周 璇

（福建林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，福建 南平 353000）

物流業(yè)是融合運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、貨代、信息等產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和提高運(yùn)行效率等方面發(fā)揮著重要作用。福建是我國(guó)海上絲綢之路的起點(diǎn)，地處海峽西岸，截止到2018年末，實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值GDP 35 804.04億元，全年人均GDP 91 197元，在中國(guó)大陸31個(gè)省份中，GDP總量排名第10，人均GDP排名第6［1］。近年來(lái)，福建省不斷推出促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的政策文件，如《福建省物流業(yè)調(diào)整和振興實(shí)施方案》［2］，《福建省人民政府關(guān)于加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)》［3］，旨在為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造良好的物流環(huán)境。在此背景下，本文搜集了2008—2018年福建省物流與經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)數(shù)據(jù)［4］，建立熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)組合模型，利用定性與定量相結(jié)合的方法分析物流與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)階段的協(xié)同程度，為福建省經(jīng)濟(jì)與物流長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

物流作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生命線(xiàn)，連接供給與需求、生產(chǎn)與消費(fèi)的重要作用，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的血脈，經(jīng)濟(jì)要發(fā)展，物流先暢通。研究二者相互關(guān)系的學(xué)說(shuō)隨著物流重要性的提升而不斷豐富和發(fā)展。

1.1 物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究

賈春光等人運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自相關(guān)分析模型對(duì)山東省17個(gè)地市的物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)某些年份整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展良好［5］。郭小東研究了物流在梅州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所發(fā)揮作用的現(xiàn)狀，論證了該行業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效能在全省范圍內(nèi)處于中上水平的良好表現(xiàn)［6］。劉廣東的研究表明安徽省域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)在全局統(tǒng)計(jì)分析具有明顯的集聚特征，但在局部自相關(guān)表現(xiàn)得并不明顯［7］。楊璐選取31個(gè)省市的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和物流投資對(duì)經(jīng)濟(jì)有助推作用，而物流從業(yè)人員對(duì)經(jīng)濟(jì)有一定負(fù)影響［8］。

1.2 物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究方法

林寶城與林琳應(yīng)用方差分解、脈沖響應(yīng)分析、VAR模型等方法對(duì)福建省港口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，表明兩者之間存在顯著的相互作用［9］。侯杰則結(jié)合2003—2015年相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR模型分析了福建省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)同發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系，提出推動(dòng)福建省物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)協(xié)同發(fā)展的有益建議［10］。陳抗選取2014—2018年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型，對(duì)蘇州港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行研究［11］。梁雯等人建立關(guān)聯(lián)矩陣，研究經(jīng)濟(jì)與物流之間的聯(lián)系，并通過(guò)構(gòu)建耦合模型，進(jìn)一步探究安徽省經(jīng)濟(jì)與物流相互促進(jìn)的程度變化［12］。郭小東運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法判斷梅州物流效能在廣東21市中的排位，進(jìn)一步使用多元回歸模型來(lái)印證DEA結(jié)果［6］。

2 熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)模型

通過(guò)對(duì)相關(guān)學(xué)者的研究進(jìn)行分析，以及對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)與物流發(fā)展指標(biāo)的初步分析，發(fā)現(xiàn)不同指標(biāo)不僅存在量綱差異，而且增長(zhǎng)差距明顯，為了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文在灰色關(guān)聯(lián)模型的基礎(chǔ)上引入熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，同時(shí)應(yīng)用綜合發(fā)展指數(shù)加權(quán)計(jì)算，通過(guò)熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)模型相結(jié)合的方法，能有效提高福建省物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.1 選定參考序列與比較序列

參考序列又稱(chēng)母序列，一般設(shè)置為物流值標(biāo)Y'j（t）（t=1，2，3…，k）（j=1，2，3…，m），表示第t年的第j個(gè)物流指標(biāo)；比較序列即子序列為經(jīng)濟(jì)值標(biāo)，X'i（t）（t=1，2，3…，k）（i=1，2，3…，n）表示第t年的第i個(gè)經(jīng)濟(jì)值標(biāo)。后期會(huì)進(jìn)行參考序列與比較序列的對(duì)換，以便進(jìn)行物流與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的雙向協(xié)同性研究。

2.2 數(shù)據(jù)量綱標(biāo)準(zhǔn)化

由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與物流系統(tǒng)的各個(gè)指標(biāo)量綱差距較大，為了方便研究，采用初值法進(jìn)行量綱標(biāo)準(zhǔn)化，具體方法如下：

2.3 基于熵權(quán)法計(jì)算協(xié)同指標(biāo)的權(quán)重

1）計(jì)算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)下第i項(xiàng)指標(biāo)Xik在第t年的比重Pit，其中

2）計(jì)算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)下第i項(xiàng)指標(biāo)的熵值ei，其中

