施語菾，張楚瑤

（1.澳門科技大學(xué)，中國 澳門 999078；2.西安郵電大學(xué)，陜西 西安 710000）

0 引言

在這人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的年代，人工智能融入了人們生活的方方面面，并與各大領(lǐng)域都有交叉融合的趨勢，被認(rèn)為是二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。同時，新媒體、數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作呈逐年增長趨勢，然而此類作品的虛擬性、易復(fù)制性令人們躊躇不前。而區(qū)塊鏈加密藝術(shù)——NFT的一大分支，彌合了數(shù)字藝術(shù)中亟待解決的溯源和確權(quán)等痛點(diǎn)，成為目前區(qū)塊鏈內(nèi)和藝術(shù)市場中冉冉升起的一顆新星，受到了人們極大的關(guān)注。

即使這個市場的誕生至進(jìn)入公眾視野的時間不長，但緊跟時事的人工智能早已步入其中，涉入NFT藝術(shù)品的創(chuàng)作之中，擦出了不一樣的火花。然而在區(qū)塊鏈上運(yùn)作的NFT也面臨著不可忽視的安全問題，這對于身為數(shù)字資產(chǎn)的NFT來說，是必須跨過的坎。人工智能在以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得驚人的成就的同時，隨著應(yīng)用的深入也使得它開始面臨一系列現(xiàn)實問題[1]，阻礙著人工智能的快速發(fā)展。為探討解決方法，從技術(shù)特點(diǎn)上來說，二者非常互補(bǔ)——人工智能是一種偏向于中心化的技術(shù)，而NFT與之相對應(yīng)的是去中心化的分布式區(qū)塊鏈上的事物[2]，二者的融合互助或?qū)a(chǎn)生1+1>2的成效。進(jìn)而，NFT興起的背后，人們對此的看法各不相同，對NFT的未來也持兩極分化的觀點(diǎn)，進(jìn)而引發(fā)了人工智能結(jié)合NFT下對藝術(shù)科技領(lǐng)域的價值與思考和商業(yè)市場的前景和隱患的思考。

1 NFT 的概述

1.1 NFT的定義

NFT，Non-fungible token，譯為非同質(zhì)化代幣，是一種在區(qū)塊鏈上的獲得認(rèn)證的儲存單位，獨(dú)一無二，不可拆分替代，目前多為電子文件形式的藝術(shù)創(chuàng)作品源文件，不局限于繪畫，音樂，游戲等，其價值由虛擬加密貨幣體現(xiàn)。

1.2 NFT的發(fā)展

2014年5月3日，第一個NFT誕生自紐約新博物館的Seven on Seven會議現(xiàn)場，Kevin McCoy和Anil Dash通過區(qū)塊鏈技術(shù)給藝術(shù)品“上鏈”。

2015年10月，第一個成熟的NFT項目Etheria在以太坊首次開發(fā)者大會上啟動。2017年，CryptoPunks在Ethereum 區(qū)塊鏈上發(fā)行，獨(dú)一無二的卡通頭像在Ethereum區(qū)塊鏈上被賦予虛擬貨幣的價值得以交易。同年，緊隨其后，Crytokitties（加密貓）區(qū)塊鏈游戲發(fā)行，引起了以太坊上養(yǎng)貓狂潮，游戲中的貓甚至賣到過58萬美元[3]。

2018年初，OpenSea和SuperRare和KnownOrigin等平臺相繼成立，開始協(xié)助藝術(shù)家進(jìn)行作品的鏈上認(rèn)證和發(fā)行，即進(jìn)行藝術(shù)加密。在各大交易平臺的引領(lǐng)下，隨著NFT藝術(shù)家的涌入，NFT 市場逐漸成長壯大[4]。

