宋麗穎，崔 帆

(西安交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061)

一、引言

為轉(zhuǎn)換發(fā)展模式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長、實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)保障民生，近年來各級政府環(huán)境治理的政策力度不斷加大，治理投入從2008年的4937.03億元快速攀升至2017年的9538.95億元，增幅高達(dá)93.21%；然而，在就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和更加積極的就業(yè)政策帶動下，同一時期內(nèi)我國就業(yè)總量從75564萬人緩升至77640萬人，增幅僅為2.75%。上述數(shù)據(jù)是否意味著環(huán)境治理和就業(yè)增長存在難以調(diào)和的“二元悖論”？除了就業(yè)總量，就業(yè)結(jié)構(gòu)如何變動？作為社會民生關(guān)注的焦點(diǎn)，探究并厘清就業(yè)總量及結(jié)構(gòu)在環(huán)境規(guī)制下的變動路徑，對于政府治理環(huán)境污染、實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)意義重大。

綜觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，關(guān)于環(huán)境規(guī)制與就業(yè)關(guān)系的研究雖然豐富，但結(jié)論不一。因環(huán)境質(zhì)量供給不足、產(chǎn)權(quán)難以界定，政府利用環(huán)境規(guī)制彌補(bǔ)市場失靈是合理且必然的。隨著規(guī)制政策的實(shí)施，一方面，勞動密集型污染企業(yè)不得不擠出部分生產(chǎn)性投資增加減排治污投入，生產(chǎn)成本的上升和利潤空間的縮小導(dǎo)致“棕色”就業(yè)大幅下降[1]123-137；另一方面，成本約束下的企業(yè)開始傾向于用相對便宜的勞動力對污染進(jìn)行有效替代。要素間的替代效應(yīng)，加之政府政策的引導(dǎo)和消費(fèi)偏好的改變，創(chuàng)造并提供了更多的“綠色”就業(yè)[2]313-321。在上述力量的對沖與抵消下[3]66-77，一些學(xué)者立足于成本角度，認(rèn)為規(guī)制強(qiáng)度的提高不利于就業(yè)增長[4],[5]42-54；部分學(xué)者對此提出了質(zhì)疑，認(rèn)為一定條件下能夠?qū)崿F(xiàn)環(huán)境保護(hù)與就業(yè)提升的雙贏[6]7-32,[7]67-73；還有學(xué)者認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響與自身強(qiáng)度有關(guān)[8]23-32，復(fù)雜的U型結(jié)構(gòu)更能準(zhǔn)確描述規(guī)制強(qiáng)度與就業(yè)總量的內(nèi)在關(guān)系[9]54-64。

總體來看，上述研究雖然為本文提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)，但現(xiàn)有文獻(xiàn)一方面忽略了環(huán)境規(guī)制立法、實(shí)施和監(jiān)督等不同層面對就業(yè)總量的差異性影響，另一方面忽略了就業(yè)結(jié)構(gòu)在規(guī)制強(qiáng)度變動下的發(fā)展走向。為豐富文獻(xiàn)素材、提供新的研究視角，本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)如下：(1)構(gòu)建包含不同技能勞動力與污染要素的生產(chǎn)函數(shù)，對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)；(2)立足于教育，對教育水平如何影響環(huán)境規(guī)制下就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)的變動展開理論分析；(3)借助系統(tǒng)GMM，考察環(huán)境規(guī)制對不同技能勞動力就業(yè)量的差異性影響，并進(jìn)一步研討就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)在環(huán)境規(guī)制立法、實(shí)施和監(jiān)督等不同層面下的具體變動。

二、理論分析

參照Cole，Elliott和Wu[10]1-408的思路，假設(shè)企業(yè)生產(chǎn)要素包括勞動、污染、資本和其他要素投入。生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

Yit=A(Hit)α(Lit)β(K1it)γ(K2it)θ(EPit)η(Zit)φ

(1)

其中，Yit為t時期i省份污染企業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，Hit、Lit表示高、低技能勞動力的投入量，K1it、K2it為國內(nèi)與國外資本投入量，EPit為污染要素投入量，Zit為其他要素投入量，α，β，γ，θ，η，φ均在0至1之間，分別表示各項(xiàng)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。廠商利潤可表示為：

