牛 晶
(天水師范學院機電與汽車工程學院,甘肅 天水 741001)
主動前輪轉(zhuǎn)向技術(shù)(AFS)是先進輔助駕駛系統(tǒng)很重要的一個方面,影響汽車的主動安全[1-3]?;诜植际?WD電驅(qū)動底盤結(jié)構(gòu)的主動前輪轉(zhuǎn)向技術(shù)更易于實現(xiàn)車輛的驅(qū)動防滑和制動防抱死,能有效地提高車輛的操縱穩(wěn)定性[4]。
這種轉(zhuǎn)向系統(tǒng)一般集成在電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(EPS)上,通過助力電機和雙行星齒輪機構(gòu)執(zhí)行前輪附加轉(zhuǎn)角控制,實現(xiàn)車輛循跡、主動避障和提高車輛的橫擺穩(wěn)定性?,F(xiàn)階段,國內(nèi)外對AFS研究的核心問題主要集中在前輪附加轉(zhuǎn)角應(yīng)當基于何種規(guī)律施加控制,而這是決定轉(zhuǎn)向品質(zhì)的關(guān)鍵[5-7]。傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中,轉(zhuǎn)向系的傳動比是定值,會導(dǎo)致車輛低速工況下轉(zhuǎn)向費力,輕便性差,而高速工況下,轉(zhuǎn)向靈敏性差,無法同時滿足車輛在不同工況下對轉(zhuǎn)向靈敏性和輕便性的雙向需求。
為此,本文基于分布式4WD電驅(qū)動汽車底盤結(jié)構(gòu)參數(shù)建立了三自由度非線性前輪主動轉(zhuǎn)向動力學模型;考慮影響轉(zhuǎn)向傳動比的工況因素,設(shè)計了采用固定橫擺角速度增益和固定側(cè)向加速度增益可變權(quán)重共同控制的理想傳動比規(guī)律;應(yīng)用模擬退火算法(SA)對控制參數(shù)進行了動態(tài)優(yōu)化;最后,通過仿真實驗對比了理想傳動比規(guī)律下車輛響應(yīng)與固定傳動比車輛響應(yīng),為今后分布式4WD電驅(qū)動底盤主動前輪轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)提供了一定的理論基礎(chǔ)。
假設(shè)車輛在前輪轉(zhuǎn)角δf輸入下作圓周運動,建立如圖1所示的轉(zhuǎn)向動力學模型。圖1中,車速V,在車輛質(zhì)心處分解為沿x軸的分量Vx和沿y軸的分量Vy,質(zhì)心側(cè)偏角β,輪距B,軸距L,前后輪驅(qū)動力Fxk(k=1,2分別代表前、后輪),前后輪側(cè)向力Fyk。前后輪驅(qū)動力Fxk由駕駛員通過油門踏板由輪轂電機驅(qū)動力矩控制。
為了方便研究,忽略次要因素,作如下假設(shè):
1)忽略空氣阻力的作用;
2)忽略懸架的作用,只考慮車輛的平面運動和由路面不平引起的垂向運動;
3)車輛前后輪的側(cè)偏特性一致;
4)車輛縱向速度保持不變。
圖1 車輛兩輪轉(zhuǎn)向模型
根據(jù)實驗證明,輪胎與地面之間作用的側(cè)向力Fyk是一個非線性力,其大小受側(cè)偏角影響[8]。文中采用郭孔輝院士提出的“統(tǒng)一模型”[9]建立Fyk(α)與側(cè)偏角α的關(guān)系,其中忽略縱向滑移的存在,模型如式(1)(2)所示:
式中,α是輪胎側(cè)偏角,F(xiàn)zk是前后輪的法向載荷,ky是輪胎的側(cè)偏剛度,μ是輪胎的摩擦系數(shù),E是輪胎材料的彈性模量,質(zhì)心距離前軸中心a,質(zhì)心距離后軸中心b。
實驗對象整車主要參數(shù)詳見下表1。
表1 某分布式4WD純電動汽車主要參數(shù)
根據(jù)達朗伯原理,建立車輛三自由度非線性動力學方程如下:
式中,α1、α2分別是前后輪的側(cè)偏角,IZ是整車繞Z軸的轉(zhuǎn)動慣量,ωr是車輛質(zhì)心處的橫擺角速度,ay是車輛質(zhì)心處的側(cè)向加速度。
本文研究的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)包括兩個執(zhí)行機構(gòu),即主動前輪轉(zhuǎn)向執(zhí)行機構(gòu)(AFS)和電動助力轉(zhuǎn)向執(zhí)行機構(gòu)(EPS)。整個轉(zhuǎn)向系統(tǒng)包括兩個電機,一個產(chǎn)生前輪附加轉(zhuǎn)角,一個位于齒輪齒條轉(zhuǎn)向器中,起助力作用,具體結(jié)果見圖2。最終主動前輪的轉(zhuǎn)向角由兩部分疊加,即駕駛員作用在轉(zhuǎn)向盤上的角輸入δp和AFS機構(gòu)的前輪附加轉(zhuǎn)角δd組成,其中轉(zhuǎn)角疊加機構(gòu)為一雙行星齒輪機構(gòu),見圖3所示。
圖2 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)機構(gòu)
圖3 雙行星齒輪機構(gòu)
文中轉(zhuǎn)向盤,路感電機、轉(zhuǎn)向執(zhí)行電機的數(shù)學模型均建立[10-12],篇幅有限,本文不再贅述。
對于前輪轉(zhuǎn)向汽車,將轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角δsw與前輪轉(zhuǎn)角δf之比定義為轉(zhuǎn)向傳動比i,如式(8)所示:
傳統(tǒng)汽車的轉(zhuǎn)向傳動比是一個定值,由汽車的結(jié)構(gòu)參數(shù)決定,主要由轉(zhuǎn)向器傳動比和轉(zhuǎn)向梯形傳動比構(gòu)成。這種情況下,轉(zhuǎn)向特性隨車速大范圍變化,表現(xiàn)出低速情況下轉(zhuǎn)向輕便性不足,高速情況下轉(zhuǎn)向靈敏性不足的缺陷[13]。因此,為了改善這個缺陷,必須通過不斷變化的傳動比使轉(zhuǎn)向特性呈現(xiàn)出與車速無關(guān)的固定比例關(guān)系,即滿足在各種工況下汽車都具有相同的轉(zhuǎn)向特性,從而減輕駕駛員的操縱負擔,一般將這種變化的傳動比定義為理想轉(zhuǎn)向傳動比。
三自由度非線性車輛模型在轉(zhuǎn)向盤角階躍輸入后最終將達到穩(wěn)態(tài)等速圓周行駛狀態(tài)。一般,常用橫擺角速度增益和側(cè)向加速度增益來衡量車輛的轉(zhuǎn)向品質(zhì)。通過下圖4-6所示的轉(zhuǎn)向仿真模型,可以得到更符合實際情況的橫擺角速度增益和側(cè)向加速度增益。
式中,P和Q是權(quán)重系數(shù),且P+Q=1。
圖4 轉(zhuǎn)向傳動比設(shè)計流程圖
模擬退火算法(SA)是一種以得到全局最優(yōu)解為目的的智能算法[16]。模擬退火算法的一般步驟是先設(shè)定初始溫度T0,最低溫度Tf,模型參數(shù)所涉及的定義域,目標函數(shù)。給予初始參數(shù)值一定的擾動,得到新參數(shù)組,重新代入目標函數(shù),并將新函數(shù)值與原函數(shù)值相減得到ΔE,若ΔE<0,則新參數(shù)組被接受;若ΔE>0,則新參數(shù)組以概率被接受。在同一溫度T下,重復(fù)若干次擾動后,再緩慢降低溫度,直至降至最低溫度Tf,停止運算,輸出最優(yōu)解。
圖5 模擬退火算法進行P、Q參數(shù)優(yōu)化的流程圖
在汽車行駛過程中,整車參數(shù)如整車質(zhì)量、繞Z軸的轉(zhuǎn)動慣量等一般不會變化[17]。文中求解P、Q最優(yōu)值時,考慮的影響因素有兩個,即車速和前輪轉(zhuǎn)角。為了兼顧低速工況的轉(zhuǎn)向輕便性和高速工況的轉(zhuǎn)向靈敏性,采用模擬退火算法設(shè)定尋優(yōu)過程中低速工況取傳動比i的最大值,高速工況取傳動比i的最小值[18],具體P、Q參數(shù)優(yōu)化的流程如上圖5所示。
