謝 燦,姜 好,楊俊康
(重慶郵電大學(xué) 重慶 400000)
Step1:確定第年第1個年齡段的人口數(shù)量
Step2:確定第年第2~20年齡段的人口數(shù)量之和
根據(jù)2010年的人口普查數(shù)據(jù)可知每個年齡對應(yīng)的死亡率數(shù)據(jù),然后對各死亡率取對數(shù),再做出曲線圖。見圖1。
圖1 取對數(shù)后各年齡的死亡率折線圖
由圖1可知,在0~14歲年齡段,取對數(shù)之后的死亡率有指數(shù)下降趨勢,而14歲之后則有線性變化趨勢。所以我們將死亡率的估計分為兩段考慮:
(1)0~14歲
使用Matlab對0~14歲死亡率取對數(shù)之后的死亡率進行擬合,得到的擬合圖像如下。見圖2。
圖2 0~14歲取對數(shù)后的死亡率擬合圖像
殘差平方和為SSE=0.01622,可得出擬合效果很好。且指數(shù)方程為:
其中表示j歲的死亡率,xj表示年齡為j的人群。兩邊取指數(shù)得:
(2)15~95歲
根據(jù)已知數(shù)據(jù),我們使用最小二乘法對于回歸系數(shù)進行估計,利用Stata軟件進行線性回歸方程的求解,得到的結(jié)果見圖3。
圖3 15~95歲取對數(shù)后的死亡率回歸統(tǒng)計表
從圖3可知得到的回歸方程為:
由(1)、(2)可得第i年齡段的平均死亡率如下:
按《人口老齡化及其社會經(jīng)濟后果》標(biāo)準(zhǔn),將65歲以上的人群認定為老年人,得知第年的老年人總數(shù)為:
則第n年老齡人口比例:
結(jié)合上述分析,我們使用Matlab編程,預(yù)測出2045年之前的總?cè)丝诤屠夏耆丝跀?shù)量及趨勢、老齡化指標(biāo)趨勢如圖4。
圖4 2010—2045年總?cè)丝诤屠夏耆丝跀?shù)量及趨勢、老齡化指標(biāo)趨勢
分析圖4,可以看出不論是總?cè)丝谶€是老年人口,預(yù)測值和真實值擬合得較好,說明模型可信度較高。分析2020—2045年總?cè)丝诘淖兓厔荩l(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)一個先上升再緩慢下降的趨勢。而老年人口在未來的20年間呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。
再分析老齡化指標(biāo),可知不論是老年人口比例還是老年撫養(yǎng)比和老少比,都有非常明顯的增長趨勢,這表明中國的老齡化速度加快異常明顯,并且會長時間持續(xù)保持高位。
不同區(qū)域由于地理位置不同,政策不同,人口老齡化的程度也會有所不同。通過國家統(tǒng)計局得到全國各省份關(guān)于老年撫養(yǎng)比、人口老少比、老齡化系數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),我們對其進行聚類分析,得出各省份在地域與政策上的關(guān)聯(lián)性以及不同類之間的差異性。見表1所示。
表1 部分省份老齡化指標(biāo)聚類結(jié)果
類別序號越小的地區(qū)說明老齡化現(xiàn)象越嚴重。從表1可以得出:北京、天津、上海三地的老齡化問題最為突出。查閱資料[3]可知,北京、上海等城市的老齡化問題嚴重的主要原因是戶籍人口老齡化嚴重,作為最早的一批一線城市,對于外來人口的落戶政策非常嚴格。
而反觀新疆、青海、西藏和廣東等這些地區(qū),會發(fā)現(xiàn)它們的老齡化問題相對不明顯。由資料得知[4],它們老齡化程度較低的原因不同:(1)新疆、青海、西藏等地區(qū)多為少數(shù)民族聚居區(qū)。在20世紀(jì)70年代末實行的計劃生育政策對于少數(shù)民族的人們執(zhí)行力度較弱,新出生的人口數(shù)沒有受到很大的限制,這也直接促成了這些地區(qū)的老年人口比例不高;(2)廣東作為南部沿海省份,以其地理優(yōu)勢和政策優(yōu)勢,在20世紀(jì)80年代吸引了大量的外來青壯年人口流入。年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“兩頭低,中間高”的特征,這在一定程度上拉低了老年人口的比重,推遲了廣東省的老齡化的到來。
我國老齡化已經(jīng)顯性化。社會養(yǎng)老問題將是我們國家不得不面對的重要任務(wù)。國家、政府及相關(guān)機構(gòu)應(yīng)當(dāng)制定不同層面的應(yīng)對措施、規(guī)劃,來緩解老齡化問題。否則國家對于養(yǎng)老資金的投入將會越來越多,這也勢必會增加國家養(yǎng)老負擔(dān)和對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生一定的消極影響。