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(山西興新安全生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)有限公司 山西 030024)
隨著社會發(fā)展和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進步,我國對于人工智能技術(shù)的研究也在不斷推進。作為一種新興技術(shù),人工智能在人們的日常生活中應(yīng)用逐漸開始更加廣泛,例如智能家居、智能汽車、智能機器人、智能停車場等等,在人們的日常生活中隨處可見。這些設(shè)備應(yīng)用核心技術(shù)均為人工智能。而且伴隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的研發(fā),在人工智能整體技術(shù)水平方面起到了極大的推進作用。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)人類思維和意識的模仿,并將此智能技術(shù)賦予到產(chǎn)品上,使其具有自主學(xué)習(xí)、推理、判斷和適應(yīng)能力,而機械加工設(shè)計制造則主要是指使用加工機械改變產(chǎn)品加工工件的外形、尺寸和性能。目前機械制造行業(yè)能夠為各工業(yè)企業(yè)提供大量的機械設(shè)備、零部件產(chǎn)品,所以,機械制造行業(yè)是實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)自動化的基礎(chǔ)。因此,要想實現(xiàn)機械設(shè)計制造及自動化水平的整體提升,就必須要應(yīng)用人工智能,將其融入到機械生產(chǎn)制造過程中。但目前看來,相比發(fā)達國家,我國對于機械設(shè)計制造及其自動化領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用仍然存在一些問題,為了能夠有效促進機械制造行業(yè)的健康發(fā)展,就必須要針對這些問題進行仔細的研究,提高人工智能在機械設(shè)計制造及其自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用質(zhì)量。
人工智能主要是建立在計算機技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)、仿真模擬技術(shù)、智能化控制技術(shù)等多個現(xiàn)代信息化技術(shù)基礎(chǔ)上所研發(fā)和應(yīng)用的智能化技術(shù),其是屬于計算機技術(shù)中不可缺少的重要組成部分,同時也是計算機領(lǐng)域中具有代表性且有著良好發(fā)展前景的新時代科學(xué)技術(shù),是在充分掌握智能化本質(zhì)的前提下,仿照人類意識和思維,對人類的意識與思維進行模仿,并運用到智能設(shè)備控制中,具備較高的模擬仿真功能水平。
人工智能具有著明顯的綜合性特征,其研究領(lǐng)域主要包含了虛擬現(xiàn)實技術(shù)、語音識別技術(shù),同時,其研究也涉及到各種不同學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域的知識交叉,有著較高的復(fù)雜性。
人工智能技術(shù)誕生的時期是屬于計算機高速發(fā)展的階段,此時,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、信息技術(shù)應(yīng)用剛剛開始大范圍推廣和應(yīng)用,而這一時期社會生產(chǎn)方式也發(fā)生了巨大的變化,信息化建設(shè)水平日漸提升,這也為人工智能技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。
如今,人們生活中隨處可見人工智能技術(shù)的應(yīng)用,例如智能化家居、電器智能化控制,甚至工業(yè)生產(chǎn)中也開始應(yīng)用了人工智能技術(shù),在智能化生產(chǎn)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)上,逐漸開發(fā)出了人工智能軟件,但目前由于受到技術(shù)水平限制,機械設(shè)計制造及其自動化中人工智能技術(shù)應(yīng)用仍然屬于小范圍內(nèi)測試,其整體技術(shù)開發(fā)仍處在探索階段。
我國目前機械設(shè)計制造行業(yè)正處在快速發(fā)展的提升時期,而智能化技術(shù)的應(yīng)用也逐漸開始更加成熟,在市場經(jīng)濟不斷完善和需求持續(xù)增長推動下,機械制造行業(yè)中企業(yè)的數(shù)量不斷增多,相比2017年,2019年機械制造市場企業(yè)數(shù)量增加了近50%。而且機械設(shè)計制造中的智能化技術(shù)應(yīng)用也正不斷的改進,應(yīng)用范圍也在不斷的擴大,早已從傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)方式開始轉(zhuǎn)向自動化、智能化操作,一些新的機械生產(chǎn)制造技術(shù)也不斷進行升級。由此可見,機械設(shè)計制造行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用是智能化發(fā)展的新趨勢和新方向。
人工智能技術(shù)在機械設(shè)計制造及其自動化中的應(yīng)用能夠有效地提高生產(chǎn)的精度,確保生產(chǎn)的效率和生產(chǎn)的質(zhì)量,尤其在一些具備較高風(fēng)險的工業(yè)制造業(yè)和高污染的工業(yè)、地下作業(yè)中,對于人工智能的應(yīng)用能夠有助于提高生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)安全水平。
