張欣萌，高萬(wàn)榮*，朱 越，徐新宇

（1. 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院，南京 210094；2. 江蘇省腫瘤醫(yī)院病理科，南京 210009）

肝癌是一種常見的惡性腫瘤，在醫(yī)學(xué)上經(jīng)常通過觀察肝組織圖像來(lái)判斷肝組織是否發(fā)生癌變［1-7］。目前應(yīng)用于肝癌臨床診斷的成像方法主要有兩種，即X線計(jì)算機(jī)斷層掃描（computed tomography，CT）和磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）。CT具有高的密度分辨力，可以更好地顯示由軟組織構(gòu)成的器官，如腦、脊髓、縱隔、肺、肝、膽、胰以及盆部器官等，并能在良好的解剖圖像背景上顯示出病變的影像［4］。但是，CT掃描在低血供方面的診斷還存在較大問題，在診斷時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)漏診的情況，影響檢出率［5-6］。相比于CT成像，MRI擁有多個(gè)成像參數(shù)，且在軟組織醫(yī)學(xué)成像上的對(duì)比度更好，可任意方向斷層成像，對(duì)人體無(wú)電離輻射傷害［7］。然而CT和MRI對(duì)于肝臟組織成像的分辨率有限，不能夠?qū)ξ⑿〉慕Y(jié)構(gòu)進(jìn)行觀察。為了能夠更全面地了解肝癌組織與正常肝組織的區(qū)別，從微觀上將它們予以區(qū)分，我們提出采用全場(chǎng)光學(xué)相干層析（full field optical coherence tomography，F(xiàn)FOCT）系統(tǒng)來(lái)對(duì)正常肝組織與肝癌組織進(jìn)行成像。

FFOCT系統(tǒng)基于Linnik結(jié)構(gòu)干涉儀，利用生物組織的后向散射光與參考光的弱相干干涉來(lái)提取生物組織的結(jié)構(gòu)信號(hào)，并通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理，從而進(jìn)行層析成像。1998年，Beaurepaire等［8］提出了全場(chǎng)光學(xué)相干層析術(shù)這一概念，該試驗(yàn)系統(tǒng)的建立是為了彌補(bǔ)光學(xué)相干層析（optical coherence tomography，OCT）系統(tǒng)的很多不足。首先，F(xiàn)FOCT系統(tǒng)采用面陣電荷耦合元件（charge-coupled device，CCD）對(duì)樣品進(jìn)行并行掃描，可一次性得到帶有二維信息的圖像，比進(jìn)行逐點(diǎn)掃描的OCT系統(tǒng)成像速度更快；其次，F(xiàn)FOCT系統(tǒng)采用鹵鎢燈作為光源，并在參考臂和樣本臂兩臂放置兩個(gè)完全相同的顯微物鏡，這樣不僅得到了更高的橫縱向分辨率，降低了成本，而且避免了信號(hào)的串?dāng)_［9-10］。與普通顯微鏡相比，由于FFOCT系統(tǒng)中僅使用測(cè)量信號(hào)的干涉分量來(lái)產(chǎn)生正面斷層圖像，故能夠在抑制背景強(qiáng)度的同時(shí)增強(qiáng)圖像的對(duì)比度［11］。與熒光顯微鏡相比，F(xiàn)FOCT系統(tǒng)不需要標(biāo)記或者預(yù)處理，大大節(jié)省了成像時(shí)間。與共聚焦顯微鏡相比，F(xiàn)FOCT系統(tǒng)提供了更大的對(duì)比度和成像深度［12］。

由于FFOCT系統(tǒng)具有活體成像、非侵入、非破壞性、實(shí)時(shí)、快速、無(wú)需標(biāo)記或預(yù)處理、橫縱分辨率高、檢測(cè)靈敏度高等諸多優(yōu)點(diǎn)，目前其已被用于診斷固定和非固定組織樣本。美國(guó)圣路易斯華盛頓大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系首次報(bào)道了利用FFOCT系統(tǒng)對(duì)人類卵巢組織樣本所成的FFOCT圖像進(jìn)行定量形態(tài)學(xué)分析和特征提取，并以此來(lái)辨別正常和惡性的人類卵巢組織樣本［13］。法國(guó)巴黎Langevin研究所使用FFOCT系統(tǒng)對(duì)小鼠肝臟、人類肺癌、人類乳腺組織、人類視網(wǎng)膜、角膜以及指紋等進(jìn)行了檢測(cè)成像［14-19］。本課題組也曾使用FFOCT系統(tǒng)對(duì)洋蔥、豬肝、人體結(jié)腸與腎臟組織、肝組織等進(jìn)行了層析成像以及基礎(chǔ)的形態(tài)分析等［10，20-22］。

