劉 艷 宮 亮 邢月華 包紅靜
(遼寧省農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物營(yíng)養(yǎng)與環(huán)境資源研究所,110161,遼寧沈陽(yáng))
施肥是提升作物產(chǎn)量及保持土壤可持續(xù)利用最為重要的農(nóng)業(yè)措施之一,肥料對(duì)作物的增產(chǎn)效果是毋庸置疑的[1]。有機(jī)肥是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要肥料[2],傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)就是依靠有機(jī)肥來(lái)培肥地力和提高農(nóng)作物產(chǎn)量。但隨著化肥工業(yè)的興起以及對(duì)糧食單產(chǎn)的更高追求,化肥用量逐年增加,有機(jī)肥施用比重逐漸降低,這種現(xiàn)象不僅造成肥料浪費(fèi),也破壞了土地,導(dǎo)致土壤酸化、次生鹽漬化、板結(jié)、養(yǎng)分不平衡和農(nóng)田面源污染加劇等一系列問(wèn)題[2-5]。因此,如何合理施肥及有效培肥引起了人們的關(guān)注。
有機(jī)培肥是農(nóng)田管理中提升土壤肥力和質(zhì)量的重要措施,而有機(jī)肥與化肥的配合施用被認(rèn)為是未來(lái)農(nóng)業(yè)保持可持續(xù)生產(chǎn)模式的重要一環(huán)。大量研究表明,有機(jī)無(wú)機(jī)肥配施能平衡土壤中氮磷鉀等無(wú)機(jī)養(yǎng)分,實(shí)現(xiàn)獨(dú)特的有機(jī)無(wú)機(jī)平衡[6],還可以培肥地力,改善土壤結(jié)構(gòu),提高農(nóng)作物產(chǎn)量[7]。作物秸稈作為重要的有機(jī)資源,含有豐富的大量元素及微量元素,具有很大的利用價(jià)值[8]。還田的秸稈與土壤有機(jī)質(zhì)及氮素有效性關(guān)系緊密,能綜合改善土壤結(jié)構(gòu)和理化性質(zhì),提高土壤肥力及肥料利用率,有利于作物生長(zhǎng)發(fā)育[9-11]。顧巍巍等[12]在不同的有機(jī)無(wú)機(jī)氮量配比研究中發(fā)現(xiàn),有機(jī)無(wú)機(jī)肥配施能顯著提高水稻產(chǎn)量,有機(jī)氮占總氮的比例為30%時(shí)水稻產(chǎn)量最高。查燕等[13]在等氮量條件下對(duì)黑土長(zhǎng)期定位試驗(yàn)研究表明,有機(jī)肥或秸稈與化肥配施可提升土壤有機(jī)碳含量,是培肥地力的最佳措施。由此看出,前人對(duì)有機(jī)無(wú)機(jī)肥配施的研究多以氮肥與有機(jī)肥組合為主,綜合考慮氮磷鉀三大元素與有機(jī)物料的用量配比研究報(bào)道較少。因此,本研究利用正交設(shè)計(jì),以春玉米為研究對(duì)象,探討不同用量氮、磷、鉀和秸稈配合施用對(duì)土壤物理、化學(xué)性質(zhì)及玉米產(chǎn)量的影響,旨在明確化肥與有機(jī)物料配合施用的最佳用量,對(duì)于指導(dǎo)合理施肥,提高肥料利用率等具有重要意義。
試驗(yàn)設(shè)在遼寧省農(nóng)業(yè)科學(xué)院盆栽試驗(yàn)場(chǎng)(41°49′33′′N(xiāo),123°32′39′′E),該區(qū)屬溫帶半濕潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候,年均氣溫8.3℃,全年無(wú)霜期165d,年均降水量530~680mm,4-9月有效日照時(shí)數(shù)1 700h,≥10℃有效積溫3 200℃。供試土壤為沖積平原發(fā)育的壤質(zhì)草甸土,土壤基本理化性質(zhì)為:有機(jī)質(zhì)24.6g/kg,全氮 0.113%,堿解氮(N)135mg/kg,有效磷(P2O5)17.6mg/kg,速效鉀(K2O)129mg/kg,pH值6.0。
