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支持新基建地方政府刺激性政策研究
——基于Nvivo12 的目標(biāo)、工具二維分析框架

2021-03-22 05:27
生產(chǎn)力研究 2021年1期
關(guān)鍵詞:工具供給維度

姚 凱

(貴州大學(xué)公共管理學(xué)院,貴州貴陽(yáng) 550025)

一、問(wèn)題的提出

新基建是指以新發(fā)展理念為引領(lǐng),以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需求,提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型、職能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系,目前主要目標(biāo)是穩(wěn)定投資和實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型。2018 年12 月中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議首次提出新基建的概念,2019 年中央會(huì)議中多次提到要加強(qiáng)新基建建設(shè);2020 年受到貿(mào)易戰(zhàn)、疫情和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重下滑,新基建的成為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的重要引擎,更是2035 年實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化的重要途徑。

1997 年亞洲金融危機(jī),我國(guó)以工業(yè)化為基調(diào),逐漸建立起全要素、全鏈條的制造產(chǎn)業(yè),為我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)。2008 年全球次貸危機(jī),4 萬(wàn)億投資所建成的高鐵、地鐵、高速等運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),使得勞動(dòng)力、產(chǎn)品等各種資本快速的流動(dòng),從而使得制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈流動(dòng)效率更高。2020 年是全面建成小康社會(huì)的收官之年,是全面建設(shè)現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的開(kāi)啟之年,如今受到疫情常態(tài)化、國(guó)際貿(mào)易壁壘、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型等影響,新基建被賦予了重任,其不僅能在目前高效的流轉(zhuǎn)網(wǎng)上按供需關(guān)系來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)與消費(fèi),帶動(dòng)技術(shù)的革新飛躍,進(jìn)而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,也能穩(wěn)定投資,保持我國(guó)經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展。

新基建在前期的投入十分大,應(yīng)用場(chǎng)景待開(kāi)發(fā),需要多向度的政策工具作為指引,以免出現(xiàn)盲目投資的浪費(fèi)行為。國(guó)務(wù)院參事徐憲平認(rèn)為“新基建需要發(fā)揮好市場(chǎng)和政府兩個(gè)作用,加大綜合實(shí)施政策的力度,用好政策工具”。目前新基建存在投融資機(jī)制不暢和結(jié)構(gòu)性失衡問(wèn)題,只有運(yùn)用好各種政策工具才能促使新基建高質(zhì)量的發(fā)展,才能真正的在未來(lái)挑起中國(guó)經(jīng)濟(jì)的大梁[1]。鑒于此,研究我國(guó)25 個(gè)省市關(guān)于新基建刺激性政策文本的政策工具使用情況以及存在的問(wèn)題,有助于新基建政策的完善,有利于穩(wěn)投資、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

