溫金梅,楊 龍,茍 敬,李德龍,吳 濤
1.重慶市地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局208水文地質(zhì)工程地質(zhì)隊(duì)(重慶市地質(zhì)災(zāi)害防治工程勘查設(shè)計(jì)院),重慶400700;2.重慶市地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局 南江水文地質(zhì)工程地質(zhì)隊(duì),重慶401120
重慶市巫山縣地處三峽水庫(kù)腹地,氣候多變,地形起伏,植被發(fā)育,地層復(fù)雜,新構(gòu)造運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈,造成該地區(qū)地質(zhì)環(huán)境脆弱.過(guò)度的土地資源開(kāi)發(fā)加劇了對(duì)地質(zhì)環(huán)境的破壞,導(dǎo)致災(zāi)害頻發(fā),嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展.因此,在深入研究巫山縣城地質(zhì)環(huán)境和災(zāi)害背景的基礎(chǔ)上,對(duì)造成地質(zhì)災(zāi)害環(huán)境影響的因素進(jìn)行了分析.通過(guò)ArcGIS結(jié)合信息量計(jì)算方法對(duì)其地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)性因素進(jìn)行計(jì)算和評(píng)價(jià),提出相關(guān)的科學(xué)研究對(duì)策和建議,為實(shí)現(xiàn)地質(zhì)環(huán)境與巫山縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展及其科學(xué)管理提供服務(wù),為實(shí)施城市安全生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)及防災(zāi)減災(zāi)工作提供科學(xué)依據(jù).
地質(zhì)災(zāi)害(y)受多種地質(zhì)環(huán)境因素(xi)影響,在各種不同的地質(zhì)環(huán)境因素中,其所起的作用是不同的[1].從信息預(yù)測(cè)的角度考慮,地質(zhì)災(zāi)害是否發(fā)生與各種地質(zhì)環(huán)境因素共同作用有關(guān),這種共同作用的大小(貢獻(xiàn)值)可用信息量法來(lái)計(jì)算①李鐵鋒,等.地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查技術(shù)要求.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局,2019..
信息量法計(jì)算公式如下:
可將上式換算成:
式中:I(y,x1x2…xn)為x1,x2,…,xn因子共同對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的貢獻(xiàn)值;P(y,x1x2…xn)為x1,x2,…,xn因子共同作用下地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率;P(y)為地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生概率;Ix1(y,x2)為x1因子存在時(shí),x2因子對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的貢獻(xiàn)值.
I(y,x1x2…xn)值可正可負(fù),即當(dāng)I(y,x1x2…xn)>0時(shí),P(y,x1x2…xn)>P(y);當(dāng)I(y,x1x2…xn)<0時(shí),P(y,x1x2…xn)<P(y).因此,當(dāng)I(y,x1x2…xn)>0,則表示x1,x2,…,xn因子共同作用有利于地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生;當(dāng)I(y,x1x2…xn)<0時(shí),則表示x1,x2,…,xn因子共同作用不利于地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生.
假定巫山縣城評(píng)價(jià)區(qū)剖分成Q個(gè)單元格,其中已發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害所占的單元個(gè)數(shù)有Q0個(gè);同時(shí)假定評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)具有相同因子共同對(duì)地質(zhì)災(zāi)害產(chǎn)生作用的單元有R個(gè),其中發(fā)生了地質(zhì)災(zāi)害的單元個(gè)數(shù)有R0個(gè).根據(jù)上述公式,x1,x2,…,xn因子共同對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的貢獻(xiàn)值(信息量)可表述為:
利用面積比法可將上式換算成:
式中:D為評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)單元總面積;D0為已發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的單元個(gè)數(shù)所占面積總和;B為具有相同因子x1,x2,…,xn共同作用的單元總面積;B0為具有相同因子x1,x2,…,xn共同作用的單元中發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的單元面積總和.
