楊閏然
南北之爭一直為人津津樂道,小到粽子是甜是咸,冬至吃水餃還是湯圓,大到經濟、產業(yè)、人口。
但近年來,機遇似乎都站在了南方這邊。北方工業(yè)重鎮(zhèn)逐漸褪色,南方創(chuàng)新城市強勢崛起,“南北差異”逐漸趕超“東強西弱”,成為當今最令人關注的區(qū)域問題。2020年以來,房價走勢延續(xù)了這種南北差異,北方樓市明顯不如南方。
南北樓市差異現象背后是經濟差異,而經濟的現代化需要我們承認不同發(fā)展階段各個城市發(fā)展條件的不同,從而形成的區(qū)域間有效分工的發(fā)展格局。
一張涵蓋全國15個副省級城市的房價榜單近日廣為流傳,榜單很直白,排名第一的是南方城市深圳,倒數第一的是北方城市長春。
據緯房指數的監(jiān)測,從各城市房價歷史高點至2020年10月,有20個城市距最高點房價的下跌幅度在10%以上,其中9個城市距最高點房價調整幅度在15%以上。這9個城市多數都位于北方地區(qū),且以京津冀城市為主。其中,河北廊坊是下調幅度最高的城市,達46.9%,天津、青島相較峰值下跌20%以上。
東北樓市也萎靡不振,經濟下行、購買力不足、存高企的情況下東北還面臨著人口的大量流失。數據顯示,從2013年開始,東北三省常住人口持續(xù)7年凈流出,人口凈流出規(guī)模從2013年的0.79萬擴大到2019年的33.17萬,相當于7年間合計凈流出了164萬人。
人口的不同,就導致南北樓市購房需求的不同。一線城市中北京和上海常住人口與戶籍人口的比值并不低,但是移民指數排名相對靠后。相比之下,深圳作為典型的移民城市對外吸引力強,落戶門檻不高。據深圳貝殼研究院數據統(tǒng)計,深圳二手房置業(yè)者原戶籍TOP15中,東北三省皆榜上有名。
在北方城市開啟樓市艱難“自救”的同時,南方城市擁進大批人參與新房市場的搖號與選房,火熱“打新”。比如深圳的“打新”盛宴在近幾個月達到高潮,一些新房和二手房之間的房價差達到數萬元,如果能有幸“中簽”,隨便一套房賬面浮盈至少500萬元起,堪稱彩票中獎。
這種分化不僅存在于南北之間,更存在于不同的城市群之間。人口遷徙購房定居趨勢折射出城市群的發(fā)展格局,長三角、粵港澳三大城市群核心城市對周邊城市的外溢力顯現。城市之間的比拼在未來將上升到城市群之間,呈現多極化趨勢發(fā)展。
從城市群看,位于西部的成渝城市群也不甘落后,憑借較強的經濟發(fā)展活力和寬松的落戶政策,該區(qū)域樓市活躍。據貝殼找房2020年的成交數據顯示,選擇在成都置業(yè)的川渝以外的人中,排名前二的省市分別為甘肅省、河南省,數據為8.9%和7.8%,其中甘肅近兩年在連續(xù)提升。
我們習慣性地將南北樓市差距歸咎到經濟發(fā)展的問題上。尤其是在各城市發(fā)布了2020年“三季報”,南北城市的經濟總量也在逐步拉大—全國前三季度GDP排名前10的北方城市,只有北京。
從十強省看,1978年到2020年北方從5個降至僅剩山東、河南2個。另有數據顯示,2012年到2019年,北方經濟占全國比重從42.9%快速下降至35.4%,南北經濟總量差距從14個百分點迅速擴大至29個百分點,人均GDP差距從0.97迅速增至1.30。
作為曾經的老工業(yè)基地,東北地區(qū)曾經長期作為我國經濟增長的龍頭地區(qū),1978年遼寧省的GDP總量高居全國各省區(qū)第二位,但如今的東三省已不復往日輝煌。
從2013年開始,東北三省常住人口持續(xù)7年凈流出,人口凈流出規(guī)模從2013年的0.79萬擴大到2019年的33.17萬,相當于7年間合計凈流出了164萬人。
