繆孝武
(青海民族大學(xué),青海 西寧 810000)
現(xiàn)有的生物識(shí)別技術(shù)主要分為兩類,一類是基于靜態(tài)生理特征進(jìn)行識(shí)別,如指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別等;另一類是基于動(dòng)態(tài)行為特征進(jìn)行識(shí)別,如筆跡識(shí)別、步頻識(shí)別、聲紋識(shí)別等[1]。近年來(lái),人工智能的進(jìn)步帶動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)取得了飛速發(fā)展,并被廣泛使用于身份認(rèn)證等實(shí)際應(yīng)用中,它既可以用于手機(jī)解鎖、刷臉支付,也可以用于安防準(zhǔn)入等場(chǎng)景,在越來(lái)越多的場(chǎng)所,人臉識(shí)別技術(shù)日益普及。相關(guān)報(bào)告顯示,2015—2020年,人臉識(shí)別市場(chǎng)份額的漲幅達(dá)166.6%,位居眾多生物特征識(shí)別的首位[2]。
自從2001年人臉識(shí)別查詢技術(shù)被列為國(guó)家“十五”重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目以來(lái),人臉識(shí)別技術(shù)在公安機(jī)關(guān)、安全部門開始被廣泛應(yīng)用。目前運(yùn)用人臉識(shí)別技術(shù)已成為軍方、警方識(shí)別身份的重要手段,多地公安機(jī)關(guān)結(jié)合自身的工作特點(diǎn)開創(chuàng)了多項(xiàng)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的先例[3],同時(shí)人臉識(shí)別技術(shù)在防止人口販賣、追捕逃犯、建設(shè)智慧城市、完善城市治理等方面發(fā)揮著重要的作用,但是人臉識(shí)別技術(shù)在不斷造福社會(huì)的同時(shí),也面臨著個(gè)人隱私被侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。
人臉信息精確指向到具體個(gè)人信息,包括性別、年齡、表情等,直接標(biāo)記了人的身份,可以非??旖菥珳?zhǔn)地進(jìn)行身份識(shí)別,具有不可復(fù)制性,如今的人臉識(shí)別技術(shù)在世界已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。南方都市報(bào)人工智能倫理課題組APP專項(xiàng)治理工作組2020年10月發(fā)布的《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》[4]顯示,在2萬(wàn)多名受訪者中,94.07%的受訪者用過(guò)該技術(shù),64.39%的受訪者認(rèn)為該技術(shù)有被濫用的趨勢(shì),30.86%的受訪者表示已因人臉信息泄露遭受了財(cái)產(chǎn)損失。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的逐漸成熟,公眾的焦慮程度越來(lái)越高,于是加強(qiáng)人臉信息保護(hù)的呼聲也越來(lái)越高。
在很多場(chǎng)景下,采集人臉數(shù)據(jù)是件容易的事,被采集的人往往選擇忽視冗長(zhǎng)的相關(guān)條款,快速點(diǎn)擊“確定”以獲得軟件的相關(guān)權(quán)限。如某些企業(yè)在推廣人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí),往往忽視用戶的知情權(quán)風(fēng)險(xiǎn),用戶往往在不知情的情況下被動(dòng)同意相關(guān)條款。
事實(shí)上,對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)濫用的警惕,已經(jīng)在國(guó)家立法層面、輿論層面、特定受眾層面達(dá)成共識(shí)。包括《中華人民共和國(guó)民法典》在內(nèi)的多部法律都明確規(guī)定,相關(guān)產(chǎn)品或者服務(wù)應(yīng)當(dāng)明確征得消費(fèi)者的同意。相關(guān)條款意味著立法對(duì)此的強(qiáng)制性態(tài)度,包括人臉識(shí)別等諸多生物信息的收集和使用,都無(wú)法突破現(xiàn)實(shí)生活應(yīng)用場(chǎng)景中主動(dòng)知情同意這一最基本的底線。
2015年,美國(guó)一名律師起訴Facebook,在沒(méi)有事先通知或征得用戶同意的情況下,F(xiàn)acebook擅自收集和存儲(chǔ)了個(gè)人用戶的面部數(shù)字掃描信息,此舉違反了伊利諾伊州的《生物識(shí)別信息隱私法》(BIPA)。美國(guó)聯(lián)邦法官正式批準(zhǔn)了該案的和解協(xié)議,同意Facebook支付6.5億美元解決集體訴訟糾紛。
