黃美娜

摘要：無所不在的計算技術(shù)是對計算機技術(shù)的重大創(chuàng)新。如果將這一技術(shù)視為網(wǎng)絡(luò)計算，那么，它就是“云計算”。如今，已經(jīng)與我們的工作、學習、生活等，聯(lián)系在了一起。“云計算”已經(jīng)成為人與人之間深切溝通的平臺，如果我們把人的認識看作是一個終端，那么，改變它的途徑就是改變背后的支持系統(tǒng)。沿著這個思路，我們來看一下，亞馬遜、微軟等四大公司“云計算”市場發(fā)展現(xiàn)狀及比較分析。

關(guān)鍵詞：云計算;亞馬遜;微軟;阿里;谷歌;發(fā)展現(xiàn)狀

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）12-0053-03

1 “云計算”的內(nèi)涵與外延

什么是“云計算”？不同的角度，認識會不同。

“云計算”的發(fā)展不是偶然的產(chǎn)物，是計算機技術(shù)演進的必然方向。1997年，拉姆納特.切拉帕教授在他的演講中，提到了“云計算”這個詞，并同時表示：計算資源的邊界不再由技術(shù)決定，而是由經(jīng)濟需求決定。隨后，1999年，一家名為“Salesforce.com”的公司成立了，開啟了“云計算”的先驅(qū)，開創(chuàng)了“云計算”的第一種服務(wù)方式—SaaS（軟件即服務(wù)）。第一次成功證明了，基于云的服務(wù)，可以真正提高企業(yè)的運營效率，促進業(yè)務(wù)發(fā)展，為“云計算”的發(fā)展掀起了第一個高潮。

在經(jīng)歷了7年的高峰之后，亞馬遜公司發(fā)布了EC2，一款面向公眾提供基礎(chǔ)機構(gòu)云服務(wù)的產(chǎn)品。2009年，Google公司開始對外提供PaaS（平臺即服務(wù)）服務(wù)，補齊了“云計算”的產(chǎn)品版圖。作為一個程序開發(fā)員，“云計算”就是提供基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件服務(wù)?！霸朴嬎恪卑ㄒ韵氯龑樱涸品?wù)、云平臺和硬件平臺。其中，云服務(wù)是使用一種標準接口訪問一個或多個軟件功能。云平臺提供服務(wù)開發(fā)工具和基礎(chǔ)軟件。能夠為高性能計算，海量數(shù)據(jù)存儲、并行處理、數(shù)據(jù)挖掘等方面提供可靠的支撐環(huán)境。硬件平臺包含服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備在內(nèi)的所有硬件設(shè)施。“云計算”允許軟件公司在不屬于自己的軟件平臺和系統(tǒng)軟件上提供軟件服務(wù)。

2 占據(jù)“云計算”市場前列的四大公司發(fā)展現(xiàn)狀

2.1“云計算”與用戶之間的關(guān)系

用戶可以通過臺式電腦、手提電腦、手機等工具，獲取云計算提供的服務(wù)?！霸品?wù)”平臺，通過基礎(chǔ)設(shè)施、平臺和應(yīng)用軟件三個途徑為用戶提供服務(wù)。

2.2占據(jù)“云計算”市場前端的四大公司

1）亞馬遜，公有云服務(wù)。自2006年，亞馬遜推出 AWS（Amazon Web Services）云服務(wù)以來，距今已經(jīng)14年，客戶總數(shù)已經(jīng)超過 100 多萬，分布在 190多 個國家和地區(qū)?？蛻舻母采w范圍，從互聯(lián)網(wǎng)客戶到政企客戶，AWS 在云服務(wù)市場占比高達 31%，已經(jīng)占據(jù)絕對領(lǐng)先優(yōu)勢。

亞馬遜AWS比較常用的三種服務(wù)方式是EC2、S3、IAM。

EC2稱為亞馬遜彈性計算云，是用戶通過租用云端電腦，選擇所需要的系統(tǒng)，注冊亞馬遜彈性計算云。之后，在完成創(chuàng)建亞馬遜機器映像認證符（AMI ID）之后，就可以申請?zhí)摂M機了。

亞馬遜計算云的處理能力可實時增減，具有彈性。能夠根據(jù)用戶的要求提供少至1臺虛擬機，多至1000臺以上虛擬機的處理能力。并且基于這一點，按照為用戶提供的網(wǎng)絡(luò)資源收取費用。