目前對(duì)使用FFOCT系統(tǒng)獲得的組織圖像的分析主要是基于觀察者對(duì)所得的FFOCT圖像的常規(guī)經(jīng)驗(yàn)的判斷，即根據(jù)樣本的生物學(xué)特性以及形態(tài)特征對(duì)所得到的FFOCT圖像進(jìn)行辨識(shí)，尋找已知的基本結(jié)構(gòu)和組織單位，從而進(jìn)行判斷和鑒別［21，23］。雖然經(jīng)過訓(xùn)練的病理學(xué)家和專業(yè)人士可以對(duì)大部分FFOCT圖像作出正確的解釋，但是在面對(duì)一些組織結(jié)構(gòu)發(fā)生細(xì)微改變的樣本的FFOCT圖像時(shí)，他們無(wú)法直接用肉眼判斷其是否是癌變組織。此時(shí)應(yīng)考慮對(duì)這種FFOCT圖像進(jìn)行定量分析，從FFOCT圖像中尋找能夠判斷出生物組織是否發(fā)生癌變的特征參數(shù)，避免因人為因素導(dǎo)致判斷結(jié)果不準(zhǔn)確，從而增加FFOCT系統(tǒng)在生物醫(yī)學(xué)臨床應(yīng)用中的可行性。

搭建基于Linnik結(jié)構(gòu)干涉儀的FFOCT系統(tǒng)并對(duì)人類正常與癌變肝組織分別進(jìn)行成像，結(jié)果發(fā)現(xiàn)對(duì)于癌變特征明顯的肝組織FFOCT圖像，可以根據(jù)正常肝組織與癌變肝組織不同的特性，通過肉眼辨識(shí)出人類肝組織FFOCT圖像是正常的還是發(fā)生癌變的。顯然，對(duì)一些早期肝癌或者處在正常與癌變區(qū)域的邊界處的病變，由于生物組織結(jié)構(gòu)變化細(xì)微，僅憑肉眼并不能直接從圖像中辨別出來(lái)。為了使FFOCT系統(tǒng)獲取的光學(xué)斷層圖像能應(yīng)用于肝組織癌變的早期診斷以及準(zhǔn)確確定正常與癌變區(qū)域的邊界，本研究對(duì)所獲得的正常肝組織FFOCT圖像和癌變肝組織FFOCT圖像分別進(jìn)行了形態(tài)學(xué)分析與灰度特征提取，以便為病理學(xué)醫(yī)生進(jìn)行定量癌癥診斷提供新的手段。

首先，根據(jù)已知的正常與惡性癌變肝組織的形態(tài)學(xué)差異，選取具有代表性的特征參數(shù)，對(duì)FFOCT圖像進(jìn)行灰度特征提取。我們先從正常和癌變肝組織的FFOCT圖像的標(biāo)準(zhǔn)化直方圖中定量提取五個(gè)特征，這些特征分別是平均值、方差、偏度、峰度和熵值。接下來(lái)，為了驗(yàn)證這五個(gè)特征參數(shù)的值在正常與癌變肝組織FFOCT圖像中是不同的，我們求出所有的肝組織FFOCT圖像的五個(gè)特征參數(shù)的值，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的t檢驗(yàn)尋找正常與癌變的肝組織的FFOCT圖像的特征參數(shù)的值的區(qū)別。

