陳 韜,田方曉,任瑞銀,申宏楠,謝恩雨
高速鐵路線網(wǎng)能力研究綜述
陳 韜1, 2, 3,田方曉4,任瑞銀5,申宏楠5,謝恩雨1, 2, 3
(1. 西南交通大學,交通運輸與物流學院,成都 611756;2. 綜合交通大數(shù)據(jù)應用技術國家工程實驗室,成都 611756;3. 綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室,成都 611756;4. 北京交通大學,交通運輸學院,北京 100044;5. 中國國家鐵路集團公司運輸部,北京 100044)
高速鐵路線網(wǎng)能力研究對滿足客運需求、優(yōu)化高速鐵路運輸組織有著重要意義。本文在總結(jié)和分析高速鐵路線網(wǎng)能力利用技術特征、國內(nèi)外高速鐵路線網(wǎng)能力研究現(xiàn)狀的基礎上,分析我國高速鐵路線網(wǎng)在線網(wǎng)能力內(nèi)涵、計算方法、協(xié)調(diào)評估等方面的不足,提出以滿足高速鐵路線網(wǎng)能力利用特性為目標,構(gòu)建包含高鐵線網(wǎng)運能利用機理、滿足服務質(zhì)量水平的高鐵線網(wǎng)運能計算方法、高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)原理與評估方法、高鐵線網(wǎng)能力利用仿真技術研究的高速鐵路線網(wǎng)能力優(yōu)化理論與方法體系,為高速鐵路運輸組織實踐提供理論依據(jù)。
高鐵鐵路;線網(wǎng)能力;點線能力;能力計算方法;協(xié)調(diào)性
高速鐵路建設是擴大我國鐵路有效供給、提升鐵路服務品質(zhì)的重要途徑,也是推進全面建成小康社會的重要保障。隨著我國高速鐵路網(wǎng)絡的不斷發(fā)展和完善,如何高效利用高速鐵路線網(wǎng)運輸能力,充分發(fā)揮高速鐵路成網(wǎng)優(yōu)勢,滿足高速鐵路成網(wǎng)帶來的快速增長客流需求是值得深入研究的問題。
本文深入探討我國高鐵線網(wǎng)運能利用與普速鐵路線網(wǎng)相比存在的新技術特性,總結(jié)國內(nèi)外高鐵線網(wǎng)能力研究現(xiàn)狀及成果,分析我國高鐵線網(wǎng)能力研究在基礎理論、計算方法研究方面的不足,提出高鐵線網(wǎng)能力研究的新趨勢和新問題,為進一步提升以網(wǎng)絡化運營為主的高鐵運輸服務提供參考。
高速鐵路線網(wǎng)是指在一定空間范圍內(nèi)互相聯(lián)結(jié)的點(車站、樞紐、動車所)以及“線”(高鐵干線、區(qū)域支線、城際線)所構(gòu)成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)系統(tǒng)。隨著我國高速鐵路成網(wǎng)運行,在運能利用上具有以下一些新的特性:
(1)高鐵線網(wǎng)運能利用的時空不均衡性較為突出
高鐵線網(wǎng)目前主要承擔客運業(yè)務,而我國客流存在著較大的時間波動性及空間波動性,這就使得高鐵線網(wǎng)運能在時空的利用上存在不均衡性,尤其在客流高峰時段,線網(wǎng)運能存在較大壓力。
(2)高鐵線網(wǎng)運能利用的可靠性要求較高
旅客對高速鐵路服務質(zhì)量要求較高,特別是安全性及準點率,因此,高鐵線網(wǎng)運能利用要充分平衡運能利用效率與彈性,保證有較高的可靠性。
(3)高鐵線網(wǎng)運能利用受動車所布局及作業(yè)能力的影響
動車所是高鐵線網(wǎng)系統(tǒng)的一個組成部分,其在線網(wǎng)中布局的位置、數(shù)量以及作業(yè)能力,會直接影響高鐵線網(wǎng)運能的利用效果,如無動車所直接相連的客運站開行的始發(fā)終到列車可能會存在出入動車所的折返空走,從而占用線網(wǎng)能力。
(4)高鐵線網(wǎng)運能利用受點、線能力協(xié)調(diào)程度的制約
通常情況下,普速鐵路線路網(wǎng)運能協(xié)調(diào)瓶頸是線路區(qū)間,而高鐵路網(wǎng)運能利用的瓶頸是客運站,其主要原因為:① 高速列車在區(qū)間以高速度單向運行、追蹤間隔時間短、區(qū)間通過能力大,但高速列車在車站內(nèi)運行速度慢、作業(yè)環(huán)節(jié)多、進路干擾大,容易成為能力瓶頸。② 高鐵樞紐站多方向接發(fā)列車,容易出現(xiàn)列車密集到發(fā)、客流高度集中、設備高強度使用的高峰時段,也容易成為能力瓶頸。
