尹軍 中國電信股份有限公司江西分公司 江西省南昌市 330000
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和5G萬物互聯(lián)時代的到來,以工業(yè)傳感、智能穿戴、視頻監(jiān)控、工業(yè)控制器等智能設備,構建水泥全工藝環(huán)節(jié)DCS、質(zhì)量、物料、人員、環(huán)境等數(shù)據(jù)的泛在感知和控制網(wǎng)格;采用5G和NB-IOT等先進技術,構建超低時延、超高帶寬、超大容量連接數(shù)的網(wǎng)絡體系,形成滿足水泥工藝全業(yè)務傳輸質(zhì)量要求的開放式數(shù)據(jù)通道,將生產(chǎn)、監(jiān)控、環(huán)境、操作和管理數(shù)據(jù),匯聚到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)設備、人、機、環(huán)境、質(zhì)量、能效、工藝流程等同時在線,并采用人工智能技術,將水泥行業(yè)一線資深技術專家的行業(yè)經(jīng)驗和知識嵌入到水泥工業(yè)管理和控制全過程,實現(xiàn)實時在線智能輔助決策,具有重要的科學價值。通過智能傳感技術實現(xiàn)人、機器、數(shù)據(jù)的交互融合和無縫連接,實現(xiàn)更加安全、精準、高效的生產(chǎn)運維管理模式成為水泥企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。
針對水泥行業(yè)十大工藝流程:礦山開采、原料破碎、均化與儲存、原料配料、原料粉磨、生料均化、熟料燒成、熟料入庫、配料及粉磨、貯存發(fā)運,打通企業(yè)數(shù)據(jù)流、業(yè)務流、管理流,為實現(xiàn)企業(yè)節(jié)能降耗、柔性生產(chǎn)提供可靠保證,實現(xiàn)水泥行業(yè)高效、智能、綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展目標。水泥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求總結(jié)起來主要有以下四個方面:
(1)安全可控。可避免人員傷亡和財產(chǎn)損失,還可為企業(yè)控制生產(chǎn)過程中的污染物的排放及有毒氣體的釋放對環(huán)境的污染,對低碳生產(chǎn)和綠色生產(chǎn)的環(huán)境目標提供有力的安全支撐。
(2)提質(zhì)增效。根據(jù)在線監(jiān)測與遠程診斷智能服務平臺對生產(chǎn)設備運行時間、故障頻次、部件故障程度等設備運行信息的實施有效的監(jiān)測,可對企業(yè)生產(chǎn)設備及備件進行真實有效的質(zhì)量評估,其不僅可方便企業(yè)選擇優(yōu)質(zhì)設備供應商,還可為設備供應商進行產(chǎn)品升級、生產(chǎn)工藝提升、設計缺陷提供真實運行數(shù)據(jù),從而促進企業(yè)提質(zhì)增效,帶動行業(yè)綠色健康發(fā)展。
(3)節(jié)能降耗。生產(chǎn)設備運行時間、運行效能、效益、停產(chǎn)時長等信息直接或間接對企業(yè)生產(chǎn)管理起著輔助作用,通過在線監(jiān)測設備的運行狀態(tài)可獲知生產(chǎn)效益變化趨勢,為企業(yè)制定月、季度、年的生產(chǎn)計劃提供有利的真實的數(shù)據(jù)支撐,能有效避免產(chǎn)能過剩引起的資源浪費及軟亂市場正常生態(tài)環(huán)境。
(4)促進轉(zhuǎn)型。針對企業(yè)生產(chǎn)管理存在信息孤島現(xiàn)象、過程數(shù)據(jù)/基礎數(shù)據(jù)控制不佳、經(jīng)濟成本控制不佳等現(xiàn)實情況,通過構建5G定制網(wǎng)、在線監(jiān)測與遠程診斷智能服務平臺,提供5G、NB-IOT、人工智能等先進的技術,為企業(yè)生產(chǎn)設備的智能化、生產(chǎn)管理智能化、經(jīng)營管理的智能化提供網(wǎng)絡、平臺及技術支撐,加快企業(yè)向網(wǎng)絡化、智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
使用5G+全景+人工智能技術,實現(xiàn)開采平臺質(zhì)量分析及進廠搭配策略智能決策,實現(xiàn)礦山的實時在線監(jiān)控和礦山資源的充分高效利用。
