周浩，茅曉鵬，賈晶

(國(guó)網(wǎng)上海市電力公司檢修公司，上海 201204)

作為狀態(tài)檢修策略的基礎(chǔ)技術(shù)和理論依據(jù)，狀態(tài)評(píng)估是通過(guò)信息采集、處理、綜合分析得到對(duì)輸變電主設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)的全面客觀評(píng)價(jià)[1-3]。但當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境提供了更多樣化的電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，輸變電設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源不再局限于單次試驗(yàn)數(shù)據(jù)，巡視數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等都能作為狀態(tài)評(píng)估依據(jù)，如何挖掘更多的評(píng)估數(shù)據(jù)價(jià)值是提升狀態(tài)評(píng)估準(zhǔn)確性的重要目標(biāo)；與此同時(shí)，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的深入推進(jìn)引發(fā)了在線監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)評(píng)估等智能化要求，在線、實(shí)時(shí)評(píng)估是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，但現(xiàn)階段大部分狀態(tài)評(píng)估研究都圍繞靜態(tài)評(píng)估模型展開[4-6]。基于此，如何充分挖掘各類電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)價(jià)值，建立更綜合完善的評(píng)估體系以及可動(dòng)態(tài)更新的綜合評(píng)估模型，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下亟須解決的問(wèn)題。

目前針對(duì)輸變電設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估主要集中在兩個(gè)方面：一是側(cè)重于在綜合評(píng)估指標(biāo)體系基礎(chǔ)上建立評(píng)估模型；二是側(cè)重更科學(xué)的評(píng)估方法。文獻(xiàn)[7-9]以電力變壓器為對(duì)象，研究了多層次評(píng)估模型和區(qū)間層次法的評(píng)估模式，但其對(duì)象局限于變壓器且計(jì)及試驗(yàn)數(shù)據(jù)以外的信息指標(biāo)；文獻(xiàn)[10-12]針對(duì)輸變電設(shè)備多級(jí)模糊評(píng)估的狀態(tài)評(píng)估方法，但仍針對(duì)傳統(tǒng)靜態(tài)模型展開分析；文獻(xiàn)[13-15]提出大數(shù)據(jù)技術(shù)下輸變電設(shè)備多的狀態(tài)評(píng)估方法，但仍研究側(cè)重于平臺(tái)流程而非具體評(píng)估模型。

基于以上問(wèn)題，本文以輸變電設(shè)備為研究對(duì)象，針對(duì)電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，針對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)段變化特征建立具體量化指標(biāo)，從而建立計(jì)及多來(lái)源數(shù)據(jù)價(jià)值的三層級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；考慮設(shè)備對(duì)象的物理量變化和指標(biāo)的數(shù)量變化兩大變化特征，通過(guò)分層級(jí)的動(dòng)態(tài)權(quán)重分配，建立設(shè)備的動(dòng)態(tài)評(píng)估模型；最后通過(guò)屬性區(qū)間識(shí)別進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)估。

1 基于多源數(shù)據(jù)融合處理的狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系

1.1 計(jì)及多源數(shù)據(jù)的三層級(jí)綜合評(píng)估體系

目前，尚沒有統(tǒng)一的指標(biāo)體系用于輸變電設(shè)備的狀態(tài)評(píng)估。最為廣泛應(yīng)用于狀態(tài)評(píng)估的數(shù)據(jù)一般為設(shè)備的歷史檢修試驗(yàn)數(shù)據(jù)[16-18]，為充分利用當(dāng)前存在于電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的海量信息和多源數(shù)據(jù)，我們?cè)谠囼?yàn)數(shù)據(jù)評(píng)估之外，加入巡視數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)兩大類型數(shù)據(jù)，一方面保證了評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)源的廣泛性，另一方面也彌補(bǔ)了部分設(shè)備存在試驗(yàn)數(shù)據(jù)不足的情況。

(1)試驗(yàn)數(shù)據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系

輸變電設(shè)備試驗(yàn)主要分為特性試驗(yàn)和絕緣試驗(yàn)，不同設(shè)備的試驗(yàn)項(xiàng)目不一，但又存在共同之處，通過(guò)類型層、項(xiàng)目層、指標(biāo)層建立試驗(yàn)數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系如下圖所示。