二、文獻(xiàn)回顧

(一)新基建研究

新基建作為2020 年兩會(huì)的熱點(diǎn)名詞,也是我國(guó)接下來(lái)重點(diǎn)投資的領(lǐng)域,其不僅作為公共部門(mén)的焦點(diǎn),也成為學(xué)術(shù)界研究的熱潮。目前國(guó)內(nèi)對(duì)于新基建的研究主要是集中于應(yīng)用、優(yōu)勢(shì)、問(wèn)題對(duì)策以及具體技術(shù)等方面的研究。如顰楚(2020)[2]探討了新基建對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺(tái)推動(dòng)的建設(shè)。徐暉(2020)[3]從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的向度套索了新基建的建設(shè)為我國(guó)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。劉用銓(2020)[4]把新基建領(lǐng)域引入PPP模式,認(rèn)為可調(diào)動(dòng)民間投資積極性,加大補(bǔ)短板力度。結(jié)合近年最新PPP 相關(guān)政策制度,深入剖析我國(guó)第一個(gè)PPP 項(xiàng)目——北京地鐵四號(hào)線PPP 項(xiàng)目,推動(dòng)我國(guó)PPP 項(xiàng)目的規(guī)范化發(fā)展,也有利于我國(guó)借助PPP 模式大力推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。吳亞芳(2020)[5]通過(guò)對(duì)公共充電樁的現(xiàn)狀分析,找出新基建發(fā)展中存在的問(wèn)題,并提出充分利用政策引導(dǎo)優(yōu)勢(shì),在提升車(chē)-公樁比,優(yōu)化公共充電區(qū)域覆蓋范圍,提高公共充電樁有效使用率,以及精準(zhǔn)、適度補(bǔ)貼公共充電運(yùn)營(yíng)等幾個(gè)方面持續(xù)加大投入的政策建議及解決策略。張興凱(2020)[6]從技術(shù)路線和關(guān)鍵技術(shù)的維度進(jìn)行研究,得出新基建的建設(shè)能夠提高應(yīng)急管理的效能。雖然上面的研究對(duì)我國(guó)目前國(guó)內(nèi)外語(yǔ)境下的新基建建設(shè)有一定的啟發(fā)和指引作用,但是也存在很多不足:(1)多數(shù)研究都是探索性的研究,沒(méi)有形成一套系統(tǒng),對(duì)于政策工具的研究幾乎沒(méi)有,當(dāng)然這與國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的興起比較遲有原因;(2)新基建的研究大多都是進(jìn)行宏觀的研究,比如:總體發(fā)展的問(wèn)題和對(duì)策、應(yīng)用實(shí)景等,缺少政策工具與政策目標(biāo)二維分析的實(shí)證研究。因此本文從政策工具與政策目標(biāo)的二維視角探析新基建刺激政策的工具類型、使用的特征、規(guī)律與不足有著重要的實(shí)踐與理論意義。

(二)政策工具研究

20 世紀(jì)80 年代政策工具的研究開(kāi)始走進(jìn)西方公共管理研究視野,并于90 年代研究達(dá)到高潮階段;我國(guó)的政策工具的研究起步比較晚,于21 世紀(jì)初期才在國(guó)內(nèi)興起。國(guó)內(nèi)的學(xué)者主要對(duì)政策工具使用效果、意義、范式、建模等進(jìn)行探討[7]。

政策工具是連接政策目標(biāo)與政策效果的中介,是實(shí)現(xiàn)政策目的的手段。政策工具不僅僅體現(xiàn)在政策執(zhí)行的過(guò)程中,也體現(xiàn)在政策本身的科學(xué)設(shè)計(jì)上,往往富有成效的政策包含著合理的政策工具的組合[8]。直到今日政策工具的分類也沒(méi)有統(tǒng)一的說(shuō)法,舊的工具不斷的被延續(xù),新的工具也陸續(xù)增添進(jìn)來(lái)。早期荷蘭學(xué)者科臣通過(guò)研究整理出了64 種政策工具,但是他只是簡(jiǎn)單的羅列,并沒(méi)有做出結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)化的整理,美國(guó)研究者羅威等人把這64種工具進(jìn)行了歸類,把政策工具分為規(guī)制性工具和非規(guī)制性工具[9]。在大量工具分類的池塘中,豪利特和拉米什把工具分為自由型工具、混合型工具、強(qiáng)制型工具三大類,這種分類是大家所推崇的[10]。羅斯維爾把政策工具劃分為供給型、環(huán)境型和需求型三種類型[11]。國(guó)內(nèi)對(duì)政策工具分類研究比較有影響力的有:張成福(2011)[12]按照公共部門(mén)對(duì)事件介入的深淺程度把政策工具分為“政府直接提供、政府委托其他部門(mén)、簽約外包、補(bǔ)貼、抵用券、經(jīng)營(yíng)特許權(quán)、政府販?zhǔn)厶囟ǚ?wù)、自我協(xié)助、志愿服務(wù)和市場(chǎng)運(yùn)作”。陳振明(2009)[13]把政策工具分為“市場(chǎng)化工具、工商管理技術(shù)和社會(huì)化手段”。