文中應(yīng)用CarSim/Simulink軟件對某分布式4WD純電動汽車進行了聯(lián)合仿真實驗。實驗條件:干燥混凝土路面(附著系數(shù)0.7),無風,濕度溫度適宜[19-20]。仿真工況選?。?)轉(zhuǎn)向盤角階躍輸入工況30°,車速設(shè)置依次取10,20,…,100km/h;2)正弦輸入模擬蛇形變道工況,幅值30°,周期5s,車速設(shè)置依次取10,20,…,100km/h。仿真得到的橫擺角速度增益變化曲線和側(cè)向加速度增益變化曲線如下圖6-7所示。
圖6 橫擺角速度增益曲線
圖7 側(cè)向加速度增益曲線
采用MATLAB/Simulink軟件應(yīng)用SA算法編程,對高速區(qū)間不同車速的P、Q值進行優(yōu)化,初始狀態(tài)設(shè)置P=1,Q=0。得到正弦輸入工況的某些優(yōu)化結(jié)果如表2所示。
表2 部分優(yōu)化實驗結(jié)果
通過實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),橫擺角速度增益權(quán)重系數(shù)P隨著車速的增大由1減小至0.28,側(cè)向加速度增益權(quán)重系數(shù)Q由0增大至0.72,符合車速越高對轉(zhuǎn)向靈敏性需求越高的變化趨勢。利用MATLAB的曲線擬合工具箱cftool分別對兩個權(quán)重系數(shù)進行了函數(shù)擬合,得P=-0.008V+1.24,Q=0.008V-0.24。
為了驗證四輪獨立電驅(qū)動汽車SBW系統(tǒng)轉(zhuǎn)向傳動比設(shè)計的有效性和準確性,本文通過CarSim/Simulink軟件聯(lián)合仿真,對比了傳統(tǒng)定值轉(zhuǎn)向傳動比及文中轉(zhuǎn)向傳動比規(guī)律下的車輛橫擺響應(yīng)情況。仿真過程中,選取轉(zhuǎn)向盤角階躍輸入和正弦輸入兩種工況,路面附著系數(shù)0.7。
轉(zhuǎn)向盤角階躍輸入下,中高速區(qū)間100km/h的仿真結(jié)果如圖8-9所示??梢姡闹性O(shè)計的傳動比變化規(guī)律可以明顯減小車輛轉(zhuǎn)彎過程中的橫擺角速度和側(cè)向加速度,進入穩(wěn)態(tài)后,橫擺角速度減小了13.6%,側(cè)向加速度減小了23.1%。
圖8 車速100km/h的橫擺角速度變化對比結(jié)果
圖9 車速100km/h的側(cè)向加速度變化對比結(jié)果
轉(zhuǎn)向盤正弦輸入下,低速區(qū)間20km/h的仿真結(jié)果如圖10所示??梢?,文中設(shè)計的傳動比變化規(guī)律可以明顯減小車輛轉(zhuǎn)彎過程中的方向盤轉(zhuǎn)角幅值,幅值減小了53.5%。
圖10 車速20km/h的轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角變化對比結(jié)果
①本文基于實車數(shù)據(jù)建立了多工況的非線性CarSim/ Simulink聯(lián)合仿真模型,并應(yīng)用模擬退火算法對車輛理想傳動比計算公式進行了動態(tài)參數(shù)優(yōu)化,為今后純電驅(qū)動前輪轉(zhuǎn)向汽車的系統(tǒng)設(shè)計奠定了一定的理論基礎(chǔ);
②多工況仿真實驗結(jié)果表明,所設(shè)計的轉(zhuǎn)向傳動比設(shè)計方法能夠有效減少車輛在彎道的橫擺角速度和側(cè)向加速度,提高操縱穩(wěn)定性。