2021年3月，推特這個全球最大流量的社交平臺再一次將NFT帶入了大眾視野。推特CEO Jack的首條推特被鑄造成NFT公開拍賣，最終以290萬美元成交。同月的《Everydays:The First 5000 Days》（5000張原創(chuàng)圖像作品組成的巨型拼貼畫）在佳士得NFT加密數(shù)字藝術(shù)品的天價拍賣轟動了世界：以網(wǎng)絡(luò)競拍的方式6025萬美元的天價成交[5]。在這之后的3個月里，國際上拍賣行蘇富比、富藝斯緊隨佳士得舉行了NFT作品拍賣，內(nèi)地的中國嘉德、永樂、北京保利等大拍賣行也跟上了節(jié)奏，北京、上海先后舉行了多場NFT數(shù)字藝術(shù)品的展覽和高峰論壇。NFT與加密數(shù)字藝術(shù)徹底走進(jìn)了公眾的視野[4]。

2 NFT 藝術(shù)與人工智能的引入

NFT藝術(shù)品市場作為這樣一個在公眾眼中新興的電子藝術(shù)市場，其中交易的對象NFT這種新鮮事物的熱度紅極一時，它首次使電子藝術(shù)品的獨(dú)一性得以確立，突破電子藝術(shù)易復(fù)制，難以鑒別真?zhèn)?，難追溯源頭的“弱點(diǎn)”，甚至超越很多傳統(tǒng)藝術(shù)品超高價格 。即使這個市場地誕生至進(jìn)入公眾視野的時間不長，緊跟時事的人工智能早已步入其中。

2.1 人工智能作為輔助創(chuàng)作NFT藝術(shù)品的工具

當(dāng)人工智能以輔助工具加入創(chuàng)作時，藝術(shù)家們的創(chuàng)造的能力將大大延展。無論是對紋理精細(xì)度的追求，還是篇幅尺寸的衍生，甚至對視覺聽覺世界的構(gòu)造，又或者對微觀的探索。在電子藝術(shù)中，人工智能的加入就可以使復(fù)雜的過程簡化，藝術(shù)家不僅僅能在下達(dá)具體的指令之后得到人工智能的生成“粗作品”，還能夠通過人工智能將個人風(fēng)格在局部定點(diǎn)細(xì)化或整體調(diào)節(jié)，就能完成一件本來可能需要耗費(fèi)大量時間和人力的高質(zhì)量作品，以Fractal Art（分行藝術(shù)）為例，國內(nèi)NFT藝術(shù)家宋婷的作品《5-羥色胺》，是以數(shù)學(xué)的分行函數(shù)模型來生成空間架構(gòu)，再進(jìn)行顏色的渲染，運(yùn)鏡，光感的調(diào)節(jié)等。而人工智能就可以幫助生成3d數(shù)學(xué)函數(shù)模型的空間，再運(yùn)用其識別技術(shù)（例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）可以幫助藝術(shù)家進(jìn)行鎖定畫面的相似定點(diǎn)，從而某一體塊得統(tǒng)一地渲染顏色或者添加紋理。

宋婷還和Cortex Labs共同發(fā)起《愛麗絲和算力之鏡》加密藝術(shù)特展，展出宋婷與Cortex Labs鏈上人工智能模型進(jìn)行協(xié)作藝術(shù)創(chuàng)作而產(chǎn)生的世界首組區(qū)塊鏈上人工智能與人協(xié)作加密藝術(shù)品：《高棉的微笑》《幻想幾何學(xué)》系列、《區(qū)塊鏈上百老匯爵士樂》等[6]。

2.2 人工智能作為自主生成NFT藝術(shù)品的主體

當(dāng)人工智能首先成為自主生成藝術(shù)品的主體。2018年，由巴黎的藝術(shù)組織Obvious開發(fā)的人工智能，自主生成的《Portrait of Edmond Belamy》橫空出世，馬上引起軒然大波。這幅作品的誕生，運(yùn)用人工智能深度學(xué)習(xí)模型中生成式對抗網(wǎng)絡(luò)算法編程，加上WikiArt（在線藝術(shù)百科全書）里的15000張14世紀(jì)至19世紀(jì)的肖像畫的訓(xùn)練，直到生成模型能生成判別模型難以判斷是人類還是人工智能“作畫”的作品，就得到了可以生成肖像油畫的生成模型。正如Obvious的創(chuàng)始人Hugo Caselles-Dupré說：“我們發(fā)現(xiàn)這些肖像畫，是能證明算法是能夠模仿創(chuàng)造力的最佳方式?！边@幅畫作無論在科技還是藝術(shù)領(lǐng)域都具有歷史性的意義。這件作品獲得空前的關(guān)注，最終以435000美元的價格在佳士得拍賣行成交，又引發(fā)了人們對人工智能創(chuàng)作作品的歸屬權(quán)的爭議。