進(jìn)行工具分類的對(duì)比研究后,本文選取了羅斯維爾的分類方式作為X 維度分析,因?yàn)樵撜吖ぞ叻诸惾趸ぞ叩膹?qiáng)制性特征,體現(xiàn)出了供給和需求在政策實(shí)施中的重要地位,這恰巧與新基建刺激政策目的相一致。其次,該種分類方法較為寬泛和靈活,適用性較廣。此項(xiàng)工具的分類特征十分的適合新基建刺激政策的研究,即符合當(dāng)下特殊時(shí)期的特征,也存在理論上的合理性。

三、分析架構(gòu)

每一項(xiàng)政策都有著自己的目標(biāo),政策工具能把政策目標(biāo)轉(zhuǎn)換為政策行動(dòng)。本文根據(jù)政策工具類型維度和政策目標(biāo)維度來(lái)構(gòu)建新基建刺激性政策文本的二維分析框架。

(一)X 維度:政策工具分類維度

借用羅斯維爾對(duì)工具分類多的標(biāo)準(zhǔn),把政策工具具體分為:需求型、環(huán)境型、供給型政策工具,然后對(duì)工具內(nèi)容的理解和政策文本的挖掘再將每大類工具進(jìn)行細(xì)分,如表1 所示。

表1 政策工具分類

1.供給型政策工具。供給型政策工具是指能推動(dòng)新基建的發(fā)展,從人力、財(cái)力、物力、技術(shù)等方面生產(chǎn)要素的投入供給,這類工具具體可以分為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)支持、科技信息支持、人才培養(yǎng)、資金投入等5 個(gè)政策子工具。

2.環(huán)境型政策工具。環(huán)境型政策工具是為了促進(jìn)新基建的快速健康的發(fā)展,從法律法規(guī)、稅收、金融、費(fèi)用等方面間接性的引導(dǎo)和支持新基建的建設(shè)發(fā)展,為新基建能落地生根提供一個(gè)良好的環(huán)境。此類型政策工具的子工具包括:補(bǔ)貼、策略性措施、法規(guī)管制、費(fèi)用減免、獎(jiǎng)勵(lì)、金融支持、目標(biāo)規(guī)劃、稅收優(yōu)惠等。

3.需求型政策工具。需求型政策工具是指為了能夠提供一個(gè)良好的新基建建設(shè)環(huán)境,政府從價(jià)格調(diào)控、購(gòu)買(mǎi)服務(wù)、建立標(biāo)桿等形式給予支持,進(jìn)而拉大新基建的市場(chǎng),促進(jìn)新基建的發(fā)展與建設(shè)。這類政策工具的子工具主要有:B2B 模式、PPP 模式、對(duì)外承包、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、價(jià)格調(diào)控、應(yīng)用示范等。

(二)Y 維度:政策目標(biāo)維度

2020 年兩會(huì)結(jié)束,新基建的推進(jìn)成為了未來(lái)穩(wěn)定投資、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)、保障經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化的戰(zhàn)略布局。當(dāng)新基建不斷的發(fā)展深入,不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更多的是社會(huì)各方面的現(xiàn)代化水平的提高,這為2035 年實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化夯實(shí)了基礎(chǔ),也向本世紀(jì)中葉世界強(qiáng)國(guó)的建設(shè)跨出了一大步。通過(guò)25 個(gè)省市新基建刺激性政策的梳理以及相關(guān)信息的收集、整理和分析,可得出新基建支持性政策的主要目的是“穩(wěn)定投資、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型”。穩(wěn)投資主要涉及到5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等七大方面,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要包括交通、能源等傳統(tǒng)流域的轉(zhuǎn)型。本文將這兩大目的作為新基建刺激性政策文本分析的Y 維度。

