞媒體上頻繁出現(xiàn)的熱詞[1-8]。我國乃至全球的醫(yī)療和公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對(duì)各類疾病的診療數(shù)據(jù)信息進(jìn)行線上整合，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)開展工作，帶來了許多便利，形成了許多有益的經(jīng)驗(yàn)。

高等醫(yī)學(xué)院校的醫(yī)學(xué)生是廣大醫(yī)療機(jī)構(gòu)人才的后備力量，由于醫(yī)學(xué)教育的特殊性和醫(yī)學(xué)信息的時(shí)效性，以對(duì)主動(dòng)需求信息的快速獲取、批判鑒別、整理分析，并作出決策為基本素質(zhì)的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)，將成為每個(gè)醫(yī)學(xué)生都應(yīng)當(dāng)具備的能力之一，也是未來從事臨床醫(yī)學(xué)工作的重要條件和基本素質(zhì)。許多國際機(jī)構(gòu)，比如聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟(jì)委員會(huì)、國際統(tǒng)計(jì)教育協(xié)會(huì)等，都在研究如何提高公民的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)。統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)自1993年提出以來，數(shù)據(jù)和技術(shù)等已發(fā)生了巨大的變化，具有了新的內(nèi)涵[9]。

“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”是將數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的一門學(xué)科，是醫(yī)學(xué)科研工作中非常重要的分析和解決問題的工具。本研究總結(jié)了在健康大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，這門課程在多年的教育實(shí)踐中進(jìn)行的改革，著重從醫(yī)學(xué)生主觀角度分析其統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)能力、統(tǒng)計(jì)道德等情況，并針對(duì)性地提出統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)培養(yǎng)建議。

二、統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的科學(xué)內(nèi)涵

統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)主要包括意識(shí)、知識(shí)、能力與道德四個(gè)方面，其內(nèi)涵兼具理論性與實(shí)踐性、方法性與思想性、規(guī)范性與批判性、自發(fā)性與自律性。

（一）統(tǒng)計(jì)意識(shí)

統(tǒng)計(jì)意識(shí)并不等同于計(jì)算、作圖等簡單技能，而是一種在醫(yī)學(xué)工作親身經(jīng)歷的過程中對(duì)數(shù)據(jù)的領(lǐng)悟和敏感度。在健康數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的今天，網(wǎng)絡(luò)上的醫(yī)療數(shù)據(jù)真假混雜，經(jīng)常存在以極端值替代平均值等錯(cuò)誤表述，需要我們具備統(tǒng)計(jì)意識(shí)，審慎對(duì)待這些數(shù)據(jù)。再如流行性疾病感染的初期，接觸健康數(shù)據(jù)的醫(yī)療衛(wèi)生工作人員，如果具有良好的統(tǒng)計(jì)意識(shí)，則能夠敏銳地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并作出決策，成為疫情的“吹哨人”。由過去數(shù)次大規(guī)模的疫情暴發(fā)事件我們可以看出，良好的統(tǒng)計(jì)意識(shí)可能會(huì)在公共醫(yī)療界產(chǎn)生重要的影響，甚至影響到一個(gè)地區(qū)、一個(gè)國家和全世界的衛(wèi)生安全狀況。因此，培養(yǎng)良好的統(tǒng)計(jì)意識(shí)，是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程思政的主要方向。

（二）統(tǒng)計(jì)知識(shí)

統(tǒng)計(jì)知識(shí)主要包括統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)圖表等。知識(shí)的講授應(yīng)當(dāng)為提升學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)而服務(wù)，扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)是醫(yī)學(xué)決策的依據(jù)。在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的全部知識(shí)體系中，眾多知識(shí)點(diǎn)可以和公共衛(wèi)生醫(yī)療數(shù)據(jù)中的大事件相接軌，如新冠肺炎多少人確診，多少人疑似，病死率多少，什么時(shí)候能出現(xiàn)疫情“拐點(diǎn)”;最終到底會(huì)感染多少人;隔離14天就夠還是要24天，這些都是很好的數(shù)據(jù)分析案例?？梢圆捎冒咐治龅氖侄卧谡n堂中適時(shí)引入，使得枯燥無味的課本和公式更加生動(dòng)有趣，更具有實(shí)踐性。現(xiàn)實(shí)中的統(tǒng)計(jì)知識(shí)分析、討論有利于學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的培養(yǎng)。