從當前的人工智能技術(shù)整體發(fā)展水平來看,其發(fā)展速度正在不斷加快,但以目前經(jīng)濟水平和設(shè)備要求以及引進成本來講,人工智能化技術(shù)的應(yīng)用仍然較為偏向于工業(yè)生產(chǎn)和迫切需要實現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域,而且受到經(jīng)濟水平限制,只有一些經(jīng)濟水平較高的大城市和大型生產(chǎn)領(lǐng)域中有著較高的應(yīng)用,一般的機械設(shè)計制造中智能化利用率較低,且其管理系統(tǒng)和相關(guān)配套設(shè)施并沒有做到大規(guī)模的發(fā)展,與國外發(fā)達國家相比仍然有著不小的差距和提升空間,這對于機械設(shè)計制造中對于人工智能化的應(yīng)用也造成了一定的影響。
在現(xiàn)代機械設(shè)計制造及其自動化發(fā)展過程中,傳統(tǒng)的設(shè)計理念與現(xiàn)代化設(shè)計理念在各個層面上都有著很大的不同,尤其現(xiàn)代機械設(shè)計中,其每個層面都對計算機技術(shù)進行了融入應(yīng)用,而傳統(tǒng)設(shè)計模式已經(jīng)無法滿足當前快速發(fā)展和日漸提升的實際需求,機械設(shè)計領(lǐng)域需要根據(jù)實際要求和多元化發(fā)展趨勢,運用人工智能技術(shù)進行系統(tǒng)的多元化開發(fā),在設(shè)計過程中,要力求能夠?qū)崿F(xiàn)整個過程的自動化,降低設(shè)計中主觀因素所造成的影響。
另外,相比傳統(tǒng)設(shè)計模式,現(xiàn)代機械設(shè)計中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠長期連續(xù)的工作,降低對人力資源的成本,而且其儲存空間較大,有著不同的信息存儲方法,便于信息的調(diào)閱和各項數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)應(yīng)用。目前,汽車制造行業(yè)、飛機制造行業(yè)都已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)進行機械設(shè)計,并完成創(chuàng)造性機械設(shè)備零件的設(shè)計,在一定程度上摒棄了人類設(shè)計師思維的局限性,而且引入人工智能技術(shù)后,機械設(shè)計領(lǐng)域也開始向新的方向邁進。
在機械制造生產(chǎn)過程中,對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)處于實踐階段,部分大城市智能化、自動化技術(shù)水平較高的制造企業(yè)已經(jīng)逐漸開始嘗試運用人工智能技術(shù)來進行機械制造過程的自動化處理和控制。
通過實踐發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提高生產(chǎn)的效率,同時也能夠確保產(chǎn)品生產(chǎn)的精度,使產(chǎn)品的質(zhì)量得到高度的保障。而且機械制造過程中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠提高其精確化控制,防止其受到外界環(huán)境或內(nèi)部多項因素所帶來的影響,大幅度提高生產(chǎn)水平。重要的是,人工智能技術(shù)在這一切制造中的應(yīng)用能夠根據(jù)生產(chǎn)實際情況和參數(shù)的偏差進行智能化調(diào)整和處理分析,以滿足柔性制造和市場個性化需求。
當前,機械手臂在自動化、智能化車間中應(yīng)用已經(jīng)十分常見,部分生產(chǎn)線已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)更多規(guī)格種類機械部件生產(chǎn)線的合并,整體產(chǎn)能得到提升,也節(jié)省了大量設(shè)備購置的成本,提高了生產(chǎn)的效率。
機械設(shè)計:制造及其自動化過程有著較高的復(fù)雜性,而且對各項數(shù)據(jù)有著極為精確的要求,需要經(jīng)常進行數(shù)據(jù)計算,例如在進行建模和論證過程中,需要應(yīng)用多種計算公式和推導(dǎo)、演算,如果在這一過程中全部進行手工計算,不但需要花費大量的時間,同時在計算誤差方面也會有著很高的錯誤率,對生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量都會帶來嚴重的影響,所以,需要運用人工智能技術(shù)的精準化和計算速度進行自動化歸納與信息分類,確保計算結(jié)果的精確性和準確性。也能夠快速完成計算。
而且在機械設(shè)計制造及其自動化過程中,各項設(shè)備的運行狀態(tài)也能夠在人工智能技術(shù)運用下進行準確的診斷,利用人工智能技術(shù)中人機交互界面進行機械運行數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測,并運用正向推理規(guī)則和推理機制診斷結(jié)果分析,一旦出現(xiàn)異常,能夠快速進行智能化自動化調(diào)整。
目前機械制造行業(yè)能夠為各工業(yè)企業(yè)提供大量的機械設(shè)備、零部件產(chǎn)品,所以,機械制造行業(yè)是實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)自動化的基礎(chǔ)。因此,要想實現(xiàn)機械設(shè)計制造及自動化水平的整體提升,就必須要應(yīng)用人工智能,將其融入到機械生產(chǎn)制造過程中。