(5)高鐵線網(wǎng)運能利用效果受客流組織模式的制約
已有研究表明[1],不同的運輸組織模式對高鐵線網(wǎng)能力利用有不同的影響。以旅客大站之間點對點的直達運輸組織為主時,容易產(chǎn)生長運行線列車,而長運行線在天窗附近產(chǎn)生無法有效利用的三角區(qū),從而浪費線網(wǎng)運能,且不容易實現(xiàn)快速調(diào)整。以旅客大站客流中轉(zhuǎn)換乘組織為主時,對線網(wǎng)區(qū)段能力的利用較為充分,容易快速調(diào)整。
由以上分析可以看出,高鐵線網(wǎng)不僅需要滿足時空動態(tài)變化的客流運量需求,還要滿足可靠性、便捷性等服務質(zhì)量需求。而高鐵線網(wǎng)運能是高鐵線網(wǎng)內(nèi)高鐵車站、線路區(qū)間、動車所等點線子系統(tǒng)能力協(xié)調(diào)的整體結(jié)果。因此,圍繞著高鐵線網(wǎng)系統(tǒng),在運能領域國內(nèi)外的相關研究可歸納為以下幾個方面:高鐵線網(wǎng)能力內(nèi)涵研究、高鐵線網(wǎng)運能計算方法研究、高鐵線網(wǎng)協(xié)調(diào)評估方法研究、高鐵線網(wǎng)運能適應性方法研究等。
高速鐵路線網(wǎng)能力內(nèi)涵是研究線網(wǎng)能力的定義、類型、發(fā)展規(guī)律等。高速鐵路線網(wǎng)能力內(nèi)涵與普速鐵路線網(wǎng)能力內(nèi)涵密切相關。
Clarke[2]將鐵路路網(wǎng)系統(tǒng)能力定義為一定時間內(nèi)整個鐵路網(wǎng)所完成的運輸量。施其洲[3]認為路網(wǎng)系統(tǒng)運輸能力為在現(xiàn)有固定設備、活動設備、人力、一定運輸需求及車流路徑分配方案和行車組織水平條件下,單位時間內(nèi)鐵路網(wǎng)絡系統(tǒng)在整體上最大可能的運輸產(chǎn)品生產(chǎn)能力,即鐵路網(wǎng)絡系統(tǒng)運輸能力。何世偉等[4]基于現(xiàn)有固定設備、活動設備、人力、一定運輸組織方法和行車組織水平,提出了總體運輸能力、路網(wǎng)系統(tǒng)總體有效運輸能力、路網(wǎng)系統(tǒng)潛在運輸能力的概念。姚迪[5]定義為在一定的路網(wǎng)設施設備以及人員條件下,充分利用既有技術設備,采取一定行車組織方法,在單位時間內(nèi)高速鐵路網(wǎng)絡能完成的總運輸量,是由通過能力和輸送能力協(xié)同利用形成的綜合運輸能力。通過上述定義可以看出,目前關于高速鐵路線網(wǎng)能力的定義側(cè)重于在一定設施設備、組織方法等條件下單位時間內(nèi)高鐵路網(wǎng)所能完成的最大運輸量,是指在一定的運輸組織方法和行車組織水平下,單位時間內(nèi),某區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)揮最大運輸效率可提供的運輸產(chǎn)品能力。
高鐵線網(wǎng)能力是多種影響因素共同作用的結(jié)果,通過協(xié)調(diào)這些因素之間的關系,可以實現(xiàn)高鐵線網(wǎng)能力的最大化利用,何世偉、姚迪、李曉娟、雷中林[4-7]等都對其進行了研究,認為影響高鐵線網(wǎng)能力的影響因素包括旅客出行特征和需求、高鐵線網(wǎng)規(guī)模和結(jié)構(gòu)分布、線網(wǎng)子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性和整體性、車站和線路區(qū)段運輸能力、服務水平、車流徑路等;同時高鐵線網(wǎng)能力具有客觀性、時效性、相關性、可變性、減幅性、子系統(tǒng)能力轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化性等特性。
