董春巖 牛明雷 姚艷 常曉燕 呂凌峰* 李 楠

（1.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心，北京 100025；2.農(nóng)業(yè)農(nóng)村部工程建設(shè)服務(wù)中心，北京 100081；3.北京航天豐益信息技術(shù)有限公司，北京 100081）

1 引言

在我國(guó)，蔬菜是除糧食作物外栽培面積最廣、經(jīng)濟(jì)地位最重要的作物。根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)情調(diào)度數(shù)據(jù)，我國(guó)蔬菜種植面積達(dá)3 億畝，年產(chǎn)量超7 億噸，人均占有量達(dá)500 多公斤，均居世界第一位。據(jù)估計(jì)全國(guó)有超過9000 萬人直接從事蔬菜生產(chǎn)，來自蔬菜產(chǎn)業(yè)的收益對(duì)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)達(dá)到了人均1000 元。蔬菜產(chǎn)業(yè)已發(fā)展成為我國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，在農(nóng)民增收、農(nóng)村發(fā)展、城鄉(xiāng)就業(yè)以及對(duì)外貿(mào)易平衡方面具有不可替代的作用。我國(guó)現(xiàn)今擁有的栽培蔬菜作物（含食用菌、西甜瓜）至少有298 種，分屬50 個(gè)科，常年生產(chǎn)的蔬菜達(dá)14 大類150 多個(gè)品種。其中，大白菜全年播種面積約4000 萬畝，約占全國(guó)蔬菜總播種面積的15%，是我國(guó)栽培面積最大的蔬菜作物。選擇以大白菜為例開展蔬菜單品種全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)是解決我國(guó)蔬菜發(fā)展問題的突破口，符合國(guó)家對(duì)農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)的工作部署和要求。全產(chǎn)業(yè)鏈要求企業(yè)或者農(nóng)戶的生產(chǎn)要能夠依據(jù)嚴(yán)格的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)來執(zhí)行，進(jìn)而形成一個(gè)完整的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈[1]，全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)在于對(duì)市場(chǎng)具有較強(qiáng)的敏銳度，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)洞察市場(chǎng)需求[2]。本文以大白菜產(chǎn)業(yè)為研究領(lǐng)域，在分析產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展主要問題的基礎(chǔ)上，規(guī)劃了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的總體架構(gòu)，設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)和大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的監(jiān)測(cè)預(yù)警、分析決策、公共服務(wù)和移動(dòng)應(yīng)用等功能和服務(wù)。平臺(tái)建設(shè)將打造蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用和服務(wù)協(xié)同發(fā)展體系，全面提升大白菜產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)資源掌控能力、技術(shù)應(yīng)用支撐能力、產(chǎn)業(yè)價(jià)值發(fā)掘能力和宏觀政策決策能力，推動(dòng)大白菜產(chǎn)業(yè)的科學(xué)、健康發(fā)展。

2 大白菜產(chǎn)業(yè)鏈中存在的問題

2.1 規(guī)模化種植程度低造成數(shù)字化發(fā)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用難

隨著產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)的興起和發(fā)展，涌現(xiàn)出了多種多樣的蔬菜生產(chǎn)組織形式，但家庭承包經(jīng)營(yíng)為主體的小生產(chǎn)仍是基礎(chǔ)和核心。在我國(guó)，家庭農(nóng)場(chǎng)是規(guī)?；N植的主要形式，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部推薦的規(guī)?；娣e是相當(dāng)于當(dāng)?shù)貞艟邪孛娣e10 至15 倍。根據(jù)土流網(wǎng)估算，我國(guó)農(nóng)戶平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模只有9 畝，全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)的種植面積占比約14%，戶均種植規(guī)模200 畝。這說明，我國(guó)規(guī)?；N植占比仍然偏低。蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈從生產(chǎn)到消費(fèi)的每個(gè)環(huán)節(jié)都比較分散，缺乏組織化和規(guī)?；痆3]，小規(guī)模的生產(chǎn)導(dǎo)致資金、技術(shù)投入不足，先進(jìn)技術(shù)和設(shè)施設(shè)備難以推廣應(yīng)用，不利于大白菜產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。同時(shí)，農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)的“孤島”、“煙囪”現(xiàn)象普遍存在，信息資源共享不夠，“數(shù)據(jù)通”、“業(yè)務(wù)通”困難、不適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”和農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際需求[4]，在數(shù)據(jù)資源的共享開放和開發(fā)利用上，普遍存在不愿、不想、不敢共享開放的問題，主動(dòng)開放讓社會(huì)主體進(jìn)行二次開發(fā)應(yīng)用的體制機(jī)制還存在很多障礙[5]，也為進(jìn)一步的大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來了極大的困難。

