張晨龍，陳 波

(貴州大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025)

旅游資源是提供旅游休憩服務(wù)的物質(zhì)載體，是旅游業(yè)發(fā)展的重要依托[1]。旅游景點(diǎn)不僅為本地居民提供休閑放松的場(chǎng)所，增強(qiáng)該地區(qū)居民的歸屬感和幸福感，而且能夠吸引外地游客，拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。旅游景點(diǎn)的空間分布結(jié)構(gòu)特征及其組合規(guī)律對(duì)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展布局具有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義[2]。隨著人們的物質(zhì)生活水平不斷提高，對(duì)精神生活的追求也不斷提升，法定節(jié)假日期間景區(qū)游客時(shí)常爆滿。《2019年旅游市場(chǎng)基本情況》數(shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)旅游收入6.63萬億，同比增長(zhǎng)11%，旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。國(guó)外學(xué)者對(duì)旅游景點(diǎn)的研究起步較早，Christaller 運(yùn)用區(qū)位論分析游憩活動(dòng)與其地理空間的結(jié)構(gòu)關(guān)系[3]，Andreas構(gòu)建了分析旅游度假區(qū)空間和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)演變過程的經(jīng)濟(jì)地理模型[4]等。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)旅游景點(diǎn)的研究開始于20世紀(jì)80年代，研究對(duì)象涉及A級(jí)景區(qū)、紅色旅游、鄉(xiāng)村旅游、生態(tài)旅游[5-8]等多種類型，其研究的尺度包括國(guó)家層面、區(qū)域?qū)用嬉约俺鞘袑用?，且研究多集中于?jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)以及熱門旅游地，例如北京、上海、南京[9-11]等地，對(duì)西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為落后但旅游資源豐富的城市缺少關(guān)注。研究方法層面，以往的研究多側(cè)重于文字描述、表格說明等，多以描述性為主。隨著近幾年大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)信息(文字、圖片、視頻等)可以被收集、提取、存儲(chǔ)和分析，如大眾點(diǎn)評(píng)、微博簽到、網(wǎng)絡(luò)游記[12-14]等數(shù)據(jù)被運(yùn)用于地理學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)、旅游學(xué)等研究領(lǐng)域中，研究的廣度和深度得到擴(kuò)寬。POI( point of interest)中文翻譯為“興趣點(diǎn)”，是地理大數(shù)據(jù)中的一種，指一些與人們生活密切相關(guān)的地標(biāo)建筑和地理實(shí)體的點(diǎn)數(shù)據(jù)，如學(xué)校、醫(yī)院、商場(chǎng)、公園以及政府機(jī)構(gòu)等[15]，因其具有時(shí)效性強(qiáng)、獲取方便等特征，被廣泛應(yīng)用于城市功能區(qū)識(shí)別、商業(yè)空間結(jié)構(gòu)演變、城市建成區(qū)邊界劃定、城市公共設(shè)施格局分析[15-18]等研究中。

目前貴陽(yáng)市正處于快速發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，旅游業(yè)發(fā)展前景巨大。2019年貴陽(yáng)市旅游總?cè)舜?2 901.20萬，同比增長(zhǎng)21.5%，旅游總收入3 098.79億元，同比增長(zhǎng)26.1%。鑒于此，本文對(duì)貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)進(jìn)行研究，以POI作為數(shù)據(jù)源，借助ArcGIS10.8平臺(tái)，應(yīng)用最近鄰指數(shù)、核密度分析及多距離空間聚類分析、空間疊加分析等方法分析貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)空間分布格局以及與地理、交通和人口的關(guān)系，為貴陽(yáng)市旅游資源整合和全域旅游發(fā)展提供參考。

圖1 研究區(qū)概況

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

貴陽(yáng)是貴州省省會(huì)，位于貴州省中部，是西南地區(qū)重要的中心城市。貴陽(yáng)市旅游資源豐富，山峰奇特、溪水秀美、山洞奇異，以喀斯特自然景觀和人文歷史景觀為主要類型，是首個(gè)國(guó)家森林城市，2018年度《中國(guó)國(guó)家旅游》最佳優(yōu)質(zhì)旅游城市，多次獲評(píng)“中國(guó)最佳避暑旅游城市”稱號(hào)。本文研究區(qū)域?yàn)橘F陽(yáng)市下轄的6個(gè)區(qū)、3個(gè)縣、代管的1個(gè)縣級(jí)市，總面積8 043 km2，建成區(qū)面積360 km2(圖1)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

