楊 陽,沈 洋,王靜嬌,刁志龍
(中國船舶集團有限公司第八研究院,南京 211153)
由于線性調(diào)頻信號經(jīng)脈沖壓縮后僅能獲得-13.2 dB的距離旁瓣,一般需要加窗函數(shù)來抑制旁瓣,從而導(dǎo)致脈壓后的信噪比降低、主瓣展寬。非線性調(diào)頻(NLFM)信號通過對功率譜進行加權(quán)修正避免了脈壓時加窗造成的信噪比損失,近年來獲得了大量運用[1],多樣的設(shè)計優(yōu)化方法也應(yīng)運而生。
NLFM信號的產(chǎn)生比線性調(diào)頻復(fù)雜,且模板眾多,很難用單一的數(shù)學(xué)模型描述。雷達實時基帶波形產(chǎn)生常常采用基于FPGA的DDS技術(shù),該方法不僅輸出信號形式多樣,且穩(wěn)定性高[2]。對于少量的NLFM產(chǎn)生需求,一般采用查表法和CORDIC計算法:查表法將信號所有采樣點信息存于ROM中,同時也快速消耗存儲資源,難以存放大量NLFM信號;CORDIC計算法對NLFM信號特定的調(diào)頻函數(shù)或窗函數(shù)進行實時計算,定制性強,當(dāng)引入新的信號模型時需要進行針對性開發(fā),同樣難以適應(yīng)參數(shù)化的批量產(chǎn)生需求。
本文以DDS技術(shù)為基礎(chǔ),介紹了一種基于FPGA的NLFM信號參數(shù)化產(chǎn)生方法:從調(diào)頻函數(shù)曲線切入,提出了兩種曲線的線性擬合方法,并進行了逼近誤差比較;在此基礎(chǔ)上從工程實際出發(fā),對基于正弦、正切模板的NLFM信號分別進行了脈壓效果評估。
在雷達系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用的NLFM波形包含基于正弦和基于正切的波形。對于基于正弦的波形,時間與頻率的關(guān)系為
(1)
式中,T為脈沖寬度;B為信號帶寬;k為副瓣電平控制因子。
對于基于正切的波形,時間與頻率的關(guān)系為
f=Btan(2βt/T)/(2tanβ),-T/2≤t≤T/2
(2)
式中,β=tan-1α,0≤α≤∞,α為時間副瓣電平控制因子[3]。
基于兩類模板的NLFM信號調(diào)頻函數(shù)如圖1所示??梢钥闯?,有固定模板的調(diào)頻曲線硬件已難以直接實現(xiàn),對于更為復(fù)雜的超越函數(shù)只能采用近似方法實時產(chǎn)生。
圖1 NLFM信號的調(diào)頻函數(shù)
目前在FPGA中,計算超越函數(shù)一般采用查表法、級數(shù)展開法、CORDIC法和分段線性逼近法等[4-5]:查表法將波形或調(diào)頻的所有采樣點信息存于本地查找表中,結(jié)構(gòu)簡單,易于實現(xiàn),但對存儲資源消耗極大;級數(shù)展開法將超越函數(shù)近似展開為多階泰勒級數(shù),實現(xiàn)較復(fù)雜,對DSP資源提出了很高的要求;CORDIC法通過多次迭代能夠獲得很高的計算精度,且僅涉及簡單的移位、加減運算,非常適合FPGA使用,但針對不同NLFM模板必須進行定制化開發(fā),難以適應(yīng)參數(shù)化批量產(chǎn)生需求;分段線性逼近融合了查表法和一階多項式,實現(xiàn)過程更接近LFM信號,是計算超越函數(shù)的理想選擇。分段數(shù)越多,消耗的查找表資源越多,但近似的精度越高,因此該方法的核心問題是分段算法。相比于如文獻[6]提出的通過調(diào)節(jié)分段數(shù)來獲得確定的計算精度,批量的NLFM實時產(chǎn)生更希望以確定的分段數(shù)獲得滿足脈壓需求的計算精度。
線性逼近算法的原理是按照一定準則,將函數(shù)f(x)劃分為若干區(qū)間,每個區(qū)間內(nèi)用一條線段近似逼近f(x)曲線,原理如圖2所示。
圖2 分段線性逼近原理
不論是OED_PWL法[6]還是2k等分法[7],本質(zhì)上都是在x軸上將f(x)等分為若干區(qū)間,即xi+1-xi=l,l為常數(shù)。這些方法原理簡單,但存在兩個問題:一是當(dāng)函數(shù)非單調(diào)時,在某些單調(diào)特性變化的區(qū)間,其近似誤差會大大增加,如圖3所示;二是這些方法未考慮函數(shù)本身性質(zhì),對于快速變化的區(qū)間,其近似精度不高。
圖3 非單調(diào)區(qū)間誤差示意
針對上述問題,本文提出兩種改進算法,以期在確定的分段數(shù)下獲得更高的近似精度。
(1)在區(qū)間等分法基礎(chǔ)上,通過對函數(shù)的單調(diào)區(qū)間進行劃分,避免在特定單調(diào)性變化的區(qū)間出現(xiàn)近似精度大幅下降的情況,可稱為單調(diào)法,具體算法流程如圖4所示。
