趙 琳，王長(zhǎng)科，艾婉秀

(中國(guó)氣象局國(guó)家氣候中心，北京 100081)

引 言

全球變暖趨勢(shì)正在進(jìn)一步持續(xù)，持續(xù)的氣候變化使得熱浪、強(qiáng)降水、干旱等極端天氣氣候事件不斷加劇，給社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人類生活帶來了嚴(yán)重影響。因此，正確認(rèn)識(shí)和理解氣候變化造成的影響變得尤為重要，應(yīng)對(duì)氣候變化也已成為人類可持續(xù)發(fā)展必須面對(duì)的重大挑戰(zhàn)[1]。

20世紀(jì)90年代開始，對(duì)氣候變化認(rèn)知的研究逐漸興起。國(guó)際上針對(duì)不同地區(qū)公眾的氣候變化認(rèn)知情況展開了深入研究，發(fā)現(xiàn)大部分受訪者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到當(dāng)?shù)貧夂蜃兓厔?shì)及其導(dǎo)致的極端天氣氣候事件，并且愿意采取措施來應(yīng)對(duì)氣候變化帶來的影響[2-4]。近年來，我國(guó)公眾對(duì)氣候變化及其風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知程度較高，但城鎮(zhèn)與農(nóng)村、不同職業(yè)、不同性別等人群之間存在較大差異[5-10]。國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的研究多是針對(duì)東部地區(qū)，對(duì)新疆等西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的調(diào)查和分析較少。新疆是我國(guó)西部地區(qū)的重要省份，有著獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì)[11]，是絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上重要的交通樞紐、商貿(mào)物流和文化科教中心，但近年來，新疆高溫?zé)崂?、?qiáng)降水、干旱等極端天氣氣候事件更加多發(fā)。新疆極端高溫強(qiáng)度和出現(xiàn)頻率均以升高為主，高溫日數(shù)呈明顯增加趨勢(shì)，平均每10 a增加1 d[12]。干旱一直是困擾當(dāng)?shù)氐闹饕獨(dú)庀鬄?zāi)害之一，近半個(gè)世紀(jì)以來，除喀什地區(qū)受旱面積呈減小趨勢(shì)外，新疆其他地區(qū)受旱面積呈增加趨勢(shì)[13]。值得注意的是，20世紀(jì)80年代后北疆的濕潤(rùn)化趨勢(shì)極為明顯，這有利于改善北疆地區(qū)的干旱半干旱環(huán)境，但是伴隨著進(jìn)一步的濕潤(rùn)化，雨澇災(zāi)害頻發(fā)，甚至達(dá)到了極澇等級(jí)；降水量增加且降水集中性增強(qiáng)，導(dǎo)致極端降水事件頻繁[14-18]。

為此，本研究針對(duì)位于“一帶一路”重點(diǎn)區(qū)域的北疆地區(qū)居民對(duì)氣候變化的認(rèn)知與適應(yīng)行為調(diào)查分析，以期為當(dāng)?shù)卣贫ㄏ嚓P(guān)應(yīng)對(duì)新疆氣候變化措施提供科學(xué)依據(jù)。

1 調(diào)查概況及問卷質(zhì)量分析

1.1 調(diào)查區(qū)氣候概況

新疆位于我國(guó)西北邊陲，屬溫帶大陸性氣候，溫差大、降水少、氣候干燥；地形上以天山為界，天山以北為北疆，天山以南為南疆。北疆大部年平均氣溫為4～8℃[圖1(a)]，1961—2019年，北疆年平均氣溫呈明顯上升趨勢(shì)，平均每10 a上升0.3 ℃；北疆地區(qū)為新疆降水相對(duì)較多區(qū)域，年降水量為100～400 mm[圖1(b)]，1961—2019年，北疆年降水量也呈明顯增加趨勢(shì)，平均每10 a增加12.5 mm。本次調(diào)查選擇在北疆的烏魯木齊市、新源縣、富蘊(yùn)縣、青河縣和伊寧縣進(jìn)行(圖2)。

圖1 1981—2010年新疆年平均氣溫(a，單位：℃)和平均年降水量(b，單位：mm)空間分布Fig.1 The spatial distribution of annual average temperature (a, Unit: ℃) and precipitation (b, Unit: mm) in Xinjiang during 1981-2010

圖2 調(diào)查區(qū)域(灰色陰影)分布示意圖Fig.2 A sketch map of research area (the gray shaded)distribution

