路 亭，樂(lè)承毅

(1.南昌工程學(xué)院 人文與藝術(shù)學(xué)院，江西 南昌 330099；2.華東交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330013)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和云計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展，相關(guān)信息技術(shù)不斷融入應(yīng)用到教育領(lǐng)域，教育云已成為信息化教學(xué)應(yīng)用服務(wù)和教育資源管理的重要方向[1]。國(guó)家也有多項(xiàng)政策大力支持鼓勵(lì)教育云平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用，以此促進(jìn)教學(xué)模式改革創(chuàng)新，推動(dòng)教育信息化建設(shè)和教育質(zhì)量的整體提升[2]。由此教育云方面的研究得到了學(xué)者們的高度關(guān)注，針對(duì)教育云的研究也隨之廣泛開(kāi)展[3-4]。其中，網(wǎng)絡(luò)教育云資源作為高校教育云的核心組成部分，對(duì)促進(jìn)學(xué)生和教師的知識(shí)建構(gòu)、提升實(shí)踐能力和問(wèn)題解決能力、發(fā)展高級(jí)思維能力等方面起到重要的作用。但研究發(fā)現(xiàn)隨著教育云的發(fā)展，教育資源日益豐富，質(zhì)量卻參差不齊[5]。高校教育云中教育資源大部分是由用戶(hù)自主上載，有些資源的價(jià)值還未經(jīng)實(shí)踐證明。如果由這些無(wú)序教育資源充滿(mǎn)教育云，將會(huì)降低高校教育云的使用效率和用戶(hù)的使用意愿[6]。不僅要追求教育資源的數(shù)量，更要追求資源的質(zhì)量[7]。因此，迫切需要一種科學(xué)、有效的教育云資源評(píng)價(jià)方法，對(duì)教育云中的教育資源進(jìn)行過(guò)濾和篩選，也是提高高校教育云質(zhì)量和服務(wù)的重要保障[8]。

目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于教育云方面的研究已經(jīng)逐漸展開(kāi)。馮堅(jiān)等認(rèn)為了教育云是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)[9]。樂(lè)承毅[4]等針對(duì)目前高校教育信息資源存在資源使用效率低下、共享程度不高、用戶(hù)滿(mǎn)意度低等問(wèn)題，提出了面向用戶(hù)的高校教育云服務(wù)模式：基于事件驅(qū)動(dòng)、興趣驅(qū)動(dòng)和用戶(hù)差異化的服務(wù)模式。劉志亮、張金隆借助云計(jì)算技術(shù)，提出了整合區(qū)域教育資源的新模式[10]。盧蓓蓉分析了教育云建設(shè)中的困境，認(rèn)為教育部門(mén)進(jìn)行教育云建設(shè)能夠減少投資、降低成本、提高硬件資源的利用率、節(jié)約能耗、提供資源共享和教學(xué)科研協(xié)作等主要潛在優(yōu)勢(shì)[11]。趙麟等結(jié)合高校教育資源現(xiàn)狀及高等教育資源共享趨勢(shì)，提出構(gòu)建區(qū)域性高等教育資源云平臺(tái)，并從學(xué)生、教師、高校三方面進(jìn)行分析了區(qū)域性高校教育資源云平臺(tái)的共享模式[12]。

然而，在對(duì)教育云資源評(píng)價(jià)的研究方面，研究還非常少。黃克斌[5]提出從三個(gè)角度(定性、定量以及定性定量相結(jié)合)來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)教育資源進(jìn)行評(píng)價(jià)，并就每個(gè)角度介紹了有代表性的評(píng)價(jià)方法。馬歡歡[6]等通過(guò)動(dòng)態(tài)計(jì)算評(píng)價(jià)者的評(píng)價(jià)信譽(yù)而賦予其評(píng)價(jià)不同的權(quán)重，提高信譽(yù)高的評(píng)價(jià)者對(duì)資源評(píng)判的比重，來(lái)構(gòu)建基于評(píng)價(jià)者信譽(yù)的網(wǎng)絡(luò)教育資源評(píng)價(jià)模型。謝海波[8]針對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)教育資源評(píng)價(jià)，探討了其評(píng)價(jià)的目標(biāo)、評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)策略。

以上研究都以定性介紹評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法為主，而關(guān)于具體教育云資源的定量、可操作的評(píng)價(jià)方法研究和實(shí)現(xiàn)幾乎沒(méi)有?？茖W(xué)、有效的教育資源評(píng)價(jià)方法是提高高校教育云質(zhì)量和服務(wù)的重要保障。因此，本文提出一種綜合主客觀評(píng)價(jià)的、動(dòng)態(tài)的高校教育云資源評(píng)價(jià)方法，可以彌補(bǔ)現(xiàn)有定量評(píng)價(jià)方法的不足，也可以幫助促進(jìn)高校教育云應(yīng)用和發(fā)展。