在方便用戶使用的同時，亞馬遜也為開發(fā)人員和IT 團隊提供安全、耐久且擴展性高的對象存儲——Amazon S3。

使用起來非常方便，簡單的 Web 服務(wù)接口，可以在 Web 上的任何位置存儲任何的數(shù)據(jù)。能夠為不同的案例提供低本高效的包括云應(yīng)用程序、內(nèi)容分發(fā)、備份和歸檔、災(zāi)難恢復(fù)以及大數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的對象存儲服務(wù)。

2）微軟云計算的一個顯著特點是海量數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。微軟公司于2010年1月正式發(fā)布Windows Azure Platform，包含Windows Azure、SQL Azure、Windows Azure Platform AppFabric三項組件。

其中，Windows Azure為運行于微軟數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用程序提供了基于Windows的運行環(huán)境和數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。

SQL Azure是微軟的云端數(shù)據(jù)庫平臺，是以SQL Server為技術(shù)基礎(chǔ)，發(fā)展出來的云端關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

Windows Azure platform AppFabric為云應(yīng)用程序和內(nèi)部部署應(yīng)用程序之間的連接提供基礎(chǔ)設(shè)施。將海量數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)搭建在微軟云平臺上，用戶可以直接訪問使用系統(tǒng)，也可以通過其他程序調(diào)用系統(tǒng)提供的各種服務(wù)。

3）谷歌，讓用戶直接體驗服務(wù)端強大的計算能力。針對云平臺的使用，Google有一套基于分布式并行集群方式的基礎(chǔ)架構(gòu)。由三個部分組成，分別是Google File System，BigTable以及Map/Reduce 編程模式。

其中，GFS作為平臺被廣泛部署在Google內(nèi)部，最大的一個集群利用數(shù)千臺機器的數(shù)千個硬盤，提供了數(shù)百TB的存儲空間，同時為數(shù)百個客戶機服務(wù)。

Google構(gòu)建了大規(guī)模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)BigTable，用來處理內(nèi)部大量的格式化以及半格式化數(shù)據(jù)。BigTable 用一臺服務(wù)器作為主服務(wù)器，用來保存元數(shù)據(jù)。

同時，Google還設(shè)計了Map/Reduce 系統(tǒng)，用戶只要提供Map 以及Reduce 函數(shù)，就可以在集群上進行大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)處理。

4）阿里云，構(gòu)建一個開放的云生態(tài)系統(tǒng)。阿里云發(fā)展的根本是構(gòu)建一個開放的云生態(tài)系統(tǒng)，為創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者及中小企業(yè)家提供了地圖、投票、郵件等等基礎(chǔ)云服務(wù)。整個阿里云共分為彈性計算服務(wù)、云數(shù)據(jù)庫服務(wù)、存儲與CDN以及大規(guī)模計算四個部分。

首先，彈性計算服務(wù)主要分為云服務(wù)器ECS和負載均衡SLB兩塊內(nèi)容。ECS服務(wù)器是一種簡單高效、處理能力可彈性的計算服務(wù)。SLB通過流量分發(fā)擴展應(yīng)用系統(tǒng)對外的服務(wù)能力。

第二，云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。由云數(shù)據(jù)庫 RDS和開放結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)OTC兩個內(nèi)容組成。云數(shù)據(jù)庫是構(gòu)建在SSD盤上，完全兼容MySQL等協(xié)議的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

第三，存儲與CDN。由開放存儲服務(wù)OSS和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN兩個部分組成。

第四，大規(guī)模計算。阿里云自主研發(fā)的開放數(shù)據(jù)處理服務(wù)（簡稱ODPS），提供TB/PB級數(shù)據(jù)、實時性要求不高的分布式處理能力。

3 四大公司優(yōu)勢對比分析

3.1四大公司的顯著優(yōu)勢

1）亞馬遜：大規(guī)模電商商務(wù)服務(wù)實踐為云服務(wù)奠定了良好的基礎(chǔ)

基于大規(guī)模電子商務(wù)服務(wù)的實踐，使得亞馬遜公司在云計算方面占有絕對的優(yōu)勢，并且在這個過程中，為云計算儲備了大量的技術(shù)基礎(chǔ)能量。主要表現(xiàn)在綜合配置、優(yōu)化計算、存儲資源等等方面，在解決商務(wù)問題的同時，解決了技術(shù)問題。

2）微軟：實現(xiàn)操作系統(tǒng)和辦公軟件與云服務(wù)無縫結(jié)合

微軟公司由于其能夠?qū)⒃朴嬎憬鉀Q方案與推出的操作系統(tǒng)和辦公軟件實現(xiàn)無縫結(jié)合，以使得，微軟在客戶方面具有絕對的優(yōu)勢。也是憑著這一點，微軟公司在很短的時間內(nèi)就打開了云計算市場的大門。而且，做到了公有云和私有云同時服務(wù)，幫助企業(yè)很好的做出規(guī)劃。