2017年5月,南威爾士警方開始引入人臉識(shí)別技術(shù)(AFR)。該設(shè)備通過(guò)掃描人臉信息,獲得相關(guān)人臉數(shù)據(jù),再將收集到的人臉數(shù)據(jù)放入數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行比對(duì),以此來(lái)捕捉罪犯。但布里奇斯仍認(rèn)為該系統(tǒng)侵犯了他的隱私,并根據(jù)相關(guān)法律提起訴訟。2020年8月11日,英國(guó)上訴法院裁定,被告南威爾士警方違反數(shù)據(jù)保護(hù)法,侵犯了原告愛(ài)德·布里奇斯的隱私權(quán)等合法權(quán)利。
2019年10月,杭州小學(xué)生實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)某品牌快遞柜用照片就能替代刷臉取件,再度引發(fā)輿論對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)導(dǎo)致的個(gè)人信息安全隱患,以及部分商家過(guò)度采集或?yàn)E用人臉信息的擔(dān)憂。
據(jù)媒體報(bào)道,一些商鋪利用“無(wú)感”人臉識(shí)別技術(shù),未經(jīng)同意對(duì)進(jìn)入門店的消費(fèi)者進(jìn)行面部信息采集,通過(guò)分析系統(tǒng)中相關(guān)消費(fèi)者的樣貌、年齡、性別等特征,進(jìn)而對(duì)其采取不同的營(yíng)銷方式。一些物業(yè)公司使用人臉識(shí)別系統(tǒng),要求業(yè)主錄入其人臉信息并捆綁相關(guān)個(gè)人信息。還有一些APP強(qiáng)制獲取用戶的面部信息,可能導(dǎo)致由于人臉信息泄露,個(gè)人的身份信息也隨之落入不法分子之手,之后如名下出現(xiàn)貸款、親戚朋友被冒充的“自己”騙取錢財(cái)、收到詐騙電話等問(wèn)題可能會(huì)接踵而至。甚至有不法分子利用相關(guān)技術(shù)手段將個(gè)人照片制作成動(dòng)態(tài)圖,破解人臉識(shí)別支付程序,實(shí)施盜竊人臉信息綁定的財(cái)物等相關(guān)違法犯罪活動(dòng)。這樣的行為嚴(yán)重?fù)p害了公民的隱私權(quán),使公民人身、財(cái)產(chǎn)等權(quán)益遭受侵害,不利于社會(huì)秩序的穩(wěn)定,增加了社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。
1995年,歐盟通過(guò)《歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)指令》,直接適用于歐盟各國(guó),旨在保護(hù)自然人的數(shù)據(jù),并統(tǒng)一之前歐盟零散的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則。2018年5月25日,歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)生效。該條例覆蓋范圍十分廣泛,包含了生物識(shí)別數(shù)據(jù)在私人和公共領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用。2019年8月21日,瑞典數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)處罰了瑞典一所高中,原因是該校使用人臉識(shí)別系統(tǒng)記錄學(xué)生的出勤率,并且無(wú)法判定學(xué)生的同意是否為學(xué)生的獨(dú)立意志,以此判定該中學(xué)處理個(gè)人信息不符合GDPR的要求,違背了必要性原則。2020年6月19日,法國(guó)最高行政法院認(rèn)可了法國(guó)數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)谷歌處以5 000萬(wàn)歐元的罰款,原因是谷歌在安卓系統(tǒng)上沒(méi)有遵循GDPR規(guī)定的信息、透明性和同意等要求。上述兩個(gè)案件充分說(shuō)明GDPR對(duì)促進(jìn)企業(yè)的合規(guī)與保護(hù)公民私人數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要的作用。
GDPR還特別注重對(duì)敏感數(shù)據(jù)的相關(guān)保護(hù)。敏感個(gè)人數(shù)據(jù)是指如果被泄露或被不法分子濫用,可能危及人身和財(cái)產(chǎn)安全,導(dǎo)致個(gè)人名譽(yù)、身心健康受損或增加歧視性可能的數(shù)據(jù)。具體包括與種族和民族起源相關(guān)的信息,與自身的政治觀點(diǎn)、哲學(xué)和宗教信仰有關(guān)的個(gè)人信息。由于生物特征數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)具有明顯的指向性,可以精確地識(shí)別到具體個(gè)人,所以敏感信息還包括此類信息。GDPR第一章第四條規(guī)定,不能夠收集和處理涉及個(gè)人隱私的敏感信息,例如宗教信仰、政治信仰、反映個(gè)人種族或民族起源、犯罪記錄、指紋信息、人臉識(shí)別等。