人工智能成為自主生成NFT藝術(shù)品的主體加入，這為NFT藝術(shù)市場提供了新鮮營銷策略?！禤ortrait of Edmond Belamy》的成功，以及這種生成式對抗網(wǎng)絡(luò)算法在視覺上的圖靈測試的通過，表現(xiàn)出這種人工智能的創(chuàng)作可以對人有藝術(shù)上的啟發(fā)。當(dāng)人們把能自主創(chuàng)作的人工智能加入NFT市場時，9GANS這種完全由人工智能創(chuàng)作作品的限時虛擬線上藝術(shù)畫廊就可以得到全面升級。人工智能在NFT畫作上可以是說是如魚得水，不論從創(chuàng)作的數(shù)量和速度上，可以遠(yuǎn)勝于人類，加上限時限量的銷售策略，又可以使得這種作品同時具有稀缺性和科技感，在當(dāng)前法律下能為其歸屬者帶來巨大的利益。

3 NFT 區(qū)塊鏈與人工智能互促

3.1 現(xiàn)存問題

3.1.1 NFT面臨的主要安全問題

對于作為數(shù)字資產(chǎn)的NFT，其意義和價值一切建立在安全性之上。即時區(qū)塊鏈采用了去中心化的共識機(jī)制，本身安全性相對較高，但由于是通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)活動，其網(wǎng)絡(luò)協(xié)議各層和應(yīng)用層安全性就相對較低。NFT就屬于其應(yīng)用層，容易受到攻擊。其中最嚴(yán)重的安全隱患來自其中的智能合約。

智能合約是“執(zhí)行合約條款的計算機(jī)交易協(xié)議”。NFT在區(qū)塊鏈上通過它來進(jìn)行賬本的記錄，在鑄造、投標(biāo)、出售和轉(zhuǎn)讓過程中均涉及眾多復(fù)雜的智能合約的執(zhí)行。

但由于智能公約在區(qū)塊鏈上的公開性導(dǎo)致安全漏洞可見，且因其不可篡改性，容易出現(xiàn)區(qū)塊鏈欺詐中的“釣魚交易”。此外，主流編程語言成熟度相對較低、引入跨合約程序調(diào)用等因素也造成智能合約在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境上運(yùn)行時的潛在風(fēng)險較大；它無需第三方監(jiān)管的特性雖然便利了用戶，但同時會使得市場缺乏監(jiān)管，遭受惡意攻擊的可能性增大。典型案例如2017年以太坊上的眾籌項目DAO遭受惡意攻擊，被竊走的以太幣總額相當(dāng)于6000萬美元。

近年來，隨著NFT市場規(guī)模、活躍地址和交易方成倍擴(kuò)大增長，交易總額更是達(dá)到了47億美元。為了急速壯大的NFT市場生態(tài)的健康發(fā)展，有必要對智能合約的進(jìn)一步改進(jìn)和完善。

3.1.2 人工智能面臨的主要問題

人工智能的領(lǐng)域很廣，機(jī)器學(xué)習(xí)是其中之一。過去10年中，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了驚人的成就，但隨著應(yīng)用的深入也使得它開始面臨一系列現(xiàn)實問題，其中主要瓶頸如下：優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)不足——從數(shù)據(jù)壟斷到數(shù)據(jù)黑市，各種現(xiàn)實因素造成難以獲得大量實時可靠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的問題；算力不足——人工智能開發(fā)和訓(xùn)練過程中需要高配置設(shè)備進(jìn)行大量的運(yùn)算，所需的龐大設(shè)備成本使很多中小企業(yè)無法得到足夠的算力；算法知識產(chǎn)權(quán)難以保護(hù)——算法一般情況下不受專利保護(hù)，被認(rèn)為是人類智力活動的規(guī)則和方法，是專利法規(guī)定的不受保護(hù)的客體。要進(jìn)一步促進(jìn)人工智能的發(fā)展，這些主要問題就必須著手解決。