2.2 流通成本高造成產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展和健康發(fā)展難

在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，作為供需對(duì)接的最后一棒，流通對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革發(fā)揮著雙重作用。作為北方老百姓冬日里的“當(dāng)家菜”，大白菜市場(chǎng)供應(yīng)存在明顯的季節(jié)及地域特征。白菜主要輸出區(qū)域以北方為主，山東、河北、吉林、湖北、河南都是白菜輸出大省。流通運(yùn)輸環(huán)節(jié)的各級(jí)物流中間商對(duì)產(chǎn)品物流的技術(shù)要求極高，但是由于缺少物流設(shè)備和技術(shù)支持，農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)品損毀的處理成本也很高[6]，大范圍的跨區(qū)域運(yùn)輸極大的抬高了產(chǎn)業(yè)發(fā)展成本。根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)的研究，物流成本占產(chǎn)品成本的比例，我國(guó)大約在30%～40%，而其他發(fā)展中國(guó)家約為15%～25%，發(fā)達(dá)國(guó)家一般為10%～15%。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品流通成本占售價(jià)的50%～60%，甚至更高[7]。流通不暢導(dǎo)致的“賣難買貴”長(zhǎng)期困擾產(chǎn)銷雙方，是推高商品終端價(jià)格、阻礙居民擴(kuò)大消費(fèi)的關(guān)鍵因素。

2.3 市場(chǎng)信息不對(duì)稱造成產(chǎn)業(yè)平衡發(fā)展難

我國(guó)以大白菜為代表的蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨新的形勢(shì)和挑戰(zhàn)，由于生產(chǎn)者與消費(fèi)者市場(chǎng)信息不對(duì)稱導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡的矛盾日益顯現(xiàn)。一是供給的數(shù)量和質(zhì)量不平衡，城鄉(xiāng)居民對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)更加關(guān)注品質(zhì)、營(yíng)養(yǎng)和安全，消費(fèi)者和市場(chǎng)要求提供更多優(yōu)質(zhì)綠色安全蔬菜；二是市場(chǎng)需求與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不平衡，當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)的主要矛盾已經(jīng)由總量不足轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，集中體現(xiàn)在階段性供過于求和供給不足并存[8],市場(chǎng)上經(jīng)常出現(xiàn)“賣菜難”和“買菜貴”的矛盾[9]。由于品種結(jié)構(gòu)存在季節(jié)性、區(qū)域性供求不平衡，價(jià)格大幅波動(dòng)現(xiàn)象在各個(gè)主產(chǎn)區(qū)輪番上演。據(jù)媒體報(bào)道，2020年沈陽秋白菜身價(jià)翻番，收購(gòu)價(jià)格比去年漲近兩倍，去年新民大白菜地頭收購(gòu)價(jià)0.16元/kg，今年達(dá)到0.44元/kg左右。市場(chǎng)需求與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不平衡帶來的影響由此可見一斑。三是生產(chǎn)的投入與效益不平衡，蔬菜生產(chǎn)用工多、用肥用藥多，機(jī)械化水平低，生產(chǎn)成本不斷上升，菜農(nóng)增收緩慢。例如，湖南省湘潭市價(jià)格成本調(diào)查隊(duì)于2020年1月初，對(duì)轄區(qū)蔬菜定點(diǎn)調(diào)查戶露地大白菜品種進(jìn)行了生產(chǎn)成本調(diào)查，2019年度露地大白菜每畝生產(chǎn)總成本為2903.07元，較去年同期增加96.82元/畝，增幅3.45%，成本增加的主要是土地成本和化肥費(fèi)用增加。綜合往年情況，總體成本一直居高不下，并預(yù)測(cè)后期運(yùn)輸、儲(chǔ)存成本還會(huì)小幅增加。

