殷耀璽

摘要：近幾年，在國內(nèi)興起的體驗式實操培訓是高效培訓形式，某自治區(qū)應急廳在此大背景下準備興建自治區(qū)安全應急實訓基地，其中專門設置了針對一般民眾的消防事故體驗培訓區(qū)，該場地的設計首要考慮針對消防事故進行根源分析，才能在培訓區(qū)中有針對性的設計知識點，有效對民眾進行消防培訓，從而提高民眾消防安全意識;同時，還考慮到不同原因與消防事故損失的關聯(lián)度，針對主要原因，提出有針對性的防范措施與建議，為消防部門和民眾有重點地預防消防事故創(chuàng)造了一定的條件。

關鍵詞：關聯(lián)度分析法;消防事故;根源分析;消防事故損失

中圖分類號：TU998.1? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ?文章編號：2096-1227（2021）03-0012-02

我國幅員遼闊，民族眾多，自然地理環(huán)境和經(jīng)濟、社會發(fā)展水平各不相同。與我國東部地區(qū)的磚瓦結構、鋼筋混凝土結構為主體的建筑不同，該自治區(qū)的鄉(xiāng)間民居建筑以磚木結構或者純木結構為主，且沒有做防火漆涂刷處理，發(fā)生消防事故的風險更高。民居所用木材在長年累月風吹日曬和干燥空氣的綜合作用下，已經(jīng)發(fā)生了比較嚴重的劣化現(xiàn)象，與我們常見到的普通木材相比更容易被引燃。針對該現(xiàn)狀，本文提出使用關聯(lián)度分析法對消防事故進行分析。此方法能夠根據(jù)不同因素的變化趨勢，確定各個不同因素與各個指標的關聯(lián)度[1]。具體優(yōu)點如下：計算量較其它方法小，定性分析較定量分析比重小、數(shù)據(jù)數(shù)值采用和使用限制少、人員在應用時簡便易于掌握。

本文對《中國消防年鑒》[2]、進行梳理，統(tǒng)計了該地區(qū)2002-2019年共計749起消防事故，分析消防事故數(shù)量及造成損失的發(fā)展趨勢。采用關聯(lián)度方法分析事故根源，并對重要度進行排序，提出了針對性消防手段。

一、消防事故趨勢分析

本文中考慮從三個方向進行情況分析，分別是：時間、根源和損失大小[3]。

（一）數(shù)量分析

該地區(qū)消防事故高發(fā)季節(jié)主要為春季和冬季，對應為4月、11月、12月、1月。說明春季和冬季是該地區(qū)消防事故的高發(fā)期，這是因為該地區(qū)多個民族在此時間多組織傳統(tǒng)的宗教活動、大型節(jié)日活動。在這段期間會焚香祭拜、燃放煙花，存在大量消防事故隱患。同時，和其他兩個季節(jié)相比，春冬兩個季節(jié)氣候干燥，木質(zhì)結構相對含水量降低，更容易被引燃[4]。同時，由于該地區(qū)取暖需要，春冬兩個季節(jié)取暖設備需求增加，電氣線路老化和短路的問題也間接提高了該地區(qū)消防事故風險。

（二）原因分析

整理2002-2019年該地區(qū)消防事故總量和事故調(diào)查原因，可分為人因因素、電氣因素和自然因素。人因因素包括民眾玩火、故意縱火、用火不慎等;電氣因素包括線路老化、大功率設備使用不當、設備線路短路等;自然因素包括陰燃山火、自燃和雷擊。

1.人因因素：由圖1可知，約有一半的消防事故都是人因因素造成的。用火不慎原因在其中占據(jù)了很大的比重，其他主觀性的消防事故原因則相對處于一個非常低的水平，合計在約為17%。近些年來，隨著該地區(qū)民眾的受教育水平上升[4]，民眾的消防意識明顯提高，使人因因素總體呈現(xiàn)出相對下降的趨勢。

2.電氣因素：隨著我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定不斷發(fā)展，大功率高負荷用電設備的普及程度越來越高，在統(tǒng)計消防事故中，電氣因素引發(fā)的約占到23%。該地區(qū)民居內(nèi)電氣設備存在使用上、安裝上、線路連接上的不規(guī)范，使電氣因素引發(fā)的消防事故數(shù)量總體呈現(xiàn)持續(xù)增長趨勢，在一些年份甚至成為引發(fā)消防事故最多的因素。

3.自然因素：自然因素引起的消防事故數(shù)量相對上面兩個因素非常穩(wěn)定。由于發(fā)生條件具有很大的偶然性、隨機性和零散性，因此由自然因素引發(fā)的消防事故較少。

（三）損失分析

據(jù)公布數(shù)據(jù)，繪制該地區(qū)2013年-2019年直接經(jīng)濟損失與時間關系圖，如圖2所示，直接經(jīng)濟損失在2017年之前是逐年下降的，2017年-2019年消防事故造成的直接經(jīng)濟損失是略有上升的。