采用Python編程的方式調(diào)用高德地圖開放平臺(tái)API接口，以“旅游景點(diǎn)”為關(guān)鍵詞對(duì)高德地圖平臺(tái)上的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2020年9月，共獲取POI數(shù)據(jù)1 223條(表1)。本次研究除旅游景點(diǎn)POI數(shù)據(jù)外，還包括DEM數(shù)據(jù)(來源于地理空間數(shù)據(jù)云)、貴陽(yáng)市各區(qū)縣矢量行政邊界(來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù))、全國(guó)人口密度數(shù)據(jù)(來源于https://www.worldpop.org/)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)(來源于https://www.openstreetmap.org/osm)等。

表1 旅游景點(diǎn)POI數(shù)據(jù)

2 數(shù)據(jù)處理與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)處理

對(duì)“花溪公園清暉樓遺址母嬰室”、“公園管理處”、“黔靈山公園自助販賣機(jī)”等不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，最終獲得1 204條POI數(shù)據(jù)。本研究結(jié)合高德地圖平臺(tái)POI數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)以及貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)實(shí)際情況把研究對(duì)象分為國(guó)家級(jí)景點(diǎn)，風(fēng)景名勝，公園、植物園、動(dòng)物園等游園類景點(diǎn)，廣場(chǎng)，文物古跡，紅色旅游，宗教文化以及其他等8類(表2)。把數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)糾偏并導(dǎo)入ArcGIS10.8軟件，疊加貴陽(yáng)市各區(qū)縣行政邊界矢量數(shù)據(jù)、道路網(wǎng)數(shù)據(jù)等(圖2)。

表2 貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)POI數(shù)據(jù)分類及所占比重

圖2 貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)空間分布

2.2 研究方法

借助ArcGIS10.8平臺(tái)，主要運(yùn)用的方法有平均最近鄰分析法、多距離空間聚類分析法、核密度估算法等。通過各種空間分析方法對(duì)貴陽(yáng)市景點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)特征、主要集聚區(qū)域、景點(diǎn)區(qū)位選擇的空間尺度范圍進(jìn)行探究。

3 旅游景點(diǎn)分布特征分析

3.1 水平空間分布特征

3.1.1 總體以老城區(qū)為核心，周邊呈放射型點(diǎn)狀分布

從直觀上看貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)主要集中在貴陽(yáng)市老城區(qū)，以云巖區(qū)和南明區(qū)為主要核心(圖3)，總體以老城區(qū)為核心，周邊呈放射型點(diǎn)狀分布。把貴陽(yáng)市劃分為1 km×1 km的網(wǎng)格，并對(duì)每個(gè)網(wǎng)格中景點(diǎn)的密度進(jìn)行計(jì)算，可視化結(jié)果如圖4所示。由圖4可以看出，主城區(qū)景點(diǎn)密度較高，這和老城區(qū)歷史悠久、人口密集等因素有關(guān)，周邊景點(diǎn)沿高速公路和鐵路分布特征明顯，說明景點(diǎn)的可達(dá)性十分重要?；ㄏ獏^(qū)由于面積優(yōu)勢(shì)在景點(diǎn)數(shù)量上最多，而在空間分布上分散為3個(gè)組團(tuán)，分別是天河潭風(fēng)景區(qū)組團(tuán)、花溪公園組團(tuán)、青巖古鎮(zhèn)組團(tuán)。其余地方均為一個(gè)或多個(gè)組團(tuán)分散集聚。除主城區(qū)以外，各個(gè)組團(tuán)之間呈現(xiàn)“孤立”狀，這與貴陽(yáng)市地形條件有關(guān)，因道路的修建受到山地的影響較大，各個(gè)縣與主城區(qū)的聯(lián)系較為緊密，而縣與縣之間的交通不發(fā)達(dá)。

圖3 貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)核密度分析

圖4 貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)網(wǎng)格聚合分析

3.1.2 各區(qū)(市、縣)旅游景點(diǎn)分布情況不同

對(duì)旅游景點(diǎn)在貴陽(yáng)市各個(gè)區(qū)縣的分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果顯示主城區(qū)POI數(shù)量占比最高，占74.2%，各區(qū)(縣、市)分布情況如表3所示，花溪區(qū)旅游景點(diǎn)數(shù)量最多，且占比最大，占總量的21.35%，占比最小的地區(qū)為息烽縣和清鎮(zhèn)市，分別為4.49%、5.98%。分布密度方面，云巖區(qū)旅游景點(diǎn)分布密度最大，為1.81個(gè)/km2，開陽(yáng)縣、息烽縣、清鎮(zhèn)市旅游景點(diǎn)分布密度最低，僅為0.05個(gè)/km2。