3）計(jì)算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)下第i項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)wi，其中

2.4 計(jì)算熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度

1）計(jì)算第t年物流指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)εij（t）：

其中εij（t）表示以物流指標(biāo)為參考序列的情況下，第t年經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)第i指標(biāo)與物流系統(tǒng)第j指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，α為分辨系數(shù)，一般取0.5方便分析。

2）加權(quán)關(guān)聯(lián)度：

其中wi為上文已經(jīng)計(jì)算好的各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的熵權(quán)；εij（t）為第t年物流指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。rj代表以物流系統(tǒng)為參考指標(biāo)，第j個(gè)物流指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的加權(quán)關(guān)聯(lián)度。當(dāng)0＜rj≤0.35時(shí)處于低度關(guān)聯(lián)；當(dāng)0.35＜rj≤0.65時(shí)處于中度關(guān)聯(lián)；當(dāng)0.65＜rj≤0.85時(shí)處于較高關(guān)聯(lián)；0.85＜rj≤1時(shí)處于高度關(guān)聯(lián)。

2.5 物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)協(xié)同度

以物流指標(biāo)為參考指標(biāo)：

其中C（t）為第t年經(jīng)濟(jì)與物流的協(xié)同度，其值越大，表示協(xié)同度越高。一般認(rèn)為0＜C（t）≤0.3時(shí)處于失調(diào)狀態(tài)；0.3＜C（t）≤0.5時(shí)處于低度協(xié)同狀態(tài)；0.5＜C（t）≤0.8時(shí)處于中度協(xié)同狀態(tài)；0.8＜C（t）≤1時(shí)處于高度協(xié)同狀態(tài)。

3 灰色關(guān)聯(lián)分析

在參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究成果的基礎(chǔ)上，分析福建省物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，設(shè)置二者協(xié)同評(píng)價(jià)指標(biāo)。搜集2008—2018年福建省物流與經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)均來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》［4］《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》［13］《福建省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》［14］。

3.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

參考借鑒了大量學(xué)者的研究指標(biāo)，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可得性與可行性，構(gòu)建物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示，其中物流指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)見(jiàn)表2、表3。

表1 經(jīng)濟(jì)與物流指標(biāo)

表2 福建省物流指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

表3 福建省經(jīng)濟(jì)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

3.2 計(jì)算各指標(biāo)熵權(quán)與熵權(quán)綜合發(fā)展指數(shù)

利用熵權(quán)法分別求出物流指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)各自的權(quán)重，具體如表4、表5。

表4 福建省經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重

表5 福建省物流指標(biāo)權(quán)重

對(duì)福建省物流與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展協(xié)同度進(jìn)行初步觀察進(jìn)行綜合發(fā)展指數(shù)計(jì)算分析，具體計(jì)算公式如下：

其中Si（t）表示第t年經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)，其中wi為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，Xi（t）為第i個(gè)指標(biāo)在第t年的數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化后的值，依此方法進(jìn)行物流系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)計(jì)算，結(jié)果如表6。

表6 福建省經(jīng)濟(jì)與物流的綜合發(fā)展指數(shù)

3.3 計(jì)算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與物流系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)度矩陣

為了更好的分析福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流的關(guān)聯(lián)度，本文進(jìn)行雙向關(guān)聯(lián)度與協(xié)同度計(jì)算分析，即分別以物流系統(tǒng)為參考序列計(jì)算物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要制約因素，以經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為參考序列計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流發(fā)展的主要促進(jìn)因素，經(jīng)計(jì)算可得關(guān)聯(lián)度矩陣如表7，表8所示。

3.4 計(jì)算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與物流系統(tǒng)的發(fā)展協(xié)同度

表7 以物流系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)為參考序列的關(guān)聯(lián)度

表8 以經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各項(xiàng)指標(biāo)為參考序列的關(guān)聯(lián)度

分別以物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)為參考序列，福建省物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同度變化時(shí)間序列如表9。

表9 福建省物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展協(xié)同度變化時(shí)間序列

4 物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同結(jié)果分析

4.1 以物流指標(biāo)為參考序列，物流對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響的要素關(guān)聯(lián)性分析

首先從物流指標(biāo)的權(quán)重來(lái)看Y5郵政業(yè)務(wù)總量權(quán)重最大，達(dá)到0.526，這主要是由于郵政業(yè)務(wù)總量從2008年的32億發(fā)展到了2018年的499億，增長(zhǎng)率達(dá)到1 528%，是所有物流指標(biāo)中變化最為明顯的。其次Y6物流從業(yè)人員和Y3貨物周轉(zhuǎn)量增長(zhǎng)率分別為428%、318%，其指標(biāo)權(quán)重分別為0.149和0.101，這三個(gè)指標(biāo)是物流發(fā)展的3大關(guān)鍵指標(biāo)。

