■ 朱京堯
在軍事革命背景下,武器裝備已經(jīng)逐漸朝向智能化、無(wú)人化和體系化的方向發(fā)展,在一定程度上推動(dòng)了戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的智能化轉(zhuǎn)變進(jìn)程。裝備保障方式取決于戰(zhàn)爭(zhēng)的類型,在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)背景下,必將誕生智能化保障技術(shù)。為更好適應(yīng)未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)全新的保障特點(diǎn)及需求,要求針對(duì)智能化保障的概念內(nèi)涵及技術(shù)特征展開深入剖析,以明確智能化保障技術(shù)的實(shí)際發(fā)展趨勢(shì),構(gòu)建智能化保障機(jī)制,讓武器裝備的整體作戰(zhàn)效能得到充分提升,以推動(dòng)裝備保障質(zhì)量的跨越式發(fā)展。
裝備智能化保障是一種相對(duì)智能化的裝備保障活動(dòng)。在武器裝備高度智能化和體系化發(fā)展的背景之下,裝備保障模式必將迎來(lái)全新的變化趨勢(shì)。要求將保障體系和作戰(zhàn)體系進(jìn)行充分融合,讓武器要素得以從多元方式向作戰(zhàn)機(jī)制的方向集成發(fā)展,讓各方保障力量得以在網(wǎng)絡(luò)機(jī)制框架背景下集成發(fā)展。近年來(lái),裝備保障活動(dòng)逐漸朝向精確化和自主化的方向前進(jìn),要求結(jié)合裝備機(jī)制的實(shí)際構(gòu)成結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的作戰(zhàn)任務(wù)要求,充分尊重自主感知裝備保障需求,針對(duì)保障資源予以全面規(guī)劃,并進(jìn)行充分的資源優(yōu)化配合,通過(guò)最佳的組合形式,讓裝備保障活動(dòng)得以精準(zhǔn)高效開展[1]。
對(duì)于裝備智能化保障工作而言,針對(duì)裝備的健康狀態(tài)予以智能化監(jiān)測(cè),同時(shí)充分保障裝備的需求并進(jìn)行自主感知,是極為重要的前提。要求構(gòu)建可以針對(duì)裝備系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè)的在線系統(tǒng),針對(duì)產(chǎn)品參數(shù)和關(guān)鍵信息予以充分監(jiān)測(cè),同時(shí),利用自身的裝備健康管理模型和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)展開對(duì)于裝備健康狀態(tài)的充分監(jiān)測(cè)和全面感知,以促進(jìn)裝備全壽命周期健康管理水平提升。要求針對(duì)裝備的實(shí)際故障狀態(tài)實(shí)施自主診斷,并予以提前預(yù)警,以更好適應(yīng)裝備自主感知保障的需求,制定切實(shí)可行的保障方案,讓各類資源可以得到快速調(diào)配,讓各項(xiàng)行動(dòng)得以穩(wěn)步開展。
針對(duì)裝備保障信息予以高度集成,讓各類信息實(shí)現(xiàn)多元化融合,以便建立對(duì)于裝備運(yùn)行狀態(tài)和資源態(tài)勢(shì)的精準(zhǔn)化感知和有效預(yù)測(cè)。需要建立可以實(shí)現(xiàn)全維度覆蓋的裝備保障信息系統(tǒng),利用武器裝備實(shí)現(xiàn)對(duì)于不同種類信息的全周期自動(dòng)化搜集,建立對(duì)于各類信息的集成化管理,充分發(fā)揮智能檢測(cè)、大數(shù)據(jù)深度挖掘等技術(shù)的優(yōu)勢(shì),全面把握裝備保障信息,并予以實(shí)時(shí)化控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)于信息的集成運(yùn)用。
綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、多維態(tài)勢(shì)感知技術(shù),建立對(duì)于裝備保障資源及要素情況的清晰把握,并予以動(dòng)態(tài)分析,將其與全維信息流進(jìn)行充分整合,讓各類資源可以得到充分配置和調(diào)動(dòng),為裝備提供充足的信息支持。要求將裝備保障信息系統(tǒng)和戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知機(jī)制進(jìn)行全面整合,以便展開對(duì)于戰(zhàn)場(chǎng)裝備實(shí)際和保障資源調(diào)配狀態(tài)的充分管理和全面感知,建立對(duì)于戰(zhàn)場(chǎng)保障活動(dòng)的精準(zhǔn)化管控,以便高效開展戰(zhàn)場(chǎng)保障資源調(diào)配,讓作戰(zhàn)保障任務(wù)的執(zhí)行有效性可以得到充分保障[2]。