2.4 產(chǎn)業(yè)鏈碎片化造成信息采集和質(zhì)量追溯難

我國(guó)農(nóng)業(yè)體制特色之一是家庭小農(nóng)戶對(duì)社會(huì)大市場(chǎng),大白菜等種植性農(nóng)產(chǎn)品規(guī)?；a(chǎn)程度不高，在流通中則更加分散，在每個(gè)單品上做出標(biāo)簽或標(biāo)碼的相對(duì)成本太高。時(shí)空跨度大、責(zé)任主體多、數(shù)字化程度低、技術(shù)手段少、監(jiān)管效率低的現(xiàn)狀給全產(chǎn)業(yè)鏈的信息采集和質(zhì)量追溯帶來極大的困難。農(nóng)產(chǎn)品信息采集與處理能力較低，最主要的因素在于我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品信息采集與處理手段較為落后[10]，現(xiàn)有的大部分?jǐn)?shù)據(jù)采集和質(zhì)量追溯主要集中在商戶的稱重和結(jié)算過程中，其他環(huán)節(jié)則比較薄弱，造成全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)不夠完整、不夠準(zhǔn)確。又由于各部門和各單位信息采集與資源開發(fā)的方法與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致信息鏈被人為割裂，相互間的信息存在交叉重復(fù)現(xiàn)象，信息利用率過低[11]。有限的數(shù)據(jù)主要分散在政府各行業(yè)主管部門和大型電商、大型產(chǎn)供銷一體化企業(yè)手中，受部門利益和企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)策略影響，主動(dòng)加入數(shù)據(jù)共享的積極性有限，數(shù)據(jù)對(duì)接和共享難度較大。隨著國(guó)家大力實(shí)行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，未來數(shù)據(jù)采集手段將更加豐富、質(zhì)量追溯技術(shù)將更加先進(jìn)，蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈碎片化給信息采集和質(zhì)量追溯帶來的困難和問題應(yīng)該會(huì)逐步得到解決，但技術(shù)推廣、多方對(duì)接和共享協(xié)同的運(yùn)行機(jī)制仍需探索。

3 蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)

蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)應(yīng)以生產(chǎn)、加工、流通、監(jiān)管等全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，以提升蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理決策水平為目標(biāo)，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題和痛點(diǎn)，整合上下游數(shù)據(jù)信息資源，通過對(duì)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感、人工智能等信息技術(shù)的綜合運(yùn)用，充分挖掘產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值，服務(wù)政府監(jiān)管和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式與監(jiān)管方式變革，助力蔬菜產(chǎn)業(yè)的科學(xué)健康發(fā)展。

平臺(tái)的總體架構(gòu)可劃分為三個(gè)大的邏輯層次，自下而上分別是數(shù)據(jù)資源層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層。數(shù)據(jù)資源層要與主產(chǎn)區(qū)縣監(jiān)測(cè)站點(diǎn)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)源建立技術(shù)連接，采集相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行治理和存儲(chǔ)，形成可供分析應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)分析層是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)采集上來的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，面向數(shù)據(jù)應(yīng)用構(gòu)建價(jià)格預(yù)測(cè)模型等各類分析模型；數(shù)據(jù)應(yīng)用層是以海量大數(shù)據(jù)和主題分析模型為支撐，面向主管部門等最終用戶建設(shè)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)等業(yè)務(wù)應(yīng)用體系。平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1所示。