圖1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系Fig.1 Index system of test data

(2)巡視數(shù)據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系

輸變電設(shè)備巡視內(nèi)容一般包括外觀檢查、運(yùn)行工況檢查。其中外觀檢查一般包括設(shè)備部件結(jié)構(gòu)、聲音等內(nèi)容，運(yùn)行儀表檢查則主要針對(duì)設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)的各種指針儀表數(shù)據(jù)檢查。通過(guò)類型層、項(xiàng)目層、指標(biāo)層建立巡視數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系如下圖所示。

圖2 巡視數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系Fig.2 Index system of inspection data

(3)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)估指標(biāo)體系

電力系統(tǒng)各個(gè)應(yīng)用平臺(tái)中存在著海量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，其中SCADA系統(tǒng)對(duì)設(shè)備的電流、電壓進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常運(yùn)行狀況。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的評(píng)估指標(biāo)可以從單位周期內(nèi)的電流電壓變化率來(lái)表征，單位周期取值5min，指標(biāo)如式(1)式(2)所示。

單位時(shí)段電流突變率xJ1：

(1)

單位時(shí)段電壓突變率xJ2：

(2)

式中：tJ為選取的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)估時(shí)間點(diǎn)，[(tJ-5),tJ]表示周期5min的評(píng)估時(shí)段；Imax[(tJ-5),tJ]、Umax[(tJ-5),tJ]分別為評(píng)估時(shí)段內(nèi)的最大監(jiān)測(cè)電流、最大監(jiān)測(cè)電壓；Imin[(tJ-5),tJ]、Umin[(tJ-5),tJ]分別為評(píng)估時(shí)段內(nèi)的最小監(jiān)測(cè)電流、最小監(jiān)測(cè)電壓；Iave[(tJ-5),tJ]、Uave[(tJ-5),tJ]分別為評(píng)估時(shí)段內(nèi)的平均監(jiān)測(cè)電流、平均監(jiān)測(cè)電壓。

通過(guò)類型層、項(xiàng)目層、指標(biāo)層建立監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系如下圖所示。

圖3 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系Fig.3 Index system of monitoring data

綜合試驗(yàn)數(shù)據(jù)、巡視數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)三類型評(píng)估指標(biāo)，構(gòu)建輸變電設(shè)備的三層級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而對(duì)輸變電設(shè)備展開全面量化評(píng)估。

1.2 考慮數(shù)據(jù)多時(shí)段動(dòng)態(tài)變化特征的量化修正

在已建立的三層級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，試驗(yàn)數(shù)據(jù)試驗(yàn)次數(shù)的不同、巡視數(shù)據(jù)巡視次數(shù)的不同、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)時(shí)段的不同都應(yīng)在評(píng)估結(jié)果中有不同的體現(xiàn)，因此在構(gòu)建具體量化指標(biāo)時(shí)，應(yīng)充分考慮時(shí)段動(dòng)態(tài)變化這一特性。

在各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)中，部分為有量綱指標(biāo)部分為無(wú)量綱指標(biāo)，部分為極大型指標(biāo)部分為極小型指標(biāo)，為統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)極值差對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化計(jì)算[19]：

式中，xi為指標(biāo)原始值；maxi為原指標(biāo)值可能出現(xiàn)的最大值；x′i為原指標(biāo)值可能出現(xiàn)的最小值；mini為無(wú)量綱化后的指標(biāo)值；[U1,U2]為中間型指標(biāo)的最佳區(qū)間。標(biāo)準(zhǔn)化后各指標(biāo)的取值范圍限于[0,1]。

(1)考慮試驗(yàn)次數(shù)變化的試驗(yàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)修正

在試驗(yàn)數(shù)據(jù)的評(píng)估指標(biāo)體系中，考慮試驗(yàn)次數(shù)以及試驗(yàn)日期遠(yuǎn)近對(duì)設(shè)備最終狀態(tài)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性，取最近兩次的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)通過(guò)試驗(yàn)時(shí)間間隔進(jìn)行指標(biāo)值修正，修正計(jì)算過(guò)程如下：