3.2 二者結(jié)合互補(bǔ)

3.2.1 人工智能賦能NFT

對于人工智能賦能NFT上智能合約的方式，可以采取基于共識、分布式虛擬的AIaas（AI as a service）云端設(shè)施或重新搭建以人工智能技術(shù)為框架的區(qū)塊鏈平臺，如MatrixAI、ATMatrix等。

首先，針對智能合約安全漏洞的透明性及其不可篡改性可能引發(fā)的交易漏洞，需要增強(qiáng)其本身的靈活性。如使用引入人工智能的智能合約代碼生成工具，能在一開始運(yùn)用圖像識別、自然語言處理等技術(shù)，通過簡單腳本語言、圖形、自然語言獲取用戶交易意圖；然后通過機(jī)器學(xué)習(xí)抽取交易關(guān)鍵特征并對交易進(jìn)行分類，在此基礎(chǔ)上由深度學(xué)習(xí)結(jié)合智能合約設(shè)計模式進(jìn)行代碼綜合，得到個性化智能合約，大大提高了其靈活性、易用性和安全性（如圖1所示）。同時，深度學(xué)習(xí)的特性使它在不斷自動生成智能合約的過程中得到進(jìn)化，其產(chǎn)出的智能合約逐漸能夠處理更加復(fù)雜的條件，從而也可以拓展智能合約的使用范圍。

進(jìn)而，在對智能合約的安全審計上，構(gòu)建引入人工智能技術(shù)的安全驗證框架，其核心思想是智能合約代碼要經(jīng)過靜態(tài)和動態(tài)驗證才能上線并在虛擬機(jī)上運(yùn)行。例如先通過基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漏洞檢查或形式驗證進(jìn)行靜態(tài)驗證，自動嗅探合約與代碼中的漏洞；接著進(jìn)行動態(tài)驗證，在沙箱中仿真，在測試鏈上執(zhí)行代碼，同時運(yùn)用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)算法，在小量攻擊范例的基礎(chǔ)上自動產(chǎn)生攻擊代碼對合約代碼進(jìn)行攻擊，不斷模擬甲方與乙方對合約進(jìn)行攻防戰(zhàn)，以檢查合約中可能的非法獲利的漏洞并警報，提示修正（圖2所示）。

圖2 AI+安全審計

此外，代碼生成工具還可以進(jìn)一步與安全驗證工具結(jié)合，進(jìn)行迭代式自動攻擊和代碼修訂，從而最大化實現(xiàn)安全性和穩(wěn)定性。

3.2.2 NFT賦能人工智能

對于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)不足的問題，可以利用NFT將數(shù)據(jù)和模型資產(chǎn)化并靈活交易來解決。NFT的可信任性、安全性和不可篡改性能夠在保證數(shù)據(jù)可信、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，由去中心化的共享機(jī)制得以在全球范圍內(nèi)獲取優(yōu)質(zhì)且多維的數(shù)據(jù)集，為人工智能應(yīng)用在數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)共享層面提供有力的支持，有助于其進(jìn)行高質(zhì)量的建模。例如Ojamu地AIaas就能連接到品牌和營銷機(jī)構(gòu)可用的NFT，以訪問垂直行業(yè)的主要、甚至交叉相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)，進(jìn)而得以識別可能有助于數(shù)字營銷計劃的以前未公開的信息和見解集。