3）Google：在數(shù)據(jù)丟失為零的基礎(chǔ)上，通過高度可擴展的信息查詢以及龐大的數(shù)據(jù)庫，幫助用戶快速做出明智的決策

Google公司在云計算方面最擅長的是所有在線應(yīng)用的數(shù)據(jù)丟失基本為0，而且用戶完全察覺不到。Google公司將用戶需要保存的數(shù)據(jù)同步到兩個不同地理位置的數(shù)據(jù)中心，當一個數(shù)據(jù)中心發(fā)生問題，就會立刻切換到另一個中心。此外，Google針對大量的數(shù)據(jù)，與多方協(xié)商，構(gòu)建了數(shù)據(jù)湖。將數(shù)據(jù)存儲在如S3這樣廉價的存儲器中，用來提高成本的效益。通過Pub/Sub，可以快速度的擴展處理大量的數(shù)據(jù)，同時，基于SQL和NOSQL之間的存在的權(quán)衡問題，Google開發(fā)了自己的數(shù)據(jù)庫Spanner，是可擴展、多版本、全球分布式，同步復(fù)制的數(shù)據(jù)庫，可以大規(guī)模使用常規(guī)SQL。作為Google的GCP的黃金產(chǎn)品BigQuery，是一個無服務(wù)器、高度可擴展且經(jīng)濟劃算的云數(shù)據(jù)倉庫，可以幫助用戶快速地做出明智的決策。

4）阿里云：公司系列產(chǎn)品多年來大流量、高并發(fā)應(yīng)用

阿里云在國內(nèi)起步比較早，2009年成立以來，經(jīng)過了10年的發(fā)展，已經(jīng)成為中國第一、全球第三的公有云服務(wù)提供商。2018年國內(nèi)云計算市場占比一半左右。公司的系列產(chǎn)品通過多年來大流量、高并發(fā)的應(yīng)用，基礎(chǔ)構(gòu)架已經(jīng)非常成熟。目前，阿里云已經(jīng)建立超過1000PB的大數(shù)據(jù)存儲和分析能力的數(shù)據(jù)中心，業(yè)務(wù)能力遍布全球200多個國家和地區(qū)，集團旗下所有的應(yīng)用都被搬上了阿里云。阿里云的穩(wěn)定性，速度，安全性都很好，為各個地區(qū)的企業(yè)、機構(gòu)、政府提供服務(wù)。

3.2四大公司存在的劣勢

亞馬遜公司的劣勢是成本問題服務(wù)上運行大量工作負載時，難以有效管理這些成本。微軟的劣勢是移動設(shè)備支持、長期路線圖的發(fā)展以及創(chuàng)新方面存在不足。Google的劣勢是特定業(yè)務(wù)處理技能上較為落后，需要建立更加可擴展的生態(tài)系統(tǒng)。阿里巴巴的劣勢是海量用戶數(shù)據(jù)沒有得到有效開采，在全球化戰(zhàn)略中仍然處于初級階段。

3.3基于Gartner報告，對四大公司的公有云情況進行分析

1）基于Gartner報告的魔力象限四個區(qū)域

魔力象限是Gartner用于分析行業(yè)中廠商情況的一個工具，包含四個區(qū)域，分別是挑戰(zhàn)者、領(lǐng)導(dǎo)者、特定領(lǐng)域者和有遠見者。其中，挑戰(zhàn)者表示廠商現(xiàn)有經(jīng)營狀況良好，市場有，前瞻性不夠;領(lǐng)導(dǎo)者表示現(xiàn)在的經(jīng)營狀況良好，對未來的規(guī)劃清晰;特定領(lǐng)域者表示在特定的細分市場和區(qū)域取得成功，重點的市場和創(chuàng)新能力，有待進一步提升;有遠見者表示了解市場發(fā)展方向，或是有改變產(chǎn)業(yè)規(guī)則的愿望，但是經(jīng)營狀況不好。

