毛爍

被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的維克托邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中言道：“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù)，無(wú)論是物理世界還是社會(huì)世界，大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)等都會(huì)發(fā)生本質(zhì)的變化，進(jìn)而影響人類(lèi)的價(jià)值體系、知識(shí)體系以及日常的生活方式?！?/p>

諸多行業(yè)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的痛點(diǎn)與訴求

當(dāng)今社會(huì)，人們頻繁利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)改造與實(shí)踐，諸多行業(yè)也都邁進(jìn)了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，但在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究方面，卻仍處于低效的小數(shù)據(jù)階段，這直接影響到人們對(duì)社會(huì)世界的深刻認(rèn)識(shí)。

對(duì)于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究員而言，其核心痛點(diǎn)和訴求在于學(xué)術(shù)論文發(fā)表時(shí)的數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題。數(shù)據(jù)獲取方面，研究社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，一般以人與人之間的互動(dòng)關(guān)系作為其分析的核心，但由于研究員難以獲取大量的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致社會(huì)科學(xué)研究始終以小樣本為基礎(chǔ)，而小樣本的采集又存在較大難度，從而影響到研究成果的普世價(jià)值。數(shù)據(jù)處理方面，當(dāng)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究員面對(duì)采集到的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，多采用低效的人工處理方式，研究順序上以“先模型后數(shù)據(jù)”的方式開(kāi)展，數(shù)據(jù)的重測(cè)度低、成本高，影響研究成果的應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)分析方面，因社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析大都借鑒于自然科學(xué)，但社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究員又缺乏自然科學(xué)領(lǐng)域研究員的工科基礎(chǔ)和技術(shù)能力，導(dǎo)致其在數(shù)據(jù)分析方面效率較低。

對(duì)于政府與行業(yè)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，二者在服務(wù)的量化方面存在量化指標(biāo)不夠豐富、量化數(shù)據(jù)粗略等問(wèn)題，不利于提高服務(wù)質(zhì)量和調(diào)控靶向性。且政府與行業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)于治理成效評(píng)價(jià)的主觀臆斷性明顯，對(duì)內(nèi)考核和對(duì)外發(fā)布缺乏統(tǒng)一的量化基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)，難以清晰看到治理成效。

“數(shù)智化困難”是企業(yè)的核心痛點(diǎn)。因企業(yè)本身的特性，其積累了大量數(shù)據(jù)，如何讓數(shù)據(jù)智慧化，提高企業(yè)的數(shù)智能力，并反映到經(jīng)營(yíng)效益中，是許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的困惑。對(duì)很多企業(yè)而言，越早搭建和構(gòu)筑數(shù)智能力，越可能在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中提高“存活”概率。

ETPCENTER驅(qū)動(dòng)社科研究與實(shí)踐的深度融合

為應(yīng)對(duì)有關(guān)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的諸多挑戰(zhàn)，西安小莊科技有限公司結(jié)合其在創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新、勞動(dòng)力市場(chǎng)，教育行為和發(fā)展、公司營(yíng)商環(huán)境等領(lǐng)域所擁有的豐富咨詢(xún)管理經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)研究積累，圍繞“大數(shù)據(jù)”底層的相關(guān)技術(shù)和內(nèi)容，從服務(wù)社會(huì)科學(xué)研究人員、政府、行業(yè)機(jī)構(gòu)、企業(yè)角度出發(fā)，驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)研究與實(shí)踐之間的互動(dòng)和深度融合，助力提升實(shí)踐領(lǐng)域在大數(shù)據(jù)方向的應(yīng)用價(jià)值。

西安小莊科技有限公司建設(shè)的ETPCENTER，是國(guó)內(nèi)首家基于“數(shù)據(jù)+人才”雙輪驅(qū)動(dòng)的社會(huì)科學(xué)類(lèi)大數(shù)據(jù)智慧服務(wù)中心。ETPCENTER依托華為云推出的“ETPDATA商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)”，結(jié)合了大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)加工算法，以及ETPCENTER自帶的“ETPSCALE”工具，為社會(huì)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、政府、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃?rùn)C(jī)構(gòu)、投資決策咨詢(xún)機(jī)構(gòu)提供全方位數(shù)據(jù)支撐服務(wù)和數(shù)智化定制方案，滿(mǎn)足社會(huì)科學(xué)研究人員縱向?qū)W術(shù)研究的數(shù)據(jù)訴求和橫向成果轉(zhuǎn)化目的，驅(qū)動(dòng)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)互動(dòng)。

針對(duì)社會(huì)科學(xué)研究人員，ETPCENTER可提供社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)研究所需的一系列“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)品庫(kù)、按需定制的數(shù)據(jù)綜合解決方案、基于分析模型的各類(lèi)應(yīng)用方案，以及高端的數(shù)智研究和咨詢(xún)服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)提升科研效率，豐富科研內(nèi)容，提高發(fā)文的數(shù)量、質(zhì)量的目的。

以社會(huì)科學(xué)類(lèi)別中的“創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域”為例，ETPCENTER可以為創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的研究人員提供“創(chuàng)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)”“創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)行為數(shù)據(jù)庫(kù)”“創(chuàng)業(yè)案例數(shù)據(jù)庫(kù)”等。ETPCENTER針對(duì)創(chuàng)業(yè)研究員的需求，為其提供定制化的數(shù)據(jù)解決方案。針對(duì)創(chuàng)業(yè)實(shí)踐者和機(jī)構(gòu)投資者提供基于“創(chuàng)業(yè)研究”中的因果關(guān)系模型，商業(yè)應(yīng)用模型。此外，西安小莊科技對(duì)ETPCENTER的數(shù)據(jù)底層結(jié)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新，目前其數(shù)據(jù)底層架構(gòu)與市面上的競(jìng)品相比，更利于社會(huì)科學(xué)研究員的分析使用，且更易于擴(kuò)展至其他市場(chǎng)領(lǐng)域，也為未來(lái)的數(shù)據(jù)公開(kāi)化和開(kāi)放化提供基礎(chǔ)和可能。

針對(duì)企業(yè)所面臨“數(shù)智化困難”問(wèn)題，ETPCENTER為企業(yè)提供的“數(shù)智診斷分析報(bào)告”、企業(yè)數(shù)智化改造升級(jí)服務(wù)、各類(lèi)企業(yè)評(píng)估應(yīng)用服務(wù)（股權(quán)分析、信用和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等）。同時(shí)ETPCENTER可利用其以數(shù)據(jù)湖作為大后臺(tái)的創(chuàng)新型數(shù)智解決方案，結(jié)合“標(biāo)簽加工廠(chǎng)”和“模型裝配廠(chǎng)”形成數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái)，為企業(yè)的數(shù)智大腦建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐和接口，以提高其擴(kuò)展性和復(fù)制性，繼而提升企業(yè)的數(shù)智化能力。

為解決政府和行業(yè)機(jī)構(gòu)“量化難”問(wèn)題，ETPCENTER提供產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)、政務(wù)數(shù)智化平臺(tái)服務(wù)，以及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)互動(dòng)科研服務(wù)。目前，ETPCENTER已針對(duì)政府和行業(yè)機(jī)構(gòu)完成產(chǎn)業(yè)招商、法務(wù)方面的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。