1.2 調(diào)查問卷質(zhì)量分析

本項(xiàng)目調(diào)查目的在于了解北疆地區(qū)普通民眾對(duì)氣候變化感知程度及主動(dòng)適應(yīng)情況，與對(duì)氣候變化事實(shí)的監(jiān)測(cè)研究不同，本調(diào)查更側(cè)重于民眾的主觀因素。調(diào)查問卷采用選擇題方式，共設(shè)置3個(gè)部分(表1)共35道題目。3個(gè)部分包括：(1)被調(diào)查者社會(huì)屬性；(2)對(duì)當(dāng)?shù)貧夂蜃兓捌溆绊懙母兄?3)適應(yīng)氣候變化的方法。調(diào)查以問卷和訪談為主，采用面對(duì)面的方式，進(jìn)行入戶調(diào)查。

表1 調(diào)查問卷內(nèi)容Tab.1 The content of questionnaire

問卷調(diào)查資料經(jīng)核對(duì)整理后，采用EpiData軟件錄入建立數(shù)據(jù)庫，使用SPSS22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對(duì)問卷可分級(jí)題目進(jìn)行信度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，本問卷量表的克朗巴哈系數(shù)為0.791，表明調(diào)查數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性良好，所測(cè)結(jié)果信度較高。

1.3 被調(diào)查者社會(huì)屬性

問卷調(diào)查抽取烏魯木齊市117人、富蘊(yùn)縣91人、清河縣105人、新源縣121人、伊寧縣105人，研究對(duì)象均為18周歲以上居民。共發(fā)放調(diào)查問卷539份，回收有效問卷496份，有效應(yīng)答率92%。以下統(tǒng)計(jì)分析全部基于496份有效問卷。

調(diào)查對(duì)象涉及了不同性別、年齡、民族、學(xué)歷、職業(yè)等，保證了樣本選取的隨機(jī)性和多樣性，其中男性占52.7%，略多于女性(47.3%)。調(diào)查對(duì)象以漢族和維吾爾族為主，分別占36%和30%；年齡為25～59歲的占76%；初中及以下學(xué)歷者占54%；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和干部分別占33%和34%。

1.4 方 法

利用相對(duì)感知強(qiáng)度對(duì)公眾對(duì)氣候變化的感知情況及與事實(shí)的差異程度進(jìn)行定量分析。相對(duì)感知強(qiáng)度計(jì)算公式[19]如下：

(1)

(2)

將本身具有不連續(xù)性的答案依據(jù)程度大小進(jìn)行賦值，不僅可以消除不同特征受訪者在數(shù)量上的不一致性及選項(xiàng)本身的不連續(xù)性，還可以反映出某特征受訪者對(duì)所有選項(xiàng)的綜合傾向[20]。

2 結(jié)果分析

2.1 對(duì)氣候變化及其影響的感知

有87.2%的受訪者表示自己關(guān)注氣候變化，且有67.6%的受訪者已經(jīng)意識(shí)到氣候變化非常明顯；9.2%的受訪者表示不太關(guān)注氣候變化，其余3.6%的受訪者表示完全不關(guān)注氣候變化。不同性別的受訪者對(duì)氣候變化的相對(duì)感知強(qiáng)度存在差異，女性較男性高2.3%，這表明女性對(duì)氣候變化的關(guān)注程度更高。

48.8%的受訪者認(rèn)為居住地的氣象災(zāi)害有增加趨勢(shì)，33.4%的受訪者認(rèn)為沒有增加趨勢(shì)，17.8%的受訪者表示不清楚是否有增加趨勢(shì)。不同性別受訪者對(duì)氣象災(zāi)害增加趨勢(shì)的相對(duì)感知強(qiáng)度存在差異，女性較男性高2.3%，這表明，女性對(duì)當(dāng)?shù)貧庀鬄?zāi)害增加趨勢(shì)的感知更為明顯。

75.9%的受訪者表示氣候變化已經(jīng)對(duì)自己生活產(chǎn)生影響，18.2%的受訪者表示沒有影響，5.9%的受訪者表示不清楚是否有影響。不同性別的受訪者對(duì)氣候變化影響的相對(duì)感知強(qiáng)度差異不明顯，這表明，氣候變化對(duì)男性和女性都存在影響，只是影響的方面不同。