1 材料與方法

1.1 樣品準(zhǔn)備

本試驗(yàn)所使用的樣本由江蘇省腫瘤醫(yī)院病理科提供，分別是人體正常肝組織與人體癌變肝組織。樣本離體后用生理鹽水保存，以便在試驗(yàn)過程中使用。

1.2 FFOCT系統(tǒng)成像原理

圖1顯示了搭建的FFOCT系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)的原理圖。該系統(tǒng)主要由柯勒照明系統(tǒng)和Linnik結(jié)構(gòu)干涉儀組成。使用鹵鎢燈（中心波長(zhǎng)為550 nm，光譜帶寬為200 nm，相干長(zhǎng)度為1.5μm）作為光源，在降低成本的同時(shí)也更加的安全?？吕照彰飨到y(tǒng)不僅提供了均勻的照明光，而且使得照明范圍隨時(shí)可調(diào)。使用一對(duì)完全相同的顯微物鏡［Olympus，20×，數(shù)值孔徑（numerical aperture，NA）為0.5］，兩個(gè)顯微物鏡與樣品和參考鏡之間無(wú)需放置其他光學(xué)器件，這樣使得使用大數(shù)值孔徑顯微物鏡成為可能，因此可以獲得更高的橫向分辨率。釔鋁石榴石晶體（yttrium aluminate-garnet，YAG）作為參考鏡附著在壓電陶瓷（piezoelectric ceramics，PZT）的前端，并使用PZT改變光程來(lái)進(jìn)行四步移相，從而提取干涉信號(hào)。另外，Linnik結(jié)構(gòu)的參考臂和樣品臂可以獨(dú)立調(diào)節(jié)，這樣就可以獨(dú)自對(duì)兩臂的光程進(jìn)行調(diào)整。由于光源采用的是鹵鎢燈，相干長(zhǎng)度極短，故只有樣品臂和參考臂之間的光程差接近完全相等時(shí)才能發(fā)生干涉并具有最大的相干強(qiáng)度，這時(shí)樣品與參考鏡之間的像才能被恢復(fù)出來(lái)。因此，參考鏡在軸向移動(dòng)的過程中可以選擇與樣品中光程相等的對(duì)應(yīng)層進(jìn)行成像，而其他層的信息將會(huì)被濾掉，這就是光的相干斷層成像。面陣CCD（Matrox Iris GT300，像元大小為7.4μm×7.4μm，幀率為110 frame/s）用來(lái)采集干涉信號(hào)。試驗(yàn)測(cè)得所搭建的FFOCT系統(tǒng)的橫向分辨率為1.65μm，軸向分辨率為1.3μm，由于測(cè)量的樣本不同，故成像深度為50～300μm。

圖1 全場(chǎng)光學(xué)相干層析系統(tǒng)原理圖Fig. 1 Schematic of full-field optical coherence tomography system

主系統(tǒng)中，光源發(fā)出的光經(jīng)過柯勒照明系統(tǒng)到達(dá)分光棱鏡（beam splitter，BS）。分光棱鏡將光源發(fā)出的光分為兩部分：一部分經(jīng)過顯微物鏡到達(dá)參考鏡后返回；另一部分經(jīng)過另一個(gè)顯微物鏡到達(dá)樣本后返回。返回后的兩束光經(jīng)過會(huì)聚透鏡到達(dá)CCD發(fā)生干涉，獲得的圖像通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理，得到最終需要的FFOCT圖像。

面陣CCD上任意一點(diǎn)P（x，y）接收到的信號(hào)可以表示為：

式中：I0（x，y）為非相干光形成的背景光，Ai（x，y）為第i層的點(diǎn)P（x，y）處的振幅，cos［?（x，y）］為點(diǎn)P（x，y）處的干涉信號(hào)。為從得到的CCD信號(hào)中解調(diào)出層析圖像，我們應(yīng)用四步移相法，對(duì)參考臂的光程進(jìn)行調(diào)制，此時(shí)CCD接收到的信號(hào)可以表示為［21］：

故最終得到的第i層的點(diǎn)P（x，y）處的層析信號(hào)為：

式中n代表參考臂移相時(shí)不同位置的編號(hào)，I1、I2、I3、I4分別為參考臂的相位移動(dòng)為時(shí)CCD所接收到的信號(hào)。Ai（x，y）表示樣品與參考鏡的互相關(guān)光強(qiáng)，也是我們要求的層析信號(hào)。這里，Ai（x，y）與重建的正面斷層圖像的灰度值成正比。因此，（x，y）越大，則對(duì)應(yīng)的第i層的點(diǎn)（x，y）處的灰度值越大。