（三）統(tǒng)計(jì)能力

統(tǒng)計(jì)能力包括獨(dú)立思辨、自我學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)的理解、統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用等多方面內(nèi)容。有研究發(fā)現(xiàn)，絕大部分醫(yī)學(xué)生都較重視計(jì)算機(jī)操作，但熟悉計(jì)算機(jī)軟件操作的醫(yī)學(xué)生較少。對(duì)信息檢索相關(guān)工具和途徑越熟悉，獲取信息也更高效。同時(shí)，學(xué)習(xí)成績層次、學(xué)習(xí)主動(dòng)性和信息知識(shí)了解都能影響學(xué)生的信息素養(yǎng)水平和統(tǒng)計(jì)能力[ 10 ]。因此未來課程思政的方向，應(yīng)該更加注重學(xué)科的混合和醫(yī)學(xué)生能力的遷移，如把計(jì)算機(jī)操作能力遷移到統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用中來。

（四）統(tǒng)計(jì)道德

統(tǒng)計(jì)道德是“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程思政改革的核心內(nèi)容要素，它包括以下幾個(gè)方面：收集數(shù)據(jù)的務(wù)實(shí)態(tài)度、處理數(shù)據(jù)的工匠精神、分析數(shù)據(jù)的科學(xué)思維、解釋數(shù)據(jù)的謹(jǐn)慎探索[ 11 ]。收集數(shù)據(jù)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膭?wù)實(shí)態(tài)度關(guān)鍵在于保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)學(xué)的生命[ 12- 17 ]。處理數(shù)據(jù)的精益求精，方得始終的工匠精神體現(xiàn)在對(duì)各類細(xì)節(jié)處理都臻于至善，例如，各組可視化軟件應(yīng)用及可視化大數(shù)據(jù)圖表，將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合，借助圖形化的手段，更清晰、靈活、有效的反映數(shù)據(jù)信息[ 18- 24 ]。分析數(shù)據(jù)的唯物辯證的科學(xué)思維貫穿于各種統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用之中，如回歸分析中融入了科學(xué)把握事物之間的聯(lián)系的思維，時(shí)間序列分析中融入了堅(jiān)持用發(fā)展的眼光看問題的思維等。解釋數(shù)據(jù)的謹(jǐn)慎探索意味著要意識(shí)到統(tǒng)計(jì)研究的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性，統(tǒng)計(jì)方法無法完全消除風(fēng)險(xiǎn)，只能做到減少風(fēng)險(xiǎn)、控制風(fēng)險(xiǎn)。通過思政內(nèi)容的設(shè)計(jì)，讓學(xué)生理解對(duì)于數(shù)據(jù)的解釋很可能影響到公共衛(wèi)生界的決策，從而影響一定范圍內(nèi)的人類健康，因此需要以良好的統(tǒng)計(jì)道德作為支撐。

三、醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的培養(yǎng)方向改革策略

（一）選取生活謬誤素材，樹立統(tǒng)計(jì)意識(shí)

在“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程的開始，首先讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到真實(shí)的數(shù)據(jù)來源是極其重要的前提。通過引入生活中常見的廣告虛假宣傳、網(wǎng)絡(luò)謠言帖中的數(shù)據(jù)案例，告知學(xué)生：依據(jù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量，得出的結(jié)論與事實(shí)相差千里。如何獲取真實(shí)可靠的、來自醫(yī)療機(jī)構(gòu)一線的數(shù)據(jù)？電子病歷系統(tǒng)（EMR）、實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIS）、醫(yī)學(xué)影像存檔和通信系統(tǒng)（PACS）以及醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）這幾個(gè)主要的系統(tǒng)為我們提供了可靠的數(shù)據(jù)來源。為了培養(yǎng)學(xué)生的批判思維，課程需要引入一些容易受到誤導(dǎo)或者錯(cuò)誤的信息，并提供原始數(shù)據(jù)，必要時(shí)可以設(shè)置一些源數(shù)據(jù)的網(wǎng)站鏈接。采用翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)方式，引導(dǎo)學(xué)生分組討論、思辨、探索。只有具備強(qiáng)烈的統(tǒng)計(jì)學(xué)意識(shí)，才能對(duì)數(shù)據(jù)的真?zhèn)?、正誤隨時(shí)進(jìn)行判斷。