59.8%的受訪者表示氣象災(zāi)害已經(jīng)對(duì)健康產(chǎn)生了危害，17.3%的受訪者表示沒有危害，22.9%的受訪者表示不清楚是否有危害。不同性別受訪者對(duì)氣象災(zāi)害對(duì)健康危害的相對(duì)感知強(qiáng)度存在差異，女性較男性高1.5%，這表明，氣象災(zāi)害對(duì)當(dāng)?shù)嘏越】档挠绊懧源笥谀行浴?/p>

56.7%的受訪者表示氣候變化對(duì)收入有影響，43.3%的受訪者表示沒有影響。不同性別受訪者對(duì)氣象災(zāi)害對(duì)收入影響的相對(duì)感知強(qiáng)度存在差異，男性較女性高2%，這表明，氣象災(zāi)害對(duì)當(dāng)?shù)啬行允杖氲挠绊懘笥谂裕@與男性與女性的社會(huì)及家庭分工不同有很大關(guān)系。

2.2 氣候變化應(yīng)對(duì)方式

2.2.1 氣象災(zāi)害預(yù)警信息接收情況

84%的受訪者表示能收到氣象災(zāi)害預(yù)警信息，其中經(jīng)常能收到的占66%，有時(shí)能收到的占18%。在收不到預(yù)警信息的16%受訪者中，男性占比較女性高2.3%。當(dāng)?shù)厝孕柽M(jìn)一步擴(kuò)展預(yù)警信息發(fā)布渠道，及時(shí)將災(zāi)害預(yù)警信息傳遞給受影響居民。

2.2.2 應(yīng)對(duì)高溫舉措

新疆是高溫?zé)崂烁甙l(fā)區(qū)，而使用空調(diào)是降低熱浪對(duì)人體影響的主要途徑之一。62.0%的受訪者表示自己家中沒有安裝空調(diào)，20.2%的受訪者表示安裝了空調(diào)但高溫天氣時(shí)沒有使用，僅有17.8%的受訪者表示高溫天氣時(shí)會(huì)使用空調(diào)，高溫天氣時(shí)空調(diào)使用率較低可能與人體的體感溫度有關(guān)。在高溫天氣使用空調(diào)的近20%受訪者中，男性占比較女性高9.5%；而在有空調(diào)但沒有使用的受訪者中，男性占比卻較女性低5.4%。

2.2.3 公眾適應(yīng)干旱缺水的措施

新疆是干旱多發(fā)頻發(fā)的地區(qū)，因此，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，需要重點(diǎn)考慮如何科學(xué)合理利用水資源。為分析當(dāng)?shù)厝罕妼?duì)氣候變化背景下水資源適應(yīng)方式的認(rèn)可程度，本問卷設(shè)計(jì)了7種適應(yīng)措施供多選，選擇結(jié)果見表2?？梢钥闯?，最受認(rèn)可的3種應(yīng)對(duì)干旱缺水的措施分別為“修水庫”、“推廣噴灌、滴灌等節(jié)水技術(shù)”和“減少生活用水”?！靶匏畮臁弊鳛橐豁?xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的實(shí)施措施，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看效果最為顯著，最能有效地保證當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)用水，因而最受認(rèn)可；“推廣噴灌、滴灌等節(jié)水技術(shù)”是一種成熟的節(jié)水灌溉方式，與地面灌溉相比可以節(jié)省30%～50%的水資源，同時(shí)還可以避免土和肥的流失；“減少生活用水”在受訪者中較為受認(rèn)可表明當(dāng)?shù)鼐用窆?jié)水意識(shí)較高，愿意從個(gè)人做起主動(dòng)應(yīng)對(duì)干旱缺水。

表2 氣候變化背景下公眾適應(yīng)干旱缺水的措施Tab.2 Public adaptation measures to drought and water shortage in the context of climate change

圖3為公眾適應(yīng)干旱缺水措施的性別差異?？梢钥闯觯餐x擇“修水庫”外，男性更傾向于通過“推廣噴灌、滴灌等節(jié)水技術(shù)”這種創(chuàng)新性的技術(shù)手段來應(yīng)對(duì)干旱缺水，而女性卻更傾向“減少生活用水”的方法。這表明男性在應(yīng)對(duì)氣候變化時(shí)的創(chuàng)新性高于女性，女性雖然也采取了措施積極應(yīng)對(duì)，但卻更傾向于通過傳統(tǒng)的方式應(yīng)對(duì)缺水現(xiàn)狀，這樣的選擇與傳統(tǒng)習(xí)慣“男主外女主內(nèi)”比較一致。