(2)

根據(jù)廠商利潤最大化原則，經(jīng)求導(dǎo)可得：

(3)

(4)

基于上式，進(jìn)一步對eit求導(dǎo)可得：

(5)

(6)

其中，δEP=-(eit/EPit)(dEPit/deit)為污染要素的價格彈性，也可理解為污染投入的環(huán)境規(guī)制彈性。由于環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格，污染要素越昂貴，要素投入總量越少，故dEPit/deit<0。為保證δEP非負(fù)，在其公式前加負(fù)號。

為從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角對上述結(jié)論進(jìn)行邏輯梳理，本文對環(huán)境規(guī)制下就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)的變動路徑展開以下分析并提出相應(yīng)假說：

1.環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模關(guān)系分析

規(guī)制強(qiáng)度較低時，為減輕政策變動的外生沖擊，企業(yè)不得不面對污染要素成本的提高、生產(chǎn)性投資的擠出及減污治污投入的擴(kuò)大。由此導(dǎo)致勞動雇傭數(shù)量的下降成為企業(yè)緩解成本壓力的有效途徑，即規(guī)制強(qiáng)度較低時，就業(yè)總量大幅下降。隨著規(guī)制強(qiáng)度的不斷提高，勞動力的價格優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)。在要素調(diào)整和結(jié)構(gòu)重組的過程中，通過清潔技術(shù)的革新與生產(chǎn)工藝的改良，達(dá)到新的最優(yōu)均衡點(diǎn)的企業(yè)會在利潤驅(qū)動下擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。此外，清潔產(chǎn)業(yè)發(fā)展下的需求替代效應(yīng)也能夠提供更多的“綠色”崗位。總體而言，要素替代效應(yīng)與需求替代效應(yīng)下顯著增加的就業(yè)數(shù)量能夠彌補(bǔ)甚至超過初期“棕色”就業(yè)的損失。故就業(yè)規(guī)模隨規(guī)制強(qiáng)度的提高呈上升趨勢。本文提出假說如下：

假說1：隨環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的不斷提高，就業(yè)規(guī)模呈先降后升的U型變動。

2.環(huán)境規(guī)制與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系分析

規(guī)制強(qiáng)度較低時，面對成本的緊約束，與作為人才投入的高技能勞動力相比，企業(yè)更傾向于減少低技能勞動力的雇傭量，即企業(yè)對勞動力需求量的下降主要表現(xiàn)為低技能勞動力雇傭數(shù)量的減少，說明低技能勞動力對規(guī)制強(qiáng)度的變動更為敏感。當(dāng)規(guī)制強(qiáng)度進(jìn)一步提高時，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級、逐步走向正軌的企業(yè)，其生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大必然會提高對不同技能勞動力的需求，且相比于創(chuàng)造和掌握核心技術(shù)的高技能勞動力，無論是污染企業(yè)的增產(chǎn)擴(kuò)產(chǎn)還是清潔產(chǎn)業(yè)的成長發(fā)展，低技能勞動力的市場需求量相對更大?？傮w而言，當(dāng)規(guī)制強(qiáng)度持續(xù)提高時，雖然不同技能勞動力的就業(yè)量均有所上升，但低技能勞動力就業(yè)量的增幅更大。本文提出假說如下：

假說2：相比于高技能勞動力，低技能勞動力就業(yè)量對環(huán)境規(guī)制的強(qiáng)度變動更加靈敏，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。

至此，本文在數(shù)理推導(dǎo)的基礎(chǔ)上，就環(huán)境規(guī)制下就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化進(jìn)行了邏輯梳理。此外，在中共中央大力推進(jìn)學(xué)習(xí)大國、人才強(qiáng)國的現(xiàn)實(shí)背景下，以教育水平切入，我們進(jìn)一步探究了不同教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)關(guān)系的具體影響。

