◆仲崇麗

大數(shù)據(jù)分析與智能圖像識別技術(shù)融合應(yīng)用

◆仲崇麗

（西安歐亞學(xué)院 陜西 710100）

近年來，隨著國家經(jīng)濟的不斷發(fā)展，社會水平也在不斷提高，科學(xué)技術(shù)也獲得了蓬勃的發(fā)展，呈現(xiàn)出欣欣向榮的局面。在信息傳播的時代，信息傳播的形式和途徑受到全社會的共同關(guān)注，傳統(tǒng)的信息傳播方式主要是通過文本信息，文本信息傳播有其優(yōu)勢也有其劣勢。為了豐富信息傳播的方式，人們引入了信息圖像識別技術(shù)，可以將大量的數(shù)據(jù)信息整合成圖像的形式，人們可以通過圖像掃碼的形式了解眾多的數(shù)據(jù)信息，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以整合眾多的數(shù)據(jù)信息，將大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)技術(shù)應(yīng)用到圖像識別活動中可以提高圖像識別的清晰度和準確度。本文筆者將從大數(shù)據(jù)分析概述、智能圖像識別技術(shù)概述以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能圖像識別技術(shù)融合應(yīng)用等方面出發(fā)，淺析大數(shù)據(jù)分析與智能圖像識別技術(shù)在當(dāng)今信息傳播中所起的重要作用。

大數(shù)據(jù)分析；智能圖像識別；融合應(yīng)用

圖像識別中圖像的清晰度和完整性會影響圖像識別的質(zhì)量，圖像中蘊含的信息也不能很好識別出來，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能圖像識別技術(shù)的結(jié)合可以很好解決這一問題，其融合方式主要是通過數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計、安全數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及圖像識別技術(shù)等實現(xiàn)的。根據(jù)圖像的尺寸以及清晰度，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)會對其像素進行調(diào)整，確?？梢詫?shù)據(jù)信息掃描出來，將眾多的數(shù)據(jù)信息整合在圖像中，可以減輕數(shù)據(jù)管理者的負擔(dān)，降低數(shù)據(jù)管理的難度和復(fù)雜程度。針對圖像識別技術(shù)存在的問題，有關(guān)工作人員要重視技術(shù)的融合和發(fā)展，將時代發(fā)展的理念融入技術(shù)改革當(dāng)中，用先進科學(xué)的理念指導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展和革新。

1 大數(shù)據(jù)分析概述

大數(shù)據(jù)概念顧名思義是對眾多的數(shù)據(jù)信息進行處理，為了方便用戶對數(shù)據(jù)信息的獲取，人們將數(shù)據(jù)信息整合成圖像，以圖像的形式呈現(xiàn)出來，但是受圖像處理技術(shù)的影響，圖像呈現(xiàn)出來的效果會不同，一些圖像會比較模糊，像素比較差，這樣在掃描的時候會出現(xiàn)掃描不出來或者掃描程度受限的情況，針對數(shù)據(jù)圖像掃描中出現(xiàn)的問題，工作人員可以借助大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)技術(shù)的優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)技術(shù)可以根據(jù)圖像的性質(zhì)進行主動的調(diào)節(jié)，可以改變圖像的像素和清晰度，并根據(jù)圖像的尺寸在像素點范圍內(nèi)選擇合適的像素點。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對于智能圖像識別技術(shù)具有重要的作用，可以縮短圖像識別的時間，并且可以提高識別的質(zhì)量和識別的效率，減輕工作人員的工作負擔(dān)。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)還沒有普及，一些工作人員并沒有對這一技術(shù)做深入的了解，為了激發(fā)工作人員工作興趣，有關(guān)部門需要完善獎懲機制，對創(chuàng)新技術(shù)的人員作出獎勵，以物質(zhì)獎勵為主，精神獎勵為輔，只有這樣才能最大限度地調(diào)動工作人員的工作興趣。