2021年6月21日,歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì)和歐盟數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管局針對(duì)歐盟在當(dāng)年4月發(fā)布的人工智能法規(guī)草案,再次重申禁止使用能夠自動(dòng)識(shí)別公共場(chǎng)所的個(gè)人特征的人工智能設(shè)備,識(shí)別的信息包括人臉數(shù)據(jù)、指紋等生物信息。該法規(guī)草案將當(dāng)前人工智能的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)劃分為四個(gè)等級(jí):低級(jí)、有限、高級(jí)和不可接受,同時(shí)強(qiáng)調(diào)評(píng)估公民的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的必要性。
在美國(guó),政府機(jī)構(gòu)和學(xué)校的人臉識(shí)別禁止令已經(jīng)開始實(shí)施。以伊利諾伊州為代表,該州發(fā)布的《生物識(shí)別信息隱私法案》(BIPA)[5],是美國(guó)的第一部旨在規(guī)范處理和使用個(gè)人生物信息的法律。2017年,華盛頓州通過(guò)了《SB 6280法案》,它規(guī)制了政府對(duì)個(gè)人生物信息的收集和使用。舊金山市于2019年5月通過(guò)了《停止秘密監(jiān)視條例》。2019年7月,奧克蘭市通過(guò)了《監(jiān)視和社區(qū)安全法》。得克薩斯州現(xiàn)行的統(tǒng)一商法典規(guī)定,未經(jīng)同意不得獲取信息主體的個(gè)人生物信息數(shù)據(jù),除滿足一定條件外,不得向他人出售或披露生物識(shí)別信息。
在這種背景下,2020年2月12日,美國(guó)民主黨兩位參議員在參議院提出了《道德使用人臉識(shí)別法案》,該法案意在保護(hù)消費(fèi)者避免因人臉識(shí)別技術(shù)的使用讓其隱私遭受過(guò)度監(jiān)管或者泄露的風(fēng)險(xiǎn),將無(wú)限期暫停政府使用人臉識(shí)別,直到國(guó)家出臺(tái)相關(guān)正式法律。
在我國(guó),濫用人臉識(shí)別技術(shù)導(dǎo)致個(gè)人隱私泄露的新聞屢見不鮮,如被媒體曝光的房地產(chǎn)售樓處擅自抓拍、濫用客戶的人臉數(shù)據(jù),又如某健身中心未履行個(gè)人信息保護(hù)義務(wù),肆意收集會(huì)員相關(guān)個(gè)人信息,特別是人臉照片、指紋等個(gè)人生物特征信息。這意味著完善相關(guān)法律已迫在眉睫。2021年8月20日《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》通過(guò),其第二十六條要求,在公共場(chǎng)所安裝圖像采集、個(gè)人身份識(shí)別設(shè)備,應(yīng)當(dāng)為維護(hù)公共安全所必需,遵守國(guó)家有關(guān)規(guī)定,并設(shè)置顯著的提示標(biāo)識(shí)。人臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿也指出,在收集人臉數(shù)據(jù)時(shí),需要被收集主體明示同意,避免出現(xiàn)人臉數(shù)據(jù)在用戶不知情的情況下被收集。
如今,大部分關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)使用的法律法規(guī)都集中在公共服務(wù)領(lǐng)域,不同的公共服務(wù)領(lǐng)域有不同的規(guī)定。位階越低的規(guī)范越關(guān)注人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,法律層級(jí)的文本更能體現(xiàn)對(duì)包括人臉識(shí)別在內(nèi)的個(gè)人信息的尊重與保護(hù)[6]。但無(wú)論是低位階的規(guī)范,還是高位階的法律層級(jí)文本,都缺乏對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用全面且細(xì)致的規(guī)定,也缺乏對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)侵權(quán)的救濟(jì)措施。人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性和復(fù)雜性,使收集、存儲(chǔ)、處理和使用個(gè)人信息的過(guò)程可能涉及侵犯?jìng)€(gè)人隱私的問(wèn)題。
首先,需要明確的法規(guī)制度來(lái)監(jiān)管人臉識(shí)別技術(shù)的使用,形成可操作的嚴(yán)格規(guī)程[7]。南京、杭州、天津、深圳等地方政府也陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)管理?xiàng)l例,以此來(lái)監(jiān)管人臉識(shí)別。以杭州為例,《杭州市物業(yè)管理?xiàng)l例(草案)》中明確規(guī)定了對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的使用,規(guī)定物業(yè)公司不得強(qiáng)制業(yè)主通過(guò)指紋或人臉等方式使用共用設(shè)施設(shè)備。