2）四大公司2016—2019年，魔力象限圖分析

第一，2016年魔力象限圖

從圖3中，我們可以看到，上文所提到的四家公司，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里，在2016年Gartner報告的魔力象限四個區(qū)域，四個公司在挑戰(zhàn)者方面都有所欠缺，在領(lǐng)導(dǎo)者方面，亞馬遜和微軟具有優(yōu)勢。亞馬遜有一大批企業(yè)用戶和很多的使用場景，許多用戶在整個企業(yè)組織內(nèi)部戰(zhàn)略性的采用云服務(wù)。微軟的服務(wù)對象很廣泛，可以處理多種工作負載，也被看作是一家戰(zhàn)略性合作伙伴。未來，在服務(wù)體驗、支持、說明文檔，培訓等方面還能做得更好。在特定領(lǐng)域者方面，阿里呈現(xiàn)出優(yōu)勢，是中國云市場的一股強大的力量，未來還將大有潛力。但是，在中國以外，取得成績比較有限。而遠見者方面，則是谷歌獨占鰲頭，注重移植性和創(chuàng)新性，將資源大力投入數(shù)據(jù)分析及其生態(tài)系統(tǒng)。

第二，2017年魔力象限圖

從圖4中，我們可以看到，上文所提到的四家公司，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里，在2017年Gartner報告的魔力象限四個區(qū)域，四個公司在挑戰(zhàn)者方面依然有所欠缺。在領(lǐng)導(dǎo)者方面，亞馬遜和微軟拉開了差距，亞馬遜保持著上一年的位置，而微軟明顯落后了。亞馬遜被視為是最成熟的云服務(wù)供應(yīng)商。許多企業(yè)很難跟上亞馬遜推出的大量新服務(wù)的步伐，需要專業(yè)知識才能實施AWS的產(chǎn)品。而微軟，云的生態(tài)系統(tǒng)整合能力很強，并且能夠提供越來越多為LINUX以及其他開源工具開放的功能。在特定領(lǐng)域者方面，阿里一躍成為第一名，而遠見者方面，谷歌則保持著上一年的位置，并且在AI和機器學習擁有差異化的優(yōu)勢。BigQuery云數(shù)據(jù)分析引擎很受用戶歡迎。但是，弱點是價格，以及合作伙伴和獨立開發(fā)商生態(tài)系統(tǒng)還不夠成熟。

第三，2018年魔力象限圖

從圖5中，我們可以看到，上文所提到的四家公司，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里，在2018年Gartner報告的魔力象限四個區(qū)域，四個公司在挑戰(zhàn)者方面依然有所欠缺。在領(lǐng)導(dǎo)者方面，谷歌第一次進入了這個象限。亞馬遜目前仍然是全球最大的云基礎(chǔ)設(shè)施的提供商，在戰(zhàn)略上，是整個組織范圍內(nèi)部最常用的提供商。存在的問題是，亞馬遜的云遷移項目最好與系統(tǒng)集成商一起完成。微軟，多年來一直僅次于亞馬遜，而且是在執(zhí)行軸的能力上。對于傳統(tǒng)用戶和新生用戶，都具有優(yōu)勢。在特定領(lǐng)域者方面，阿里依然保持著第一名的位置，而遠見者方面，變?yōu)榱丝瞻讌^(qū)域。

第四，2019年魔力象限圖

從圖6中，我們可以看到，上文所提到的四家公司，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里，在2019年Gartner報告的魔力象限四個區(qū)域，四個公司在挑戰(zhàn)者方面依然有所欠缺。在領(lǐng)導(dǎo)者方面，有兩家變?yōu)榱巳夜?，亞馬遜和微軟和谷歌。Google自去年進入象限之后，未來發(fā)展的領(lǐng)域，將是大數(shù)據(jù)、機器學習、云原生應(yīng)用程序以及需要針對云原生操作進行優(yōu)化的其他應(yīng)用。在特定領(lǐng)域者方面，阿里依然保持著第一名的位置，作為中國電商巨頭闖入魔力云象限兩年后，在中國數(shù)字業(yè)務(wù)和中國政府方面表現(xiàn)很好。而遠見者方面，依然是空白區(qū)域。

4 結(jié)論

本文是針對當前“云計算”的發(fā)展現(xiàn)狀進行了詳細的分析，首先對“云計算”的概念進行了梳理，從“云計算”的產(chǎn)生發(fā)展到應(yīng)用方式進行了分析;其次，占據(jù)“云計算”市場前列的四大公司發(fā)展現(xiàn)狀，亞馬遜、微軟、谷歌和阿里這四家公司是全世界“云計算”技術(shù)和應(yīng)用拓展的典型與發(fā)展趨勢，對這四家公司的發(fā)展優(yōu)劣、劣勢進行了分析;最后基于Gartner報告，對四大公司2016年到2019年的公有云情況進行了對比，探討了四家公司的技術(shù)、整合能力和發(fā)展戰(zhàn)略，并對阿里的發(fā)展提出了肯定。

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【通聯(lián)編輯：唐一東】