2 智能圖像識別技術(shù)概述

智能圖像識別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的一項技術(shù)，圖像識別技術(shù)的對象主要是圖像，以各種類型的圖像為基礎(chǔ)，通過對圖像進行處理可以整合復(fù)雜信息，降低數(shù)據(jù)處理的難度。由于每一個圖像都是具有自己的特色的，將信息制作成圖像難度比較大，工作人員需要對數(shù)據(jù)信息進行層層的處理，在經(jīng)歷過層層的加工之后數(shù)據(jù)信息可以以復(fù)雜圖像的形式呈現(xiàn)出來。圖像制作過程主要是通過人工智能來實現(xiàn)的，主要的過程和步驟是在獲取信息的基礎(chǔ)上，計算機對數(shù)據(jù)信息進行預(yù)處理，然后根據(jù)數(shù)據(jù)信息的特征選擇屬于數(shù)據(jù)信息的特征，在確定好數(shù)據(jù)信息的特征之后，再選擇相應(yīng)的模板匹配模型，這樣看來圖像的處理過程十分復(fù)雜，需要借助于人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)，對眾多的數(shù)據(jù)信息進行分門別類的處理，根據(jù)處理的結(jié)果選擇合適的模型。但是圖像制作完成之后，也會出現(xiàn)各種各樣的問題，工作人員在識別圖像的時候會面臨各種各樣的問題，為了降低圖像識別的難度，需要重視技術(shù)的融合。智能圖像識別技術(shù)需要設(shè)計的工作有很多，并且工作比較復(fù)雜，需要涉及各個部門的工作，因此做好各部門之間的信息共享十分重要。

3 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能圖像識別技術(shù)融合應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能圖像識別技術(shù)活動中具有重要的作用，始終貫徹在圖像識別這一活動中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為圖像識別提供必要的數(shù)據(jù)信息，通過對數(shù)據(jù)信息的正確科學(xué)處理降低智能識別技術(shù)的負擔(dān)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能圖像識別技術(shù)的融合應(yīng)用主要是通過數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計、安全數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及圖像識別技術(shù)等方式實現(xiàn)的。這三個環(huán)節(jié)是十分重要的并且不可省略的，工作人員要將兩種技術(shù)融合起來，充分發(fā)揮各自的技術(shù)優(yōu)勢，起到取長補短的作用。有關(guān)部門的工作人員要將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入貫徹落實到智能圖像識別技術(shù)活動中，真正使其發(fā)揮作用和價值，只有這樣才能讓技術(shù)真正發(fā)揮作用，不流于形式，管理工作者要定期進行技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)總結(jié)工作。

3.1 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的設(shè)計

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)是數(shù)據(jù)資源布置方式的統(tǒng)稱，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的質(zhì)量可以影響用戶訪問數(shù)據(jù)的速度和安全程度，據(jù)調(diào)查研究顯示，目前的大數(shù)據(jù)訪問平臺一般是采用前端平臺搭建模式，這種模式具有其獨特的優(yōu)勢，主要是使用成本比較低、使用比較方便并且適用性比較強，但是這種前端平臺搭建模式也具有一定的劣勢和弊端，因為這種搭建模式是基于動態(tài)網(wǎng)站建設(shè)的，這種建模方式的安全性比較差，用戶在訪問的時候會有數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。工作人員也意識到了這一問題的嚴重性，因此采取了有關(guān)的措施，意在加強數(shù)據(jù)庫的安全性和秘密性。有關(guān)工作人員在數(shù)據(jù)庫外圍多層采用了控制機制，用戶在進入數(shù)據(jù)平臺的時候，必須經(jīng)過的一個點是接入點，為了滿足不同用戶的需求，工作人員需要完善接入類型，為用戶提供無線、有線以及云上數(shù)據(jù)等眾多接入服務(wù)模式。平臺的訪問人數(shù)越多需要承受的風(fēng)險也就越大，為了保護用戶的數(shù)據(jù)信息，工作人員在接入點也要建立保護機制。但是在實際的工作調(diào)查當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)在接入點做保障機制會影響接入的速度和接入的品質(zhì)，因此一般情況來說對接入口的保障機制不做必要的要求。中間件是數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因為大數(shù)據(jù)的特點就在于數(shù)據(jù)量非常多并且比較復(fù)雜，架構(gòu)設(shè)計中使用多語言支持以及索引等中間件，這樣可以提高用戶的訪問效率，用戶在訪問的時候可以十分快捷并且十分安全。故障機制的種類根據(jù)訪問位置的不同也會有所不同，為了節(jié)約資源，充分發(fā)揮資源優(yōu)勢，需要在核心部件部位設(shè)置保障機制，只有這樣才能充分發(fā)揮保障機制的作用和價值。