其次,必須構(gòu)建人臉數(shù)據(jù)收集和使用的知情同意原則。知情同意原則旨在維護(hù)個(gè)人自主性,體現(xiàn)了對(duì)公民個(gè)人信息自決的尊重[8]。由于人臉信息屬于敏感個(gè)人信息,在收集人臉信息前必須清楚地告知相關(guān)信息和風(fēng)險(xiǎn),以確保被收集人的知情同意權(quán)得到保障。只有落實(shí)好這些要求,才能保障人們使用技術(shù)和保障隱私之間的平衡。
最后,必須明晰相關(guān)主體的責(zé)任。第一,明確收集者的相關(guān)權(quán)利和義務(wù)。相關(guān)企業(yè)如需在經(jīng)營(yíng)中使用人臉識(shí)別技術(shù),應(yīng)向有關(guān)部門申報(bào)。經(jīng)過(guò)批準(zhǔn)后,商戶和公司有權(quán)在不侵犯客戶權(quán)益的情況下對(duì)客戶使用人臉識(shí)別技術(shù),同時(shí)也應(yīng)負(fù)責(zé)妥善保管客戶的人臉信息,并承諾不會(huì)將收集到的人臉信息用于其他目的。第二,明確規(guī)定對(duì)商家與企業(yè)違規(guī)的處罰標(biāo)準(zhǔn),以此提高相關(guān)違法成本。如GDPR在第83條定義了兩類處罰標(biāo)準(zhǔn),分別是:上限一千萬(wàn)歐元,或全球年?duì)I業(yè)額的2%,取較大者;上限兩千萬(wàn)歐元,或全球年?duì)I業(yè)額的42%,取較大者。懲罰的目的在于督促相關(guān)收集者妥善保管用戶隱私信息。
4.2.1 設(shè)立專門的監(jiān)管機(jī)構(gòu)
如隱私保護(hù)委員會(huì),隱私保護(hù)委員會(huì)可以發(fā)揮橋梁紐帶作用,通過(guò)開展宣傳教育和咨詢服務(wù),提高社會(huì)的隱私保護(hù)意識(shí),促使相關(guān)政府部門和機(jī)構(gòu)進(jìn)一步完善管理機(jī)制,提高個(gè)人隱私保護(hù)水平;還可以推動(dòng)隱私保護(hù)領(lǐng)域的法律制度建設(shè),提高管理水平,更好地維護(hù)人民群眾切身利益、社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全。
4.2.2 提高政府信息監(jiān)管能力和水平
一是建立健全人臉識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)準(zhǔn)入制度。人臉識(shí)別技術(shù)屬于高新技術(shù)領(lǐng)域,因此,當(dāng)企業(yè)涉足人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域時(shí),監(jiān)管機(jī)構(gòu)必須采取嚴(yán)格的審查措施。二是建立相關(guān)備案審查制度。相關(guān)企業(yè)在征得用戶同意的同時(shí),按照法定程序披露風(fēng)險(xiǎn)信息及采取其他相關(guān)措施的記錄,以驗(yàn)證該企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)是否已采取合理的謹(jǐn)慎措施,便于問(wèn)責(zé),也有利于監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)督管理。三是構(gòu)建合理的評(píng)價(jià)體系。人臉識(shí)別領(lǐng)域是一個(gè)不斷發(fā)展的高新技術(shù)領(lǐng)域,同時(shí)也處處充滿著風(fēng)險(xiǎn)。因此,有必要對(duì)相關(guān)的人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行定期和不定期的評(píng)估,以此保證科技向善。
在鼓勵(lì)新技術(shù)運(yùn)用時(shí),借鑒國(guó)外法律監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)、探究與中國(guó)國(guó)情相適應(yīng)的對(duì)策很有必要。在實(shí)現(xiàn)技術(shù)便利和隱私保護(hù)的雙重條件下,需要完善與個(gè)人隱私保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī)體系,并同時(shí)完善人臉識(shí)別監(jiān)控監(jiān)管保護(hù)機(jī)制,只有這樣才能平衡人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用與隱私權(quán)保護(hù)的關(guān)系,讓人們?cè)谙硎芸萍嫉耐瑫r(shí),規(guī)避人臉識(shí)別技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。