圖1 蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu)Fig.1 Overall architecture of big data platform for the whole vegetable industry chain

4 數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)

數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素和社會(huì)財(cái)富，是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源[12]，數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)工程。2020年3月，中國(guó)共產(chǎn)黨中央委員會(huì)、中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》已將數(shù)據(jù)作為與土地、勞動(dòng)力同等重要的生產(chǎn)要素，可以說，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要資源[13]。在建設(shè)農(nóng)產(chǎn)品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品信息采集、處理能力較差的問題，這就為利益相關(guān)者提供準(zhǔn)確、有效的農(nóng)產(chǎn)品信息造成了一定的困難[14]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)和應(yīng)用現(xiàn)狀顯示，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源的采集和開發(fā)利用方面仍有較大提升空間，需要增強(qiáng)除政府推動(dòng)以外的動(dòng)力[15]。只有蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈條各環(huán)節(jié)的銜接、流轉(zhuǎn)、運(yùn)行在信息系統(tǒng)上來完成，形成數(shù)字化記錄，才能形成蔬菜大數(shù)據(jù)的來源[16]。蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源體系的構(gòu)建，需要綜合利用物聯(lián)網(wǎng)傳感、遙感監(jiān)測(cè)、API接入、互聯(lián)網(wǎng)采集和批量購(gòu)買等多種技術(shù)和方法，整合各種數(shù)據(jù)提供渠道，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，開展數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)治理工作，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供持續(xù)鮮活的數(shù)據(jù)資源。如表1所示。

表1 大白菜全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源表Table 1 Data Resource Table of Chinese Cabbage Industry Chain

5 蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主要功能

5.1 監(jiān)測(cè)預(yù)警

監(jiān)測(cè)預(yù)警功能基于數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)的數(shù)據(jù)成果，實(shí)現(xiàn)對(duì)大白菜等蔬菜品種的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、貿(mào)易數(shù)據(jù)和監(jiān)管數(shù)據(jù)的全面接入和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。支持閾值設(shè)置，實(shí)現(xiàn)對(duì)面積、產(chǎn)量、價(jià)格、消費(fèi)等關(guān)鍵指標(biāo)信息的預(yù)警，當(dāng)某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)超出閾值范圍，出現(xiàn)明顯異常時(shí)，向用戶發(fā)出警報(bào)。

5.2 分析決策

分析決策功能基于大白菜的價(jià)格預(yù)測(cè)模型、產(chǎn)量分析模型、供需預(yù)測(cè)模型、品質(zhì)評(píng)價(jià)模型、貿(mào)易損害模型等專業(yè)分析模型，利用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)面向政府主管部門等決策用戶提供品質(zhì)評(píng)價(jià)和主題分析等服務(wù)，為政府主管部門制定產(chǎn)業(yè)政策、開展行業(yè)監(jiān)管提供決策支持。

5.3 公共服務(wù)

公共服務(wù)功能基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚的大白菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)，綜合利用大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)報(bào)表技術(shù)為種植戶、種植企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)公眾等各類用戶提供查詢統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測(cè)報(bào)告、預(yù)警信息等數(shù)據(jù)增值服務(wù)。讓用戶能夠掌握大白菜生產(chǎn)、加工、消費(fèi)、貿(mào)易和監(jiān)管等各環(huán)節(jié)的種植面積、作物產(chǎn)量、交易量、交易價(jià)格關(guān)鍵信息。特別是通過向種植戶等市場(chǎng)主體主動(dòng)推送基于大數(shù)據(jù)挖掘分析的趨勢(shì)預(yù)測(cè)信息，可以顯著提高其應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和把握市場(chǎng)趨勢(shì)的能力，避免被動(dòng)"盲種"，解決因市場(chǎng)信息不對(duì)稱造成的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡等問題。