1.3 人體離體肝組織的FFOCT圖像分析

在影像學(xué)診斷中，分化差的肝細(xì)胞癌由于異型明顯等可直接鑒別出是否發(fā)生癌變。而在本試驗(yàn)中需要關(guān)注的則是早期高分化的肝細(xì)胞癌，這種癌癥具有體積小、邊界清、細(xì)胞的異型性不甚明顯的特點(diǎn)。但肝細(xì)胞癌中細(xì)胞密度增加更為明顯、肝板紊亂、形成小梁和假腺管、肝竇不規(guī)則擴(kuò)張、間質(zhì)浸潤(rùn)等也是重要的鑒別指標(biāo)［24-25］。本文主要研究的是肝細(xì)胞性肝癌（hepatocellular carcinoma，HCC）。

試驗(yàn)采用了FFOCT系統(tǒng)對(duì)正常與癌變的肝組織成像并通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。試驗(yàn)中，我們先得到肝組織表面的圖像，再逐漸改變樣本的軸向位移，對(duì)其樣本表面下20、40、60μm等深度分別進(jìn)行成像，直到無(wú)法顯示出樣本的結(jié)構(gòu)信息為止，最后再使用計(jì)算機(jī)對(duì)原始圖像進(jìn)行處理。從處理后的結(jié)果圖像中分別選取效果較好的15幅正常肝組織FFOCT圖像和15幅癌變肝組織FFOCT圖像。15幅癌變肝組織FFOCT圖像記為A組，15幅正常肝組織FFOCT圖像記為B組，從A、B兩組中分別選取1幅圖像，如圖2所示。

圖2 FFOCT系統(tǒng)對(duì)肝組織成像的正面斷層圖Fig. 2 En face images of human liver tissue with FFOCT

對(duì)于肝的FFOCT圖像如上圖2所示。這些細(xì)胞具有大的圓形核，圖2a中細(xì)胞質(zhì)環(huán)繞在直徑20μm左右的核仁處，故被認(rèn)為是肝細(xì)胞，而肝竇則是可膨脹的血管通道，又能明顯可見正常的肝組織纖維帶。而圖2b中明顯是肝組織的病灶特征，但無(wú)法判斷出具體的病變類型。

這里值得指出的是，在采集圖像之前，首先進(jìn)行的是樣本區(qū)域的選擇，選取成像效果較好的癌變肝組織區(qū)域以及正常肝組織區(qū)域。其次再進(jìn)行圖像的采集與處理，進(jìn)而重建FFOCT正面斷層圖像。本工作中所得到的FFOCT圖像的視場(chǎng)大小為400μm×300μm。定量分析就是對(duì)整張圖像的灰度特征進(jìn)行提取分析。因此，本文中的定量分析結(jié)果對(duì)應(yīng)的就是一系列整張的FFOCT圖像。

1.4 FFOCT圖像特征提取

由圖2可知，對(duì)肝的FFOCT正面斷層圖像作出正確的判斷，需要有充分的理論依據(jù)。首先，要知道所檢測(cè)的疾病的具體特征，譬如分化差的 HCC由于異型明顯、浸潤(rùn)生長(zhǎng)及癌栓、衛(wèi)星灶明顯而較易診斷，但早期高分化小HCC的鑒別則需要更為細(xì)致的判別。早期高分化 HCC體積小、邊界清、細(xì)胞異型性并不明顯，但其具有細(xì)胞密度增加更為明顯、肝竇明顯擴(kuò)張不規(guī)則等特點(diǎn)［24］。如變異肝細(xì)胞病灶（focus of altered hepatocytes，F(xiàn)AH）就是由形態(tài)不同以及化學(xué)表型不同的細(xì)胞構(gòu)成的，具有一定的不穩(wěn)定性和異質(zhì)性。由于肝癌的情況較為復(fù)雜，為了對(duì)FFOCT圖像作出正確的判斷，要求判別圖像的工作人員要具備較高的專業(yè)能力，否則有可能引起圖像誤判。然而，對(duì)肝組織的FFOCT正面斷層圖進(jìn)行特征提取，以定量的形式來(lái)描述得到的FFOCT正面斷層圖像可以避免上述情況。

對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像特征提取算法，大體可以分為三大類： 顏色（灰度）特征提取、紋理特征提取和形狀特征提取。而FFOCT圖像屬于灰度圖像，在此主要進(jìn)行灰度特征提取?；趯?duì)圖像的分析，目前采用如下幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)反映FFOCT圖像的特征。

