方志偉

（金肯職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 南京 211156）

1 引言

隨著社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合，并為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全與應(yīng)用提供了重要支持和保障。從實(shí)際情況來看，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用，不僅有效推動(dòng)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，也提高了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理的效率，進(jìn)而促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。因此，對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究與分析，具有現(xiàn)實(shí)意義。

2 人工智能技術(shù)的含義及特征

2.1 人工智能技術(shù)的含義

所謂人工智能技術(shù)，其實(shí)質(zhì)就是一種通過計(jì)算機(jī)來對(duì)人的主觀意識(shí)和行為模式進(jìn)行模擬的計(jì)算機(jī)技術(shù)[1]?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)大體上可以分為人工和智能兩部分，其中人工是指人工系統(tǒng)，而智能則是指能夠像人一樣進(jìn)行思考的智能系統(tǒng)，兩者均是由計(jì)算機(jī)技術(shù)作為支持，對(duì)人的日常基本思維模式、行為方式進(jìn)行模擬，進(jìn)而完成相應(yīng)的工作任務(wù)。為能夠滿足相應(yīng)要求，如今人工智能技術(shù)已經(jīng)涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)等多種學(xué)科知識(shí)及技術(shù)[2]，人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以有效提高工作效率和質(zhì)量，進(jìn)而促使其在各行各業(yè)得到普及應(yīng)用。

2.2 人工智能技術(shù)的特征

2.2.1 高智能水平

現(xiàn)階段，因?yàn)槭艿江h(huán)境、人員、設(shè)備等諸多因素的影響，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)際運(yùn)行過程中經(jīng)常處于不穩(wěn)定狀態(tài)，并且相關(guān)問題存在著較強(qiáng)的隱蔽性特征，很難通過日常人工檢驗(yàn)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決。常用的處理辦法為事后處理，即在發(fā)生事故以后，檢修人員根據(jù)事故情況進(jìn)行針對(duì)性檢查，而不是通過事故發(fā)生前的預(yù)防性檢查來及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。相對(duì)來說，人工智能技術(shù)可以對(duì)人的日常工作和行為進(jìn)行有效模擬，此種特征也可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行檢測(cè)過程中。具體來說，就是通過人工智能技術(shù)對(duì)人工檢測(cè)行為進(jìn)行全面模擬，并以此來對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控，最終實(shí)現(xiàn)事故前發(fā)現(xiàn)問題及解決問題。

2.2.2 強(qiáng)邏輯處理

相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來說，人工智能技術(shù)具備一定的思維邏輯處理能力，所以在其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中以后，可以自行對(duì)各類問題進(jìn)行邏輯分析[3]。此外，人工智能技術(shù)還具備模擬能力，能夠及時(shí)解決實(shí)際應(yīng)用過程中所無法預(yù)知的復(fù)雜問題，有效地提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的工作效率及工作效果。

2.2.3 低投入成本

在實(shí)際應(yīng)用過程中，人工智能技術(shù)將在一定程度上替代人為操作，進(jìn)而在提高工作效率的同時(shí)，也可以在一定程度上降低人力成本，進(jìn)而多維度提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的整體運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)

3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)最早出現(xiàn)于20世紀(jì)90年代，之后就在各行各業(yè)中得到了普及應(yīng)用。相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以通過輸入輸出相關(guān)的數(shù)字映射關(guān)系來加強(qiáng)計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)與儲(chǔ)存功能。經(jīng)過多年的發(fā)展，BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為一種集心理學(xué)、生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)與技術(shù)于一體的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其在應(yīng)用過程中可以對(duì)人的腦神經(jīng)進(jìn)行有效模擬，以此來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效化分析處理[4]?，F(xiàn)階段，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的持續(xù)應(yīng)用，逐步改變了人們的日常生活，并有效提高了人們?nèi)粘９ぷ鞯男屎托Ч?。結(jié)合實(shí)際情況來看，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際優(yōu)勢(shì)，在于其對(duì)數(shù)據(jù)的獨(dú)立分析和處理。而隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中也將融入各類新知識(shí)和新技術(shù)。

3.2 支持向量機(jī)算法

支持向量機(jī)算法的出現(xiàn)及應(yīng)用也促使了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用過程中，支持向量機(jī)算法會(huì)基于一種完整的樣本數(shù)量，通過非線性數(shù)據(jù)采集的方法，對(duì)計(jì)算機(jī)高維度的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行精準(zhǔn)模擬分析。在支持向量機(jī)算法的支持下，人工智能技術(shù)在與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有機(jī)融合以后，只要通過人工智能技術(shù)達(dá)到一個(gè)符合支持向量計(jì)算法功能發(fā)揮的核函數(shù)，那么支持向量機(jī)算法便可以對(duì)相關(guān)函數(shù)進(jìn)行類別區(qū)分，進(jìn)而在所有核函數(shù)中獲取基數(shù)最大的目標(biāo)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能處理的目標(biāo)效果。現(xiàn)如今，支持向量機(jī)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到計(jì)算機(jī)建模、地圖分析等諸多領(lǐng)域中，并發(fā)揮出較好的應(yīng)用成效[5]。由此可見，人工智能技術(shù)與自然界網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間有著較強(qiáng)的融合可能性。

4 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，需要充分發(fā)揮出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際特點(diǎn)，并在其中結(jié)合人工智能技術(shù)的實(shí)際優(yōu)勢(shì)，利用人工智能技術(shù)持續(xù)優(yōu)化和總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而持續(xù)推動(dòng)兩者的深入融合，以此來促使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠符合當(dāng)代社會(huì)的實(shí)際需求。結(jié)合實(shí)際情況來看，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在安全管理、網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)和網(wǎng)絡(luò)安全三方面。