（二）結(jié)合健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，講解統(tǒng)計(jì)知識(shí)

教師在講解“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”各章節(jié)知識(shí)時(shí)，應(yīng)結(jié)合最新最前沿的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)。如在疫情期間，采用我國公布疫情數(shù)據(jù)圖表，生動(dòng)地解釋“計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)描述”章節(jié)中發(fā)病率、患病率、病死率、率的標(biāo)準(zhǔn)化法、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)圖表等知識(shí)點(diǎn)。

在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖表的基礎(chǔ)上，向?qū)W生展示疫情大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，如對(duì)數(shù)比例、線性比例、面積固定等多維度對(duì)比呈現(xiàn)形式，以便能以更深的洞察力獲取數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)。通過約翰斯·霍普金斯大學(xué)官網(wǎng)上實(shí)時(shí)更新的全球疫情數(shù)據(jù)可視化舉例，直觀展示中外抗疫情況，突出中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)下的社會(huì)主義制度優(yōu)越性。

此外，眾多引起公眾重視、開放可獲得的醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)也可以作為課程資源，如國家人口普查數(shù)據(jù)、各地市體檢數(shù)據(jù)、疾病發(fā)生分布等，都可以作為“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程思政中的素材。教師應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的收集和整理，并定期開展討論和集體備課，將此類素材引入課程。

（三）展示圖表加強(qiáng)建模，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)分析能力

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，可視化被視作統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的一種手段和目的，支持基于數(shù)據(jù)推理的產(chǎn)生和修改的經(jīng)驗(yàn)，是統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的目標(biāo)之一[ 25 ]?？梢暬浖沟脤W(xué)生能夠動(dòng)態(tài)地探索和分析大量數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的信息，并促進(jìn)更深入的理解和統(tǒng)計(jì)能力的提高，是對(duì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的升華。建模是對(duì)社會(huì)現(xiàn)象的一種抽象，是統(tǒng)計(jì)和臨床真實(shí)世界之間的橋梁[ 26 ]。目前在國內(nèi)外科研課題和碩博論文中已

經(jīng)見到諸多利用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建、深度學(xué)習(xí)的研究[ 27-32 ]。課程中設(shè)置統(tǒng)計(jì)建模內(nèi)容可以培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用和解決統(tǒng)計(jì)問題的能力。如可要求醫(yī)學(xué)生在臨床真實(shí)情境下提出問題和收集數(shù)據(jù)，研究如何創(chuàng)建、比較和批判性反思模型，并解釋結(jié)果對(duì)真實(shí)世界的影響。

展示圖表和加強(qiáng)建模，是除了統(tǒng)計(jì)知識(shí)以外對(duì)學(xué)生提出的更高的要求，同時(shí)也是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教師的更高要求。教師應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)學(xué)習(xí)，不斷提升自己的統(tǒng)計(jì)能力，使得在醫(yī)學(xué)生本科—碩士—博士的連續(xù)培養(yǎng)中，做到從構(gòu)建能力基礎(chǔ)到提升能力應(yīng)用，使得醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力適應(yīng)健康大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)學(xué)生不斷提高的要求。