在線網(wǎng)能力體系方面,國外學者認為線網(wǎng)運輸能力的計算取決于它的利用方式,并提出了能力運用場景的概念,能力運用場景由列車類型、車流強度、列車到發(fā)方向等參數(shù)確定。歐洲UIC(國際鐵路聯(lián)盟)針對不同的能力運用場景,將通過能力分為理論能力、實際能力、有效能力等,參見文獻[8-12]。國內(nèi)研究中,周永富[13]提出把運輸能力規(guī)定為日常使用能力和儲備能力之和,這樣能夠比較合理的掌握鐵路能力情況。彭其淵[14]針對高鐵特點,提出了時段能力的概念,并將高鐵能力分為區(qū)間通過能力、最小通過能力、限制通過能力、黃金時段通過能力、高峰時段通過能力、平穩(wěn)時段通過能力、沒有緩沖時間的高峰時段通過能力、常量緩沖時間的高峰時段通過能力等類型。
高鐵線網(wǎng)能力利用的基礎是高鐵線網(wǎng)能力的計算。對應“點”、“線”、“網(wǎng)”三個層面,其運輸能力計算的研究主要為:車站及樞紐通過能力計算、區(qū)間及線路通過能力計算、線網(wǎng)運輸能力計算。長期以來,高鐵車站、樞紐、線路等系統(tǒng)的運輸能力得到了大量的研究,主要沿用的是既有線車站、線路運輸能力計算思路,而針對動車所、高鐵線網(wǎng)的運輸能力研究較為缺乏。
國外研究中,主要側(cè)重于在準確構(gòu)建線網(wǎng)各種約束條件后計算線路能力,比較適用于規(guī)模較小的線網(wǎng)。Khan[15]從能力以及缺陷兩方面提出采用分析法對用多種影響線網(wǎng)能力的因素進行分析以評估鐵路運輸能力,包括路網(wǎng)組成設備、機車車輛類型、列車運輸速度等,研究結(jié)果表明運輸能力受到多種因素共同影響。Morlok[16]建立了以綜合交通運輸系統(tǒng)能力計算的數(shù)學模型,在各種交通模式、子系統(tǒng)設備能力等約束條件下實現(xiàn)綜合交通運輸系統(tǒng)的最大能力。Lim[17]提出建立一種分析鐵路網(wǎng)的仿真建模方法,適用于單、雙線鐵路及不同規(guī)模的鐵路網(wǎng)。Clarke[18]評估了延誤及線路運輸能力對流量的影響。Quan等[19]采用圖解技術建立復雜鐵路模型,建立了描述列車及其徑路的路網(wǎng)結(jié)構(gòu),提出可在符合約束條件情況下使用deadlock-free算法使每列車用最少時間到達目的地。Morlok、Burdett等[20, 21]綜合考慮了子系統(tǒng)能力、資源約束、運輸成本等因素,構(gòu)建了以系統(tǒng)總能力最大為目標的模型。
國內(nèi)研究中,大多簡化了線網(wǎng)細節(jié)約束,且更多借鑒了道路交通流量相關理論及計算思路進行計算,側(cè)重于研究適應交通流量的線網(wǎng)能力。張紅斌等[22]提出鐵路運輸服務質(zhì)量是鐵路運輸管理的重要方面,并與通過能力密切相關,最終提出了基于人工智能、模糊集方法和多重優(yōu)化方法的鐵路基礎設施管理混合模型。鄭亞晶等[23]認為需要通過有OD流經(jīng)過的線路最大值計算路網(wǎng)能力,在此基礎上構(gòu)建了以最大化OD流矩陣乘數(shù)、最小化廣義運輸費用為目標的雙層規(guī)劃計算模型,并運用雙向掃除法求解。雷中林[24]構(gòu)建了基于短路的車流分配模型,并運用遺傳算法進行求解。國內(nèi)外研究表明路網(wǎng)能力計算方法直接取決于對路網(wǎng)能力內(nèi)涵的理解,而且道路網(wǎng)絡容量計算、交通量分配和平衡等理論與方法可用于鐵路路網(wǎng)的能力計算中。張嘉敏[25]通過研究鐵路設計能力,建立鐵路路網(wǎng)系統(tǒng)的一般模型,進而分析了路網(wǎng)系統(tǒng)各組成要素對鐵路通過能力的影響。
目前,計算高鐵線網(wǎng)能力的方法主要有以下幾種:
(1)基于K短路流量分配模型的高鐵線網(wǎng)能力計算方法[23~27]
基于K短路的流量分配模型是計算鐵路網(wǎng)絡能力的普遍算法,K短路是每個客流OD在路網(wǎng)中選擇的合理徑路集合。由于線網(wǎng)能力限制,每個OD對不可能選擇費用最小的路徑,因此可以建立K短路徑路集合,在各種約束條件下整個網(wǎng)絡能夠?qū)崿F(xiàn)最小費用、最大流量時對應的流量徑路集合即為最優(yōu)方案。在確定好每個OD對對應的徑路集后,可將流量分配到各條徑路上,將相同源點及匯點的流量相加得到路網(wǎng)中各OD點對間的流量,進而得到路網(wǎng)運輸能力。