(三)二維分析框架構(gòu)建

將X 政策工具維度與Y 政策目標(biāo)維度相結(jié)合,可得到新基建刺激性政策文本的二維分析架構(gòu),如圖1 所示。

圖1 二維分析框架圖

四、政策文本的選取與分析

(一)研究方法和政策文本的選取

本文采用了內(nèi)容分析方法,對(duì)我國(guó)地方政府25個(gè)省市分別出臺(tái)的25 分新基建刺激性政策進(jìn)行比較分析。內(nèi)容分析具有透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì),由表及里的優(yōu)勢(shì),能夠幫助研究者把握研究對(duì)象的規(guī)律,同時(shí)也具有定性定量相結(jié)合的特征,可以挖掘文本中深層次的內(nèi)容[14]。為了保證政策文本的科學(xué)性都按照具有具體刺激性、支持性內(nèi)容的政策文本進(jìn)行選擇,主要涉及通知、告示、提示、意見(jiàn)、規(guī)劃等文件,最終確定政策文本25 份。

(二)政策文本的編碼

將這25 份政策文本導(dǎo)入Nvivo12 中,在政策工具維度建立供給型政策工具、環(huán)境型政策工具、需求型政策工具3 個(gè)樹(shù)節(jié)點(diǎn),同時(shí)根據(jù)每個(gè)大類的工具具體的分類依次建立子節(jié)點(diǎn);同理建立目標(biāo)維度:穩(wěn)定投資、數(shù)字化轉(zhuǎn)型2 個(gè)樹(shù)節(jié)點(diǎn),并且根據(jù)每個(gè)總分類目標(biāo)下面的子目標(biāo)建立相應(yīng)的子節(jié)點(diǎn),兩個(gè)維度都遵循參考點(diǎn)——節(jié)點(diǎn)——樹(shù)節(jié)點(diǎn)的層次規(guī)律進(jìn)行編碼(見(jiàn)圖2,由于篇幅問(wèn)題,工具維度只對(duì)供給型工具進(jìn)行舉例)。每一政策工具的參考點(diǎn)都會(huì)對(duì)應(yīng)一目標(biāo)參考點(diǎn),因?yàn)槊恳徽吖ぞ叨贾赶驅(qū)?yīng)的目標(biāo),為了提高編碼的科學(xué)性,在每一件政策文件中,根據(jù)政策文件的標(biāo)題判斷此政策的目標(biāo),這樣在分析政策內(nèi)容時(shí)就會(huì)把該政策內(nèi)容的工具指向同一目標(biāo),避免出現(xiàn)一工具多目標(biāo)的模糊情況。最終在目標(biāo)維度2 個(gè)節(jié)點(diǎn)中獲得444 個(gè)參考點(diǎn),在政策工具維度3 個(gè)節(jié)點(diǎn)中獲得460 個(gè)參考點(diǎn)(編碼示例參見(jiàn)表2),參考點(diǎn)越多說(shuō)明工具使用越多或者政策傾向該目標(biāo)越高。

圖2 節(jié)點(diǎn)模型圖

表2 新基建刺激性政策編碼示例

(三)新基建刺激性政策工具使用情況統(tǒng)計(jì)與解析

1.X 維度:政策工具統(tǒng)計(jì)與解析。根據(jù)內(nèi)容分析以及編碼得出的參考點(diǎn)歸類到不同的政策工具類型,同時(shí)計(jì)算出不同工具頻數(shù)以及對(duì)應(yīng)的比率,如表3 所示。