(3)

式中，x″Si為試驗(yàn)指標(biāo)xSi標(biāo)準(zhǔn)化后的修正值；x′Si1為最近1次試驗(yàn)中指標(biāo)xSi1的標(biāo)準(zhǔn)化值；αSi1為最近1次試驗(yàn)中指標(biāo)xSi1的修正系數(shù)；timxSi2為最近1次試驗(yàn)中指標(biāo)xSi1距今試驗(yàn)?zāi)陻?shù)，不足1年以1計(jì)算；x′Si2為最近2次試驗(yàn)中指標(biāo)xSi2的標(biāo)準(zhǔn)化值；αSi2為最近2次試驗(yàn)中指標(biāo)xSi2的修正系數(shù)；timxSi2為最近2次試驗(yàn)中指標(biāo)xSi2距今試驗(yàn)?zāi)陻?shù)。由于不同試驗(yàn)次數(shù)中的試驗(yàn)項(xiàng)目不一，需再考慮考慮不同試驗(yàn)中指標(biāo)數(shù)量變化的影響，因此簡(jiǎn)化后的試驗(yàn)數(shù)據(jù)評(píng)估指標(biāo)的修正公式如式(4)：

(4)

(2)考慮巡視天數(shù)變化的巡視數(shù)據(jù)指標(biāo)修正

在巡視數(shù)據(jù)的評(píng)估指標(biāo)體系中，考慮巡視次數(shù)以及巡視日期遠(yuǎn)近對(duì)設(shè)備最終狀態(tài)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性，取最近三次的巡視數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)通過(guò)巡視時(shí)間間隔進(jìn)行指標(biāo)值修正，修正計(jì)算過(guò)程如下：

(5)

式中，x″Xi為巡視指標(biāo)xXi標(biāo)準(zhǔn)化后的修正值；x′Xi1為最近1次巡視中指標(biāo)xXi1的標(biāo)準(zhǔn)化值；αXi1為最近1次巡視中指標(biāo)xXi1的修正系數(shù)；timxXi1為最近1次巡視中指標(biāo)xXi1距今巡視月份數(shù)，不足1月以1計(jì)算；x′Xi2為最近2次巡視中指標(biāo)xXi2的標(biāo)準(zhǔn)化值；αXi2為最近2次巡視中指標(biāo)xXi2的修正系數(shù)；timxXi2為最近2次巡視中指標(biāo)xXi2距今巡視月份數(shù)；x′Xi3為最近3次巡視中指標(biāo)xXi3的標(biāo)準(zhǔn)化值；αXi3為最近2次巡視中指標(biāo)xXi3的修正系數(shù)；timxXi3為最近2次巡視中指標(biāo)xXi3距今巡視月份數(shù)。簡(jiǎn)化后的巡視數(shù)據(jù)評(píng)估指標(biāo)的修正公式如式(6)：

(6)

(3)考慮監(jiān)測(cè)時(shí)段變化的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)修正

在監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的評(píng)估指標(biāo)體系中，根據(jù)文中建立的變化率指標(biāo)，變化周期取值5min，間隔較短，相鄰幾次的監(jiān)測(cè)次數(shù)對(duì)設(shè)備最終狀態(tài)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性影響差別不大，可取采用等值修正系數(shù)進(jìn)行計(jì)算。取最近三次的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估，修正計(jì)算過(guò)程如下：

(7)

式中，x″Ji為監(jiān)測(cè)指標(biāo)xJi標(biāo)準(zhǔn)化后的修正值；x′Ji1為最近1次監(jiān)測(cè)指標(biāo)xJi1的標(biāo)準(zhǔn)化值；αJi1為最近1次監(jiān)測(cè)指標(biāo)xJi1的修正系數(shù)；x′Ji2為最近2次監(jiān)測(cè)指標(biāo)xJi1的標(biāo)準(zhǔn)化值；αJi2為最近2次監(jiān)測(cè)指標(biāo)xJi2的修正系數(shù)；x′Ji3為最近3次監(jiān)測(cè)指標(biāo)；xJi3的標(biāo)準(zhǔn)化值；αJi3為最近2次監(jiān)測(cè)指標(biāo)xJi3的修正系數(shù)。簡(jiǎn)化后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)估指標(biāo)的修正公式如式(8)：