山東雖貴為全國經濟第三大省、北方的扛把子,但與廣東、江蘇的GDP差距一直在不斷擴大。廣東在2019年的GDP已經比山東省高了3.66萬億元,江蘇高了2.856萬億元。并且當前四個經濟大省中,山東的老齡化程度最深,廣東則最為年輕。
經濟差異源自產業(yè)差異,中國發(fā)展的是出口導向型的制造業(yè),受國際貿易驅動,南方對此擁有比較優(yōu)勢。而北方重工業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)和資源型產業(yè)的比重顯著高于南方。根據上海交通大學安泰經濟與管理學院特聘教授陸銘的進一步分析,南北差距的實質是,全球化進程中,因為區(qū)域港口條件和航運能力差異所帶來的發(fā)展之間的差距。
就海運來說,東南沿海具有很大優(yōu)勢,長江流域隨著黃金水道的疏通,航運能力大幅加強。1990年到1995年期間,到大港口距離對城市土地利用效率的影響并沒有體現出明顯變化,但在此之后,這一地理特征對城市土地利用效率越來越明顯,與此同時,離大港口越遠的城市GDP規(guī)模越小。
2001年,中國加入世界貿易組織后,以出口為導向的東南沿海地區(qū)進一步融入全球經濟體系,佛山、東莞這類外貿明星城市城市工業(yè)和制造業(yè)非常發(fā)達,占據了明顯優(yōu)勢,哈爾濱、石家莊、大慶則逐漸掉出20強。
在華頓經濟研究院推出的2019中國百強城市排行榜中,考慮了GDP等經濟指標和科教文衛(wèi)等軟經濟指標。三大經濟圈中百強城市高度集聚,長三角地區(qū)上榜城市23個,珠三角地區(qū)8個,京津冀地區(qū)8個,三者合計上榜39個。其中,長三角有上海、杭州、蘇州和南京四座城市躋身前十陣營。
從南北格局看,前十城市中,南方占據8座,北方只有京津兩市。但從全國前百強的范圍看,北方城市占據了43名,差距并沒有前十強這么大,相對分布還比較均衡。
所謂的南北差距,是沿長江和沿海的航運能力帶來的,這一點富士康在全國的城市布局圖可以佐證。作為“世界工廠”的富士康,1988年在廣東深圳地區(qū)投資建廠,它的建廠軌跡從珠三角到長三角到環(huán)渤海、從西南到中南到東北,建立了30余個科技工業(yè)園區(qū),大部分都位于沿海和沿河城市。其七大產業(yè)園所在地中,唯有太原在交通上優(yōu)勢不明顯,不過山西有資源優(yōu)勢,且富士康老板郭臺銘祖籍正是山西。
經濟壓力之下,諸多北方城市紛紛刮起“對標風”,青島對標深圳、濟南和大連對標上海等,想通過學習南方城市尋找重新崛起之路。一些北方城市在創(chuàng)新活力方面一直頗為人詬病,給人的一貫印象是計劃經濟色彩比較強,國有經濟占比較高,習慣于按照傳統(tǒng)的行政資源分配或者非市場的方式處理問題。但從城市航運能力差距的邏輯來看,市場化程度、營商環(huán)境和觀念文化的差異并非南北差異的原因,而是地理因素造成的結果。
在優(yōu)化營商環(huán)境、提振民營經濟等方面,北方各省份也已經開展了一系列動作,但未來城市之間經濟規(guī)模差距還可能進一步拉大。在此情況下,人口的流動是更重要的一點。從規(guī)模經濟的角度來說,經濟發(fā)展相對遠離港口、航運條件差的地方,人口可以適度地流出,去獲得那些自然地理條件、港口條件比較好的地方的發(fā)展機會。畢竟在一個大國內部,人口的自由流動有利于改善資源配置效率,也使得這個國家的公民能夠充分平等地享受國家發(fā)展成果。