3.2 安全數(shù)據(jù)庫的設(shè)計。

數(shù)據(jù)庫要保存用戶的海量信息，為了提高數(shù)據(jù)信息的安全性，需要設(shè)計安全數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)在存儲的時候最重要的是做好數(shù)據(jù)的保密工作，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的泄露，由于在接口層使用保障機制不利于用戶的快速便捷訪問，因此為了從整體上保障數(shù)據(jù)的安全性，需要做好安全數(shù)據(jù)庫的設(shè)計工作，安全數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容，采用安全數(shù)據(jù)庫的管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的核心進行管理，將管理方式應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息當(dāng)中，發(fā)揮安全數(shù)據(jù)庫的配置管理、安全審計、操作日志管理、用戶管理等性能。這些性能還分別包括其他的部分，正是由于核心數(shù)據(jù)庫存儲的信息是十分重要的，所以要嚴格管理方式，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)管理方式的角度出發(fā)，重點關(guān)注數(shù)據(jù)存儲的方式和數(shù)據(jù)存儲的管理等。安全數(shù)據(jù)庫的設(shè)計工作要以核心數(shù)據(jù)庫為核心，著重關(guān)注安全保障機制，這類數(shù)據(jù)庫主要是有警告數(shù)據(jù)庫、性能數(shù)據(jù)庫以及配置數(shù)據(jù)庫等。安全數(shù)據(jù)庫的設(shè)計工作可以提高數(shù)據(jù)平臺的服務(wù)品質(zhì)，這樣數(shù)據(jù)信息在層層管理和過濾之后就會變得更加安全和高效。一些數(shù)據(jù)十分重要，為了提高數(shù)據(jù)的保密性需要對數(shù)據(jù)進行準確的管理，需要建立一個專門的數(shù)據(jù)信息庫，將數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)信息庫里，這樣一來才能全面提高數(shù)據(jù)的安全性。安全數(shù)據(jù)庫的建立需要有專門的技術(shù)人員來進行設(shè)計，注重數(shù)據(jù)安全性的提升和科學(xué)性的提升，為了提高數(shù)據(jù)庫的安全程度，有關(guān)部門要引進專業(yè)的科學(xué)人才，只有這樣才能發(fā)揮人才的作用和價值。安全數(shù)據(jù)庫工作的主要目的是為了核心數(shù)據(jù)庫的安全，因此，管理人員要重視安全技術(shù)的創(chuàng)新。

3.3 圖像識別技術(shù)

圖像識別技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)貫徹落實的最后一個階段，傳統(tǒng)的圖像尺寸不一，并且像素不清晰，使用智能圖像識別技術(shù)進行識別工作的時候，往往識別效果不好或者識別的程度較低，為了增加識別的效率，讓蘊含在圖片當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息全部呈現(xiàn)出來，需要應(yīng)用到大數(shù)據(jù)集域自適應(yīng)技術(shù)，這種技術(shù)可以提高計算機的識別能力。在實際的工作過程中為了將大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像識別技術(shù)融合起來，工作人員要不斷積累工作經(jīng)驗，將不同的圖像整合起來，制作成不同的圖像模型。時代在不斷進步，社會在不斷發(fā)展，計算機視覺領(lǐng)域也取得了迅猛的發(fā)展，主要是在于大數(shù)據(jù)技術(shù)對圖像融合進行處理，形成一個圖像的抗體庫。用戶在對圖像進行掃碼識別的時候往往承受著一定的風(fēng)險，可能會出現(xiàn)訪問風(fēng)險問題，因此為了降低用戶的風(fēng)險，需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，將不同的數(shù)據(jù)信息進行組合，只有這樣才能逐步提高用戶訪問的安全性。用戶在訪問的時候一定要保護好自己的數(shù)據(jù)信息，如果出現(xiàn)不良網(wǎng)站提醒，一定要終止訪問活動，避免因為過度的訪問而出現(xiàn)不必要的信息泄露問題。有關(guān)部門還要重視數(shù)據(jù)信息的保護工作和保障工作，如果有用戶泄露了自己的信息，工作人員要嘗試減少因數(shù)據(jù)的泄露而給用戶造成的損失。

4 結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與智能圖像識別技術(shù)相融合，發(fā)揮兩個技術(shù)的優(yōu)勢，只有這樣才能提高圖像識別的精確度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)庫以及設(shè)計安全數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)，時代的進步也對這些技術(shù)提出了更高的要求，需要進行技術(shù)革新和技術(shù)更改工作，為了完成這一工作，需要專業(yè)的工作人員付出相應(yīng)的努力。國家要加大人力物力資源的投入，培養(yǎng)專業(yè)的技術(shù)人才，不斷創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的工作方式，找到一個良好的契合點，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能圖像識別技術(shù)融合起來。

[1]何朋. 大數(shù)據(jù)分析與智能圖像識別技術(shù)融合應(yīng)用[J]. 汽車世界，2019，000（019）：103-103.

[2]唐雅娜，史春笑. 基于大數(shù)據(jù)的遙感圖像智能識別方法研究[J]. 計算機產(chǎn)品與流通，2020（4）.

[3]余華云，余澤禹. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下微小圖像特征智能識別仿真研究[J]. 計算機仿真，2017，34（010）：301-304.

[4]侯美業(yè)，顏飛彪，潘雪豐，等. 一種基于圖像識別大數(shù)據(jù)的垃圾分類系統(tǒng)：CN110789871A[P]. 2020.