由上述分析，一定程度上體現(xiàn)出消防事故的嚴峻性和根源研究的必要性，但是消防事故數(shù)量變化與原因和火災損失還沒有體現(xiàn)出明顯的相關性，缺乏定量表征。本文以上述收集消防事故數(shù)據(jù)為基礎，運用關聯(lián)度分析方法，找出消防事故損失、根源之間的關聯(lián)性。并根據(jù)計算結果尋找對損失影響最大的根源，為減少消防事故的發(fā)生提供更加有價值的參考依據(jù)。

二、消防事故致因的灰色關聯(lián)分析

（一）關聯(lián)度分析原理

關聯(lián)度分析則是系統(tǒng)分析基礎，屬于系統(tǒng)分析一種方法[1]。它的本質(zhì)是對系統(tǒng)總體數(shù)據(jù)趨勢的定量分析與逐項比較，核心是關聯(lián)系數(shù)的確定。該方法適用于分析某類因素對指標的影響程度。首先要考慮確定兩個序列，即：母序列（參考序列）和子序列（比較序列），根據(jù)兩個序列中因素和指標隨時間的變化的關聯(lián)關系，得到不同因素對指標的相關度。相關度越大，該因素對指標的影響程度也就越大，對指標也就越重要。

關聯(lián)度分析模型的建立[5]：

1.確定參考序列和比較序列

式中，xi（n）表示當時間變量為n時，第i項指標的值，yj（n）表示當時間變量為n時，第j項因素的值。

2.數(shù)據(jù)的處理

處理數(shù)據(jù)的方法主要分為兩類，即初值化與均值化兩種。初值化是將該序列的所有值統(tǒng)一除以該序列的第一個值，適用于序列內(nèi)的數(shù)據(jù)相差不大的情況。均值化是將該序列的所有值統(tǒng)一除以該序列的均值，適用于數(shù)據(jù)相差較大的情況?？紤]到消防事故歷年數(shù)據(jù)相差較大，故此次采用均值化處理方法。

3.計算母序列和子序列的絕對偏差，確定各時間節(jié)點變量絕對偏差中極大值和極小值

上式中，分辨系數(shù)ρ?（0，1），通常取0.5，此時分辨效果較好，εij（n）表示當時間變量為n時，xi與yj的關聯(lián)系數(shù)。

（5）關聯(lián)度的確定

關聯(lián)分析實際上就是時間序列上指標和影響因素的密合程度，因此總的關聯(lián)度可以通過計算不同時間變量下關聯(lián)系數(shù)的均值得到，即：

式中，rij表示xi與yj的關聯(lián)度，N為時間變量的數(shù)量。

（二）數(shù)據(jù)選取、數(shù)據(jù)計算與分析

通過整理《中國消防年鑒》中的直接經(jīng)濟損失和消防事故數(shù)量數(shù)據(jù)，并列參考序列，引發(fā)消防事故的根源作為比較序列，計算直接損失與各類原因的關聯(lián)度，結果如表1。

由表1可知，不同消防事故原因對直接損失的關聯(lián)度排序為：電氣最高、雷擊最低。不同消防事故原因對燒毀面積的關聯(lián)度排序為：電氣最高、雷擊最低。

三、結論與建議

（一）結論

綜上可知，關聯(lián)度排名前三的原因分別為：用火不慎、故意縱火、電氣因素，應采取重要措施排查和防范這三種隱患;從時間維度考慮應采取有效措施重點防范春冬兩個季節(jié)的消防事故;同時，雖然人因因素導致的消防事故發(fā)生數(shù)量占比很少，但其對消防事故損失的影響程度不小，也是需要重點排查和防范的。

（二）建議

基于上述，提出如下建議：

1.通過現(xiàn)代化監(jiān)控與報警系統(tǒng)，設置預警系統(tǒng)。重點區(qū)域做到全覆蓋，對覆蓋區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)集中監(jiān)控管理和全面預警報警，隨時掌握區(qū)域內(nèi)消防動態(tài)情況;在覆蓋范圍內(nèi)對消防情況、狀態(tài)進行全天候監(jiān)控、24小時警備，系統(tǒng)數(shù)據(jù)還能夠為消防應急處置提供實時動態(tài)數(shù)據(jù)，為戰(zhàn)斗提供支持。

2.在該地區(qū)民族重大活動和節(jié)日慶典的期間加強監(jiān)管;普及民眾應知應會消防知識，提高民眾消防事故預警和防范意識，組織民眾培訓掌握應對小型消防事件的能力。

參考文獻：

[1]周秀文.灰色關聯(lián)度的研究與應用[D].吉林大學，2007.

[2]公安部消防局.中國火災統(tǒng)計年鑒[M].中國人事出版社，北京，2002-2019.

[3]劉天生.國內(nèi)木構古建筑消防安全策略分析[D].同濟大學，2006.

[4]趙鳳君.氣候變化對內(nèi)蒙古大興安嶺林區(qū)森林火災的影響研究[D].中國林業(yè)科學研究院，2007.

[5]王春艷，王曙光，李茹.安全系統(tǒng)工程理論在古建筑消防安全中的應用研究[J].安全，2013，34（08）：62-64.