4.1 在安全管理方面的應(yīng)用

基于人工智能技術(shù)的實(shí)際優(yōu)勢(shì)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將可以對(duì)傳統(tǒng)的安全管理技術(shù)進(jìn)行智能化發(fā)展，構(gòu)建出符合當(dāng)代需求的智能化安全管理系統(tǒng)。一直以來，傳統(tǒng)的安全管理技術(shù)，主要由防火墻系統(tǒng)、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、反垃圾郵件系統(tǒng)等子系統(tǒng)組成，相關(guān)子系統(tǒng)在應(yīng)用后雖然取得了較好的應(yīng)用成效，但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，在如今實(shí)際應(yīng)用過程中，也逐步表現(xiàn)出難以解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題的缺陷，必須要通過新技術(shù)來進(jìn)行完善補(bǔ)充和優(yōu)化。將人工智能技術(shù)與安全管理技術(shù)相結(jié)合，將可以有效解決或者彌補(bǔ)相關(guān)缺陷。例如，將人工智能技術(shù)與防火墻系統(tǒng)相結(jié)合，防火墻系統(tǒng)在融合人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以后，將可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全問題的智能識(shí)別和快速處理，進(jìn)而彌補(bǔ)傳統(tǒng)防火墻系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中所表現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)管理方面的缺陷[5]。此外，人工智能技術(shù)也可以與入侵檢測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合，通過人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)，提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)非法入侵檢測(cè)的精準(zhǔn)性和有效性。同時(shí)，相對(duì)于傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)無法自主更新的缺陷，結(jié)合人工智能技術(shù)以后，基于人工智能技術(shù)的自主學(xué)習(xí)能力，檢測(cè)系統(tǒng)將可以結(jié)合實(shí)際情況不斷對(duì)自身進(jìn)行完善和更新，降低入侵檢測(cè)系統(tǒng)更新中人力需求，提高工作效率和工作效果，降低工作成本。

4.2 在網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有瞬變性和動(dòng)態(tài)性特征，這些特征使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，難以通過傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行監(jiān)督和管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)相關(guān)工作通常需要人工來完成，而人工評(píng)價(jià)又面臨著人為主觀性的影響，實(shí)際評(píng)價(jià)結(jié)果將可能會(huì)與最終結(jié)果存在一定的差異，不符合客觀評(píng)價(jià)的實(shí)際要求[6]。而通過人工智能技術(shù)不僅可以發(fā)揮出人工評(píng)價(jià)的效果，還能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的客觀性與管理的全面性，滿足當(dāng)前涉及網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的相關(guān)需求。

一方面人工智能技術(shù)可以通過狀態(tài)圖搜索技術(shù)、邏輯推理技術(shù)、結(jié)構(gòu)化知識(shí)求解技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)來對(duì)問題進(jìn)行求解，并且在對(duì)同一個(gè)問題進(jìn)行求解過程中，可以通過不同的問題求解技術(shù)來達(dá)成同一效果。在實(shí)際應(yīng)用過程中，可以通過不同技術(shù)的共同應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)最終問題求解的相互對(duì)比，保證求解的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，相對(duì)于傳統(tǒng)的問題求解技術(shù)來說，人工智能求解技術(shù)更為方便快捷，具有更強(qiáng)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)[7]。另一方面，人工智能技術(shù)配置有專家系統(tǒng)，在專家系統(tǒng)的支持下，所得出的最終評(píng)價(jià)結(jié)果也將會(huì)更加科學(xué)有效，進(jìn)而快速、精準(zhǔn)地識(shí)別出計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題。

4.3 在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

現(xiàn)如今，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全方面得到了極為廣泛的應(yīng)用，并在一定程度上緩解了當(dāng)前日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全問題。結(jié)合實(shí)際情況來看，人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅大幅度提高了網(wǎng)絡(luò)安全水平，還降低了網(wǎng)絡(luò)管理的人力需求，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全自動(dòng)化、智能化發(fā)展。具體來說，相對(duì)于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，引入人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不僅可以有效規(guī)避計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)瞬變性和動(dòng)態(tài)性特征所引發(fā)的一系列網(wǎng)絡(luò)安全管理問題，還能夠有效提高數(shù)據(jù)處理速度與網(wǎng)絡(luò)安全管理效果，再加上人工智能技術(shù)所具備的自主學(xué)習(xí)能力，促使網(wǎng)絡(luò)安全管理數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)自主完善、優(yōu)化以及網(wǎng)絡(luò)安全問題的自主查詢及處理，多方面提高網(wǎng)絡(luò)安全水平。此外，Agent技術(shù)作為人工智能技術(shù)的重要組成內(nèi)容，其在與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有機(jī)融合以后，將可以根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)搜索習(xí)慣來為用戶提供個(gè)性化定制服務(wù)，如此不僅可以縮短用戶的搜索時(shí)間，還能夠提高問題搜索的精準(zhǔn)性和有效性，進(jìn)而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)查詢和使用效率。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的普及應(yīng)用，其對(duì)人們工作、生活與娛樂方式等均起到重要作用。如今計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅可以實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化，降低計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行中的人力需求，還能夠提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的安全性和使用效率，滿足當(dāng)前用戶的實(shí)際需求。而隨著人工智能的不斷發(fā)展與完善，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用需求也隨之增加，實(shí)際應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，進(jìn)而推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。