表3 政策工具分類占比表

由表3 可知,新基建刺激性政策在工具使用上的分布差異性是比較明顯的,其中占比最大的是環(huán)境型政策工具中的策略性措施,占據(jù)了總數(shù)的22.6%,說(shuō)明這是環(huán)境型政策工具中最主要的政策工具;排第二的是供給型政策工具中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),占比為22%;第三的是需求型政策工具中的應(yīng)用示范和供給型政策工具中的技術(shù)支持,它們占比都是8.7%,這兩種工具是需求型政策工具和供給型政策工具中十分重要的政策工具。緊跟其后的是供給型政策工具中的資金投入與環(huán)境型政策工具中的目標(biāo)規(guī)劃,占比都是5%,說(shuō)明這兩類工具是對(duì)應(yīng)大類工具中主要采用的政策工具。需求型政策工具中的PPP 也是采用得比較多的工具,占據(jù)總體工具的4.6%。而其它12 種子政策工具的采用占比均小于4%,由此可以看出政策工具的使用在子工具內(nèi)部是不均衡的。從三大類來(lái)看,排在第一位的是供給型政策工具,占了41.3%,這是四大類疫情支持性政策中分布最廣的政策工具,排在其后的是環(huán)境型政策工具、需求型政策工具,分別占比為38.3%、20.4%。從工具的種類來(lái)看,環(huán)境型政策工具使用的種類最多,總共有8 種,而剩下的供給型政策工具、需求型政策工分別只有5 種和6 種。由此可知地方政府在支持新基建的發(fā)展過(guò)程中偏好于供給型政策工具,這體現(xiàn)了公共部門(mén)主導(dǎo)的作用,同時(shí)配合以環(huán)境型和需求型政策工具營(yíng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境,這也充分展示了市場(chǎng)為導(dǎo)向,企業(yè)為主體的發(fā)展機(jī)制。在子工具中,由于新基建是新生事物,在這領(lǐng)域不管是法律法規(guī)還是發(fā)展的理念都沒(méi)有成熟,所以公共部門(mén)出臺(tái)一定的策略性措施、修建基礎(chǔ)設(shè)施、進(jìn)行目標(biāo)規(guī)劃等等一系列的帶有干預(yù)性質(zhì)的政策為新基建的發(fā)展指引方向。

為將這19 種新基建刺激性政策工具的使用比率和目標(biāo)中的占比情況更加直觀的表現(xiàn)出來(lái),借用Nvivo12 軟件繪制工具使用占比層級(jí)圖表,面積越大說(shuō)明該工具的使用次數(shù)越多、頻率越高。在目標(biāo)方面數(shù)字轉(zhuǎn)型的面積大于穩(wěn)投資的面積,說(shuō)明目前地方相對(duì)于穩(wěn)投資的目標(biāo)而言更加偏好于設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,如圖3 所示。

圖3 政策工具與目標(biāo)層級(jí)圖

2.Y 維度:政策目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)與分析。同理根據(jù)內(nèi)容分析以及編碼得出的參考點(diǎn)歸類到不同的政策目標(biāo)類型,同時(shí)計(jì)算出不同目標(biāo)頻數(shù)以及相對(duì)應(yīng)的比率,如表4 所示。

表4 政策目標(biāo)分類占比表

由表4 可知新基建刺激性政策在目標(biāo)維度的分布也存在較大的差異性,支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的占比最大,高達(dá)66%,說(shuō)明地方政府當(dāng)下對(duì)于新基建建設(shè)的主要目標(biāo)是基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化轉(zhuǎn)型;支持穩(wěn)投資目標(biāo)的占比只有34%,其參考點(diǎn)為151。這與上面的層次圖的分析是吻合的。

3.疫情支持性政策文本二維分析。把X 政策工具維度與Y 政策目的維度進(jìn)行交叉分析,通過(guò)Nvivo12 得出一個(gè)矩陣二維分析圖,如圖4 所示。

圖4 二維分析圖

由圖4 可知,三大類工具都覆蓋了所有的目標(biāo),從橫向來(lái)看,穩(wěn)投資目標(biāo)中使用環(huán)境型和供給型政策工具最多,需求型政策工具使用較少;在數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)方面,供給型和環(huán)境型政策工具同樣使用最多,需求型政策工具使用較少。從縱向來(lái)看供給型政策工具覆蓋率最大,環(huán)境型政策工具排第二,需求型政策工具覆蓋率最小。

