張銘 李莉 周小平 冀笑偉

摘 ?要： 對多輸入多輸出系統(tǒng)中垂直分層空時檢測算法常用的最小均方誤差算法、迫零檢測算法、非線性檢測算法以及正交三角分解檢測算法進行分析比較.仿真實驗結(jié)果表明：在相同天線系統(tǒng)下，經(jīng)過排序串行干擾消除的最小均方誤差檢測算法性能最優(yōu).

關(guān)鍵詞： 排序串行干擾消除; 最小均方誤差; 迫零檢測; 正交三角分解

中圖分類號： TN 911.6 ?????文獻標志碼： A ????文章編號： 1000-5137（2021）01-0078-06

Abstract： In this paper，the commonly used minimum mean square error algorithm，zero-forcing detection algorithm，nonlinear detection algorithm and orthogonal triangular decomposition detection algorithm in the vertical layered space-time detection algorithm were analyzed and compared in the multiple input-multiple output system. The experimental results showed that after ordering serial interference cancellation the minimum mean square error detection algorithm performed best in the same antenna system.

Key words： ordering serial interference cancellation; minimum mean square error; zero-forcing detection; orthogonal triangular decomposition

0 ?引 言

多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)借助多天線技術(shù)可以有效地提高系統(tǒng)容量，從而滿足更多的業(yè)務(wù)需求.因此，從傳統(tǒng)的單輸入單輸出 （SISO）通信系統(tǒng)向MIMO系統(tǒng)的改進已經(jīng)成為無線通信發(fā)展的趨勢之一[1].

分層空時（BLAST）技術(shù)是一種同時在空間維度和時間維度上調(diào)制編碼的技術(shù)，該技術(shù)要求MIMO系統(tǒng)中的接收天線數(shù)大于等于發(fā)射天線數(shù).在每個發(fā)射信號之間，BLAST調(diào)制編碼不會引入正交關(guān)系來實現(xiàn)不相關(guān)性，而是充分利用無線信道的多徑傳播特性來區(qū)分同一信道內(nèi)的信號.BLAST技術(shù)的實現(xiàn)主要包括：對角分層空時（D-BLAST）結(jié)構(gòu)、垂直分層空時（V-BLAST）結(jié)構(gòu)和水平分層空時（H-BLAST）結(jié)構(gòu)，其中，V-BLAST技術(shù)在移動通信系統(tǒng)中將某個用戶信號的單個數(shù)據(jù)流通過串、并轉(zhuǎn)換后，分解為多個數(shù)據(jù)流，經(jīng)多天線發(fā)射至接收端，再進行并、串轉(zhuǎn)換，以恢復(fù)原始信號[2].

在MIMO系統(tǒng)中，針對V-BLAST信號的檢測算法性能的分析研究，吳君欽等[3]提出了一種基于最大似然（ML）的分步檢測算法，最大限度地提高了每步檢測的信號性能，減少誤碼傳播，與傳統(tǒng)的ML算法相比，復(fù)雜度較低，但是并未與最小均方誤差（MMSE）算法的性能進行比較.FARZAMNIA等[4]采用V-BLAST技術(shù)，利用空間分集提高頻譜效率和帶寬，在采用MIMO系統(tǒng)二進制相移鍵控（BPSK）和正交相移鍵控（QPSK）調(diào)制技術(shù)的基礎(chǔ)上，與迫零（ZF）檢測、MMSE及排序串行干擾消除（OSIC）檢測算法進行比較，但是算法復(fù)雜度較高.吳軍等[5]將基于信號功率排序的正交三角（QR）分解算法與最后檢測層分集增益最大算法相結(jié)合，提出一種改進的Sorted QR Decomposition（SQRD）算法，降低了復(fù)雜度，但未與線性檢測算法的性能作比較.

為了綜合考慮各個算法的性能，本文作者介紹了線性檢測算法中的ZF檢測算法與MMSE檢測算法，但是這兩種線性檢測算法需要每次迭代計算矩陣的廣義逆，增加了計算量.而基于SQRD算法，Householder和Givens變換的排序QR分解檢測算法都可以避免求矩陣的廣義逆，降低了算法的復(fù)雜度，在此基礎(chǔ)上疊加（OSIC）算法，進一步減少系統(tǒng)的誤碼率.

1 ?MIMO系統(tǒng)中V-BLAST技術(shù)原理模型

4 ?結(jié)論

本文作者介紹了MIMO系統(tǒng)中V-BLAST技術(shù)的典型檢測算法，包括ZF檢測算法、MMSE檢測算法，以及基于ZF、MMSE準則的OSIC檢測算法和QR分解檢測算法.仿真實驗結(jié)果表明：MMSE+OSIC算法系統(tǒng)誤碼率最低，但是該算法的復(fù)雜度較高;QR分解不用進行多次求偽逆運算，算法復(fù)雜度較低，但性能較差.在相同系統(tǒng)模型下，系統(tǒng)誤碼率最低的檢測算法為MMSE+OSIC算法，誤碼率最高的檢測算法為ZF+SIC算法.

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（責任編輯：包震宇）