1 教育云和教育云資源的定義

有很多機(jī)構(gòu)和學(xué)者對(duì)高校教育云的概念進(jìn)行了理解和定義，大部分學(xué)者認(rèn)為：教育云是云計(jì)算在教育領(lǐng)域的深入應(yīng)用，通過(guò)提供按需服務(wù)、動(dòng)態(tài)調(diào)配的服務(wù)模式，面向教育機(jī)構(gòu)、教育提供者和接受者提供所需的信息化教學(xué)、管理等應(yīng)用服務(wù)[1，4，9-14]。綜合學(xué)者們的觀點(diǎn)，本文將高校教育云理解為：利用云計(jì)算技術(shù)，整合高校各方面的教育資源(包括硬件資源)，通過(guò)信息終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)高校內(nèi)外部各種類(lèi)型的教育資源共享的交互式教育云平臺(tái)。教育云可以為所有用戶(hù)提供一個(gè)教學(xué)和學(xué)習(xí)平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)教育資源最大程度的協(xié)作、共享與應(yīng)用。通過(guò)高校教育云，學(xué)習(xí)者可以自由選擇教育資源云服務(wù)，如同選擇在線商品一樣簡(jiǎn)單。高校教育云資源整合及服務(wù)代表了教育信息化在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)展的新趨勢(shì)[14]。

高校教育云資源則是指以數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化為技術(shù)特征，用戶(hù)可以通過(guò)教育云進(jìn)行資源檢索、管理與操作等并能共享與設(shè)計(jì)的一切高校教育數(shù)字化資源[15]。用戶(hù)高校教育云資源依據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)有不同的分類(lèi)，目前主要有以下兩種：按資源應(yīng)用目的可分為：圖書(shū)資料庫(kù)、教學(xué)資源庫(kù)、科研資源庫(kù)、管理信息庫(kù)、工具軟件等；按資源的服務(wù)對(duì)象可分為：教師資源庫(kù)、學(xué)生資源庫(kù)、管理人員資源庫(kù)、校外人員資源庫(kù)等。

2 教育云資源的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型

高校教育云中有大量的教育資源，這些來(lái)自外部和內(nèi)部待評(píng)價(jià)的資源，還沒(méi)有被實(shí)踐證明其價(jià)值，需要對(duì)這些教育云資源進(jìn)行合理、科學(xué)的評(píng)價(jià)。教育資源的價(jià)值一方面需要依賴(lài)于廣大用戶(hù)特別是同行專(zhuān)家對(duì)資源的主觀經(jīng)驗(yàn)判斷和使用來(lái)確定，其表現(xiàn)形式為主觀的對(duì)資源進(jìn)行評(píng)價(jià)、打分、評(píng)論等；另一方面，用戶(hù)會(huì)對(duì)其感興趣的教育資源進(jìn)行檢索、點(diǎn)贊和收藏等使用行為，這些使用行為間接的反應(yīng)了用戶(hù)對(duì)該資源價(jià)值的態(tài)度。因此，本文將高校教育云資源的評(píng)價(jià)分為主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)兩方面。

(1)主觀的資源評(píng)價(jià)——基于網(wǎng)絡(luò)大眾的教育云資源的主觀評(píng)價(jià)：廣大教育資源用戶(hù)在對(duì)教育云資源的使用過(guò)程中，對(duì)資源的正確性、效用性和創(chuàng)新性等價(jià)值進(jìn)行主觀評(píng)分，由此綜合所有用戶(hù)對(duì)該資源的不同看法[16]。

(2)客觀的資源評(píng)價(jià)——基于網(wǎng)絡(luò)行為的教育云資源客觀評(píng)價(jià)：對(duì)用戶(hù)的資源網(wǎng)絡(luò)使用行為(包括閱讀、收藏、推薦等)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而對(duì)教育云資源的價(jià)值進(jìn)行分析。

最后，綜合主觀和客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果，集成得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果；系統(tǒng)還可通過(guò)將各資源的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分類(lèi)排行，方便用戶(hù)了解和使用，如圖1所示。

3 教育云資源動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法

3.1 基于網(wǎng)絡(luò)大眾的教育云資源主觀評(píng)價(jià)

主觀評(píng)價(jià)是由廣大用戶(hù)在對(duì)資源進(jìn)行閱讀的基礎(chǔ)上，主觀上對(duì)資源的綜合價(jià)值做出評(píng)價(jià)。這種價(jià)值可能體現(xiàn)在以下幾方面：資源正確性：指資源的可信程度，是否正確；資源的實(shí)用性：指資源是否對(duì)其有用，給其帶來(lái)的實(shí)際價(jià)值；資源創(chuàng)新性：指資源的原創(chuàng)性和新穎性。如表1所示，此指標(biāo)和權(quán)重只是初步擬定作為示范，各讀者和高?？梢愿鶕?jù)自身情況刪減指標(biāo)或調(diào)整權(quán)重。