通常,由于影響地質(zhì)災(zāi)害的因素較多,相應(yīng)的共同作用形式也較多.為了便于計(jì)算,先計(jì)算單因子的信息量,再將各因子信息量在ArcGIS上進(jìn)行疊加[2-3],則將上式改寫(xiě)如下:
式中:I為評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)某單元信息量預(yù)測(cè)值;Bi為因子xi所占單元的總面積;B0i為因子xi所占單元中發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的單元總面積.
在結(jié)合分析區(qū)內(nèi)自然地形特征、地質(zhì)條件和前人對(duì)該區(qū)或類(lèi)似地區(qū)的相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上②蒲磊,等.重慶市巫山縣地質(zhì)災(zāi)害排查報(bào)告.重慶市地質(zhì)災(zāi)害防治工程勘查設(shè)計(jì)院,2015.,再根據(jù)巫山縣城市地質(zhì)調(diào)查過(guò)程中對(duì)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,確定影響巫山縣縣城地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的主要影響因素,包括地形和地貌條件、工程地質(zhì)巖組、地質(zhì)構(gòu)造、斜坡結(jié)構(gòu)類(lèi)型、三峽水庫(kù)水位和其他人類(lèi)工程活動(dòng)等6種因素[4-5].其中地形地貌條件可細(xì)分為地形坡度和地形起伏程度2個(gè)因子.
2.1.1 地形坡度
根據(jù)調(diào)查資料統(tǒng)計(jì)分析,區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)數(shù)與地形坡度具有密切相關(guān)性.如區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害在坡度40°以上發(fā)育的較少,在40°以下極其發(fā)育,其中坡度在20~40°間最易失穩(wěn)(如表1).可見(jiàn),地形坡度是影響地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的重要因素之一.
表1 不同地形坡度條件下地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育統(tǒng)計(jì)表Table 1 Statistics of geohazard development by terrain gradients
通過(guò)ArcGIS的3D分析功能對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)1∶10000地形數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格插值生成DEM柵格,再利用ArcGIS的3D分析工具“柵格表面”下的“坡度”命令從DEM柵格數(shù)據(jù)上提取地形坡度要素,最后用自然斷點(diǎn)法對(duì)地形坡度進(jìn)行區(qū)間劃分,為[0,10.8°]、(10.8°,23.2°]、(23.2°,34°]、(34°,45.8°]、(45.8°,88.5°],并統(tǒng)計(jì)不同坡度內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率.
2.1.2 地形起伏程度
根據(jù)調(diào)查資料統(tǒng)計(jì)分析,區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)數(shù)與地形起伏也具有密切相關(guān)性.地形起伏越大,其地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的可能性反而越小.
通過(guò)ArcGIS的3D分析功能對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)1∶10000地形數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格插值生成DEM柵格,再利用ArcGIS的“領(lǐng)域分析”工具和代數(shù)疊加生成地形起伏程度要素,最后用自然斷點(diǎn)法對(duì)地形起伏程度進(jìn)行區(qū)間劃分,為[0,9.7 m]、(9.7,19.4 m]、(19.4,31 m]、(31,64.9 m]、(64.9,247 m],并統(tǒng)計(jì)不同地形起伏程度內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率.
評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)主要褶皺構(gòu)造為巫山復(fù)式向斜和七曜山背斜①吳國(guó)代,等.1∶5萬(wàn)大昌幅和巫山幅修側(cè).重慶地質(zhì)礦產(chǎn)研究院,2013..由于七曜山背斜位于評(píng)價(jià)區(qū)西北角,影響面積小,構(gòu)造簡(jiǎn)單,且無(wú)地質(zhì)災(zāi)害分布,而評(píng)價(jià)區(qū)次級(jí)構(gòu)造復(fù)雜[6],巖體破碎,因此對(duì)巫山復(fù)式向斜內(nèi)的構(gòu)造和巖體破碎程度做綜合定性分區(qū),得到評(píng)價(jià)區(qū)構(gòu)造發(fā)育程度,并統(tǒng)計(jì)不同構(gòu)造發(fā)育程度內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率.