對于算力不足的問題，可以將分布在全球各地的閑置的算力資源化作NFT資產(chǎn)靈活交易，并在這些節(jié)點(diǎn)之上構(gòu)建去中心化的人工智能算力設(shè)施基礎(chǔ)平臺，運(yùn)行人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，充分利用閑置算力進(jìn)行計算，能夠極大降低人工智能建模的成本和提高資源利用效率[7]。例如MatrixAI平臺將算力通過API接入其網(wǎng)絡(luò)并獲得驗證；設(shè)定NFT有效期并支付一定數(shù)量期生態(tài)通證MAN開始鑄造NFT；完成后獲得對應(yīng)算力的NFT，是獲得這部分NFT所對應(yīng)的算力在指定有效期限內(nèi)挖礦收入的有效憑證，NFT所有者將獲得這部分挖礦收益，此憑證可交易和轉(zhuǎn)讓；如算力NFT要轉(zhuǎn)讓，出讓者需要在轉(zhuǎn)讓前上傳相應(yīng)的法律憑證保證或抵押一定數(shù)量的MAN作為押金[8]。

對于算法知識產(chǎn)權(quán)難以保護(hù)的問題，可以利用NFT實現(xiàn)算法版權(quán)登記。作為非同質(zhì)化代幣NFT，它的特殊在于提供了一種標(biāo)記原生數(shù)字資產(chǎn)所有權(quán)，具有唯一性和不可復(fù)制性，使其成為當(dāng)前為數(shù)字資產(chǎn)確權(quán)的有效手段。同時，NFT去中心化的性質(zhì)省去了登記過程中的各項收費(fèi)，以降低登記的成本，開辟了知識產(chǎn)權(quán)登記新途徑。其次，它防篡改的特征也提高了版權(quán)登記的證明力，形成起了新的版權(quán)信任機(jī)制。因此，在通過NFT能有效保護(hù)算法知識產(chǎn)權(quán)的同時，有望實現(xiàn)各類人工智能核心算法的有效保護(hù)和快速的商業(yè)獲利，能夠鼓勵更多的人投入到人工智能的研究中，并促進(jìn)最大程度的技術(shù)共享[9]。

4 NFT 與人工智能攜手的前景

NFT既是一個名詞代表非同質(zhì)化虛擬代幣的同時，本質(zhì)上依然是一種使用 區(qū)塊鏈技術(shù)提供數(shù)字資產(chǎn)所有權(quán)證明的工具。與其說是NFT改變了人們對所有權(quán)的認(rèn)知，不如說是NFT是這個大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運(yùn)而生的產(chǎn)物。反抗于急速的傳播速度，極易復(fù)制下載的形式，以及人心不古的儲存剽竊的手段，導(dǎo)致電子作品變得泛濫又廉價，這個先從數(shù)字藝術(shù)領(lǐng)域掀起的狂風(fēng)，代表的是時代的需求，社會價值觀的轉(zhuǎn)變，而“NFT的靈魂正是它的虛擬性”和它的溯源確權(quán)的能力，這正是我們在往虛擬世界加速度探索上的一個助燃劑，人類將對虛擬事物的價值權(quán)重的衡量發(fā)生翻天覆地的變化，而人工智能也順著這股浪潮融入NFT的世界。

4.1 藝術(shù)領(lǐng)域的價值與思考

人工智能的加入，能使NFT藝術(shù)界的作品和展出更加多維化和科技化，例如運(yùn)用全息影像、虛擬現(xiàn)實或增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)的NFT作品，進(jìn)一步拓寬了數(shù)字藝術(shù)的可能性；又如互動影像NFT藝術(shù)作品的展覽，能給觀者帶來沉浸式的互動體驗，以更多的方式感受藝術(shù)。但是同時值得思考的是，在藝術(shù)領(lǐng)域，繼杜尚用《泉》開辟現(xiàn)成品藝術(shù)來完成對傳統(tǒng)藝術(shù)的辛辣諷刺和審視批判之后，由通過視覺圖靈測試的人工智能創(chuàng)造出“以假亂真”的作品，也是對人與藝術(shù)之間的挑戰(zhàn)，值得當(dāng)代人開始重新思考藝術(shù)的本質(zhì), 對于非人類智能的創(chuàng)作作品的歸屬權(quán)的探討，以及對于過于人類對擬人化的人工智能的情感表達(dá)的研究——需要注意的是過于擬人化的人工智能（包括行為以及產(chǎn)物），會使人類也掉入到情感上的恐怖谷閾值。

