潘慶軒

新媒體時代，算法推薦被眾多媒介平臺應用于新聞分發(fā)環(huán)節(jié)，算法推薦新聞大大提高了新聞傳播的效率，一定程度上實現(xiàn)了對用戶的個_生化信息推送。然而，算法推薦新聞也同時帶來了諸多倫理問題：造成數(shù)字規(guī)訓下的主體遮蔽、回音室效應下用戶認知激化、把關(guān)弱化推動新聞價值導向偏離等。加強算法推薦新聞的引導和規(guī)制，實現(xiàn)算法推薦新聞的良性發(fā)展，需要媒介、政府、用戶多方在多層面共同發(fā)力。

隨著媒介技術(shù)的不斷發(fā)展，近年來，人工智能、算法推薦、大數(shù)據(jù)等技術(shù)被逐漸應用于新聞生產(chǎn)與發(fā)布的各個環(huán)節(jié)，特別是web3.0時代，自媒體的出現(xiàn)使得新聞生產(chǎn)的門檻降低，出現(xiàn)了一定程度的信息過載、信息冗余和信息雜亂等問題，如何獲取用戶的注意和點擊成為新聞生產(chǎn)和發(fā)布者考慮的首要問題。算法推薦新聞，指的是由機器學習或者神經(jīng)網(wǎng)絡為技術(shù)基礎(chǔ)而生產(chǎn)和分發(fā)的新聞，它通過收集用戶數(shù)據(jù)，深入分析閱讀習慣，從而實現(xiàn)“從龐大的信息洪流中挑選出最符合用戶趣味的定制信息”。算法推薦下的新聞分發(fā)，大大提升了新聞傳播的效率，滿足了不同用戶個性化的閱讀需求。然而，算法技術(shù)的推廣，包括其內(nèi)在的“算法黑箱”，也引發(fā)了諸多倫理問題，例如對個人隱私的侵犯、新聞價值觀一定程度的偏離、用戶認知激化等，值得探討和研究。

算法推薦：一種工具理性的興起

馬克思韋伯從工具與價值的二元范疇出發(fā)，提出了以目的為趨向的工具理注和以價值為趨向的價值理性。工具理性指的是人們進行社會實踐和活動時，圍繞采取的手段和最終獲得的效果來綜合考量，從而選取效率最大化的方式，強調(diào)的是工具對于人的行動的效果。而價值理性則不計較后果，無關(guān)乎責任、忠誠等其他目的，強調(diào)的僅僅是行為本身的價值。

從這個角度出發(fā)，算法推薦無疑是一種工具理性的興起。

其一，算法推薦強調(diào)新聞信息分發(fā)效率。傳統(tǒng)媒體時代，新聞通過層層審批方可投放到報紙和電視上，媒體和受眾之間呈現(xiàn)著單向度的聯(lián)系，很多時候大眾看到的新聞是滯后的。新媒體時代，海量的信息市場僅僅依靠人力編輯遠遠不夠，算法技術(shù)將生產(chǎn)和發(fā)布相分離，依據(jù)數(shù)據(jù)分析進行高效的信息處理，以最快的速度將新聞內(nèi)容推送給用戶，強調(diào)信息發(fā)布的效率;其二，算法技術(shù)按照用戶閱讀趣味進行推薦。Web10時代，媒體無法及時感知受眾感興趣的內(nèi)容，二者之間的黏性極低。算法推薦下，媒介平臺基于用戶使用行為和閱讀習慣繪制行為畫像和興趣圖譜進行聚合分發(fā)，持續(xù)跟蹤用戶細微的閱讀趣味變化，不僅強調(diào)效率，更強調(diào)精準I生和針對性。

算法推薦新聞引發(fā)的倫理問題

“數(shù)字規(guī)訓”下的主體遮蔽

基于大數(shù)據(jù)和算法推薦帶來的技術(shù)進步，所有人都置身于一個新型的數(shù)字“全景敞式空間”之中，手機軟件通過人臉識別登錄、導航系統(tǒng)進行實時定位、新聞信息根據(jù)興趣推薦，個人的信息被不斷收集、分析、反饋到日常使用中，最終完成數(shù)字對人的規(guī)訓。

數(shù)字規(guī)訓下，受眾與媒介方的關(guān)系一定程度上失衡，主體身處信息鎖定中而不自知，無法對虛擬和現(xiàn)實的邊界形成清晰的認識，將更多的時間耗費在數(shù)字空間中，對現(xiàn)實世界抑或是公共空間的關(guān)注逐漸下降，從而產(chǎn)生主體性的遮蔽。

“回音室”效應下用戶認知激化

目前學界關(guān)于批判性的算法推薦研究有三個著名的概念：“信息繭房”“回音室”和“過濾氣泡”，三者既有聯(lián)系，又有區(qū)別?！靶畔⒗O房”強調(diào)主動選擇個性化信息有可能被束縛在“繭房”之中?！斑^濾氣泡”強調(diào)的是社交媒體中的人際關(guān)系以及算法推薦功能帶來的信息過濾效果。而“回音室”指的是用戶在信息接收前，已經(jīng)預設了某種立場，因而會傾向于類似的信息和觀點，久而久之，會在某一個網(wǎng)民群體中形成群體間的認同和認知的固化。