結(jié)合巖石堅(jiān)硬度、巖性組合、巖體結(jié)構(gòu)及巖溶化程度等,可將區(qū)內(nèi)工程地質(zhì)巖組劃分為以下幾類(lèi):T2b2+4、T1d4;T2b1+3、T1d1;T1d2+3、T1j2+4;T1j1+3.
根據(jù)調(diào)查資料顯示,區(qū)內(nèi)約80%的滑坡發(fā)育在T2b地層中[7-8](如表2),主要因?yàn)樵摰貙又械哪囗?yè)巖、泥灰?guī)r較軟弱,經(jīng)降雨浸潤(rùn)后易軟化、易滑.可見(jiàn),工程地質(zhì)巖組與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生關(guān)系密切.
表2 不同巖組條件下地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育統(tǒng)計(jì)表Table 2 Statistics of geohazard development by formation conditions
通過(guò)ArcGIS轉(zhuǎn)換工具下“面轉(zhuǎn)柵格”命令對(duì)賦有分區(qū)屬性的shape數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格轉(zhuǎn)換,得出區(qū)內(nèi)巖性分級(jí)柵格圖,并統(tǒng)計(jì)不同巖組內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率.
據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì),區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育與斜坡結(jié)構(gòu)類(lèi)型具有相關(guān)性(如表3所示).在順向坡坡體中,地質(zhì)災(zāi)害尤為發(fā)育,橫向坡、順斜坡、反向斜坡依次減弱.
表3 不同斜坡結(jié)構(gòu)條件下地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育統(tǒng)計(jì)表Table 3 Statistics of geohazard development by slope structure types
利用ArcGIS的3D分析工具“柵格表面”下的“坡向”命令從DEM柵格數(shù)據(jù)上提取斜坡坡向要素,然后對(duì)賦有產(chǎn)狀屬性的shape數(shù)據(jù)插值,得出傾向柵格圖,再利用柵格計(jì)算器得出斜坡類(lèi)型分布情況,并統(tǒng)計(jì)不同斜坡類(lèi)型內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻率.
長(zhǎng)江干流橫穿評(píng)價(jià)區(qū),受三峽水庫(kù)的水位漲落影響,庫(kù)岸斜坡坡腳長(zhǎng)期遭受侵蝕沖蝕-暴露風(fēng)化作用,為其失穩(wěn)變形提供了良好的條件[9-11].據(jù)統(tǒng)計(jì),評(píng)價(jià)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害大多分布在水系附近,如在水系100 m范圍內(nèi)發(fā)育的地質(zhì)災(zāi)害最多,其次為100~300 m,300~500 m,>500 m.因此,通過(guò)ArcGIS“多環(huán)緩沖”工具提取水系不同影響程度的柵格圖,并統(tǒng)計(jì)其地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻率.
評(píng)價(jià)區(qū)中工程建設(shè)切坡是誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的主要因素[12-13],改變了斜坡原有形態(tài),對(duì)其穩(wěn)定性構(gòu)成影響.因此,對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)的交通要道和密集居民點(diǎn)進(jìn)行緩沖分析,并統(tǒng)計(jì)不同緩沖區(qū)影響范圍內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻率.劃分區(qū)間為影響強(qiáng)烈區(qū)、較強(qiáng)烈區(qū)、中等區(qū)、不強(qiáng)烈區(qū),并統(tǒng)計(jì)不同影響程度內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻率.
在上述各因素分析的基礎(chǔ)上,基于GIS技術(shù)的信息量法對(duì)評(píng)價(jià)區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性進(jìn)行評(píng)價(jià).即將量化后的每個(gè)單元在GIS平臺(tái)上進(jìn)行各種空間信息疊加[14-16],再與評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況對(duì)比驗(yàn)證,形成較為合理的評(píng)價(jià)分區(qū)結(jié)果.