（四）發(fā)揮思政育人作用，提升統(tǒng)計(jì)道德水平

結(jié)合課程內(nèi)容與專業(yè)特點(diǎn)開展課程思政建設(shè)，挖掘整合課程資源，將馬克思主義唯物辯證法、愛國情懷、醫(yī)學(xué)人文思想及科學(xué)精神的培養(yǎng)滲透于各教學(xué)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)思想政治教育與專業(yè)課程學(xué)習(xí)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。通過統(tǒng)計(jì)學(xué)歷史人物的介紹，展示古今中外著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家是如何一步步嚴(yán)謹(jǐn)治學(xué)，不斷將統(tǒng)計(jì)理論進(jìn)行推翻、重塑，從而使得當(dāng)今的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論創(chuàng)新達(dá)到了新的高度。這其中包含了收集數(shù)據(jù)的務(wù)實(shí)態(tài)度、處理數(shù)據(jù)的工匠精神、分析數(shù)據(jù)的科學(xué)思維、解釋數(shù)據(jù)的謹(jǐn)慎探索。

同時(shí)，在“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”的課程教學(xué)中不僅應(yīng)提升師生的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)，更應(yīng)將愛國主義教育融入其中。如通過新冠肺炎期間我國與其他國家疫情防控的大數(shù)據(jù)可視化展示與比對(duì)（如南丁格爾玫瑰花圖等統(tǒng)計(jì)圖表），引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的潛在內(nèi)涵，即我國是基于人類命運(yùn)共同體策略，而他國是基于自身優(yōu)先的本位主義策略。通過案例引導(dǎo)，激發(fā)學(xué)生的愛國情懷和民族精神。這也是對(duì)“醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)”的課程思政進(jìn)行德育教育的最高要求。

綜上，健康大數(shù)據(jù)時(shí)代下的醫(yī)學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的培養(yǎng)，需要授課實(shí)踐中教師發(fā)揮主觀能動(dòng)性，通過統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)能力、統(tǒng)計(jì)道德四個(gè)方面對(duì)醫(yī)學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)滲透，發(fā)揮課程的育人作用。

參考文獻(xiàn)

[1]姜勇，孟霞，王擁軍.建立卒中臨床研究大數(shù)據(jù)，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展[J].中國卒中雜志，2020，15（6）：573-576.

[2]何賢英，趙杰，高景宏，等.大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)醫(yī)療研究熱點(diǎn)分析[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2020，37（6）：401-404+462.

[3]高景宏，翟運(yùn)開，何賢英，等.面向精準(zhǔn)醫(yī)療的大數(shù)據(jù)采集及其支撐要素研究[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理，2020，37（6）：405-407+425.

[4]黃安鵬.大規(guī)模疫情爆發(fā)更凸顯“大數(shù)據(jù)”技術(shù)群的戰(zhàn)略意義[J].科技導(dǎo)報(bào)，2020，38（6）：130-133.

[5]楊玉潔，毛阿燕，都恩環(huán)，等.中美兩國精準(zhǔn)醫(yī)療推進(jìn)概況[J].精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)雜志，2020，35（1）：87-89+94.

[6]羅俊，朱克毓，王曉佳.基于大數(shù)據(jù)分析的中國醫(yī)療健康管理發(fā)展概況綜述[C].中國管理現(xiàn)代化研究會(huì)，復(fù)旦管理學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)基金會(huì).第十四屆（2019）中國管理學(xué)年會(huì)論文集.中國管理現(xiàn)代化研究會(huì)，復(fù)旦管理學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)基金會(huì)：中國管理現(xiàn)代化研究會(huì)，2019：225-231.

[7]高燕妮.大數(shù)據(jù)背景下基于精準(zhǔn)醫(yī)療需求的醫(yī)療資源整合研究[C].四川勞動(dòng)保障雜志出版有限公司.勞動(dòng)保障研究會(huì)議論文集（二）.四川勞動(dòng)保障雜志出版有限公司：四川勞動(dòng)保障雜志出版有限公司，2019：8-10.

[8]郝莊嚴(yán).醫(yī)療大數(shù)據(jù)+AI是推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療和臨床科研的新引擎[J].軟件和集成電路，2019（8）：58-59.

[9]Wallman K K. Enhancing statistical literacy： enriching our society[J].J Am Stat Assoc，1993，88（421）：1.

[10]劉巧紅，孫麗萍.醫(yī)學(xué)院校醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的思考與探索[J].教育教學(xué)論壇，2020（12）：224-225.

