摘? 要：近年來，我國一直致力于科技、經濟的發(fā)展，卻忽略了生態(tài)文明的建設。正因如此，我國的環(huán)境空氣質量遭到了前所未有的挑戰(zhàn)。如今保護全球范圍內的生態(tài)環(huán)境早已成為了人類的共識，環(huán)境空氣質量的監(jiān)測也逐漸受到我國的重視。不過，要根據實際情況提升環(huán)境空氣監(jiān)測質量，還需對其進行合理而正確的判斷和處理，才能進一步達到監(jiān)測環(huán)境的目的。

關鍵詞：環(huán)境空氣;自動監(jiān)測;異常數據;判斷與處理

引言：

監(jiān)測環(huán)境空氣需要應用自動監(jiān)測技術，才能提高環(huán)境監(jiān)測的效率。因此，許多國家也相繼建了很多監(jiān)測站點，以實現全國范圍內對空氣質量的網絡監(jiān)測。只是由于天氣惡劣、儀器故障等緣故，導致環(huán)境監(jiān)測的數據偏離正常軌道，根本無法滿足現實生活的需求。因此，環(huán)境空氣監(jiān)測需要制定一套完整的審核體系，這樣才能應付龐大復雜的審核工作，保證環(huán)境空氣數據監(jiān)測的準確性。

一、環(huán)境空氣自動異常產生的原因分析

數據的異常、環(huán)境因素的變化、儀器的性能不穩(wěn)定等因素干擾，很容易導致數據的異常，都是導致最終數據出現問題的主要原因，而這些異常的數據通常可以從很多形式上分為可預知和不可預知。將這些原因統(tǒng)一歸類，可以劃分為以下幾點：

（一）可預知異常監(jiān)測數據

在監(jiān)測數據中，儀器是否符合規(guī)范、平時的維護工作是否做到位、儀器本身就存在的故障等都可以提前知道。如此可見，影響監(jiān)測數據的可預知原因，大致有儀器校準、停電故障、維護措施等多種原因，都是可以前提預知的。由這些可預知異常監(jiān)測數據造成的故障，也完全可以提前做好防范措施。

（二）不可預知的異常監(jiān)測數據

不過隨著環(huán)境的變化，很多因素依舊會給儀器帶來不少影響。比如在監(jiān)測過程中儀器可能發(fā)生的不穩(wěn)定、采樣系統(tǒng)的不完善、儀器可能會意外發(fā)生故障以及輔助設施的故障等，都是可能意外發(fā)生的情況。這些情況都是不可預知的，但也可以提前做好準備來保證整個數據的準確性，以防意外事故給監(jiān)測數據帶來太多影響。

（三）儀器因素

監(jiān)測的系統(tǒng)是否出現污染、檢測儀器是否出現太多故障、天氣及氣溫又是否會出現故障，這些都是可以引起空氣監(jiān)測數據異常的重要原因[1]。比如，二氧化硫分析儀灰塵等都會因為空氣的采集給監(jiān)測設備引起堵塞，最終導致其他監(jiān)測設備出現更多故障、或者氮氧化物在環(huán)境溫度太低的因素下導致儀器出現波動，而在這種因素過高的情況下很容易引發(fā)數據的異常。儀器的廣電作用導致制冷溫度也越來越低，因此很多環(huán)境空氣的監(jiān)測根本無法了解到儀器的異常，最終不能進行及時的檢修。

（四）采樣系統(tǒng)因素

所采樣本雖然會在采集過程中受到遮擋，但在受到污染的長時間內依舊不會被清洗。很多筏板電磁閥不暢通、樣管堵塞、引風機故障出現問題等，都會導致監(jiān)測數值不會產生太大變化。

（五）其他影響因素

儀器和數據采集出的模擬輸出器，很容易出現與實際數據不相符的情況。一些中心站的監(jiān)測數值顯示出來的數據和實際根本不符合的數值。另外，一般供電系統(tǒng)不穩(wěn)定的后果是因為斷電后恢復程度不夠高。一些異常數據包含環(huán)境空氣自動監(jiān)測系統(tǒng)中可能會出現的各種數據錯誤。這些數據故障是在環(huán)境突變中出現了太多問題。而且這些題材可能還會影響到工作人員在審核數據過程后的處理結果和監(jiān)測結果，最終導致數據處理出現完全不同的結果。