采用信息量模型,對(duì)上述6類(lèi)指標(biāo)7個(gè)因子的狀態(tài)信息量值進(jìn)行計(jì)算,再應(yīng)用ArcGIS將上述各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的信息量值進(jìn)行疊加,獲得評(píng)價(jià)區(qū)柵格總信息量分布,如表4所示.
根據(jù)ArcGIS計(jì)算結(jié)果,凡是信息量值大于0的單元,則屬利于地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的區(qū)域;信息量值小于0的單元,則屬不利于地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的區(qū)域[17-18].然后再通過(guò)ArcGIS的疊加分析和重分類(lèi)功能將其劃分4個(gè)等級(jí)(極高易發(fā)、高易發(fā)、中易發(fā)、低易發(fā))[19-20],其信息量值分別為0.75~1,0.5~0.75,0~0.5,從而得出分區(qū)評(píng)價(jià)圖(圖1).
表4 評(píng)價(jià)因子信息量表Table 4 Information values of evaluation factors
圖1 重慶市巫山縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)圖Fig.1 Evaluation map of geohazard susceptibility in Wushan County,Chongqing
從圖1可知,極高易發(fā)區(qū)面積為26.78 km2,占比13.31%,共發(fā)育地質(zhì)災(zāi)害60處,其點(diǎn)密度為2.27個(gè)/km2;高易發(fā)區(qū)面積54.56 km2,占比27.13%,共發(fā)育地質(zhì)災(zāi)害78處,點(diǎn)密度1.43個(gè)/km2;中易發(fā)區(qū)面積23.44 km2,占比11.65%,共發(fā)育地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)12處,點(diǎn)密度0.512個(gè)/km2;低易發(fā)區(qū)面積96.35 km2,占比47.81%,地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)13處,點(diǎn)密度0.135個(gè)/km2.由此可見(jiàn),地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性越高其地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)密度越大,與評(píng)價(jià)區(qū)的實(shí)際情況①侯雪峰,等.三峽庫(kù)區(qū)長(zhǎng)江干流庫(kù)岸地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查報(bào)告.重慶市地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局107地質(zhì)隊(duì),2016.相吻合.因此,采用信息量法進(jìn)行評(píng)價(jià)效果較好.
據(jù)上述分析得知,影響地質(zhì)災(zāi)害的主要因素有地形地貌條件、地質(zhì)構(gòu)造、工程地質(zhì)巖組、斜坡結(jié)構(gòu)類(lèi)型、三峽庫(kù)水位和其他人類(lèi)工程活動(dòng),再結(jié)合ArcGIS軟件分析功能,采用信息量計(jì)算模型對(duì)上述因子的信息量進(jìn)行計(jì)算,以此得出地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)結(jié)果.據(jù)已有收集資料比對(duì),地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性越高的區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害的點(diǎn)密度越大,這與評(píng)價(jià)區(qū)的實(shí)際情況吻合.由此可見(jiàn),利用信息量法進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)具有一定的可靠性,可以較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)某地區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的概率,這對(duì)于類(lèi)似地質(zhì)環(huán)境條件的地區(qū)具有借鑒作用.
另?yè)?jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,極高易發(fā)區(qū)和高易發(fā)區(qū)主要分布于長(zhǎng)江及大寧河支流庫(kù)岸段,如江東組團(tuán)龍水村(次級(jí)褶皺極發(fā)育區(qū)),巫峽鎮(zhèn)楊柳村、紅廟村、石里村、七星村,兩坪鄉(xiāng)周家村等區(qū)域.建議限制性地開(kāi)展以上區(qū)域內(nèi)的規(guī)劃建設(shè)工作,如確需開(kāi)展,需在建設(shè)前和建設(shè)中做好地質(zhì)災(zāi)害防治和斜坡的穩(wěn)定性評(píng)價(jià)工作,以免誘發(fā)新的地質(zhì)災(zāi)害.