[11]劉芳.“課程思政”理念下統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的反思與重構(gòu)[J].新一代，2017（18）：2.

[12]王思彤.強(qiáng)化新時(shí)代統(tǒng)計(jì)職業(yè)道德建設(shè)的若干思考[J].中國統(tǒng)計(jì)，2018（1）：4-5.

[13]李瑞軍.提高統(tǒng)計(jì)人員道德素質(zhì) 保障統(tǒng)計(jì)信息真實(shí)有效[J].統(tǒng)計(jì)與管理，2017（9）：12-13.

[14]沈華.大數(shù)據(jù)時(shí)代加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員職業(yè)道德建設(shè)的重要性分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2017（21）：61-62.

[15]蔡雅萍.公共管理視角下的統(tǒng)計(jì)職業(yè)道德[N].中國信息報(bào)，2015-09-29（7）.

[16]孫希有.統(tǒng)計(jì)正義需要加入道德元素[J].中國統(tǒng)計(jì)，2014（6）：7-8.

[17]孫希有.道德元素加入是統(tǒng)計(jì)客觀真實(shí)的條件[N].中國信息報(bào)，2014-05-27（7）.

[18]黃粵荻.基于皮格馬利翁效應(yīng)的防疫科普類可視化信息設(shè)計(jì)方法構(gòu)建[J].湖南包裝，2020，35（3）：62-65+138.

[19]彭連剛.基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)醫(yī)療多維數(shù)據(jù)可視化關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[J].無線互聯(lián)科技，2020，17（9）：130-132.

[20]張?zhí)鹛?基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的知識(shí)圖譜構(gòu)建及其可視化應(yīng)用的研究[D].上海：上海師范大學(xué)，2020.

[21]張楨.大規(guī)模科學(xué)數(shù)據(jù)體繪制的優(yōu)化方法研究[D].綿陽：西南科技大學(xué)，2020.

[22]黃紅稷，程敏，王亞南.醫(yī)學(xué)論文圖表的正確制作[J].中華肺部疾病雜志（電子版），2019，12（6）：815-816.

[23]徐桂興，李惠菁，李雨谿，等.基于Citespace針灸近5年研究熱點(diǎn)及趨勢(shì)可視化分析[J].中藥與臨床，2019，10（Z1）：37-41.

[24]張婷.醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)研究[J].中阿科技論壇（中英阿文），2018（3）：27-31.

[25]Prodromou T.Data visualization and statistical literacy for open and big data[M].Hershey PA： IGI Global，2017.

[26]陳碧芬，潘小芳.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的內(nèi)涵及其對(duì)基礎(chǔ)教育課程改革的啟示[J].浙江師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2020，43（2）：236-240.

[27]曹占濤.深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像輔助診斷中的應(yīng)用研究[D].成都：電子科技大學(xué)，2020.

[28]熊祥樽.基于數(shù)據(jù)挖掘的T2DM患者胰島素用藥預(yù)測(cè)模型建立[D].成都：電子科技大學(xué)，2020.

[29]唐丹丹.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在新疆艾滋病預(yù)測(cè)與控制模型中的應(yīng)用研究[D].烏魯木齊：新疆醫(yī)科大學(xué)，2020.

[30]湯寧，宋秋月，易東，等.醫(yī)學(xué)縱向數(shù)據(jù)建模方法及其統(tǒng)計(jì)分析策略[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2019，36（3）：441-444+447.

[31]邊迪.腦卒中篩查數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)分級(jí)預(yù)測(cè)與建模[D].西安：西安科技大學(xué)，2019.

[32]武敏建.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的腔體軟組織物理建模與可視化技術(shù)研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2019.

Abstract： In order to improve the management and research level of health big data in the new era， medical students should realize that the new requirement for future doctors in the era of health big data is that they should have good statistical literacy. In the teaching practice of the course of Medical Statistics， teachers should guide and infiltrate statistical literacy through four aspects： statistical consciousness， statistical knowledge， statistical ability and statistical morality， so as to give play to the educational function of the course.

Key words： health big data; medical students; statistical literacy