五、研究結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

1.不同的政策工具推動(dòng)政策目標(biāo)運(yùn)行時(shí)存在不足或者過(guò)溢的現(xiàn)象。就整體而言我國(guó)地方政府新基建刺激性政策偏向于供給型政策工具與環(huán)境型政策工具的運(yùn)用,同時(shí)這兩項(xiàng)工具偏向于方向的指引、激活市場(chǎng)的動(dòng)力,為企業(yè)減少負(fù)擔(dān),從而渡過(guò)艱難的經(jīng)濟(jì)下滑時(shí)期。用于穩(wěn)定投資的政策工具的使用出現(xiàn)了不足的現(xiàn)象。從每種類型工具內(nèi)部也存在結(jié)構(gòu)性失衡,在供給型政策工具中基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)占比最多為22%,這占到了整個(gè)供給型政策工具的一半以上,出現(xiàn)了使用過(guò)溢的現(xiàn)象;人才培養(yǎng)和科技信息支持工具占比不到5%,尤其是科技信息支持只占了2.6%;在需求型政策工具中,應(yīng)用示范占比8.7%,PPP 模式占比4.6%,B2B 模式和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)分別占比3.5%、2.4%,其它兩項(xiàng)政策工具的占比均小于1%;在環(huán)境型政策工具中策略性措施占比最高為22.6%,參考點(diǎn)為104,在整個(gè)環(huán)境型工具中占比高于60%;目標(biāo)規(guī)劃占比為5%,其它的政策工具占比均在2%左右。總的來(lái)看不管是在三大工具的對(duì)比中,還是在每一大類工具的內(nèi)部均存在結(jié)構(gòu)不均衡,過(guò)溢與不足的氣象。

2.政策工具主要集中于數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面。支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)中使用的政策工具占比高達(dá)66%,支持穩(wěn)投資方面只占據(jù)了34%,說(shuō)明目前地方政府試圖通過(guò)具基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型抵擋我國(guó)受疫情、貿(mào)易壁壘等因素影響的經(jīng)濟(jì)下滑的速度,甚至有望保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康的發(fā)展,尤其是通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、資金投入、策略性措施引導(dǎo)等主要政策工具的運(yùn)用以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而間接性的穩(wěn)定我國(guó)的投資。而對(duì)于穩(wěn)定投資方面的傾斜度不及數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這可能是數(shù)字化的轉(zhuǎn)型自然會(huì)帶動(dòng)大量的投資,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的發(fā)展,也有可能是地方政府盲目跟風(fēng)的現(xiàn)象所致。

3.政策工具在政策目標(biāo)之間的分布凸顯了公共部門(mén)對(duì)工具的選擇性偏好??傮w來(lái)說(shuō)政府偏好使用供給型工具與環(huán)境型工具,因?yàn)檫@兩項(xiàng)政策工具在新生領(lǐng)域不但能夠很好的植入公共部門(mén)的意愿,也能夠?yàn)槭袌?chǎng)主體參入到該領(lǐng)域中達(dá)到協(xié)同共治的佳境提供一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境,同時(shí)這與政府承擔(dān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體責(zé)任也有一定的關(guān)聯(lián)。當(dāng)然需求型政策工具也能達(dá)到同樣的效果,但是出現(xiàn)該工具使用較少的原因是公共部門(mén)在新生領(lǐng)域需要更多的干預(yù),而需求型工具更多的是讓渡主導(dǎo)權(quán),放權(quán)于市場(chǎng)。