(8)

2 基于分層級(jí)動(dòng)態(tài)權(quán)重分配的輸變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估模型

2.1 考慮設(shè)備對(duì)象物理量變化和指標(biāo)數(shù)量變化的動(dòng)態(tài)評(píng)估模型

當(dāng)面向不同的輸變電設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估時(shí)，其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)體系需根據(jù)具體設(shè)備進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整，例如變壓器絕緣試驗(yàn)項(xiàng)目占比大、斷路器則特性試驗(yàn)項(xiàng)目占比大，甚至當(dāng)變壓器絕緣方式不同時(shí)(油絕緣或氣體絕緣)，評(píng)估指標(biāo)的相應(yīng)物理量也需對(duì)應(yīng)變動(dòng)；另一方面，隨著評(píng)估時(shí)間節(jié)點(diǎn)的變化，試驗(yàn)數(shù)據(jù)量、巡視數(shù)據(jù)量都存在實(shí)時(shí)性的變化，相應(yīng)地，其涉及的指標(biāo)數(shù)量也會(huì)變化，反映在最終的評(píng)估模型中，即評(píng)估最終的指標(biāo)數(shù)量存在動(dòng)態(tài)變化的特性，因此指標(biāo)權(quán)重量也存在動(dòng)態(tài)變化的特性，在建立狀態(tài)評(píng)估模型時(shí)需要充分考慮這一變化特性。

試驗(yàn)數(shù)據(jù)的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)值為：

(9)

巡視數(shù)據(jù)的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)值為：

(10)

監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)值為：

(11)

三層級(jí)評(píng)價(jià)體系的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)值為：

C∑=βSCS+βXCX+βJCJ

(12)

其中，CS、CX、CJ分別為試驗(yàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)、巡視數(shù)據(jù)指標(biāo)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合評(píng)估值；βS、βX、βJ分別為試驗(yàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)、巡視數(shù)據(jù)指標(biāo)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)在三層級(jí)評(píng)價(jià)體系中的對(duì)應(yīng)權(quán)重；C∑為三層級(jí)評(píng)價(jià)體系的綜合評(píng)估值。

2.2 基于AHP的分層級(jí)動(dòng)態(tài)權(quán)重分配

以所建立的三層級(jí)輸變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估綜合指標(biāo)體系評(píng)估為背景，進(jìn)行各指標(biāo)的動(dòng)態(tài)權(quán)重分配，包含指標(biāo)層權(quán)重(即αSi(i=1,2,……,nS)、αXi(i=1,2,……,nX)、αJi(i=1,2,……,nJ)三類指標(biāo)的權(quán)重)分配以及數(shù)據(jù)層權(quán)重(即βS、βX、βJ之間的權(quán)重)分配，步驟如下：

(1)由1～9比例標(biāo)度法分別對(duì)每一層次的評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行定性描述，并定量化表示，確定兩兩比較判斷矩陣：

指標(biāo)層權(quán)重(二級(jí)評(píng)價(jià)體系)：

(13)

(14)

(15)

數(shù)據(jù)層權(quán)重(一級(jí)評(píng)價(jià)體系)：

(16)

其中，αS、αX、αJ、β均為對(duì)應(yīng)的判斷矩陣，θ1～θ10為比例標(biāo)度值，取1～9的整數(shù)或其倒數(shù)[20-21]。

(2)運(yùn)用根法求解各判斷矩陣[22-24]，以判斷矩陣αS為例，得出單一準(zhǔn)則下被比較元素的相對(duì)權(quán)重向量(αS1,αS2,……,αSnS)T。