4.2 廣闊的商業(yè)市場和隱患

在這個信息時代，海量的電子資產(chǎn)的確權(quán)都需要數(shù)字加密技術(shù)，使得NFT定義將會擴(kuò)大到更寬泛的對象。除了目前的最為火熱的電子藝術(shù)品，以及人工智能 資產(chǎn)方面的確權(quán)，例如運(yùn)動品牌Nike，時尚品牌LV等都已跨入NFT領(lǐng)域，來對品牌的產(chǎn)品的數(shù)字形象進(jìn)行確權(quán)，以及用以打擊山寨偽劣產(chǎn)品或開發(fā)相關(guān)游戲給玩家注入NFT資產(chǎn)等。NFT從藝術(shù)領(lǐng)域先開始發(fā)起，但必將逐漸脫去藝術(shù)品的標(biāo)簽，廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域的電子資產(chǎn)的加密確權(quán)和溯源。

雖然NFT的特性之一是不可拆分，但是因此富有買家的“買斷”和高昂的價格普通買家對于名作NFT的收藏望而卻步。而Embrace平臺提供了新的解法，規(guī)定NFT藝術(shù)品可拆分為ERC20代幣，能像同質(zhì)化代幣一樣交易，從而通過持有任意數(shù)量的NFT碎片獲得稀有NFT的部分所有權(quán)，就降低了普通買家參與高級NFT收藏市場的門檻[10]。我們認(rèn)為未來將會出現(xiàn)更多像Embrace一樣的平臺，NFT消費(fèi)交易群體會擴(kuò)大，二級市場的流動性能得到進(jìn)一步解鎖?？蛻羧后w擴(kuò)大同時，NFT市場的玩法也會跟進(jìn)，可拆分的NFT意味著碎片式收集營銷例如集郵、盲盒等，也會出現(xiàn)在不遠(yuǎn)的將來。但市場的陰暗面也如影隨形，例如這種營銷的帶來的也會是它一直被詬病的過度營銷，成癮效應(yīng)，虛假宣傳等一系列直擊人性弱點(diǎn)為了讓消費(fèi)者瘋狂的骯臟手段。

而人工智能的加入能幫助未來的NFT市場平臺更高效、安全、靈活、易用，除了最重要的安全層面，在其他方面也有很有潛力的發(fā)展前景[10]，例如人工智能來充當(dāng)NFT市場中類似于做市商的角色，通過不斷的低買高賣以獲得其中的做市套利收入，幫助客戶群體更為理性地交易，增加市場的流動性的同時也幫助了創(chuàng)作者的作品更早被價值發(fā)現(xiàn)，讓NFT獲得更多的市場關(guān)注；像Embrace的人工智能算法價格匹配引擎通過評估所有活躍交易市場上掛牌的NFT資產(chǎn)，為每一個平臺上的NFT制定最具競爭力的定價等[11]。我們相信人工智能的加入可以幫助NFT平臺以及它的客戶群體更加健康地發(fā)展。

5 總結(jié)

即使NFT市場是個新興領(lǐng)域，還處于早期發(fā)展階段，但它已經(jīng)展現(xiàn)出非凡的活力和潛力，引發(fā)了人們的關(guān)注。同時，人工智能作為當(dāng)前最熱門最重點(diǎn)的技術(shù)之一，二者的結(jié)合迸發(fā)出無限的生機(jī)。無論是藝術(shù)領(lǐng)域的人文探討，還是科技領(lǐng)域的安保交鋒，又或者是商業(yè)領(lǐng)域的廣大宏圖，NFT與人工智能的結(jié)合給人類帶來幫助，也帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。盡管有些人認(rèn)為NFT只是一時的時尚，它過高的價格會隨著熱度的褪去而只剩下貧瘠的虛無，但本文從藝術(shù)與科技以及商業(yè)市場的角度分析得出，NFT不只是一時博人眼球的噱頭，也不是愚弄大眾的“智商稅”，NFT與人工智能的結(jié)合是人類向著虛擬世界進(jìn)發(fā)的方向，是這個時代的在飛速轉(zhuǎn)變的價值趨勢所驅(qū)。