圖1 主客觀綜合的教育云資源動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型

表1 教育資源主觀評(píng)分矩陣

根據(jù)上表1所示，用戶(hù)i對(duì)資源j的評(píng)分eij可以計(jì)算為

(1)

3.2 基于網(wǎng)絡(luò)行為的教育云資源客觀評(píng)價(jià)

教育云資源的用戶(hù)在檢索和使用教育資源的過(guò)程中，會(huì)進(jìn)行資源的閱讀、收藏或者是分享行為。這些使用行為在一定程度上反映了對(duì)該教育資源的偏好程度，也就代表使用者對(duì)該資源價(jià)值的一種判斷。對(duì)某個(gè)網(wǎng)絡(luò)教育資源使用的人越多，則表明該資源的價(jià)值就越大。

3.2.1 教育云資源評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文根據(jù)一些論壇和網(wǎng)站的用戶(hù)使用行為進(jìn)行歸納，找出用戶(hù)對(duì)資源的3類(lèi)主要使用行為，如圖2所示。

(1)資源的閱讀使用行為：當(dāng)用戶(hù)對(duì)某一教育資源進(jìn)行閱讀、瀏覽、點(diǎn)贊時(shí)，說(shuō)明該資源具有一定吸引力和被閱讀的價(jià)值。每個(gè)資源每被1位用戶(hù)點(diǎn)擊1次，增加1分，以此累計(jì)，同一用戶(hù)對(duì)某一資源的多次點(diǎn)擊行為只記一次。資源被點(diǎn)擊次數(shù)越多，該分值越高，也即表示受到的關(guān)注越多，其可讀價(jià)值也就越大。

(2)資源的收藏使用行為：當(dāng)用戶(hù)對(duì)某一教育資源進(jìn)行收藏和下載時(shí)，說(shuō)明該資源不僅具有可讀價(jià)值，還有很好的收藏價(jià)值，資源對(duì)用戶(hù)價(jià)值較大。每個(gè)教育資源被1位用戶(hù)收藏或下載1次，記1分，進(jìn)行累計(jì)(同一用戶(hù)的多次下載收藏只算1次)。資源的收藏和下載次數(shù)越高，也即表示受到的認(rèn)可程度越高，其收藏價(jià)值也就越大。

(3)資源的分享使用行為：當(dāng)用戶(hù)對(duì)某一教育資源不僅閱讀和收藏，還特別的進(jìn)行推薦和分享時(shí)，說(shuō)明該資源可能對(duì)很多人都有用，具有非常好有分享價(jià)值，對(duì)很多用戶(hù)都有用。每個(gè)教育資源被1位用戶(hù)分享或推薦1次，單獨(dú)記1分，以此累計(jì)。資源的推薦和分享的次數(shù)越高，其分享價(jià)值就越大。

圖2 用戶(hù)對(duì)教育云資源的使用行為分類(lèi)

xjl為第j個(gè)教育資源在第l個(gè)使用指標(biāo)上的分值；其中j為教育資源序號(hào)，j=1，…，n；l為某種使用行為的評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)號(hào)，l=1，…，p，p=3，分別表示閱讀、收藏和分享使用行為。如x63=15，表示教育云中序號(hào)為6的資源在第3個(gè)使用行為指標(biāo)(分享行為)上累計(jì)次數(shù)為15次。

3.2.2 基于熵值法的教育云資源客觀評(píng)價(jià)

熵值法是通過(guò)計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵，然后根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度，來(lái)確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。該方法是一種客觀的賦權(quán)方法，在統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值[17]。因此本文采用熵值法來(lái)綜合用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為，對(duì)教育云資源的價(jià)值進(jìn)行客觀統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)。

由前面分析可知，教育云資源的使用行為主要可分為3類(lèi)：閱讀行為、收藏行為和分享行為，這3類(lèi)使用行為代表用戶(hù)對(duì)資源的不同的認(rèn)可程度。利用熵值法，可以將該3類(lèi)行為設(shè)置為3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，然后通過(guò)統(tǒng)計(jì)每個(gè)資源的閱讀、下收藏和分享情況，從而對(duì)教育資源進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。

(1)熵值法原理

信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量，可以用來(lái)判斷一個(gè)事件無(wú)序化程度。熵越小，信息量越大，不確定性就越?。混卦酱螅畔⒘吭叫?，不確定性就越大。根據(jù)此特性，可以通過(guò)熵值的計(jì)算來(lái)確定某個(gè)指標(biāo)的離散程度，而指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大，其權(quán)重就應(yīng)越大。