在求解基于K短路的流量分配模型時,求解方法又可以分為最小費用最大流算法(MCMF)以及遺傳算法。MCMF算法易求得最優(yōu)解,但是計算步驟復雜,對于復雜鐵路網(wǎng)絡而言計算效率較低,且其僅考慮了車流徑路對于路網(wǎng)能力的影響,考慮因素并不全面。由于流量分配模型屬于大規(guī)模0-1整數(shù)規(guī)劃模型,因此可以采用遺傳算法進行求解。佟璐[26]、薛宇飛[27]等都采用遺傳算法對路網(wǎng)中客流、列車流進行了分配。
(2)基于多目標優(yōu)化模型的高鐵線網(wǎng)能力計算方法
為得到更為實際的能力計算結(jié)果,提出了考慮滿足一定服務水平,以及特定運輸組織方法約束下的高鐵線網(wǎng)能力計算方法。該方法實質(zhì)上就是建立滿足多種需求目標下的線網(wǎng)運能利用優(yōu)化模型。
對于有多個優(yōu)化目標的模型,張嘉敏[25]提出了將能完成客流需求意向下的路網(wǎng)異質(zhì)性最小、可靠性最大的列車集合數(shù)作為高鐵路網(wǎng)能力。多目標優(yōu)化算法是求解多目標優(yōu)化問題的主要算法,該算法大多數(shù)情況下都無法實現(xiàn)多個目標皆為最優(yōu),只能實現(xiàn)Pareto最優(yōu)。
與基于K短路的流量分配模型相比,多目標優(yōu)化模型考慮了列車服務質(zhì)量等多種影響路網(wǎng)能力的因素,實現(xiàn)了Pareto最優(yōu),更加接近高鐵線網(wǎng)實際運輸能力,且較易根據(jù)計算結(jié)果找到路網(wǎng)中能力薄弱區(qū)間。然而,這一模型的計算步驟復雜,通常需要采用仿真模擬等技術,且服務水平的定量化是一個難點問題。
(3)基于壓縮運行圖的高鐵線網(wǎng)能力計算方法[8]
壓縮運行圖法通過對高鐵路網(wǎng)所有線路開行列車構(gòu)成的列車運行圖進行壓縮、加密處理,得到運行圖所能鋪畫的最多列車運行線數(shù)量,即全線網(wǎng)所能通過的最大列車數(shù),進而得到線網(wǎng)最大運輸能力。然而,在向運行圖中添加運行線時需要遵守一系列的約束條件,且需要依次對每個區(qū)段進行列車運行線的鋪畫,壓縮及加密的過程繁瑣;同時,壓縮運行圖方法非常依賴既有的列車運行圖方案,當方案變化時,計算結(jié)果差異性較大。
(4)基于點線系統(tǒng)能力協(xié)調(diào)的高鐵線網(wǎng)能力計算方法思路[25]
高鐵線網(wǎng)是多個點、線系統(tǒng)組成的整體,屬于一種遞階控制結(jié)構(gòu),且各子系統(tǒng)的能力計算方法已經(jīng)趨于成熟。張嘉敏[25]提出了大系統(tǒng)分解協(xié)調(diào)算法,通過將高鐵線網(wǎng)系統(tǒng)分解成單獨的車站、線路區(qū)段等基本子系統(tǒng),分別計算出各個子系統(tǒng)的能力,再通過考慮各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關系,最終找到系統(tǒng)整體最優(yōu)狀態(tài)下的路網(wǎng)運輸能力。由于線網(wǎng)各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)度難以定量化確定,因此該模型的可行性還需深入研究。
我國運輸能力長期緊張,國內(nèi)線網(wǎng)運能評估方法的研究主要局限點線系統(tǒng)協(xié)調(diào)上。文獻[28~30]表明早期點線系統(tǒng)協(xié)調(diào)研究主要集中在編組站,圍繞編組站提出了點線能力具有靜態(tài)和動態(tài)兩種協(xié)調(diào)類型:靜態(tài)協(xié)調(diào)主要體現(xiàn)固定設備與能力的關系,而動態(tài)協(xié)調(diào)是運營過程中的設備協(xié)調(diào)使用關系。薛鋒等[31]提出了運用動態(tài)傳遞方程及協(xié)調(diào)概率來描述車站系統(tǒng)動態(tài)協(xié)調(diào)規(guī)律的方法。趙鵬[32]提出了以設備合理使用為目標,以車流作業(yè)協(xié)調(diào)為基礎,通過建立相關協(xié)調(diào)度模型或提出相關策略辦法來評估和優(yōu)化點線能力。