5.4 移動(dòng)應(yīng)用

移動(dòng)應(yīng)用功能是利用手機(jī)等移動(dòng)智能終端的普及化和便利性優(yōu)勢(shì)，以APP 或小程序的形式，向大白菜種植戶、種植企業(yè)和社會(huì)公眾提供數(shù)據(jù)填報(bào)、信息查詢、專家知識(shí)和質(zhì)量追溯等基礎(chǔ)服務(wù)。其中，數(shù)據(jù)填報(bào)功能可以靈活定制數(shù)據(jù)項(xiàng)，通過終端用戶的填報(bào)，讓平臺(tái)及時(shí)獲取第一手的真實(shí)數(shù)據(jù)，促進(jìn)為用戶提供更全面、更準(zhǔn)確的信息查詢、專家知識(shí)等服務(wù)；質(zhì)量追溯功能則可以通過“隨手拍”等多種方式快速識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量信息。移動(dòng)應(yīng)用各項(xiàng)功能在服務(wù)用戶的同時(shí)，也利用目標(biāo)用戶地域分散但人數(shù)規(guī)模大的特點(diǎn)，化被動(dòng)為主動(dòng)，在一定程度上解決產(chǎn)業(yè)鏈碎片化帶來的數(shù)據(jù)采集難和質(zhì)量追溯難的問題。

6 總結(jié)與展望

6.1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取和共享問題急需解決

如何及時(shí)、準(zhǔn)確、全面的獲取產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的信息一直是蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)的難點(diǎn)。解決這一難題要著力克服和破解產(chǎn)業(yè)鏈的分散性，通過適當(dāng)?shù)募?lì)措施引導(dǎo)分散的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體建立信息化、網(wǎng)絡(luò)化的聯(lián)結(jié)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈貨物流、資金流、信息流的數(shù)字化記錄，從而完成大數(shù)據(jù)的積累。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部近年來持續(xù)推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)試點(diǎn)建設(shè)，正是為了從根本上提升我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化程度。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，更多的種植基地、種植大戶在機(jī)械化、智能化上進(jìn)行投入，以及一些智能化的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越受到更多大農(nóng)場(chǎng)的歡迎，相信未來數(shù)據(jù)生產(chǎn)難、數(shù)據(jù)獲取難等問題將逐步得到解決。

6.2 單品種數(shù)據(jù)資源的標(biāo)準(zhǔn)體系需要探索

蔬菜產(chǎn)品品種豐富，類型繁雜，同一個(gè)品種還有多種類型，這種情況無疑增加了全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)的難度。以大白菜為例，按株型可分為直立、半直立、開展3個(gè)類型；按球型可分為舒心、擰抱、合抱、疊抱4個(gè)類型；按外葉顏色可分為黃綠、淺綠、綠、灰綠、深綠5個(gè)類型；按葉柄顏色可分為白、綠白、淺綠、綠4個(gè)類型；按葉球內(nèi)顏色可分為白、淺黃、黃、桔黃4個(gè)類型。針對(duì)這種情況，需要基于復(fù)雜的數(shù)字資源，探索構(gòu)建簡(jiǎn)明適用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)范數(shù)據(jù)資源的獲取、分析和應(yīng)用。

6.3 大數(shù)據(jù)分析模型需要持續(xù)研究和優(yōu)化

數(shù)據(jù)分析建模作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵因素，既是對(duì)原始數(shù)據(jù)的有效組織，也是對(duì)數(shù)據(jù)展現(xiàn)的重要支撐。任何模型的應(yīng)用和成熟都是復(fù)雜而長(zhǎng)期的過程，大數(shù)據(jù)分析建模需要進(jìn)行5 個(gè)步驟，即選擇模型、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型、優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)。在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中，應(yīng)加強(qiáng)業(yè)務(wù)需求調(diào)研與業(yè)務(wù)架構(gòu)優(yōu)化，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用基礎(chǔ)。不斷選擇、訓(xùn)練、評(píng)估、應(yīng)用和優(yōu)化模型，推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析建模的應(yīng)用，為全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。