表3 各區(qū)(市、縣)POI數(shù)量分布情況

利用ArcGIS 10.8軟件對(duì)全市、主城區(qū)以及各區(qū)(市、縣)內(nèi)的旅游景點(diǎn)進(jìn)行最近鄰指數(shù)分析，最近鄰指數(shù)分析是根據(jù)每個(gè)要素與其最近鄰要素之間的實(shí)際平均距離和隨機(jī)分布狀態(tài)下的理想平均距離之比[19]，該比值越趨近于0，說明要素越集中，已有研究認(rèn)為，當(dāng)NNI≤0.5是顯著聚集分布；0.5花溪區(qū)>南明區(qū)>白云區(qū)>觀山湖區(qū)>清鎮(zhèn)市>烏當(dāng)區(qū)>云巖區(qū)>開陽(yáng)縣>息烽縣。

表4 各區(qū)(市、縣)旅游景點(diǎn)分布的最近鄰指數(shù)

3.1.3 不同類型的旅游景點(diǎn)分布特征各異

重點(diǎn)對(duì)貴陽(yáng)市國(guó)家級(jí)旅游景區(qū)，紅色旅游景區(qū)，公園、植物園、動(dòng)物園等游園、廣場(chǎng)，風(fēng)景名勝，文物古跡，宗教文化7類景區(qū)進(jìn)行核密度分析可視化處理，可以看出不同類型的景區(qū)空間分布差異明顯(圖5)。

(a)國(guó)家級(jí)景點(diǎn) (b)紅色旅游 (c)公園、植物園、動(dòng)物園 (d)廣場(chǎng)

國(guó)家級(jí)景區(qū)是地方展示自身形象的對(duì)外窗口之一，對(duì)于促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、打造城市品牌、提高地方知名度具有重要作用。貴陽(yáng)市國(guó)家級(jí)景區(qū)在空間上主要分布在主城區(qū)，其中花溪區(qū)三處，白云區(qū)兩處，云巖區(qū)、烏當(dāng)區(qū)、南明區(qū)、開陽(yáng)縣、清鎮(zhèn)市各一處，在行政區(qū)域上分布較為均衡。除了青巖古鎮(zhèn)為人文歷史景區(qū)，其余均為自然景觀類景區(qū)。獨(dú)特的地理環(huán)境和自然條件是貴陽(yáng)城市競(jìng)爭(zhēng)力的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，要充分利用這些資源，深入挖掘使其成為塑造城市影響力的載體。

紅色旅游景點(diǎn)是革命戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)期遺留下來的歷史印跡。通過參觀革命遺址，能促使人們直觀感受革命先烈的艱苦奮斗，對(duì)愛國(guó)主義教育發(fā)揮重要作用。貴陽(yáng)市紅色旅游景點(diǎn)主要分散在云巖區(qū)、開陽(yáng)縣和息烽縣，以革命烈士墓碑、歷史紀(jì)念碑、革命歷史紀(jì)念館等為主，其中息烽集中營(yíng)革命歷史紀(jì)念館在2017年入選中國(guó)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)名錄。此外還有愛國(guó)將領(lǐng)張學(xué)良、楊虎城先后被蔣介石關(guān)押的麒麟洞，林青烈士就義處，紅軍烈士陵園等著名革命遺址。

公園、植物園、動(dòng)物園等游園類景點(diǎn)和廣場(chǎng)類景點(diǎn)空間分布特征相似，呈“Y”型結(jié)構(gòu)，原因在于游園類、廣場(chǎng)類景點(diǎn)是以服務(wù)城市市民為主，與城市開發(fā)利用程度、人口分布情況密切相關(guān)，景點(diǎn)的體量較小。貴陽(yáng)市是以山地、丘陵為主的丘原盆地地區(qū)，城市開發(fā)受到地形地貌等地理?xiàng)l件的約束較大，山地、湖泊、濕地等自然要素在豐富城市平面肌理的同時(shí)也給城市的發(fā)展帶來阻礙，影響城市的發(fā)展方向。從衛(wèi)星圖上可以看出，貴陽(yáng)市主城區(qū)分布著阿哈湖國(guó)家濕地公園、黔靈山公園、鹿沖關(guān)森林公園、長(zhǎng)坡嶺國(guó)家森林公園等大大小小十幾個(gè)山坡、丘陵，其中黔靈山公園、鹿沖關(guān)森林公園位于云巖區(qū)和觀山湖區(qū)之間的夾角處，阻斷了云巖區(qū)向北發(fā)展的方向，從而轉(zhuǎn)向西北部方向發(fā)展。