3.教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模關(guān)系的影響分析

作為提升技能水平的人力資本投資，教育對就業(yè)規(guī)模的影響較為復(fù)雜。市場對高技能勞動力的需求傾向會促使更多的低技能勞動力通過接受更多的教育實(shí)現(xiàn)向高技能勞動力的轉(zhuǎn)化。一方面，低技能勞動力的供給顯著下降；另一方面，因勞動力整體優(yōu)化而提升的行業(yè)生產(chǎn)率降低了勞動力的市場需求。無論是勞動供給量的減少，還是勞動需求量的緊縮，同等環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度下，教育水平越高，就業(yè)總量越小。本文提出假說如下：

假說3：教育水平的提高不利于同等規(guī)制強(qiáng)度下就業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張。

4.教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響分析

一般而言，學(xué)歷、受教育程度是企業(yè)篩選勞動力的常用指標(biāo)。勞動力市場的需求導(dǎo)向、良好的社會聲譽(yù)與豐厚的經(jīng)濟(jì)報酬使得低技能勞動力對教育水平的訴求更為強(qiáng)烈。相比之下，由于通過教育達(dá)到更高階層的上升空間相對較小，教育水平的提高對高技能勞動力的吸引力較低?？傮w而言，低技能勞動力就業(yè)量對教育水平的靈敏度更高，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。本文提出假說如下：

假說4：教育水平的提高對低技能勞動力就業(yè)量的影響更大，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動。

三、研究設(shè)計

(一)模型構(gòu)建

1.環(huán)境規(guī)制影響就業(yè)規(guī)模的模型構(gòu)建

為考察環(huán)境規(guī)制對就業(yè)規(guī)模的影響，本文構(gòu)建了如下所示的動態(tài)面板模型：

jyit=β0+γjyit-1+β1enrit-1+β2enr2it-1+αXit-1+εit-1(7)Xit-1=α1lnsgdpit-1+α2lnrgdpit-1+α3lntzit-1+α4lngsit-1+α5lnldsit-1+α6lnxlit-1

(8)

其中，i代表省份，t表示時期，jyit為以t時期i省份就業(yè)量為代表的被解釋變量，jyit-1為滯后項(xiàng)，用來控制就業(yè)過程的路徑依賴?？紤]到規(guī)制效果的時間滯后，本文引入了該變量的滯后期及其平方enrit-1、enr2it-1。εit-1為隨機(jī)誤差項(xiàng)。變量Xit-1為控制變量的集合。為降低模型的內(nèi)生性，本文取各控制變量于時間上的滯后期，具體可見式(8)。

2.環(huán)境規(guī)制影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的模型構(gòu)建

為考察環(huán)境規(guī)制對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，相關(guān)模型構(gòu)建如下：

hjit=βh0+γhhjit-1+βh1enrit-1+βh2enr2it-1+αhXit-1+εhit-1

(9)

djit=βd0+γddjit-1+βd1enrit-1+βd2enr2it-1+αdXit-1+εdit-1

(10)

其中，hjit、djit分別為t時期i省份高、低技能勞動力的就業(yè)量，hjit-1、djit-1為對應(yīng)變量的滯后值。其余指標(biāo)與前文一致，不再贅述。

(二)數(shù)據(jù)說明

本文選取我國30個省份(西藏除外)2005—2016年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證回歸。數(shù)據(jù)主要源于歷年《中國環(huán)境年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》等(4)所用數(shù)據(jù)凡涉及貨幣單位的，均以2005年為基期，利用我國CPI指數(shù)進(jìn)行平減。對于在個別年份存在缺失情況的指標(biāo)，采用線性插值法或平均增速遞推法補(bǔ)齊。。

(三)指標(biāo)選取

1.被解釋變量

本文以各省城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)為就業(yè)總量(jy)的衡量指標(biāo)；用研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)R&D人員全時當(dāng)量度量高技能勞動力就業(yè)量(hj)；用就業(yè)總量與高技能勞動力就業(yè)量之差測度低技能勞動力就業(yè)量(dj)。