從1999年的西部大開發(fā)戰(zhàn)略,到2003年振興東北等老工業(yè)基地的政策,再到2006年大力促進中部地區(qū)崛起,縮小地區(qū)差距一直是國家長期堅持的重要方針。區(qū)域經濟差距擴大的勢頭得到一定程度遏制,從2007年起,西部的增長速度超過了東部。在后來的發(fā)展中,西南、中部的南方省區(qū)、東部沿海地區(qū)的增長普遍好于西北、中部北方省區(qū)以及東北地區(qū),經濟增速“南快北慢”、經濟總量占比“南升北降”特征比較明顯。
北京大學數字金融研究中心在2019年發(fā)布的一份報告顯示,由于移動互聯網的應用,數字經濟的發(fā)展跨越了影響中國84年的胡煥庸線。從商業(yè)的數字化程度來看,東西部電商數量比值差5年縮小了28%,東西部移動支付居民實際使用差異縮小39%。
胡煥庸線是1935年著名地理經濟學家胡煥庸教授提出的一條人口分布地理線,又名黑河—騰沖分割線。在傳統(tǒng)經濟中,人口分布幾乎決定經濟活躍程度,這條線也成為東西部地區(qū)經濟成長和社會發(fā)展分界線。
隨著物流的效率提升,西部地區(qū)經濟也有了進一步的發(fā)展支撐。2019財年,淘寶天貓新增的超1億年度活躍消費者中,有77%來自三四線城市及鄉(xiāng)村地區(qū)。在此前的工業(yè)化時代,全球化分工下的受益城市主要取決于港口,但在數字化時代,偏遠的城市和地區(qū)將擁有更多發(fā)展機會。
東西部差距曾讓人憂心,近年來數字經濟讓西部地區(qū)實現了追趕式發(fā)展。面對南北差距,北方的城市能做什么?數字經濟也可能會成為北方經濟高質量發(fā)展的新賽道。尤其在雙循環(huán)的背景下,遠離港口的城市可以去發(fā)展不需要借助于港口的產業(yè),服務于中國國內市場的產業(yè)。
發(fā)現南北方基礎設施的差異沒有那么大,主要在使用的深度上。數據顯示,南方和北方網絡零售店總量的比例大概是3.1倍,但線下的零售店比率是2.7倍,實際線上南北差異要超過線下南北的差異。
寸有所長,尺有所短,任何地區(qū)都有它的比較優(yōu)勢。比如在中國互聯網科技版圖上,東北地區(qū)也幾近空白,但在約1020萬直播行業(yè)從業(yè)者中,東北人占比最高,約為30%。2020年以來,全國城市都在競相追逐“直播第一城”,東北三省的各級政府、商務部門正試圖借助本輪直播風口,為東北經濟轉型尋求突破。
貴陽也是城市發(fā)展后來居上的典型案例。這個不沿海、不沿江的“大山地理”城市,一度化身為基建狂魔。盡管2019年貴州省政府債務率146.3%,負債率為全國首位,但其高速公路綜合密度位居全國前列??此坡浜蟮奈鞑渴》葸€搭上了高大上的“大數據快車”,2013年到2018年,貴陽連續(xù)6年位居全國省會城市第一,與原來跟它相同水平的地區(qū)拉開了距離。
值得一提的是,北京大學國家發(fā)展研究院副院長黃益平通過數字經濟的南北對比,發(fā)現南北方基礎設施的差異沒有那么大,主要在使用的深度上。數據顯示,南方和北方網絡零售店總量的比例大概是3.1倍,但線下的零售店比率是2.7倍,實際線上南北差異要超過線下南北的差異。
黃益平認為數字經濟給北方提供了一個新的幫助經濟發(fā)展、轉型的機會。新基建是政府可以為數字經濟發(fā)展和產業(yè)數字化轉型提供的基礎條件,為企業(yè)、個人提供所需要的網絡和移動終端,除此還可以建設公共信息服務平臺,讓數據為數字經濟說話。
要平衡南北之差的問題,背后涉及城市的發(fā)展方式、增長質量和核心競爭力。尤其在雙循環(huán)的背景下,城市經濟發(fā)展方式從過去的要素投入型,變成現在的創(chuàng)新驅動型,從過去的出口導向、投資導向,到現在服務業(yè)、消費變得越來越重要。但從根本上來說,平衡并不是指經濟發(fā)展的總量一樣,經濟在部分地區(qū)集中是正?,F象。