供試玉米品種為鄭單958,供試無(wú)機(jī)肥料為尿素(N 46%)、磷酸二銨(N 18%,P2O546%)及氯化鉀(K2O 60%),供試有機(jī)物料為玉米秸稈。
從2012年開(kāi)始長(zhǎng)期定位試驗(yàn),采用規(guī)格相同的陶瓷筒(內(nèi)徑20cm,深100cm)。試驗(yàn)設(shè)4個(gè)因素,分別為施氮量(N)、施磷量(P)、施鉀量(K)和秸稈還田量(S),每個(gè)因素3個(gè)水平,采用L9(34)正交設(shè)計(jì),共9個(gè)處理,每個(gè)處理4次重復(fù),試驗(yàn)因素與水平見(jiàn)表1。
表1 正交試驗(yàn)因素與水平Table 1 Factors and levels of orthogonal experiment kg/hm2
陶瓷筒按均勻壟排列,行距為常規(guī)60cm,定苗時(shí)每筒留苗1株,(密度為55 500株/hm2),無(wú)機(jī)肥料于播種前一次性施入;有機(jī)物料秸稈連年還田,每年秋季將秸稈粉碎成3cm左右,深翻入20cm的耕層。每年4月末播種,9月末收獲,玉米田間管理按品種特性和種植習(xí)慣進(jìn)行。
于2017和2018年玉米收獲后采集樣品。取0~20cm耕層土壤用于養(yǎng)分含量測(cè)定,其中采用重鉻酸鉀-濃硫酸外加熱法測(cè)定有機(jī)質(zhì)含量,采用水解擴(kuò)散指示劑溶液吸收法測(cè)定堿解氮含量,采用火焰光度法測(cè)定速效鉀含量,采用鉬銻抗比色法測(cè)定有效磷含量,采用環(huán)刀法測(cè)定0~20cm耕層土壤容重、總孔隙度、毛管孔隙度和田間持水量。
采用Excel和SPSS 17.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,利用直觀分析、方差分析和綜合平衡法等分析方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。因2年氣候因素相差較小,且試驗(yàn)結(jié)果趨勢(shì)基本一致,本研究分析2年數(shù)據(jù)均值。
土壤結(jié)構(gòu)及物理性狀的改善、化學(xué)性質(zhì)的提升是玉米產(chǎn)量提高的重要保障。選取有代表性的物理和化學(xué)指標(biāo)進(jìn)行連續(xù)2年的數(shù)據(jù)觀測(cè)(表2)。
表2 有機(jī)無(wú)機(jī)培肥正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)參數(shù)組合及試驗(yàn)結(jié)果Table 2 Design parameter combination of orthogonal test and results of organic-inorganic fertilizer
2.1.1 土壤物理性質(zhì)的極差分析 有機(jī)無(wú)機(jī)肥配施對(duì)表層土壤物理性狀的影響較大。通過(guò)表3中R值的大小可以判斷出4個(gè)因素對(duì)容重的影響順序?yàn)镾>N>P>K,因此最優(yōu)因素水平是N3P2K1S3;對(duì)田間持水量的影響順序?yàn)镾>K>N>P,最優(yōu)因素水平是N1P1K2S3;對(duì)毛管孔隙度的影響順序?yàn)镾>P>N>K,最優(yōu)因素水平是N1P1K2S1;對(duì)非毛管孔隙度的影響順序?yàn)镹>K>S>P,最優(yōu)因素水平是N3P3K2S2。除非毛管孔隙度外,其他指標(biāo)都是以有機(jī)物料秸稈的加入影響最大,說(shuō)明施用秸稈有利于降低土壤容重,提高田間持水量,增加土壤通透性,改善土壤質(zhì)量。