陳曉竹等[33]根據(jù)高速列車作業(yè)流程,構(gòu)建了車站作業(yè)系統(tǒng)仿真模型,對模型中實體機器屬性、事件活動等進行了定義,提出了系統(tǒng)仿真策略,分析了固定設備各要素(咽喉區(qū)布局、到發(fā)線數(shù)目、列車到達強度等)對能力協(xié)調(diào)性的影響。毛保華等[34]建立了點線能力協(xié)同優(yōu)化模型,并量化了影響能力協(xié)調(diào)性的相關因素。蔣健[35]提出了多速差列車的運輸組織方案,并提出了影響路網(wǎng)能力協(xié)調(diào)性的因素。鄧隆炳[36]從運輸系統(tǒng)協(xié)調(diào)的角度出發(fā),基于分解協(xié)調(diào)理論,研究了既有鐵路運輸系統(tǒng)點線能力的協(xié)調(diào)優(yōu)化方法。殷潔[37]從點系統(tǒng)和點線復合系統(tǒng)方面分析了高速鐵路點線能力協(xié)調(diào)問題及影響高速鐵路能力協(xié)調(diào)性的因素及改善措施,并建立了基于DEA的高速鐵路點線復合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型。陳韜[38]探討了高速鐵路樞紐站、動車所及其銜接區(qū)間點線能力的協(xié)調(diào)性,并總結(jié)分析了動態(tài)與靜態(tài)協(xié)調(diào)評估方法。由以上分析可知,目前高鐵點線能力協(xié)調(diào)研究也主要沿用普速鐵路點線協(xié)調(diào)的思路和方法。
歐洲、日本等國家盡管在高峰時段存在能力緊張情況,但由于點的能力大于線的能力,線上運行的多速差列車種類較少,點線能力協(xié)調(diào)問題不突出,因而研究重點為路網(wǎng)運能不正常狀態(tài)下與旅客需求的協(xié)調(diào)問題,如列車無法準點運行造成的不協(xié)調(diào)問題。Landex[39, 40]分析了鐵路網(wǎng)絡間的相互能力影響關系,提出了用晚點運行列車的等待時間來衡量鐵路網(wǎng)絡對列車的影響,并構(gòu)建了旅客延誤流程來衡量鐵路網(wǎng)絡對旅客的影響。Luethi[41]探討了當列車延誤時,通過實時調(diào)整列車時刻表來提高路網(wǎng)通過能力及穩(wěn)定性的方法,其中需要考慮路網(wǎng)的類型和規(guī)模、列車延誤的原因和程度、調(diào)整的方法等,并通過仿真實驗進行了驗證。
在衡量高速鐵路網(wǎng)絡與外界系統(tǒng)的關系時,需要研究高鐵路網(wǎng)能力的適用性。目前國內(nèi)外對交通網(wǎng)絡能力適應性的研究大多側(cè)重于對城市公共交通網(wǎng)絡以及公路網(wǎng)絡的研究,而對于鐵路網(wǎng)絡能力適應性的研究較少,且大多集中于對普速鐵路線網(wǎng)的研究。Cho[42]首次提出線網(wǎng)適應性定義,即線網(wǎng)結(jié)構(gòu)最終能力與線網(wǎng)結(jié)構(gòu)期望能力的比值。Morlok[15]將貨運系統(tǒng)能力適應性定義為運輸系統(tǒng)在需求變動時將服務維持在一個滿意技術水平的能力。
此外,線網(wǎng)能力的適應性往往同交通網(wǎng)絡的靈活性、可靠性等方面相結(jié)合進行考慮。雷中林[6]提出路網(wǎng)靈活性概念更符合我國實際的線網(wǎng)系統(tǒng),并提出路網(wǎng)系統(tǒng)運輸能力靈活性量化公式。紀麗君[43]研究了鐵路網(wǎng)貨運能力供給與需求間適用性理論與其定量化判斷方法,完善了鐵路運能供需適應性的概念。同時,建立鐵路網(wǎng)貨運能力供需適應性分析與評價體系,采用AHP-灰色模糊評價理論對適應性等級進行綜合評定。鄭亞晶[44]基于運輸需求結(jié)構(gòu)約束建立了路網(wǎng)適應性計算模型,并提出了新建路網(wǎng)線路適應性測度指標。邊莉莉[45]充分考慮樞紐與路網(wǎng)的聯(lián)動效應,提出了基于全出行過程的綜合樞紐運力結(jié)構(gòu)配置思路和方法,使得鐵路網(wǎng)節(jié)點適應性擴大到綜合運輸網(wǎng)。
綜上所述,國內(nèi)外學者在高鐵線網(wǎng)及普速線網(wǎng)能力領域已取得了諸多研究成果。但是,由于我國高鐵線網(wǎng)規(guī)模巨大、系統(tǒng)復雜,仍然不斷涌現(xiàn)出一些新的研究問題亟待解決。主要包括:
(1)高鐵路網(wǎng)運能內(nèi)涵界定尚未統(tǒng)一
目前,高鐵線網(wǎng)能力的定義仍未形成統(tǒng)一的理論認識,部分學者將普速鐵路線網(wǎng)能力概念直接用于高鐵線網(wǎng),而大部分學者都從不同的角度給出自己的理解。此外,高鐵線網(wǎng)通過能力體系的分類、表示方法等相關理論也缺乏詳盡的研究。
(2)滿足服務質(zhì)量水平的高鐵線網(wǎng)運能計算方法研究仍顯不足
高鐵路網(wǎng)運輸能力計算是高鐵路網(wǎng)運能評估的基礎,傳統(tǒng)的研究思路重在計算運輸設備利用最大化的運輸能力,而滿足客流動態(tài)性、服務可靠性、運輸組織模式需求等服務質(zhì)量水平的高效率線網(wǎng)能力計算方法仍然偏少。但是實際中,高鐵線網(wǎng)運能利用中提供旅客所需的服務質(zhì)量水平的運輸能力才有實際意義,否則能力再大都屬于無效能力。而且,設備利用最大化運輸能力可以看作考慮服務質(zhì)量水平運輸能力的一種特例情況,因為這時對服務質(zhì)量水平不做出要求。
(3)高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)理論與方法研究缺乏全面性
既有研究多從高鐵線網(wǎng)局部“點線”協(xié)調(diào)的角度,對各子系統(tǒng)間運能從數(shù)量協(xié)調(diào)上進行分析,較少從高鐵線網(wǎng)全局運能協(xié)調(diào)的角度,對各子系統(tǒng)間運能從運能利用、運能對波動流量適應性方面進行分析,不能全面反映線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)性。因此,有必要從運能總量、運能利用、運能彈性等方面對高鐵路網(wǎng)運能協(xié)調(diào)性進行研究。此外,作為高鐵線網(wǎng)中的重要子系統(tǒng),動車所能力在線網(wǎng)中的協(xié)調(diào)性研究較少,作為綜合交通運輸系統(tǒng)的子系統(tǒng),高鐵線網(wǎng)適應性的研究也需加強研究。
在分析國內(nèi)外高鐵線網(wǎng)運能研究現(xiàn)狀的基礎上,結(jié)合我國高鐵路網(wǎng)運能利用的特性,可以從以下方面進行拓展研究。
(1)高鐵線網(wǎng)運能利用機理研究
對高鐵線網(wǎng)系統(tǒng)進行全面分析,分析高鐵線網(wǎng)能力的構(gòu)成、特點,界定高鐵線網(wǎng)能力的概念,為研究高鐵線網(wǎng)能力問題奠定基礎。包括:① 高鐵線網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)成分析、高鐵線網(wǎng)能力概念分析、高鐵線網(wǎng)能力利用特點及相關影響因素分析。② 根據(jù)高鐵線網(wǎng)能力利用場景,研究適應我國高鐵線網(wǎng)運營需求的能力架構(gòu)體系。
(2)滿足服務質(zhì)量水平的高鐵線網(wǎng)運能計算方法研究
高鐵線網(wǎng)運能計算是進行高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)評估的必要條件,包括各級點、線系統(tǒng)能力的計算。基于既有研究成果,引入服務質(zhì)量水平目標(如客流動態(tài)性、服務可靠性、運輸組織模式需求等),研究高鐵線網(wǎng)運能計算方法。包括:① 界定服務質(zhì)量水平范圍,研究服務質(zhì)量水平定量化方法。② 分析比較各種車站能力、線路區(qū)間能力、動車所能力等已有的計算方法,從提高算法的優(yōu)化速率和有效性角度出發(fā),將服務質(zhì)量水平轉(zhuǎn)化為約束條件或目標,研究高鐵線網(wǎng)運能計算方法。
(3)高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)原理與評估方法研究