二、異常監(jiān)測數據的判斷和處理措施

監(jiān)測數據是否具有完整性、準確性，還需提前對相關環(huán)境進行有效預算。只有這樣，才不至于讓實際環(huán)境出現太多的感染事故，以保證環(huán)境空氣的質量。除此之外，對于監(jiān)測出來的數據，還需予以保留監(jiān)測值，才能進一步判斷監(jiān)測數據是否異常。具體的判斷和處理措施如下所示：

（一）有效數據規(guī)整法

在應用有效數據規(guī)整處理環(huán)境空氣質量時，應按照一定的數據規(guī)整法，保證數據的有效性。除此之外，還應保證統(tǒng)計數據對空氣進行有效的監(jiān)測和分類處理。只有分析處理好監(jiān)測數據，才能保證監(jiān)測數據結構的合理性。在實際情況中，監(jiān)測系統(tǒng)應及時對故障數據和環(huán)境異常進行有效的分析，這樣才能保障數據的準確性。但是，如果在監(jiān)測之后并不能保證數據的準確性，那么只能將這些數據定義為無效數據。最終，也只能對這些無效數據進行進一步的分析和處理。當然，不同的環(huán)境、不同的條件，監(jiān)測出來的數據也會有所不同。因此，還需采取數據真實可靠，才能保證數據的準確性。

（二）無效數據消除法

在判斷出空氣質量監(jiān)測中的無效數據后，將這些無效數據盡快剔除，便可以對其他監(jiān)測數據才能進行重新取舍[2]。只是不同的環(huán)境空氣質量，并非是一成不變的。數據監(jiān)測是否有效，還是取決于監(jiān)測數據是否可靠。因此，在監(jiān)測環(huán)境空氣質量時，還可以將各個樣本重新試驗后才能獲得滿意的效果?？梢?，在監(jiān)測樣本數據時，在保證監(jiān)測數據有效性基礎上，還能獲得準確監(jiān)測數據。

（三）反復驗證分析法

反復處理環(huán)境空氣質量時，數據的真實性也需要經過反復驗證，才能保證數據的真實性。而為了反復驗證數據，還需要考慮多放幾個樣品進行反復監(jiān)測管理，并反復分析這些樣品成分。獲得更多的數據，才是提升數據價值的方式，

（四）時間序列分析法

對環(huán)境空氣質量進行大幅度監(jiān)測時，還需投入大量的人力物力，并對環(huán)境空氣進行大頻率監(jiān)測。不過這樣的做法無疑會大大增加檢測的成本，因此還需要利用高效廉價的方式反復驗證空氣質量，才能更好的進行空氣監(jiān)測。除此之外，還需用實際情況進行反復分析和處理，才能進一步保證環(huán)境空氣質量的檢測。

結束語

環(huán)境空氣自動監(jiān)測數據審核是否具有有效性，還需經歷多方驗證才可以確定。在檢查異常數據的原因、數據是否有異常時，還需注重審核人員的能力。審核人員雖然擁有豐富的數據審核經驗，但還需綜合多方面監(jiān)測數據才能更好的熟悉和了解周邊情況。比如發(fā)現和判斷異常數據，積累和識別儀器故障，及時對周圍環(huán)境加以了解，最終對自動監(jiān)測的數據得出正確判斷。

參考文獻：

[1] 白宇， 郭瑞， 劉文秀，等. 環(huán)境空氣自動監(jiān)測異常數據的判斷與處理[J]. 農民致富之友， 2018（15）：1.

[2] 鐘洪川. 環(huán)境空氣自動監(jiān)測異常數據的判斷與處理探究[J]. 華東科技：綜合， 2021（3）：1.

作者簡介：李健， 出生年月1979.4，性別：男，民族：漢，籍貫：山東省濰坊市昌邑市，職務/職稱：副高級工程師，學歷：本科，研究方向：環(huán)境監(jiān)測。