表3 土壤物理指標(biāo)極差分析Table 3 Range analysis of soil physical indexes
2.1.2 土壤物理性質(zhì)的方差分析 極差分析法簡(jiǎn)單明了,但不能分析出不同因素水平下指標(biāo)發(fā)生變異的原因,同時(shí)對(duì)各因素指標(biāo)的影響大小無(wú)法給以精確的數(shù)量估計(jì)。方差分析的優(yōu)點(diǎn)在于其考慮了試驗(yàn)指標(biāo)中每個(gè)數(shù)據(jù)的信息,分析結(jié)果精度較高。因此,有必要進(jìn)一步運(yùn)用方差分析法來(lái)將因素水平和試驗(yàn)誤差對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響區(qū)分開(kāi)來(lái)考慮,從而判斷出各因素對(duì)指標(biāo)作用的顯著程度。
由表4可知,對(duì)于土壤容重,因素P和K檢驗(yàn)結(jié)果sig.大于0.05,即磷肥和鉀肥的施用對(duì)土壤容重影響不顯著,且這兩個(gè)因素的均方值小于誤差,因此可以不予考慮。N因素sig.=0.040,說(shuō)明氮肥間差異即在5%水平下對(duì)土壤容重影響顯著。S因素在容重、田間持水量、毛管孔隙度和非毛管孔隙度中的sig.值分別是0.006、0.009、0.049和0.005,說(shuō)明有機(jī)物料秸稈的施用對(duì)土壤容重、田間持水量和非毛管孔隙度影響極顯著,對(duì)毛管孔隙度影響顯著。
表4 土壤物理指標(biāo)的方差分析Table 4 ANOVA of soil physical indexes
2.2.1 化學(xué)性質(zhì)的極差分析 從表5極差分析R值的大小可以判斷,對(duì)有機(jī)質(zhì)的影響以秸稈和氮肥為主,最優(yōu)因素水平是N3P2K1S2;對(duì)堿解氮的影響以氮肥和秸稈為主,最優(yōu)因素水平是N2P2K3S3;對(duì)有效磷的影響以磷肥和氮肥為主,最優(yōu)因素水平是N2P1K3S2;對(duì)速效鉀的影響以秸稈和磷肥為主,最優(yōu)因素水平是N2P3K3S3。從表2試驗(yàn)結(jié)果可以看出,單施化肥處理的土壤有機(jī)質(zhì)含量相差不大,無(wú)機(jī)肥配施秸稈的處理土壤有機(jī)質(zhì)含量均有所增加,尤其是高量氮肥配施秸稈的處理增幅明顯。有機(jī)無(wú)機(jī)肥配施使土壤堿解氮和速效鉀養(yǎng)分增加明顯,速效養(yǎng)分的最優(yōu)組合中均以中氮(180kg/hm2)中磷(120kg/hm2)高鉀(150kg/hm2)組合較為合適,再配施有機(jī)物料就能起到營(yíng)養(yǎng)累積的效果。
表5 土壤化學(xué)指標(biāo)極差分析Table 5 Range analysis of soil chemical indexes
2.2.2 化學(xué)性質(zhì)的方差分析 由表6可知,對(duì)于土壤有機(jī)質(zhì),因素S的sig.值(0.001)小于0.01,即有機(jī)物料秸稈的施用對(duì)有機(jī)質(zhì)的增加達(dá)到極顯著影響;對(duì)堿解氮的方差分析顯示,因素N和S的sig.值均小于0.01,即氮肥和秸稈對(duì)堿解氮含量在1%水平下影響極顯著。對(duì)于土壤有效磷,因素N和P的sig.值均小于0.05,即氮肥和磷肥對(duì)有效磷含量在5%水平下影響顯著。對(duì)于速效鉀,因素K和S的sig.值分別為0.014和0.009,說(shuō)明鉀肥用量對(duì)速效鉀含量影響顯著,秸稈用量對(duì)其影響極顯著。
表6 土壤化學(xué)指標(biāo)的方差分析Table 6 ANOVA of soil chemical indexes