風(fēng)景名勝景點(diǎn)是以觀山湖區(qū)、云巖區(qū)、南明區(qū)為橫軸，花溪區(qū)為縱軸，呈現(xiàn)“T”型布局結(jié)構(gòu)。風(fēng)景名勝景點(diǎn)主要由旅游景區(qū)以及旅游區(qū)內(nèi)部小景點(diǎn)組成，主要是一些天然景點(diǎn)，服務(wù)人群以外來游客為主，因此受地區(qū)人口分布影響較小，從而在分布上與地勢(shì)走向保持一致。由衛(wèi)星圖可以看出貴陽(yáng)市南部的花溪區(qū)夾在兩山之間，呈現(xiàn)帶狀發(fā)展布局模式,因此旅游景點(diǎn)的分布呈現(xiàn)“一”字型排布。

文物古跡類景點(diǎn)有古建類如甲秀樓、觀山閣等；近現(xiàn)代建筑遺址類如省立師范學(xué)校舊址、中共貴州省工委舊址等；名人祠堂、故居類如王伯勛舊居、郝家祠堂等。老建筑是一個(gè)城市的見證者，如果沒有它們，街道和地區(qū)的發(fā)展就會(huì)失去活力[20]，對(duì)于這些經(jīng)過歲月變遷后留下的歷史遺跡，不僅要做好保護(hù)和傳承，更要注重活化，使其與現(xiàn)代建筑相結(jié)合賦予其新的價(jià)值。宗教文化景點(diǎn)整體上分布范圍較廣，呈現(xiàn)隨機(jī)分布模式，集聚性不明顯，以寺廟、道觀等建筑形式為主。

3.1.4 不同空間尺度的集聚程度不同

為進(jìn)一步探究貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)在不同尺度上的空間分布特征，分別對(duì)全市、主城區(qū)以及各類景點(diǎn)進(jìn)行多距離空間聚類分析(圖6)，由于國(guó)家級(jí)景點(diǎn)數(shù)量較少，對(duì)其進(jìn)行多距離分析研究意義不大，故本文沒有對(duì)國(guó)家級(jí)景點(diǎn)進(jìn)行多距離分析。分析結(jié)果顯示貴陽(yáng)市整體特征空間尺度為24 km，即空間尺度在0～24 km時(shí)，隨著空間尺度的增大集聚程度不斷增大，在24 km處達(dá)到最大，之后差值減少，集聚強(qiáng)度逐漸減弱。其他各類旅游景點(diǎn)中，宗教文化和紅色文化的特征空間尺度最小，分別為2 km和6 km，說明這兩類景點(diǎn)區(qū)位選擇的空間范圍較小，這和其受社會(huì)文化、資源稟賦等制約有關(guān)；公園、廣場(chǎng)、風(fēng)景名勝及文物古跡的特征空間尺度范圍為15～20 km，差別不大，即在20 km之后景點(diǎn)集聚程度開始不斷衰減。

(a)全市整體 (b)主城區(qū) (c)紅色文化 (d)公園等

(e)廣場(chǎng) (f)風(fēng)景名勝 (g)文物古跡 (h)宗教文化

圖6 貴陽(yáng)市各類旅游景點(diǎn)Ripley's K函數(shù)分析

3.2 垂直空間分布特征

對(duì)貴陽(yáng)市DEM高程圖進(jìn)行重分類后，對(duì)景點(diǎn)的海拔分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見表5。貴陽(yáng)市地處云貴高原黔中山原丘陵中部，以山地、丘陵為主，海拔最高為1 743 m，最低為508 m。海拔最低的景點(diǎn)為開陽(yáng)縣石佛寺，其海拔為688 m；海拔最高的景點(diǎn)為云頂草原民族風(fēng)情園，為1 618 m。47.32%的地區(qū)海拔位于1 100～1 300 m，該區(qū)間內(nèi)景點(diǎn)數(shù)量最多，占總量的52.05%。貴陽(yáng)市主要坡度集中在5°～10°和10°～15°，分別占總面積的24.63%和22.91%，這兩個(gè)區(qū)間內(nèi)景點(diǎn)數(shù)量共占總量的56.25%。表明貴陽(yáng)市海拔在1 100～1 300 m、坡度在5°～15°的地形條件優(yōu)越，適宜開發(fā)。