2.解釋變量

關(guān)于環(huán)境規(guī)制，學(xué)者們的度量方法不盡相同[11]37-55,[12]34-47。本文借鑒李勝蘭等[13]88-110的研究思路，將環(huán)境規(guī)制劃分為制定(lf)、實(shí)施(ss)和監(jiān)督(jd)等不同層面。其中：制定變量由地方環(huán)境法規(guī)數(shù)(lf1)、承辦人大環(huán)保的建議議案數(shù)(lf2)構(gòu)成；實(shí)施變量包括環(huán)境污染治理投資占GDP比重(ss1)和工業(yè)污染治理投資占工業(yè)增加值比重(ss2)；監(jiān)督變量由環(huán)保系統(tǒng)人員充沛度(jd1)和排污費(fèi)與工業(yè)增加值之比(jd2)測度。上述指標(biāo)經(jīng)熵值法合成后，取對數(shù)得到環(huán)境規(guī)制(enr)。

3.控制變量

本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重，sgdp)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(人均地區(qū)生產(chǎn)總值，rgdp)、社會投資水平(全社會固定資產(chǎn)投資，tz)、技術(shù)水平(高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入，gs)、勞動生產(chǎn)率(工業(yè)增加值與就業(yè)總量之比，lds)、教育水平(大專及以上學(xué)歷從業(yè)人員占比，xl)等作為控制變量引入模型。為使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，消除模型的共線性和異方差，取上述控制變量的對數(shù)值進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)規(guī)模的影響分析

模型經(jīng)系統(tǒng)GMM回歸，結(jié)果可見表1：

根據(jù)上表，AR(1)、AR(2)及Sargen值的檢驗(yàn)結(jié)果證明了模型設(shè)定的合理性和工具變量的有效性。為探究環(huán)境規(guī)制下就業(yè)規(guī)模的具體變動，根據(jù)表2：第一，由列(1)可知，環(huán)境規(guī)制二次項(xiàng)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明隨規(guī)制強(qiáng)度的不斷提高，就業(yè)規(guī)模呈先降后升的U型軌跡。假說1得到驗(yàn)證。第二，進(jìn)一步以環(huán)境規(guī)制立法層、實(shí)施層與監(jiān)督層為解釋變量進(jìn)行回歸，從立法層看，地方環(huán)境法規(guī)數(shù)與承辦人大關(guān)于環(huán)保建議議案數(shù)的二次項(xiàng)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，表明隨立法層規(guī)制強(qiáng)度的提高，就業(yè)規(guī)模呈先升后降的倒U型變動。觀察列(4)(5)，實(shí)施層指標(biāo)二次項(xiàng)的回歸系數(shù)均至少在5%的水平上顯著為正，意味著就業(yè)規(guī)模在實(shí)施層規(guī)制強(qiáng)度較低時下降，在規(guī)制強(qiáng)度較高時上升。立足于監(jiān)督層，與回歸系數(shù)不顯著的環(huán)保人員充沛度相比，排污費(fèi)/工業(yè)增加值這一硬約束與就業(yè)規(guī)模呈顯著的U型關(guān)系。第三，從就業(yè)總量的滯后期看，各回歸中jy的滯后項(xiàng)均在1%的水平上顯著為正，表明上期就業(yè)量通過正向拉動當(dāng)期就業(yè)水平，體現(xiàn)了就業(yè)規(guī)模在時間上的慣性趨勢和路徑依賴。

總體而言，從環(huán)境規(guī)制的整體視角看，就業(yè)總量隨規(guī)制強(qiáng)度的提高呈顯著的U型變動；從環(huán)境規(guī)制不同層面看，立法、實(shí)施、監(jiān)督對就業(yè)規(guī)模的影響不盡相同。

(二)環(huán)境規(guī)制對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響分析

分別以高、低技能勞動力為被解釋變量進(jìn)行系統(tǒng)GMM回歸，結(jié)果可見表2。

表2 環(huán)境規(guī)制與不同技能勞動力回歸結(jié)果

觀察表2：第一，高技能勞動力的就業(yè)量不受環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度變化的影響。相反，低技能勞動力的就業(yè)量對環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的變動更加靈敏，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。假說2得以驗(yàn)證。第二，從立法層看，與變動并不明顯的高技能勞動力相比，低技能勞動力的就業(yè)量隨立法強(qiáng)度的提高呈先降后升的U型變動；立足于實(shí)施層，僅工業(yè)污染治理投資完成額與工業(yè)增加值之比在1%的顯著性水平上與高技能勞動力就業(yè)量呈U型關(guān)系，低技能勞動力的就業(yè)量在環(huán)境規(guī)制實(shí)施層的影響下先下降后上升。就監(jiān)督層而言，環(huán)境規(guī)制均未對高技能勞動力的就業(yè)量產(chǎn)生顯著影響，相反，在排污費(fèi)的約束下，低技能勞動力就業(yè)量呈顯著的U型變動。第三，與就業(yè)規(guī)模類似，高、低技能勞動力的就業(yè)量均在時間維度上具有明顯的路徑依賴。