其次從加權(quán)關(guān)聯(lián)度來(lái)看，物流指標(biāo)Y1到Y(jié)8的關(guān)聯(lián)度均處于0.683到0.822之間，表明所有的物流指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)均為較高關(guān)聯(lián)度，其中關(guān)聯(lián)性最大的是Y6物流從業(yè)人員達(dá)到0.822，接近高度關(guān)聯(lián)。物流從業(yè)人員已成為福建省物流-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要脅迫因素，將明顯制約物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。排位第二的是Y5郵政業(yè)務(wù)總量，其加權(quán)關(guān)聯(lián)度為0.782，這表明郵政業(yè)務(wù)總量，或者理解為快遞與物流運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展已成為福建省物流行業(yè)發(fā)展的主要領(lǐng)域。而Y7公路通車(chē)?yán)锍剃P(guān)聯(lián)度最低僅為0.683，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)相對(duì)一般，主要是由于近幾年福建公路發(fā)展相對(duì)較慢。

4.2 以經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為參考序列，經(jīng)濟(jì)對(duì)物流產(chǎn)生影響的要素關(guān)聯(lián)性分析

首先從經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重分析來(lái)看，X2社會(huì)固定資產(chǎn)總額指標(biāo)權(quán)重最大，達(dá)到0.345、其次是X6社會(huì)消費(fèi)品零售總額0.214，表現(xiàn)最差的是X5第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)值。從近幾年福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)來(lái)看，房地產(chǎn)發(fā)展迅猛已成為重要經(jīng)濟(jì)支柱，社會(huì)固定資產(chǎn)總額占權(quán)重最大就容易理解；其次近幾年福建省人均GDP已經(jīng)處于中國(guó)的前列水平，居民收入的增加帶來(lái)消費(fèi)品零售總額的增長(zhǎng)，所以占比也相對(duì)較大。

其次，從加權(quán)關(guān)聯(lián)度來(lái)看，X1-X6的加權(quán)關(guān)聯(lián)度均在0.78～0.84之間，整體處于較高關(guān)聯(lián)度，說(shuō)明物流的發(fā)展已經(jīng)深入到經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域中，物流與經(jīng)濟(jì)之間有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)度最低的是X5第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，雖然物流業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，但是物流主要是服務(wù)于貨物周轉(zhuǎn)、工業(yè)生產(chǎn)、進(jìn)出口貿(mào)易以及社會(huì)消費(fèi)品零售等行業(yè)，所以物流與第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度會(huì)略低于其他指標(biāo)，其次物流業(yè)屬于新興產(chǎn)業(yè)，發(fā)展相對(duì)滯后于其他行業(yè)，雖然其經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值增加較快，但是在第三產(chǎn)業(yè)中所占比重依舊相對(duì)較低，側(cè)面說(shuō)明物流業(yè)仍然有較大的提升空間。

4.3 經(jīng)濟(jì)與物流協(xié)調(diào)發(fā)展結(jié)果分析

為了方便對(duì)經(jīng)濟(jì)與物流進(jìn)行協(xié)同度分析，繪制出經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)與物流系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)時(shí)間序列圖，見(jiàn)圖1。

圖1 福建省物流與經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)時(shí)間序列圖

從圖1可看出，2008—2012年福建省經(jīng)濟(jì)與物流的綜合發(fā)展指數(shù)基本一致，整體的協(xié)同度處于高水平，而在2013年以后，物流綜合發(fā)展指數(shù)開(kāi)始超過(guò)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)，并且差距不斷擴(kuò)大，推測(cè)在此區(qū)間經(jīng)濟(jì)與物流的協(xié)同度應(yīng)該是處于逐步下降狀態(tài)。在前文計(jì)算的經(jīng)濟(jì)與物流的協(xié)同度基礎(chǔ)上繪制出圖2。

圖2 福建省物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同度

從圖2可以看出，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)物流的協(xié)同度和物流指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同度發(fā)展趨勢(shì)基本一致，并處于逐年下降的趨勢(shì)且經(jīng)濟(jì)對(duì)物流的協(xié)同度要明顯高于物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同度。2008—2012年，協(xié)同度均大于0.8處于高度協(xié)同狀態(tài)，在此期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流發(fā)展有著較大的推動(dòng)作用，同時(shí)物流發(fā)展也對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著較強(qiáng)的促進(jìn)作用。但是在2013—2016年期間經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)物流的協(xié)同度范圍在0.8～0.9，處于高度協(xié)同狀態(tài)，而物流對(duì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同度為0.6～0.8處于中度協(xié)同，主要原因是2013—2016年期間福建省工業(yè)以及制造業(yè)發(fā)展較為迅速，雖然物流業(yè)發(fā)展較為迅速，但是由于基數(shù)較小，對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用有限。

