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下期要目

2021-04-10 20:43:15
自然資源遙感 2021年4期
關(guān)鍵詞:浮島空間信息隱患

張大明 基于超像素及其最小生成樹上Parzen窗密度估計(jì)的多光譜遙感圖像分割

姚金璽 基于GEE的諾木洪洪積扇植被時(shí)空變化特征、成因及趨勢分析

劉 文 基于光學(xué)遙感技術(shù)的冰崩隱患遙感調(diào)查及鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)研究——以藏東南地區(qū)為例

秦大輝 基于多源數(shù)據(jù)的新疆干旱特征及干旱模型研究

趙曉偉 基于無人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)的玉米苗株估算

侯美亭 植被遙感時(shí)間序列數(shù)據(jù)重建方法簡述及示例分析

賀 鵬 基于地形起伏度的冰湖潰決隱患研究—以希夏邦馬峰東部為例

史飛飛 基于集成學(xué)習(xí)和多時(shí)相遙感影像的枸杞種植區(qū)分類

吳琳琳 基于遙感和多源數(shù)據(jù)的城市土地利用分類

張秦瑞 改進(jìn)遙感生態(tài)指數(shù)的宜賓市三江匯合區(qū)生態(tài)環(huán)境評價(jià)

孫一鳴 國產(chǎn)低成本微小衛(wèi)星影像的城市裸地識別應(yīng)用

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宋 奇 基于1990—2019年Landsat影像的干旱區(qū)綠洲土地利用變化與模擬

王 茜 高光譜遙感異常信息在阿爾金索拉克地區(qū)銅金礦找礦工作中的應(yīng)用

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潘建平 結(jié)合相關(guān)系數(shù)和特征分析的植被區(qū)域自動(dòng)變化檢測研發(fā)

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