在智能化保障背景下,為了更好應(yīng)對(duì)武器裝備多樣化和分布式的運(yùn)行維護(hù)需求,需要打造以“網(wǎng)-云-端”為組織架構(gòu)的基礎(chǔ)保障平臺(tái),將平臺(tái)中所發(fā)布的前端保護(hù)端點(diǎn)、綜合保障大數(shù)據(jù)中心、保障單元進(jìn)行充分聯(lián)通,借助數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的形式構(gòu)造可以實(shí)現(xiàn)前后聯(lián)動(dòng)、無(wú)縫對(duì)接的智能化保障網(wǎng)絡(luò),以充分轉(zhuǎn)變以往的層級(jí)式綜合保障組織架構(gòu)模型,打造網(wǎng)絡(luò)化、立體化的裝備保障機(jī)制,讓不同的保障單元、要素及數(shù)據(jù)中心和指控中心實(shí)現(xiàn)高度互聯(lián)。
在裝備保障云平臺(tái)的支撐下,分布在不同區(qū)域之中的保障要素和保障資源之間得到了充分的信息交互鏈接,讓保障力度和保障要素之間的協(xié)調(diào)性得到了全面提升,使其得以通過(guò)交互作用充分確保平臺(tái)活動(dòng)的智能化水平。
通過(guò)智能化保障措施,可以有效轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)維修保障決策模式,實(shí)現(xiàn)對(duì)于傳統(tǒng)維修保障方法的優(yōu)化調(diào)整。利用多源數(shù)據(jù)信息技術(shù),綜合借助智能化輔助決策手段,讓決策主體實(shí)現(xiàn)由人向人機(jī)混合的轉(zhuǎn)變。同時(shí),在粗放式?jīng)Q策的基礎(chǔ)之上積極開展智能化的數(shù)據(jù)分析決策。
利用裝備健康監(jiān)測(cè)和在線檢測(cè)技術(shù)可以展開對(duì)于武器裝備健康狀態(tài)的實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè),以實(shí)現(xiàn)對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)態(tài)化評(píng)估和合理的趨勢(shì)預(yù)測(cè)。針對(duì)可能存在的各類裝備故障問(wèn)題,可以使用故障模式數(shù)據(jù)庫(kù)予以處理。通過(guò)智能化的維修分析和維修策略,為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的裝修維修提供充足的決策支持。在戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)下,可以結(jié)合戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)變化情況,依托于作戰(zhàn)保障目的,在高效利用大規(guī)模信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)施智能化推演,以確定最為合理的解決方案,讓資源協(xié)調(diào)調(diào)度計(jì)劃得以穩(wěn)步開展,以充分確保保障活動(dòng)的質(zhì)量[3]。
為更好適應(yīng)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的需求,讓裝備維修保障的精準(zhǔn)化和經(jīng)濟(jì)性水平得到切實(shí)提升,要求積極提升裝備的全周期健康管理能力,以便展開對(duì)于裝備故障問(wèn)題的全面監(jiān)控,通過(guò)精準(zhǔn)化的預(yù)測(cè)和高效的智能化診斷,實(shí)現(xiàn)對(duì)于裝備健康狀態(tài)的合理評(píng)估。
要求充分運(yùn)用先進(jìn)的測(cè)試方法,結(jié)合完善的系統(tǒng)架構(gòu),積極開展裝備健康管理及智能維修技術(shù)研究。針對(duì)裝備產(chǎn)品之中的關(guān)鍵參數(shù)和信息數(shù)據(jù)實(shí)施全面監(jiān)測(cè),以明確裝備產(chǎn)品的實(shí)際健康指數(shù)和特征參數(shù),確定二者之間的相互關(guān)系。同時(shí),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法,綜合采取人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于傳統(tǒng)故障診斷方法的改善和調(diào)整,以便建立對(duì)于裝備產(chǎn)品故障的精準(zhǔn)化檢測(cè)和實(shí)時(shí)定位,針對(duì)裝備運(yùn)行狀態(tài)予以維修保障,以促進(jìn)裝備維修保障效能提升。