高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)原理是高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)評估的理論基礎,主要研究高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)的內(nèi)涵、目標、構(gòu)成要素、影響因素等,揭示高鐵線網(wǎng)系統(tǒng)間運能協(xié)調(diào)的規(guī)律,并提出高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)指標體系及評估方法。包括:① 對高鐵線網(wǎng)從運能供給系統(tǒng)的角度進行全面的系統(tǒng)分析,分析高鐵線網(wǎng)運能各系統(tǒng)構(gòu)成要素、功能、作業(yè)流程、交互過程等。② 剖析高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)內(nèi)涵。從運能總量、運能利用、運能彈性等層面對高鐵車站能力、高鐵線路區(qū)間能力、動車所能力協(xié)調(diào)的特點和內(nèi)容進行分析,界定高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)范疇;研究服務水平、線網(wǎng)規(guī)模、線網(wǎng)結(jié)構(gòu)等對高鐵線網(wǎng)系統(tǒng)運能協(xié)調(diào)的影響;研究高鐵線網(wǎng)運能系統(tǒng)靜態(tài)協(xié)調(diào)與動態(tài)協(xié)調(diào)規(guī)律。③ 從運能總量、運能利用、運能彈性等層面,構(gòu)建能全面反映高鐵線網(wǎng)協(xié)調(diào)性的靜態(tài)、動態(tài)協(xié)調(diào)指標體系,并研究評估方法。
(4)高鐵線網(wǎng)能力利用仿真技術研究
高鐵線網(wǎng)能力利用仿真技術是在高鐵線網(wǎng)能力理論研究的基礎上研究仿真模型及算法,建立仿真平臺及系統(tǒng),通過對高鐵線網(wǎng)各子系統(tǒng)實際應用情景的仿真模擬,更好地計算和評估高鐵路網(wǎng)能力,提出高鐵線網(wǎng)能力提升策略。
高鐵線網(wǎng)能力研究是高鐵運輸組織中基礎工作。其中,高鐵線網(wǎng)能力計算、高鐵線網(wǎng)子系統(tǒng)間協(xié)調(diào)評估以及高鐵路網(wǎng)能力的適應性等都是高鐵線網(wǎng)能力的研究重點,本文圍繞上述研究重點對高鐵線網(wǎng)能力的國內(nèi)外研究成果進行了總結(jié)。但是,目前的研究在高鐵線網(wǎng)能力利用的特性要求下,仍然存在線網(wǎng)能力內(nèi)涵界定尚未統(tǒng)一、滿足服務質(zhì)量水平的高鐵線網(wǎng)運能計算方法研究仍顯不足、高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)理論與方法研究缺乏全面性等方面的不足。以后的研究可以從高鐵線網(wǎng)運能利用機理、滿足服務質(zhì)量水平的高鐵線網(wǎng)運能計算方法、高鐵線網(wǎng)運能協(xié)調(diào)原理與評估方法、高鐵線網(wǎng)能力利用仿真技術研究等方面深入開展。
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Review of the Research on High-speed Railway Network Capacity
CHEN Tao1, 2, 3, TIAN Fang-xiao4, REN Rui-yin5, SHEN Hong-nan5, XIE En-yu1, 2, 3
(1. School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China; 2. National Engineering Laboratory of Integrated Transportation Big Data Application Technology, Chengdu 611756, China; 3. National United Engineering Laboratory of Integrated and Intelligent Transportation, Chengdu 611756, China; 4. Beijing Jiaotong University, School of Traffic and Transportation, Beijing 100044 5. China Railway, Ministry of Transport, Beijing 100044)