其中x是第i個(gè)像素的灰度級(jí)，N是像素總數(shù)。為圖像的平均像素強(qiáng)度，σ為圖像的像素灰度值的標(biāo)準(zhǔn)差，p（xi）為概率，即灰度級(jí)為x的像素所占的比例，可由灰度直方圖獲得［10］。均值可以體現(xiàn)平均像素強(qiáng)度。方差可以體現(xiàn)圖像灰度直方圖分布的離散程度。偏斜度反映圖像直方圖分布的不對(duì)稱性，偏斜度的值越大，說(shuō)明圖像越不對(duì)稱。峰度指的是圖像直方圖的平坦度。熵值被用來(lái)表示圖像的不規(guī)則性。我們按照公式（4）～（8）分別對(duì)A、B兩組的圖像進(jìn)行處理并使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)得到結(jié)果進(jìn)行分析。

2 結(jié)果與分析

我們對(duì)兩組圖像均進(jìn)行了五個(gè)特征參數(shù)的計(jì)算，并得到了十組不同的數(shù)據(jù)。為了增加結(jié)果的可讀性以及科學(xué)性，我們將分析每個(gè)特征參數(shù)在這兩組圖像中的不同之處。在此，我們選用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的箱型圖以及t檢驗(yàn)進(jìn)行分析，得到結(jié)果如圖3所示。

圖3 正常肝組織與癌變肝組織的箱型圖與P值Fig. 3 Box plots and P values of normal liver tissues and cancerous liver tissues

由圖3a可知，肝癌的FFOCT圖像與正常肝組織的FFOCT圖像相比，圖像平均強(qiáng)度較低，兩者差異顯著，故均值可以作為區(qū)分肝組織是否癌變的標(biāo)準(zhǔn)之一。由圖3b～3d可知，肝癌的不對(duì)稱性較小，較平坦且離散程度也是較小的，而正常肝組織與之剛好相反，故肝組織癌變與否也可以用這三者作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。由圖3e可知，肝癌組織熵值的分布與正常肝組織熵值的分布沒有規(guī)律，且P＞0.05，表明兩組數(shù)值沒有顯著差異，故不能將熵值作為評(píng)判一幅肝組織FFOCT圖像是否癌變的標(biāo)準(zhǔn)。

通過對(duì)正常肝組織與早期肝癌組織FFOCT圖像的分析與計(jì)算發(fā)現(xiàn)，肝組織FFOCT圖像的均值、偏度、峰度與方差均可以作為評(píng)判一個(gè)肝組織樣本是否發(fā)生癌變的參考值，而熵值則不能。由于選取的這些灰度特征都沒有考慮圖像的空間特性，故不能認(rèn)為用其中某一個(gè)特征參數(shù)就可以對(duì)一幅FFOCT圖像作出評(píng)判。為了能夠提高判定的準(zhǔn)確度，我們不能只使用一個(gè)特征參數(shù)，而是需要多個(gè)特征參數(shù)同時(shí)測(cè)量，相互驗(yàn)證，來(lái)得到更加準(zhǔn)確的試驗(yàn)結(jié)果。本試驗(yàn)證明可以使用人體肝組織FFOCT圖像的灰度特征來(lái)驗(yàn)證人體肝組織是否發(fā)生癌變。在今后的工作中，我們應(yīng)結(jié)合臨床醫(yī)學(xué)的需求，首先選取多組不同癌變種類的肝組織樣本對(duì)其進(jìn)行層析成像，并對(duì)所成的FFOCT圖像進(jìn)行灰度特征提取與統(tǒng)計(jì)分析，再將成像過后的試驗(yàn)樣本使用蘇木精-伊紅染色法來(lái)進(jìn)行試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證。研究的主要目標(biāo)是利用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找到正常肝組織與癌變肝組織FFOCT圖像的特征參數(shù)的數(shù)值閾值以及兩者的特征參數(shù)的數(shù)值差異，證明肝組織FFOCT圖像的灰度特征可以作為評(píng)判一個(gè)肝組織樣本是否發(fā)生癌變的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

