寧 波
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柔性交流輸電系統(tǒng)(Flexible AC Transmission System,F(xiàn)ACTS)能夠有效改善電力系統(tǒng)的參數(shù)分布,確定FACTS控制器的最佳位置具有重要研究價值[1-3]。FACTS補償器的優(yōu)化配置雖然有效地改善了電力系統(tǒng)的不同參數(shù)[4,5],但是流方程和FACTS控制器建模非常耗時[6,7]。因此,應(yīng)用傳統(tǒng)方法來解決FACTS的最優(yōu)分配是不適用的。為此,本文在當(dāng)安裝FACTS裝置時,利用靈敏度分析來減少VSC和FACTS設(shè)備所需的計算時間,并確定控制變量和觀測變量之間的直接關(guān)系。除此之外,還需對與FACTS裝置分配相關(guān)的優(yōu)化問題進行VSCS的間接建模,從而優(yōu)化系統(tǒng)的潮流計算和VSCS的精確建模。
系統(tǒng)和STATCOM之間交換的無功功率可通過等效阻抗(并聯(lián))進行建模,連接到節(jié)點的等效電壓源和等效阻抗示意如圖1,圖2所示。
圖1 STATCOM等效電壓源示意圖
圖2 STATCOM等效阻抗模型示意圖
STATCOM等效阻抗的計算關(guān)系如下:
通過使用上述方程,計算得出導(dǎo)納變化矩陣,如公式(3)所示。然后得到母線的修正電壓,根據(jù)母線電壓計算來引入目標函數(shù)的不同參數(shù)。
式中,ΔY為導(dǎo)納變化矩陣。
為了求得補償電壓,電壓變化矩陣應(yīng)滿足:
電流矩陣可按式(5)計算:
對式(5)進行擴展得到:
假設(shè)與通過系統(tǒng)線路的主電流相比,補償器注入的電流可以忽略不計。因此,補償和初始電流矩陣兩者相等。此外,電壓和導(dǎo)納變化矩陣的乘積約為零,其表述為:
根據(jù)上述方程,可得出式(8):
通過等效模型計算和靈敏度分析來找出系統(tǒng)初始狀態(tài)的潮流結(jié)果。然后,計算導(dǎo)納變化矩陣ΔY,進而可以計算電壓變化Δ。在每次迭代結(jié)束時,將電壓變化與之前的變化進行比較。如果母線電壓變化近似恒定,則停止計算,輸出結(jié)果。從而確定了導(dǎo)納變化和由補償器引起的電壓變化之間的關(guān)系。
為了優(yōu)化FACTS設(shè)備的配置,選擇了不同的特性和指標來改善電力系統(tǒng)不同點的電壓分布。除了電壓分布,傳輸能力是影響系統(tǒng)可靠性和性能的另一個指標。此外,相位角δ是影響暫態(tài)穩(wěn)定性的重要參數(shù)。如果δ減小,傳輸線的穩(wěn)定裕度將提高。3個系統(tǒng)參數(shù)電壓分布、線路傳輸能力和相位角如式(9)所示:
式中,UPi為節(jié)點i和參考值的電壓幅值之差;Pj,max為連接兩個節(jié)點i和j的線路有功功率傳輸能力的最大值;δj為連接兩個節(jié)點i和j的電壓相角之差。
本文提出了一種基于VSC等效阻抗建模的STATCOM優(yōu)化配置的目標函數(shù),即
式中,Pj,max為線路j的最大可傳輸有功功率;分別為 Pj,max最大值的初始值和補償值;ωi為目標函數(shù)電壓分布指數(shù)的節(jié)點i的權(quán)重系數(shù);ωj'為線路j傳輸能力指數(shù)的權(quán)重系數(shù);ωj''為線路j相位角指標的權(quán)重系數(shù);N為系統(tǒng)節(jié)點的數(shù)量;M為系統(tǒng)線路的數(shù)量。
所提出的目標函數(shù)的不同指標和適當(dāng)?shù)募訖?quán)系數(shù)創(chuàng)建了適當(dāng)?shù)腟TATCOM配置。權(quán)重系數(shù)決定了電壓分布、傳輸能力和相位角之間的相對重要性,并建立了它們之間的合理關(guān)系。為了解決基于式(10)所示目標函數(shù)的優(yōu)化問題,采用遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)來進行求解。得到的最優(yōu)解決定了STATCOM的位置和每個補償器的VSC的大小。
選擇了一個典型的6節(jié)點電力系統(tǒng)來驗證所提出的方法,參數(shù)如表1,表2所示。
表1 6節(jié)點電力系統(tǒng)參數(shù)
表2 6節(jié)點電力系統(tǒng)負荷數(shù)據(jù)
首先,需要得到基本情況下電力系統(tǒng)潮流計算結(jié)果,基本情況下的潮流結(jié)果和擬定目標函數(shù)的3個重要特征如表3、表4所示。
表3 傳輸能力和相角
表4 電壓分布
根據(jù)系統(tǒng)的基本參數(shù),假設(shè)可以實設(shè)置個STATCOM來改善系統(tǒng)參數(shù)。等效阻抗模型和靈敏度分析已用于計算安裝STATCOM的影響和目標函數(shù)。然后利用遺傳算法對優(yōu)化問題進行求解,并在MATLAB的優(yōu)化工具箱上實現(xiàn)了遺傳算法。優(yōu)化結(jié)果如表5所示。
表5 STATCOM的最佳配置結(jié)果
從表5可以看出,補償電壓剖面和相位角的值已減小到更好的狀態(tài)。此外,線路的最大傳輸能力也得到了提高。最佳目標函數(shù)值為-0.631。此外,STATCOM的最佳配置利用位于節(jié)點1、5和6中的3個STATCOM電壓值分別為1.04 pu、0.94 pu和0.92 pu。
FACTS補償器的優(yōu)化配置雖然有效地改善了電力系統(tǒng)的不同參數(shù),但是流方程和FACTS控制器建模非常耗時。為了補償系統(tǒng)參數(shù),改善系統(tǒng)性能,本文提出了一種基于靈敏度分析和等效阻抗模型的STATCOM優(yōu)化配置方法。由于該方法不需要在每次優(yōu)化迭代中求解潮流,也不需要對FACTS進行精確建模,因此具有時間效率和實用性。