2.3.1 產(chǎn)量的極差分析 從產(chǎn)量極差分析結(jié)果(表7)看出,各因素不同水平對(duì)產(chǎn)量的影響大小分別是 N3>N2>N1、P3>P2>P1、K1>K2>K3和 S2>S3>S1,由此可得N3P3K1S2是各因素的最優(yōu)組合。根據(jù)R值大小,可以判斷各因素對(duì)產(chǎn)量影響的主次,結(jié)果是N>P>K>S。對(duì)百粒重的影響為K>P>N>S,最優(yōu)組合模式為N2P1K2S2。因此,氮肥的施用對(duì)玉米產(chǎn)量的形成具有最重要的影響,其次是秸稈還田,但是鉀肥對(duì)百粒重的影響更為重要一些。
表7 不同處理玉米產(chǎn)量和百粒重的極差分析Table 7 Range analysis of the maize yields and 100-grain weight of different treatments
2.3.2 產(chǎn)量的方差分析 根據(jù)各因素水平因子和產(chǎn)量數(shù)據(jù)建立方差分析(表8)。通過(guò)F測(cè)驗(yàn)結(jié)果及sig.值表明,N因素sig.值<0.05,說(shuō)明氮肥間差異即在5%水平下對(duì)玉米產(chǎn)量影響顯著,磷肥、鉀肥和秸稈還田因素sig.值均大于0.05,說(shuō)明這3個(gè)因素對(duì)玉米產(chǎn)量影響不顯著;各因素對(duì)百粒重的影響均不顯著。
表8 不同處理玉米產(chǎn)量和百粒重的方差分析Table 8 ANOVA of the maize yields and 100-grain weight of different treatments
由于不同指標(biāo)對(duì)應(yīng)的最優(yōu)方案不同,因此為找到最佳的參數(shù),需要通過(guò)綜合平衡法進(jìn)一步分析。
N因素:施氮量對(duì)玉米產(chǎn)量、土壤堿解氮和有效磷含量影響顯著,且最優(yōu)水平均為N2,與表9的綜合平衡法分析結(jié)果一致,因此優(yōu)選N2。P因素:施磷量對(duì)于田間持水量和有效磷在5%水平下影響顯著,且最優(yōu)水平均為P2,綜合平衡分析結(jié)果可選P1或P3,因此從節(jié)約生產(chǎn)成本出發(fā)建議優(yōu)選P1。K因素:通過(guò)綜合平衡分析結(jié)果可選K2或K3,但施鉀量對(duì)土壤物理性質(zhì)和產(chǎn)量影響均不顯著,只在5%水平下對(duì)速效鉀含量影響顯著。因此從資源節(jié)約,降低生產(chǎn)成本的角度出發(fā),建議K因素優(yōu)選較低水平,即K2。S因素:秸稈還田對(duì)土壤物理指標(biāo)和化學(xué)指標(biāo)均達(dá)到了顯著或極顯著影響,應(yīng)選S2或S3,綜合平衡分析,故此優(yōu)選S2。
表9 各因素水平綜合平衡法分析結(jié)果Table 9 Analysis results of comprehensive balance method of each factor level
通過(guò)綜合分析可得優(yōu)選方案為N2P1K2S2,即施氮量180kg/hm2,施磷量90kg/hm2,施鉀量120kg/hm2,秸稈還田量為6 000kg/hm2。
在農(nóng)業(yè)科學(xué)研究中,從單因素試驗(yàn)到多因素試驗(yàn)是發(fā)展的必然趨勢(shì)[14],但多因素試驗(yàn)會(huì)隨著因素和因素水平的增加而呈指數(shù)增加,使試驗(yàn)的工作量和數(shù)據(jù)處理增加巨大的難度,為避免這一實(shí)際問(wèn)題,保證試驗(yàn)信息量的豐富和準(zhǔn)確,本文運(yùn)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),通過(guò)對(duì)9個(gè)不同處理的試驗(yàn)結(jié)果分析,將施氮量、施磷量、施鉀量和秸稈還田量相結(jié)合來(lái)討論其對(duì)春玉米土壤質(zhì)量及產(chǎn)量的影響,與目前玉米生產(chǎn)中控制因素單一的現(xiàn)狀相比,更能體現(xiàn)不同施肥量與有機(jī)物料的耦合效應(yīng)。