同理，求得判斷矩陣αX、αJ、β判斷矩陣的權(quán)重向量，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[25]，當(dāng)CR小于0.1即表明 一致性校驗(yàn)通過(guò)(由于階數(shù)小于3的矩陣總是具有完全滿意的一致性，因此當(dāng)于階數(shù)小于3時(shí)，判斷矩陣無(wú)須進(jìn)行一致性檢驗(yàn))[26]。

(3)獲得輸變電設(shè)備狀態(tài)評(píng)估三層級(jí)評(píng)價(jià)體系的權(quán)重排序的分層級(jí)權(quán)重值。

3 基于屬性區(qū)間識(shí)別的動(dòng)態(tài)評(píng)估流程

3.1 屬性區(qū)間識(shí)別

屬性區(qū)間識(shí)別是基于屬性數(shù)學(xué)理論提出的一種新系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法，在有序分割類和屬性識(shí)別準(zhǔn)則基礎(chǔ)上，對(duì)事物進(jìn)行有效識(shí)別和比較分析，被廣泛應(yīng)用于各種的預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)、決策等問(wèn)題中[27]。設(shè)備狀態(tài)評(píng)估作為狀態(tài)檢修的基礎(chǔ)，其最終的評(píng)估結(jié)果需要有一個(gè)相對(duì)的好壞值，從而供決策人員進(jìn)行作為最終決策的參考基礎(chǔ)。屬性識(shí)別模型即是確定評(píng)估的各個(gè)評(píng)估指標(biāo)的值屬于哪一類屬性CK的方法，即將評(píng)估問(wèn)題轉(zhuǎn)化為評(píng)估指標(biāo)的值具有某類屬性CK的屬性測(cè)度值的計(jì)算問(wèn)題，可分為三個(gè)大的步驟：?jiǎn)沃笜?biāo)屬性測(cè)度、多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度、屬性識(shí)別[28]?；诒疚牡娜龑蛹?jí)綜合評(píng)估指標(biāo)體系，設(shè)定在屬性測(cè)度空間F(狀態(tài)評(píng)估結(jié)果好壞)的有序分割類分為{差，較差，一般，較好，好}5級(jí)。其具體步驟此處不贅述[29-30]。

3.2 基于屬性區(qū)間識(shí)別的動(dòng)態(tài)評(píng)估流程

基于屬性區(qū)間識(shí)別的設(shè)備動(dòng)態(tài)評(píng)估流程如圖4：

步驟1：確定評(píng)價(jià)設(shè)備對(duì)象和評(píng)價(jià)日期，從而確定其試驗(yàn)數(shù)據(jù)、巡視數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的具體評(píng)估指標(biāo)。

步驟2：對(duì)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并通過(guò)式(3)-(8)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值進(jìn)行基于多時(shí)段動(dòng)態(tài)變化特征的量化修正。

步驟3：確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，包括二級(jí)指標(biāo)級(jí)權(quán)重和一級(jí)數(shù)據(jù)級(jí)權(quán)重。

步驟4：通過(guò)式(9)-(12)的評(píng)估模型計(jì)算綜合評(píng)估值。

步驟5：根據(jù)屬性區(qū)間識(shí)別法的單指標(biāo)屬性測(cè)度、多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度、屬性識(shí)別三大步驟進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)的最終屬性識(shí)別，確定設(shè)備狀態(tài)好壞。

圖4 基于屬性區(qū)間識(shí)別的動(dòng)態(tài)評(píng)估流程Fig.4 Dynamic state evaluation process based on attribute interval recognition

4 算例分析

4.1 算例數(shù)據(jù)

擬定于2020年1月對(duì)某220kV變電站11號(hào)主變進(jìn)行狀態(tài)評(píng)估。其最近2次試驗(yàn)報(bào)告如表1所示，試驗(yàn)日期分別為2017年3月、2014年12月；最近3次巡視記錄如表2所示，巡視日期分別為2019年6月、2018年12月、2018年5月；評(píng)估日的潮流監(jiān)測(cè)指標(biāo)如表3所示。

表1 某220kV變電站11號(hào)主變2次試驗(yàn)數(shù)據(jù)Tab.1 Two test data of No.11 main transformer in a 220kV substation