3 討論

對(duì)于肝癌的診斷，目前臨床上大多先采用CT、MRI等手段對(duì)肝組織進(jìn)行成像，再由病理學(xué)家對(duì)所得的圖像進(jìn)行甄別，判定是否有象征癌癥的結(jié)節(jié)或腫瘤等。為了進(jìn)行確診，往往還需要進(jìn)行病理檢查。但癌癥的發(fā)展是有一定的過程的，能夠在癌變的早期對(duì)生物組織的狀態(tài)進(jìn)行判斷，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)癌癥做到早發(fā)現(xiàn)、早治療是非常必要的。在癌變的早期，肝組織的細(xì)胞等發(fā)生的一系列變化可能比較微小，大范圍的CT、MRI檢查等可能會(huì)造成漏診。

為了觀察肝組織細(xì)胞的早期癌變特征，我們可以利用FFOCT系統(tǒng)的微米分辨率成像特性對(duì)肝組織進(jìn)行成像，并提取FFOCT圖像的灰度特征，得到樣本FFOCT圖像灰度特征的特征參數(shù)的值，期望根據(jù)這些特征參數(shù)的值判斷樣本是否具有早期癌變特征。實(shí)際上，已有的研究表明，利用FFOCT系統(tǒng)可以得到許多生物組織樣本微米級(jí)別的光學(xué)斷層圖像。本課題組曾利用FFOCT系統(tǒng)得到清晰的洋蔥表皮細(xì)胞圖像［9］、豬肝細(xì)胞圖像［10］、人體離體的結(jié)腸、腎臟、肝等組織的圖像，并對(duì)所得到的圖像進(jìn)行初步的辨識(shí)和分析［20-22］。法國(guó)Langevin研究所利用FFOCT系統(tǒng)對(duì)人體視網(wǎng)膜、角膜等進(jìn)行成像，結(jié)果能夠得到較為清晰的眼部結(jié)構(gòu)，這為眼科方面的臨床診斷提供了很大的研究?jī)r(jià)值［15-17］。同時(shí)，Langevin研究所用FFOCT系統(tǒng)對(duì)手指進(jìn)行成像，得到了手指的內(nèi)部指紋以及汗孔的圖像，這避免了傳統(tǒng)傳感器因手指有疤痕或褶皺、太濕或太干等原因而導(dǎo)致的指紋識(shí)別不成功的情況［18］。在疾病診斷方面，目前多是將生物組織樣本進(jìn)行成像，得到樣本的FFOCT圖像后利用生物學(xué)知識(shí)對(duì)樣本進(jìn)行人眼觀察，尋找與正常組織不同的病變組織，再利用病理學(xué)手段對(duì)樣本進(jìn)行染色，以檢驗(yàn)判斷是否正確。目前已將FFOCT應(yīng)用于人體離體的正常卵巢組織與癌變卵巢組織［13］、正常乳腺組織與癌變?nèi)橄俳M織［19］等，對(duì)這些組織所成的FFOCT圖像進(jìn)行觀察，并使用一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)手段進(jìn)行分析，從而鑒別出組織是否癌變。

在本研究中，我們先對(duì)人體離體的肝組織進(jìn)行成像，對(duì)所成的FFOCT圖像進(jìn)行人眼觀察以及形態(tài)學(xué)分析，以揭示正常肝組織與癌變肝組織FFOCT圖像的灰度特征。研究證明，正常肝組織與癌變肝組織FFOCT圖像的灰度特征，包括均值、偏度、峰度與方差均具有不同的特征，從而可以以這些參數(shù)值的變化特征作為判斷肝組織樣本是否發(fā)生癌變的診斷參考。

此外，目前利用FFOCT系統(tǒng)進(jìn)行的研究主要是對(duì)離體的人體組織和器官進(jìn)行成像，活體成像僅限于對(duì)手指、眼睛等，且樣本數(shù)量有限，并未進(jìn)行大量的試驗(yàn)驗(yàn)證。為了進(jìn)一步確定FFOCT系統(tǒng)在癌癥診斷方面的價(jià)值以及定量分析的重要性，接下來(lái)應(yīng)該進(jìn)行大量的樣本試驗(yàn)，并對(duì)不同的組織分別進(jìn)行研究，再將不同的組織進(jìn)行比較，研究其共性和差異。