圖3 公眾適應(yīng)干旱缺水措施的性別差異Fig.3 Gender differences of public adaptation measures to drought and water shortage

2.2.4 經(jīng)歷極端災(zāi)害性天氣后公眾適應(yīng)氣候變化的方式

為分析當(dāng)?shù)厝罕娫诮?jīng)歷極端災(zāi)害性天氣后愿意做出何種改變來應(yīng)對(duì)氣候變化，本問卷設(shè)計(jì)了7種適應(yīng)措施供多項(xiàng)選擇，選擇結(jié)果見表3?？梢钥闯?，當(dāng)經(jīng)歷過極端災(zāi)害性天氣后，受訪者最愿意做出的3種改變是“調(diào)整生活方式(使用環(huán)保產(chǎn)品，綠色出行等)”、“學(xué)習(xí)氣象災(zāi)害和氣候變化相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和技能”及“調(diào)整種植品種”。

表3 經(jīng)歷極端災(zāi)害性天氣后公眾適應(yīng)氣候變化的方式Tab.3 Public ways to adapt to climate change after experiencing extreme weathers

圖4為經(jīng)歷極端災(zāi)害天氣后公眾適應(yīng)氣候變化方式的性別差異?？梢钥闯?，男性選擇“調(diào)整生活方式(使用環(huán)保產(chǎn)品，綠色出行等)”的占比最高，達(dá)47.3%，而女性選擇“學(xué)習(xí)氣象災(zāi)害和氣候變化相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和技能”的占比最高，達(dá)51.7%。

圖4 經(jīng)歷極端災(zāi)害天氣后公眾適應(yīng)氣候變化方式的性別差異Fig.4 Gender differences of public ways to adapt to climate change after experiencing extreme weathers

2.2.5 公眾應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害時(shí)希望政府提供的服務(wù)

為了解公眾應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害時(shí)希望政府提供的服務(wù)，本問卷設(shè)計(jì)了4種選項(xiàng)供多項(xiàng)選擇，選擇結(jié)果見表4?？梢钥闯觯茉L者選擇 “災(zāi)前預(yù)報(bào)預(yù)警”占比達(dá)76.2%，選擇“撤離危險(xiǎn)區(qū)域人員”和“災(zāi)后補(bǔ)貼救助”的占比也均超過50%，而選擇“人工影響天氣(如增雨消雹等)”的占比僅為25%，這表明當(dāng)?shù)厝罕妼?duì)人工影響天氣并不十分了解，或者從中受益有限，也從另一個(gè)角度說明了氣象科普宣傳的重要性(表4)。

表4 公眾應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害時(shí)希望政府提供的服務(wù)Tab.4 Public expecting service provided by government to deal with meteorological disasters

圖5為公眾應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害時(shí)希望政府提供的服務(wù)的性別差異。可以看出，當(dāng)氣象災(zāi)害發(fā)生時(shí)，男性與女性均認(rèn)為“災(zāi)前預(yù)報(bào)預(yù)警”最重要；除選擇“人工影響天氣(如增雨消雹等)”的占比男性略高于女性外，其余3個(gè)選項(xiàng)占比均為女性高于男性，這表明女性在應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害時(shí)希望政府提供的服務(wù)可能更高。

圖5 公眾應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害時(shí)希望政府提供的服務(wù)的性別差異Fig.5 Gender differences of public expecting service provided by government to deal with meteorological disasters

2.2.6 應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害有利的政策或措施

為了解氣象災(zāi)害發(fā)生時(shí)哪些政策或措施可以給群眾帶來好處，本問卷設(shè)計(jì)6種適應(yīng)措施供多項(xiàng)選擇，選擇結(jié)果見表5。可以看出， “加大社會(huì)保障力度”和“政府直接救濟(jì)”兩項(xiàng)措施最受歡迎，而選擇“建立應(yīng)對(duì)專項(xiàng)基金”的占比較低，不足40%。

表5 應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害有利的政策或措施Tab.5 Favorable policies or measures to deal with meteorological disasters

圖6為應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害有利政策或措施的性別差

圖6 應(yīng)對(duì)氣象災(zāi)害有利政策或措施選擇的性別差異Fig.6 Gender differences of favorable policies or measures chosen to deal with meteorological disasters