算法推薦新聞基于用戶的興趣進行新聞分發(fā)，不可避免地會造成某一部分意見相近的人集中在一起，他們排斥其他的觀點，最終形成一個密閉的“回音室”。如近來受到較多關(guān)注的彩禮問題、貧富問題等，關(guān)注這類問題的用戶往往在觀看新聞前已經(jīng)持有了某種觀點，觀點不同的人會自動分為兩個陣營，不斷接受同陣營內(nèi)的觀點，排斥其他意見，容易造成認知的激化。

把關(guān)弱化易導致新聞價值導向偏離

傳統(tǒng)新聞傳播流程中“把關(guān)人”的角色一定程度被人工智能所取代，把關(guān)功能不斷弱化。算法推薦新聞中信息過濾、選取和推送的邏輯對于用戶來說是一個“算法黑箱”，大部分人都無法對其解密。但不可否認的是，新聞價值的評判標準無疑變成了流量，深度報道和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生存空間被不斷擠壓。

一方面，虛假新聞和反轉(zhuǎn)新聞頻發(fā)，“后真相”不斷強化，而后真相的最大特點就是，情緒比事實更重要，而算法推薦精準抓住了用戶這一心理，不斷推送迎合用戶心理的信息;另一方面，娛樂、同質(zhì)化內(nèi)容泛濫。為吸引用戶的點擊，一些“無標題黨不新聞”的報道，充分利用用戶的獵奇心理，用各種夸張、失實甚至是驚悚的標題來換取流量和點擊量，導致新聞價值導向的偏離。

算法推薦新聞倫理問題的引導策略

加強把關(guān)作用，引導正確導向

算法推薦新聞中，把關(guān)功能一定程度上弱化甚至是缺位，人作為一種輔助角色而存在，因而要加強把關(guān)作用。這存在于兩個方面：一是在算法修訂時，樹立以“人”為本的思想，尋找經(jīng)濟效益和社會效益的平衡點，不斷優(yōu)化算法推薦機制，為用戶推送多元的新聞內(nèi)容。二是在內(nèi)容審核方面加強把關(guān)，通過人機協(xié)同的方式，增加優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的信息供給，加強對虛假新聞、反轉(zhuǎn)新聞、低俗內(nèi)容的清理和整治。

同時，由于用戶只能被動接受算法的輸出成果，算法推薦的設計思路和運作過程隱藏在“算法黑箱”中，人們難免對算法產(chǎn)生不信任感。媒介技術(shù)平臺理應提高算法的透明度，特別是涉及到用戶隱私和用戶生活的算法模型，應該逐步公開算法的運行原理，消除公眾內(nèi)心隱憂，充分保障用戶權(quán)利。

提升媒介素養(yǎng)，建立批判意識

媒介素養(yǎng)指的是受眾面對媒介信息時所展現(xiàn)出的信息選擇、質(zhì)疑、理解、評估、創(chuàng)造和生產(chǎn)以及思考的能力。大眾作為算法推薦新聞的直接使用者，提升媒介素養(yǎng)非常重要。

首先要培養(yǎng)自律意識。本質(zhì)上，算法新聞總是依據(jù)用戶個人的興趣來進行推薦，這是算法推薦新聞泛娛樂化的原因之一。受眾應提升自己的審美趣味與閱讀情趣，遠離八卦、獵奇信息，拒絕低俗內(nèi)容，強化與媒介平臺的互動，看到低俗信息主動舉報，加強媒介使用的時間管理，避免在虛擬空間形成信息依賴。

其次要重視閱讀和思考，建立批判意識。數(shù)字媒介的便捷性在一定程度上使人們失去了深入思考的機會。受眾應重視閱讀和思考的重要性，對新聞內(nèi)容持批判精神，理性看待不同的觀點，保持自我主體和認知的清醒。

加強法律規(guī)制，強化價值引導

僅靠媒介平臺和商業(yè)機構(gòu)的自律還缺乏一定的約束力，政府相關(guān)部門應在新聞傳播領(lǐng)域，加強算法推薦技術(shù)的法律規(guī)制，劃定人工智能和算法推薦的法律界限，保護用戶的權(quán)利和隱私不受侵犯。加強信息市場的監(jiān)管，針對算法推薦新聞中出現(xiàn)的問題，進行嚴肅問責和處理，針對信息低俗化的現(xiàn)象，進行警示約束，凈化數(shù)字空間。

此外，還應強化價值引導。一方面，激勵和推動主流新聞媒體秉持新聞專業(yè)的理想，堅守新聞客觀性和真實性的原則，深耕優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)和深度報道，重塑公信力和影響力，起到正確的輿論導向作用。另一方面，政府也應加大權(quán)威信息的供給，拓寬新聞發(fā)布渠道，積極運用新技術(shù)和新手段來進行公共信息的推送，對虛假新聞和不實信息及時澄清，維護網(wǎng)絡空間的風清氣正。