(2)基于熵值法的教育云資源評(píng)價(jià)過(guò)程

設(shè)一共有m個(gè)用戶(hù)對(duì)n個(gè)教育資源用p個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，計(jì)算步驟如下：

3.3 集成評(píng)價(jià)

4 實(shí)驗(yàn)仿真分析

本文模擬20個(gè)用戶(hù)(U)對(duì)20個(gè)教育云資源(R)進(jìn)行使用和評(píng)價(jià)，得到用戶(hù)對(duì)資源的評(píng)分、閱讀、收藏和推薦等使用行為數(shù)據(jù)和主觀評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。

4.1 主觀評(píng)分

根據(jù)用戶(hù)的主觀評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，采用文獻(xiàn)[15]的主觀評(píng)價(jià)方法，在MATLAB中編碼并進(jìn)行運(yùn)算，得到各教育資源的主觀評(píng)價(jià)分值，如表2所示。

表2 各教育資源的主觀評(píng)價(jià)分分

4.2 客觀評(píng)分

分析各教育云資源的使用情況，從中發(fā)現(xiàn)，各資源的被閱讀次數(shù)較多，資源R3、R11等獲得大部分用戶(hù)的點(diǎn)擊。而很少資源被分享，其中R11被分享了8次，說(shuō)明該資源不僅得到廣大用戶(hù)的關(guān)注，還被大家分享所認(rèn)可。

圖3 各教育云資源的被使用情況

采用基于熵值法的教育云資源客觀評(píng)價(jià)方法，應(yīng)用MATLAB進(jìn)行模擬計(jì)算，得到各指標(biāo)(閱讀、收藏和分享)的權(quán)重分別為0.0736，0.2519，0.6746。其中，分享行為指標(biāo)的權(quán)重最高(也即分享行為信息熵最小，其所攜帶的信息量最大，對(duì)資源平的影響也就應(yīng)越大)；而閱讀行為用戶(hù)差異不大，所含信息量小，權(quán)重也就較小。最后，根據(jù)指標(biāo)權(quán)重對(duì)各資源價(jià)值進(jìn)行綜合，結(jié)果如表3所示。

表3 各教育資源的客觀評(píng)價(jià)分

對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)教育資源R11分值最高，如之前分析，其被關(guān)注和認(rèn)可最高。而資源R14和R18分值最低，從圖3分析發(fā)現(xiàn)，它們幾乎沒(méi)有受到用戶(hù)的關(guān)注，資源的使用行為幾乎沒(méi)有，因此價(jià)值較低。此外，資源R7，R19分值也比較高，主要是因?yàn)樗鼈儽皇詹氐拇螖?shù)較多(見(jiàn)圖3)。因此，該方法的計(jì)算結(jié)果與用戶(hù)實(shí)際的使用情況比較相符。

4.3 集成評(píng)分

根據(jù)教育資源的主、客觀評(píng)價(jià)分值，設(shè)置主、客觀權(quán)重系數(shù)為0.5，0.5，進(jìn)行集成運(yùn)算，得到集成分值。將3類(lèi)評(píng)價(jià)分值放在圖4中進(jìn)行比較分析。出圖4可以看出，熵值法得到的客觀評(píng)價(jià)結(jié)果與基于網(wǎng)絡(luò)大眾的主觀評(píng)價(jià)結(jié)果大體一致。

圖4 教育資源主觀和客觀統(tǒng)計(jì)分值比較分析

5 小結(jié)

教育云已逐漸成為高校教育資源管理、應(yīng)用和服務(wù)的趨勢(shì)，而科學(xué)的高校教育云資源評(píng)價(jià)方法是促進(jìn)教育云應(yīng)用和發(fā)展的重要保障。本文針對(duì)大量、質(zhì)量良莠不齊的高校教育云資源，構(gòu)建了一種集成主、客觀的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型；并分別提出了基于網(wǎng)絡(luò)大眾的主觀評(píng)價(jià)和基于網(wǎng)絡(luò)行為的客觀評(píng)價(jià)方法，它們通過(guò)利用大眾用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)使用行為，包括主觀評(píng)分、評(píng)論和客觀的點(diǎn)贊、收藏、推薦等行為來(lái)自動(dòng)計(jì)算資源的價(jià)值；最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真來(lái)驗(yàn)證了方法的有效性。該動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法的提出，可以幫助快速有效的評(píng)價(jià)和篩選教育云中的海量資源，也有利于幫助提高用戶(hù)使用效率和體驗(yàn)，從而推進(jìn)高校教育云的應(yīng)用。未來(lái)研究將基于評(píng)價(jià)結(jié)果和用戶(hù)模型的分析，設(shè)計(jì)面向用戶(hù)的個(gè)性化、智能化的教育云資源服務(wù)模式。