Researching the capacity of high-speed railway network is of great significance for meeting the demand of passenger transportation as well as for the optimization of the organization of high-speed railway network. By summarizing and analyzing the existing research on the technical characteristics of theutilization of high-speed railway network capacity in China and abroad, this paper analyzes the deficiencies in the network capacity, calculation methods, and coordination evaluation of high-speed railway network in China. To meet the utilization characteristics of high-speed railway network capacity and guide the practice of high-speed railway organization, a high-speed railway network capacity optimization theory and method system are proposed, which include mechanism for high-speed railway network capacity utilization, calculation method for the high-speed railway network capacity that meets the service quality level, coordination principle and evaluation method of the high-speed railway network capacity, and simulation technology for the utilization of high-speed railway network capacity.
high-speed railway; network capacity; node and line capacity; calculate methods of the capacity; coordination
1672-4747(2021)03-0051-08
U491.5
A
10.19961/j.cnki.1672-4747.2020.11.006
2020-11-12
2020-12-03
2021-01-06
國家自然基金項目(61703351);四川省科技計劃項目(2020YFH0035;2020YJ0268;2020YJ0256;2020JDRC0032);中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計劃課題(P2018X001,2019ZYZF0034)
(1981—),女,廣西柳州人,博士,研究方向為交通運輸規(guī)劃與管理,E-mail:swjtuchentao@qq.com
陳韜,田方曉,任瑞銀,等. 高速鐵路線網(wǎng)能力研究綜述[J]. 交通運輸工程與信息學報,2021, 19(3): 51-58.
CHEN Tao, TIAN Fang-xiao, REN Rui-yin, et al. Review of the Research on High-speed Railway Network Capacity [J]. Journal of Transportation Engineering and Information, 2021, 19(3): 51-58.
(責任編輯:劉娉婷)