良好的土壤結(jié)構(gòu)和理化性質(zhì)是發(fā)揮土壤生產(chǎn)力的先決條件。土壤結(jié)構(gòu)性差,肥力低,農(nóng)田生態(tài)環(huán)境惡化,會(huì)嚴(yán)重影響糧食的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。鄭信建[15]研究表明,有機(jī)無(wú)機(jī)肥配施可以顯著提高水稻產(chǎn)量、土壤有機(jī)質(zhì)以及土壤速效養(yǎng)分含量。李榮等[16]研究顯示,秸稈還田配施氮肥可改善耕層土壤容重和孔隙狀況。本試驗(yàn)選取有代表性的土壤理化指標(biāo),得到相似結(jié)論:有機(jī)物料秸稈的施用對(duì)土壤物理性質(zhì)的改善有極顯著影響,無(wú)機(jī)化肥用量對(duì)其影響不顯著,各因素的最佳組合水平不盡相同,但無(wú)機(jī)化肥配合秸稈還田可降低表層土壤容重,提高田間持水量,增加土壤孔隙度。有研究表明,秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)的腐解、形成與積累均產(chǎn)生積極的影響,秸稈與化肥配施可提高土壤的有機(jī)碳、總氮磷鉀及速效氮磷鉀含量,并降低土壤碳氮比[17],本試驗(yàn)結(jié)果為有機(jī)物料和氮肥對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)和堿解氮含量的變化影響顯著,磷肥、秸稈和鉀肥分別對(duì)有效磷和速效鉀含量影響顯著,各因素的最佳組合水平以中氮(180kg/hm2)中磷(120kg/hm2)高鉀(150kg/hm2)較為合適,可提高土壤養(yǎng)分的累積。連續(xù)19年的長(zhǎng)期定位試驗(yàn)表明秸稈還田對(duì)土壤質(zhì)量的影響與增施鉀肥效果相似[18],但本試驗(yàn)中極差分析結(jié)果選擇高鉀含量,可能與試驗(yàn)?zāi)晗薏婚L(zhǎng),效果沒(méi)有完全顯現(xiàn)有關(guān),可做進(jìn)一步長(zhǎng)期研究。
化肥在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中尤其對(duì)作物產(chǎn)量有著巨大的作用。本研究通過(guò)對(duì)正交試驗(yàn)9個(gè)處理的產(chǎn)量方差分析得出,施氮量對(duì)玉米產(chǎn)量影響顯著,其次是施鉀量和施磷量,極差分析得出N2P1K2S2是提高玉米產(chǎn)量的最優(yōu)組合模式。適量施用化肥能夠增產(chǎn),而過(guò)量施用不僅引起土壤質(zhì)量下降,還嚴(yán)重影響農(nóng)作物品質(zhì),造成嚴(yán)重的土壤環(huán)境問(wèn)題和資源浪費(fèi)[19-21]。本研究表明化肥對(duì)土壤的理化性質(zhì)尤其是土壤物理指標(biāo)影響不顯著,且在產(chǎn)量分析中氮磷中量和高量水平差異不顯著,因此從降低生產(chǎn)成本和節(jié)約資源的角度考慮氮磷鉀因素應(yīng)以中低水平為宜。
各因素不同水平的綜合平衡分析表明,采用施氮量180kg/hm2、施磷量90kg/hm2、施鉀量120kg/hm2及秸稈還田量6000kg/hm2的玉米生產(chǎn)和土壤培肥技術(shù)模式,可對(duì)遼寧中部玉米主產(chǎn)區(qū)可達(dá)到改善土壤結(jié)構(gòu)、提高土壤質(zhì)量以及增產(chǎn)增效的最佳效果。