(二)政策優(yōu)化建議

新基建刺激性政策是在疫情常態(tài)化、貿(mào)易戰(zhàn)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素影響下為了刺激經(jīng)濟(jì),保持穩(wěn)定的投資和推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型等出臺(tái)的一系列政策。政策工具是把政策變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)效果的中介,工具的選擇與搭配關(guān)系到政策的落地成效。通過(guò)政策文本二維度即政策目標(biāo)與工具的梳理分析得出,政策工具分布不均衡與政策工具內(nèi)部結(jié)構(gòu)失衡的現(xiàn)象。政府部門(mén)在使用工具時(shí)也出現(xiàn)了不同的偏好,從而不但導(dǎo)致有的目標(biāo)得到過(guò)多的“重視”,有的目標(biāo)卻被“冷落”,也出現(xiàn)了政策工具的單一化的現(xiàn)象,為此提出一下幾點(diǎn)建議。

1.均衡政策工具內(nèi)外選擇,提高政策目標(biāo)執(zhí)行效果。工具的選擇上應(yīng)由單一性轉(zhuǎn)向多元型,不應(yīng)只偏好于供給型工具與環(huán)境型工具,增加需求型政策工具的選擇與運(yùn)用,往往在特殊時(shí)期需求型、供給型、環(huán)境型政策工具配合使用能夠起到立竿見(jiàn)影的效果。同時(shí)在工具的內(nèi)部應(yīng)該均衡各工具的選擇,以達(dá)到結(jié)構(gòu)性均衡,發(fā)揮工具的合力。比如說(shuō)在環(huán)型政策工具中不應(yīng)只偏重于策略性措施,也應(yīng)多運(yùn)用獎(jiǎng)勵(lì)、稅費(fèi)減免優(yōu)惠、金融支持等方面的政策工具,因?yàn)樵谛禄ǖ耐七M(jìn)過(guò)程中,市場(chǎng)作為主體,是技術(shù)革新與運(yùn)用的承擔(dān)者與推動(dòng)者,公共部門(mén)應(yīng)該給企業(yè)減免費(fèi)用、稅收等,給企業(yè)一個(gè)寬松舒暢的創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境。

2.推動(dòng)目標(biāo)全面實(shí)施,加強(qiáng)政策支持力度。通過(guò)政策文本的研究與梳理分析,公共部門(mén)主要傾向于數(shù)字化轉(zhuǎn)換這一目標(biāo),隨著兩會(huì)對(duì)新基建的強(qiáng)調(diào)以及中央部門(mén)的重視,相應(yīng)的地方政府也隨著“一呼百應(yīng)”,出現(xiàn)千篇一律的支持性政策現(xiàn)象,都傾向了數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一目標(biāo)?;A(chǔ)設(shè)施、財(cái)力、科技發(fā)展情況、領(lǐng)導(dǎo)人的領(lǐng)悟與重視程度等全國(guó)各地不一,采取的工具與推進(jìn)的目標(biāo)必然也有所差異。由此,在政策目標(biāo)方面應(yīng)該打好組合拳,在推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí),也應(yīng)直接實(shí)施刺激穩(wěn)定投資的政策,以全面推動(dòng)新基建的進(jìn)行。

3.精準(zhǔn)選用政策工具,推動(dòng)部門(mén)聯(lián)動(dòng)與職責(zé)劃分。由上述分析可知,政策工具的使用出現(xiàn)了不同程度結(jié)構(gòu)性失衡,在目標(biāo)的分布上也出現(xiàn)了較大的差異性,導(dǎo)致了公共部門(mén)在推行目標(biāo)時(shí)出現(xiàn)了“偏科”現(xiàn)象,因此政府應(yīng)該針對(duì)不同的目標(biāo)情形選擇不同的政策工具組合,從而在多維度的工具選用下,推動(dòng)多部門(mén)的聯(lián)動(dòng),促進(jìn)職權(quán)的細(xì)分。比如說(shuō)在穩(wěn)定投資這一目標(biāo),可以多采用PPP 模式和B2B 模式這一工具與職責(zé)的劃分相結(jié)合,這樣不僅僅可以凸顯出政府的領(lǐng)導(dǎo)作用,亦可以發(fā)揮社會(huì)的協(xié)同作用。

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