續(xù)表1

續(xù)表1

表2 某220kV變電站11號(hào)主變3次巡視記錄Tab.2 Three inspection records of No.11 main transformer in a 220kV substation

查詢?cè)u(píng)估日的電流電壓實(shí)時(shí)變化曲線，根據(jù)式(1)、式(2)計(jì)算電流變化率和電壓變化率。

表3 某220kV變電站11號(hào)主變3次監(jiān)測(cè)指標(biāo)Tab.3 Three monitoring indexes of No.11 main transformer in a 220kV substation

4.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)處理

對(duì)指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并根據(jù)式(3)-式(8)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值進(jìn)行基于多時(shí)段動(dòng)態(tài)變化特征的量化修正。結(jié)果如表4所示。

表4 經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化及量化修正后的指標(biāo)值Tab.3 Index values after standardization and quantitative correction

4.3 權(quán)重分配

按1～9比例標(biāo)度法分別對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行定性描述，確定兩兩比較判斷矩陣：

試驗(yàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重：

巡視數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重：

監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重：

數(shù)據(jù)層指標(biāo)權(quán)重：

求解得各個(gè)指標(biāo)權(quán)重值：

{αS1,……,αS11}={0.0405,0.1243,0.1243,0.1243,0.1243,0.1243,0.0855,0.1172,0.0432,0.0432,0.0463}

{αX1,……,αX7}={0.0955,0.1504,0.1234,0.2368,0.1362,0.1660,0.0917}

αJ1=0.5,αJ2=0.5

βS=0.6965,βX=0.2316,βJ=0.0719

4.4 評(píng)估模型計(jì)算及屬性區(qū)間識(shí)別

(1)將表4中修正后的指標(biāo)值以及求得的各項(xiàng)權(quán)重代入評(píng)估計(jì)算模型，得到最終的綜合評(píng)估得分：

C∑=βSCS+βXCX+βJCJ=0.9142

(2)屬性區(qū)間識(shí)別

將屬性測(cè)度空間定義為5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：(C1,C2,C3,C4,C5)=(差，較差，中，較好，好)=(0.4,0.5,0.65,0.8,0.9)。

計(jì)算試驗(yàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)、巡視數(shù)據(jù)指標(biāo)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)具有屬性CK的屬性測(cè)度μijk=μ(C?∈CK)，并結(jié)合試驗(yàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)、巡視數(shù)據(jù)指標(biāo)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重，計(jì)算綜合指標(biāo)的屬性測(cè)度，結(jié)果如表5所示。

表5 屬性測(cè)度矩陣Tab.5 Attribute measure matrix

按照置信度準(zhǔn)則，取置信度λ=0.5，若測(cè)度值大于置信度取值，則認(rèn)為指標(biāo)值屬于CK類。根據(jù)表5結(jié)果，按照最大隸屬度原則，綜合指標(biāo)的狀態(tài)評(píng)估屬性識(shí)別結(jié)果為“好”， 即表示該主變狀態(tài)評(píng)估結(jié)果好。

5 結(jié)論

針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)、泛在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展對(duì)狀態(tài)評(píng)估的廣泛性、準(zhǔn)確性以及實(shí)時(shí)性提出的更高要求，本文在常規(guī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，融入試驗(yàn)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)作為評(píng)估數(shù)據(jù)對(duì)象，構(gòu)建三層級(jí)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)分層級(jí)動(dòng)態(tài)權(quán)重分配建立設(shè)備的動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，后利用屬性區(qū)間識(shí)別進(jìn)行最終的設(shè)備狀態(tài)動(dòng)態(tài)評(píng)估。所提出的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不僅在指標(biāo)層面體現(xiàn)了數(shù)據(jù)時(shí)段的實(shí)時(shí)變化特性，也在體系層面挖掘了多來(lái)源數(shù)據(jù)的不同信息價(jià)值；所建立的動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，體現(xiàn)了對(duì)象的物理量變化和指標(biāo)的數(shù)量變化特性，對(duì)提升狀態(tài)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和智能化有重要意義。