為了解決工業(yè)領域的視覺識別問題,設計四類產(chǎn)品組件,每個產(chǎn)品都承擔著獨立的功能,相互間以微服務的方式進行解耦,實現(xiàn)模型迭代訓練業(yè)務的閉環(huán)。這樣的好處是產(chǎn)品架構可以在現(xiàn)場實施進行部分調(diào)整,并且功能可做客制化開發(fā),以及本地私有云部署。
(1)AI訓練系統(tǒng):提供模型的迭代訓練計劃,內(nèi)置通用和定制化算法模型鏡像,提供算法模型的迭代訓練和模型對比評估等應用。
(2)AI推理系統(tǒng):作為模型的在線部署和運行系統(tǒng),提供算法模型的微服務管理、在線部署服務、模型運行監(jiān)控和資源調(diào)度管理。
(3)智能標注系統(tǒng):實現(xiàn)對現(xiàn)場400路視頻流的一站式標注處理,通過深度學習算法實現(xiàn)半自動預標注,提供在線專家審核功能。
(4)工業(yè)線上應用系統(tǒng):實時在線模型調(diào)度平臺,同時提供與外部的智慧工廠平臺的集成服務。支持數(shù)據(jù)可視化查看、統(tǒng)計分析、報表推送,可根據(jù)用戶需求定制報表推送服務,支持與企業(yè)ERP端口對接。
為解決水泥生產(chǎn)線能提供的有效數(shù)據(jù)集數(shù)量有限的問題,利用有限數(shù)據(jù)集訓練出分類器,然后為每條記錄貼上標簽,對其進行分類,基于專家控制規(guī)則的分類任務也是如此。這樣一來,可將兩類算法統(tǒng)一管理,方便代碼部署和維護。
◎ 基于規(guī)則的分類器的分類質(zhì)量用覆蓋率(Coverage)和準確率(Accuracy)來度量,二者的定義分別為覆蓋率:觸發(fā)了規(guī)則的記錄在數(shù)據(jù)集中所占的比例;準確率:在觸發(fā)了規(guī)則的記錄中,分類正確的記錄所占比例;支持度和信任度分別滿足用戶給定閾值的規(guī)則。
◎ 關聯(lián)混合規(guī)則的過程分為兩個步驟:第一步通過迭代,檢索出事務數(shù)據(jù)庫中的所有頻繁項集,即支持度不低于用戶設定的閾值的項集;第二步利用頻繁項集構造出滿足用戶最小信任度的規(guī)則。其中,挖掘或識別出所有頻繁項集是該算法的核心,占整個計算量的很大部分。
在水泥全工藝流程,采用低時延、超高帶寬、超大容量連接數(shù)的網(wǎng)絡體系,將生產(chǎn)、監(jiān)控、環(huán)境、操作和管理數(shù)據(jù),匯聚到云平臺,實現(xiàn)是企業(yè)生產(chǎn)設備、工藝參數(shù)、故障診斷 、流程優(yōu)化,最終實現(xiàn)降本增效。
采用人工智能技術將水泥行業(yè)一線資深技術專家的行業(yè)經(jīng)驗和知識嵌入到水泥工業(yè)管理和控制全過程,實現(xiàn)生產(chǎn)設備、人員、采礦區(qū)、能效、虛擬管控的智能化閉環(huán)。
在項目設計中,使用Big SQL Federation 一種Hadoop遠程訪問數(shù)據(jù)源的集成技術。通過Federation,管理員或應用程序可使用標準SQL透明地查詢Big SQL(Hadoop) 和RDBMS 表;訪問HDFS、HBase、Hive等Big SQL表或視圖;訪問Oracle、Teradata、MSSQL Server、DB2、Informix、Netezza的RDBMS表或視圖;跨任意數(shù)據(jù)源查詢數(shù)據(jù)(project、restrict、join、union、子查詢、內(nèi)置函數(shù));調(diào)用數(shù)據(jù)源的特定SQL;收集統(tǒng)計信息和檢查詳細執(zhí)行計劃等。
通過這項技術,能方便的從單一設備設備管理直接穿透到子項數(shù)據(jù)集,如檢修管理、實時DCS、能效管理、預期維護方案、預期操作方案等。發(fā)現(xiàn)管理中的問題,最終做到既“治標”又“治本”。
基于5G網(wǎng)絡覆蓋,對生產(chǎn)設備的運行狀態(tài)及技術狀況進行在線監(jiān)測?;?G健康手環(huán),實時了解員工安全情況、位置信息和消息交互。
水泥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處在探索初期,行業(yè)內(nèi)企業(yè)具有較高的應用積極性,利用5G提供的邊緣計算能力,融合專業(yè)控制算法和人工智能算法,通過高速信息傳輸和算法快速計算,實現(xiàn)全流程智能控制與優(yōu)化,初步形成了一批典型的應用場景。隨著5G技術的進一步成熟,5G+應用的進一步探索,商業(yè)價值的逐步顯現(xiàn),必將成為水泥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推動力和重要途徑。