為更好適應(yīng)裝備狀態(tài)自主化感知的需求,積極追趕信息融合的步伐,要求構(gòu)建全過(guò)程管理機(jī)制,全面收集裝備保障過(guò)程中的各類信息。通過(guò)深度的數(shù)據(jù)挖掘和分析,讓各類信息得以實(shí)現(xiàn)集成化運(yùn)用,以充分展現(xiàn)裝備全要素保障信息的價(jià)值。
積極開展裝備保障信息集成及智能融合技術(shù)研究,通過(guò)一體化的智能保障網(wǎng)絡(luò),讓主戰(zhàn)裝備和不同類別的保障資源得以實(shí)現(xiàn)充分的信息共享,以便據(jù)此展開對(duì)于不同裝備信息的深度挖掘和智能化分析,更好適應(yīng)海量多源數(shù)據(jù)的融合管理需求,讓數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)得以充分發(fā)揮其價(jià)值。通過(guò)對(duì)裝備信息的自動(dòng)化收集,促進(jìn)裝備信息的集成化應(yīng)用和融合,以更好適應(yīng)用戶的裝備使用及維修需求。
在武器裝備智能化保障水平日益提升的背景之下,要求積極探索可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人化自動(dòng)管理的技術(shù)路徑。同時(shí),將其設(shè)置在自動(dòng)化裝備保障系統(tǒng)之中,充分替代人工操作,以更好適應(yīng)未來(lái)武器裝備的無(wú)人化保障需求。
積極開展無(wú)人化裝備保障和智能運(yùn)維研究,要求充分利用各類自動(dòng)化設(shè)備,如維修機(jī)器人和自動(dòng)運(yùn)輸車等,讓裝備運(yùn)載機(jī)維護(hù)維修等過(guò)程都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)行,以實(shí)現(xiàn)對(duì)于廠房裝備各個(gè)使用流程的全范圍覆蓋,打造陣地廠房智能化運(yùn)維模式。需要積極研發(fā)無(wú)人化戰(zhàn)場(chǎng)搶修系統(tǒng),不斷提升戰(zhàn)場(chǎng)的應(yīng)急維修能力,實(shí)現(xiàn)自主化的路徑規(guī)劃,與戰(zhàn)場(chǎng)地形地貌實(shí)際相結(jié)合,針對(duì)行駛路徑予以充分優(yōu)化,以促進(jìn)裝備作戰(zhàn)水平提升。
為更好適應(yīng)裝備使用人員的培訓(xùn)需求,要求積極開展以虛擬現(xiàn)實(shí)為背景的智能化訓(xùn)練,研發(fā)出更具智能化水平的模擬訓(xùn)練系統(tǒng)。綜合利用虛擬現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等多種類型的人工智能技術(shù),在虛擬空間之中實(shí)現(xiàn)對(duì)于訓(xùn)練場(chǎng)景的真實(shí)模擬,借助先進(jìn)化的視覺識(shí)別和智能化監(jiān)控技術(shù),綜合利用自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)模式,讓訓(xùn)練系統(tǒng)之中的模擬環(huán)境得以更加契合真實(shí)任務(wù)環(huán)境。
為了讓模擬訓(xùn)練之中的不同訓(xùn)練指標(biāo)得以更好契合真實(shí)操作,讓有關(guān)受訓(xùn)人員得以獲得沉浸式的訓(xùn)練體驗(yàn),以促進(jìn)模擬訓(xùn)練效果提升。要求積極開展以AR 為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程保障技術(shù)研究,為后方專家提供充足的遠(yuǎn)程支持,針對(duì)裝備現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)予以細(xì)致勘測(cè),以便獲取與現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行參數(shù)有關(guān)的各類信息,明確現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際故障情況,綜合利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)展開與前方保障人員的高效互動(dòng),以便高效處理各項(xiàng)復(fù)雜故障[4]。
隨著作戰(zhàn)理論基礎(chǔ)及裝備技術(shù)的不斷發(fā)展,裝備保障理念也發(fā)生了顯著變化。人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展,也因此推動(dòng)了裝備智能化保障技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。要求將具備先進(jìn)保障技術(shù)的保障方案當(dāng)做重要發(fā)展方向,積極探索具備非線性加速能力的全新賦能技術(shù),以促進(jìn)裝備保障技術(shù)提升。