總體而言，無論基于環(huán)境規(guī)制這一整體，還是基于立法、實(shí)施與監(jiān)督等不同層面，低技能勞動力對規(guī)制強(qiáng)度的變化更加靈敏，就業(yè)規(guī)模的U型趨勢主要體現(xiàn)在低技能勞動力就業(yè)量的變動上。

(三)教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響分析

我們假設(shè)：情景1=(lnxl-1)，情景2=(lnxl)，情景3=(lnxl+1)，情景4=(lnxl+3)，情景5=(lnxl+5)，將上述各情境分別帶入模型進(jìn)行回歸，考察不同教育水平下環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)關(guān)系的具體變動，結(jié)果可見表3。

1.教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模關(guān)系的影響分析

根據(jù)表3，一方面，不同教育水平下環(huán)境規(guī)制二次項(xiàng)的回歸系數(shù)并未改變，均在1%的水平上顯著為正，表明教育水平的高低并不會影響就業(yè)規(guī)模的U型軌跡；另一方面，觀察情景1至情景5回歸結(jié)果的具體差異，發(fā)現(xiàn)隨教育水平的提高，模型的常數(shù)項(xiàng)不斷減小。U型曲線的這一下移趨勢表明，當(dāng)規(guī)制強(qiáng)度相同時，教育水平越高，就業(yè)規(guī)模越小。假說3得以驗(yàn)證。

2.教育水平對環(huán)境規(guī)制與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的影響分析

由表3可知，就高技能勞動力而言，不同教育水平下，環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)與顯著性水平均未改變，表明教育水平的變化并不會對高技能勞動力的就業(yè)量產(chǎn)生顯著影響。從低技能勞動力來看，教育水平雖然并未改變低技能勞動力就業(yè)量的變動軌跡，但U型的趨勢曲線不斷下移?？傮w來看，相比于高技能勞動力，教育水平使得同等規(guī)制強(qiáng)度下低技能勞動力的就業(yè)量明顯下降，由此導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動，假說4得到驗(yàn)證。

表3 不同教育水平回歸結(jié)果

五、結(jié)論與展望

利用我國30個省份2005—2016年的面板數(shù)據(jù)，借助系統(tǒng)GMM模型，本文考察了環(huán)境規(guī)制與就業(yè)規(guī)模及結(jié)構(gòu)的關(guān)系類型，并進(jìn)一步對其不同層面的就業(yè)影響展開了相關(guān)研究。結(jié)果表明：(1)隨規(guī)制強(qiáng)度的提高，就業(yè)規(guī)模呈先降后升的U型變動。(2)環(huán)境規(guī)制對高、低技能勞動力的就業(yè)量存在顯著的差異性影響，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動。(3)同等規(guī)制強(qiáng)度下，教育水平越高，就業(yè)規(guī)模越小。(4)教育水平的提升對低技能勞動力的就業(yè)量影響更大，其有利于就業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。

需要說明的是，限于技術(shù)方法及數(shù)據(jù)的可得性，本文在以下方面有待進(jìn)一步完善：一方面，鑒于數(shù)據(jù)限制，本文并未以行業(yè)清潔或污染程度為準(zhǔn)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，即文章并未考察規(guī)制強(qiáng)度的變動對不同污染程度行業(yè)就業(yè)量的差異性影響；另一方面，鑒于方法限制，本文模型中的內(nèi)生性問題有待進(jìn)一步解決，即如何最大程度降低內(nèi)生性對估計結(jié)果的影響是我們下一步研究的重難點(diǎn)。