圖4 單調(diào)區(qū)間分段逼近流程
值得注意的是,由于NLFM信號本身在頻率和相位上是連續(xù)的,實際應(yīng)用時可不存儲系數(shù)bi,以進一步壓縮存儲空間。
(2)從線性逼近的原理切入,一段曲線偏離直線的程度越大,用直線逼近曲線產(chǎn)生的誤差就越大,就需要采用更多的分段進行逼近。曲率是針對曲線上某個點的切線方向角對弧長的轉(zhuǎn)動率,代表了曲線偏離直線的程度。曲率K(其倒數(shù)為曲率半徑ρ)的計算公式如下:
(3)
圖5說明了該方法的分段流程:首先對輸入函數(shù)進行凹凸性判斷,當(dāng)曲線凹凸性不一致時,則對其進行重新分段,直到區(qū)間內(nèi)凹凸性完全一致;然后求取函數(shù)曲率,并對其進行積分;對曲率積分進行等區(qū)間分段,確定分段端點;最后完成區(qū)間劃分和參數(shù)求取。該算法對曲率積分等分,可稱為曲率法。
圖5 曲率法分段逼近流程
仍然以上述分別基于正弦和正切模板的NLFM信號為驗證對象,測試兩類算法與理想曲線的均方根誤差,誤差單位為kHz,其中信號帶寬B為2 MHz,脈寬T為90 μs,正弦和正切波形的副瓣電平控制因子分別為k=0.8和α=2。
表1和表2分別給出了單調(diào)法和曲率法的誤差統(tǒng)計結(jié)果??梢钥闯?,由于正弦較正切模板的NLFM信號調(diào)頻函數(shù)曲率大,曲率法相對單調(diào)法在正弦NLFM信號的逼近上有較為明顯的優(yōu)勢。當(dāng)分段數(shù)為21時,其逼近誤差比單調(diào)法小25%;隨著分段數(shù)增加,兩者差距減??;當(dāng)分段數(shù)為41時,兩類算法性能基本相當(dāng)。對于正切NLFM信號,由于調(diào)頻函數(shù)本身曲率較小,兩類算法的差異并不明顯。
表1 單調(diào)法均方根誤差(RMSE)
表2 曲率法均方根誤差(RMSE)
完成逼近算法設(shè)計后,本文采用Matlab和Vivado開發(fā)套件,在XilinxVirtex-7 FPGA上實現(xiàn)了所述算法的NLFM信號實時產(chǎn)生。Matlab對輸入調(diào)頻函數(shù)依照算法分段,并給出每個子區(qū)間的線性函數(shù)參數(shù),形成.coe文件存儲于FPGA本地ROM中。FPGA在時序上依次讀取分段信息,完成NLFM產(chǎn)生。FPGA實現(xiàn)流程如圖6所示。
圖6 NLFM信號FPGA實現(xiàn)流程
該流程在LFM實現(xiàn)流程的基礎(chǔ)上增加了步進控制器和ROM表,步進控制器從ROM中讀取各子區(qū)間的參數(shù)信息,包括區(qū)間長度和斜率,并隨時間實時調(diào)整頻率步進控制字;最終相位信息輸入CORDIC,經(jīng)簡單的旋轉(zhuǎn)后形成波形IQ信號輸出。
脈壓性能是雷達探測波形的一個核心指標。下面采用線性逼近法產(chǎn)生的NLFM波形進行脈壓,對逼近算法性能進行評估。其中,帶寬B為2 MHz,脈寬T為90 μs,采樣率fs為100 MHz,分段數(shù)N=31,正弦和正切波形的副瓣電平控制因子分別為k=0.8和α=2。兩種方法對正弦、正切NLFM的逼近結(jié)果分別如圖7~10所示。
圖7 單調(diào)法逼近正弦NLFM波形脈壓
圖8 曲率法逼近正弦NLFM波形脈壓
圖9 單調(diào)法逼近正切NLFM波形脈壓
圖10 曲率法逼近正切NLFM波形脈壓
當(dāng)分段數(shù)N=31時,不論基于正弦或正切,采用單調(diào)法逼近的NLFM信號均表現(xiàn)出良好的脈壓特性,與理想脈壓結(jié)果幾乎完全一致;而采用曲率法逼近的正弦波形脈壓結(jié)果則在旁瓣產(chǎn)生了明顯的抬高,這是由于設(shè)計NLFM波形的窗函數(shù)在頻帶邊緣快速變化,使得邊緣頻帶在脈壓中權(quán)重較??;而曲率法則傾向在快速變化的頻段做密集的分段逼近,造成權(quán)重較高但變化緩慢的頻段逼近誤差較大。因此,調(diào)頻函數(shù)的逼近誤差并不能完全反映分段逼近算法優(yōu)劣,仍需以脈壓性能為最終考量。
本文介紹了NLFM波形逼近原理,并提出了基于等分法的兩種改良算法,計算了兩種算法的逼近誤差;同時闡述了基于FPGA的實時參數(shù)化產(chǎn)生流程,并以脈壓效果為標準對算法進行了評估。結(jié)果表明:雖然曲率法在逼近誤差方面性能優(yōu)于單調(diào)法,但在脈壓時曲率法會產(chǎn)生一定程度的旁瓣畸變;而單調(diào)法逼近的脈壓結(jié)果與理想結(jié)果幾乎一致,能夠應(yīng)用于工程。