表5 旅游景點(diǎn)在海拔和坡度上的分布

圖7 旅游景點(diǎn)與人口密度的關(guān)系

3.3 景點(diǎn)分布與人口、GDP的關(guān)系

總體上看，人口密度與景點(diǎn)分布耦合程度高。花溪大道中段地區(qū)和富源南路地區(qū)，直觀上看人口密度較大，但分布的景點(diǎn)數(shù)量較少(圖7)，耦合程度不明顯，需要加強(qiáng)這兩處的休閑景點(diǎn)建設(shè)，提高人們的生活品質(zhì)。利用SPSS軟件對(duì)景點(diǎn)數(shù)量與各區(qū)(市縣)GDP和各地區(qū)人口數(shù)量(數(shù)據(jù)來源于貴陽(yáng)市2019年統(tǒng)計(jì)年鑒)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如圖8所示。旅游景點(diǎn)數(shù)量與行政單元生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)為0.757 8，與行政單元人口數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為0.673 2，均呈顯著正相關(guān)。主要原因在于人口越多對(duì)休憩娛樂的需求越大；經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，越有充足的資金用于景點(diǎn)的投資開發(fā)與建設(shè)。

(a)景點(diǎn)數(shù)量與GDP的關(guān)系 (b)景點(diǎn)數(shù)量與人口數(shù)量的關(guān)系

4 結(jié)論與討論

以貴陽(yáng)市景點(diǎn)POI數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，借助ArcGIS10.8平臺(tái)進(jìn)行空間格局的定性和定量分析，運(yùn)用平均最近鄰分析、多距離空間聚類分析、核密度分析等方法對(duì)景點(diǎn)的集聚特征、水平和垂直空間分布特征以及景點(diǎn)與人口、GDP的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究，結(jié)論如下:

(1)貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)以云巖區(qū)、南明區(qū)等主城區(qū)為主要核心，除主城區(qū)外周邊地區(qū)的旅游景點(diǎn)呈放射型點(diǎn)狀分布，且沿鐵路、高速公路分布特征明顯。不同類型的旅游景點(diǎn)呈現(xiàn)出不同的分布特征:公園、植物園、動(dòng)物園等游園類和廣場(chǎng)類景點(diǎn)與人口分布、土地開發(fā)強(qiáng)度密切相關(guān)，分布特征與整體分布相似，呈“Y”字型；風(fēng)景名勝景點(diǎn)主要是以自然風(fēng)光景區(qū)為主，以觀山湖區(qū)、云巖區(qū)、南明區(qū)為橫軸，以花溪區(qū)為縱軸，呈現(xiàn)“T”型布局結(jié)構(gòu)。

(2)通過對(duì)貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)在不同尺度下的空間集聚性進(jìn)行分析，結(jié)果表明:貴陽(yáng)市總體旅游景點(diǎn)在24 km 范圍內(nèi)集聚程度最高，各類型休閑旅游資源分布的空間尺度存在差異。其中宗教文化和紅色文化景點(diǎn)因集聚于特定區(qū)域內(nèi)，空間分布范圍最小，特征空間尺度分別為2 km和6 km；公園、廣場(chǎng)、風(fēng)景名勝及文物古跡的特征空間尺度差距較小，分布范圍為15～20 km。

(3)貴陽(yáng)市50%以上的景點(diǎn)分布在海拔1 100～1 300 m，分布的坡度范圍為5°～15°，主要原因與貴陽(yáng)市屬高海拔地區(qū)有關(guān)。人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)總量也是影響貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)分布數(shù)量的重要因素之一，人口越多對(duì)休閑旅游的需求越大，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)越有充足資金對(duì)景點(diǎn)進(jìn)行開發(fā)建設(shè)。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入極大豐富了城市規(guī)劃研究的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)來源由原來局部性、寬泛化、手動(dòng)采集向大面積、精細(xì)化、批量采集轉(zhuǎn)化，這無疑擴(kuò)寬了城市規(guī)劃的研究視角，充實(shí)了城市研究的資料。本文創(chuàng)新點(diǎn)在于把POI數(shù)據(jù)和海拔、坡度、人口密度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)結(jié)合，探討其分布規(guī)律，較為全面地展示了貴陽(yáng)市景點(diǎn)分布特征。然而POI數(shù)據(jù)表達(dá)的內(nèi)容具有局限性，比如每個(gè)POI數(shù)據(jù)只有名稱、地址、經(jīng)緯度坐標(biāo)屬性，缺乏面積、建設(shè)年限等屬性，所能表達(dá)的內(nèi)容較為單一，在今后的研究中要把實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)貴陽(yáng)市旅游景點(diǎn)進(jìn)行更深層次的研究。