而在2016—2018年協(xié)同度均在0.5～0.8之間，處于中度協(xié)同狀態(tài)，特別是物流對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同度在2018年僅為0.56逼近低度協(xié)同。從物流綜合發(fā)展指數(shù)來(lái)看，2016—2018年期間物流業(yè)發(fā)展極為迅速，但是從物流指標(biāo)權(quán)重來(lái)看郵政業(yè)務(wù)總量占物流業(yè)整體發(fā)展指標(biāo)的權(quán)重的已過(guò)半，而其他指標(biāo)權(quán)重普遍較低。這說(shuō)明2016—2018年期間福建省物流業(yè)發(fā)展迅速，主要集中在社會(huì)消費(fèi)品領(lǐng)域的物流發(fā)展，即快遞行業(yè)發(fā)展，但由于快遞行業(yè)產(chǎn)值有限且對(duì)制造業(yè)、工業(yè)的促進(jìn)作用較小，因此物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用并沒(méi)有顯著提升。

綜合2008—2018年期間物流與經(jīng)濟(jì)的協(xié)同度來(lái)看，主要趨勢(shì)是協(xié)同度逐年下降逐漸逼近低度協(xié)同，表明物流業(yè)發(fā)展將有可能成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要制約因素，提升物流發(fā)展將是未來(lái)福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大關(guān)鍵點(diǎn)。

5 福建省物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展對(duì)策

1）規(guī)范化物流行業(yè)用工標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)高質(zhì)量的物流人才培養(yǎng)。

物流指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度中可以發(fā)現(xiàn)物流從業(yè)人員已經(jīng)成為關(guān)聯(lián)度最高的指標(biāo)，2008—2018年盡管從業(yè)人員有所增加，但是相對(duì)于發(fā)展迅速的物流行業(yè)來(lái)說(shuō)仍然具有明顯的缺口，物流從業(yè)人員已經(jīng)成為物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展的重要制約因素。而從福建省當(dāng)前的物流行業(yè)從業(yè)人員情況來(lái)看，不少物流企業(yè)尤其是中小型物流公司存在用工標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范、缺乏工作保障、工作穩(wěn)定性差等問(wèn)題，導(dǎo)致物流企業(yè)很難留住物流人才，甚至存在招工困難等問(wèn)題。另一方面近幾年福建省物流業(yè)高速發(fā)展，特別是快遞業(yè)，許多先進(jìn)的物流技術(shù)逐漸進(jìn)入應(yīng)用階段，自動(dòng)分揀、自動(dòng)搬運(yùn)、人工智能配送優(yōu)化等新型技術(shù)的投入應(yīng)用，這對(duì)物流從業(yè)人員的知識(shí)技能提出了更高的要求。

因此從政府角度建議做如下幾個(gè)點(diǎn)對(duì)策調(diào)整。第一：規(guī)范物流行業(yè)用工標(biāo)準(zhǔn)，為物流從業(yè)人員提供更好的就業(yè)環(huán)境，同時(shí)提供更好的就業(yè)保障。第二、推動(dòng)高校對(duì)于新型物流技術(shù)研究與應(yīng)用教育，培養(yǎng)更高素質(zhì)的物流人才。第三、推廣校企合作物流項(xiàng)目，保證儲(chǔ)備人才以及在職物流人員的能力同步提升。

2）推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域與制造領(lǐng)域的物流業(yè)發(fā)展。

從物流行業(yè)發(fā)展的指標(biāo)權(quán)重可以看出目前福建省物流業(yè)發(fā)展主要還是集中在快遞領(lǐng)域，在工業(yè)領(lǐng)域和制造領(lǐng)域發(fā)展相對(duì)一般，很多企業(yè)特別是中小型企業(yè)所采用的物流技術(shù)仍然較為落后，嚴(yán)重制約制造業(yè)與工業(yè)的生產(chǎn)效率，具體建議如下：

第一、加強(qiáng)政府的示范性引導(dǎo)作用，目前許多企業(yè)對(duì)于物流業(yè)的認(rèn)知仍然停留在快遞領(lǐng)域，對(duì)于制造領(lǐng)域的先進(jìn)物流技術(shù)認(rèn)知相對(duì)有限。第二、優(yōu)化審批制度，提供更好的物流發(fā)展政策，推動(dòng)中大型企業(yè)自建現(xiàn)代化物流區(qū)，以?xún)?yōu)惠政策引進(jìn)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)第三方物流公司，推動(dòng)中小型企業(yè)優(yōu)化物流作業(yè)和引入第三方物流提升作業(yè)效率。第三、出臺(tái)物流信息化和物流標(biāo)準(zhǔn)化政策，打造公共性物流信息平臺(tái)，推動(dòng)物流業(yè)以及制造業(yè)信息的共享與對(duì)接，以促進(jìn)物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。