異?？梢钥闯?，男性和女性受訪者選擇“加大社會(huì)保障力度”的占比最高。對(duì)于“政府直接救濟(jì)”等4項(xiàng)已經(jīng)實(shí)施多年且效果顯著的應(yīng)對(duì)措施，女性的選擇占比均高于男性， “加大社會(huì)保障力度”的選擇占比，女性較男性高9%；而 “發(fā)揮保險(xiǎn)機(jī)制”這種國(guó)家倡導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)措施，在北疆群眾中普及率并不高，女性的選擇占比較男性低3.2%，這同樣說明女性在適應(yīng)氣候措施選擇中的創(chuàng)新性低于男性。

2.2.7 公眾防御氣象災(zāi)害時(shí)希望得到的支持和幫助

為了解公眾在防御氣象災(zāi)害方面希望得到哪些支持和幫助，本問卷設(shè)計(jì)6種適應(yīng)措施供多項(xiàng)選擇，選擇結(jié)果見表6。可以看出，受訪者選擇“建立災(zāi)害防御救濟(jì)基金”的占比達(dá)65.7%；其次是“增加保險(xiǎn)種類”、“參加培訓(xùn)班”和“得到宣傳手冊(cè)”，占比均超過40%。

表6 公眾防御氣象災(zāi)害時(shí)希望得到的支持和幫助Tab.6 The public expecting support and help in meteorological disaster prevention

圖7為公眾防御氣象災(zāi)害時(shí)希望得到的支持和幫助的性別差異?？梢钥闯?，男性和女性選擇“建立災(zāi)害防御救濟(jì)基金”的占比均最高，其中男性較女性低1.5%。除“其他”以外的5個(gè)選項(xiàng)中，女性的選擇占比均高于男性，這表明在防御氣象災(zāi)害時(shí)，女性比男性更希望獲得支持和幫助。

圖7 公眾防御氣象災(zāi)害時(shí)希望得到的支持和幫助的性別差異Fig.7 Gender differences of public expecting support and help in meteorological disaster prevention

3 結(jié) 論

(1)北疆地區(qū)公眾對(duì)氣候變化的感知較為清晰，多數(shù)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到氣候變化非常明顯，女性對(duì)氣候變化及氣象災(zāi)害的關(guān)注和認(rèn)知度均高于男性。

(2)北疆地區(qū)公眾普遍認(rèn)為氣候變化已經(jīng)對(duì)自己產(chǎn)生了影響，影響主要集中在生活、健康和收入3個(gè)方面；氣候變化對(duì)不同性別公眾的影響有明顯差異，在對(duì)收入的影響方面，男性高于女性，而在對(duì)生活和健康的影響方面，女性均高于男性。

(3)在適應(yīng)氣候變化引起的干旱缺水方面，“修水庫”等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更容易得到當(dāng)?shù)鼐用竦恼J(rèn)可，除此之外，男性更愿意通過“推廣噴灌、滴灌”等創(chuàng)新性的技術(shù)手段來應(yīng)對(duì)干旱缺水，而女性卻更傾向于“減少生活用水”的傳統(tǒng)方法，這表明男性在應(yīng)對(duì)氣候變化時(shí)的創(chuàng)新性高于女性，而女性對(duì)日常生活中節(jié)約用水更有經(jīng)驗(yàn)。

(4)在經(jīng)歷極端災(zāi)害性天氣后，當(dāng)?shù)鼐用裨敢庾龀龈淖儊響?yīng)對(duì)氣候變化，但男性和女性的選擇卻有所差異。男性多選擇“調(diào)整生活方式(使用環(huán)保產(chǎn)品，綠色出行等)”，而女性則更傾向于“學(xué)習(xí)氣象災(zāi)害和氣候變化相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和技能”。

(5)在防御氣象災(zāi)害方面，當(dāng)?shù)鼐用裾J(rèn)為政府應(yīng)當(dāng)加大直接救濟(jì)力度和社會(huì)保障力度，建立災(zāi)害防御救濟(jì)基金，同時(shí)在農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)多舉辦相關(guān)講座，重視對(duì)氣候變化和防災(zāi)減災(zāi)的科普宣傳工作。

致謝：王鐵、李元鵬和韓雪云參與野外問卷調(diào)查和問卷結(jié)果錄入，特此感謝！