李金偉 王瑞瑞
摘 要:人口結(jié)構(gòu)變化是關系到城市發(fā)展的核心問題。本文通過查閱2015-2019年信陽市總?cè)丝跀?shù)據(jù)和問卷調(diào)查方式,結(jié)合GM(1,1)灰色預測模型給出2020-2030年信陽市總?cè)丝谝?guī)模以及老齡化趨勢預測,為經(jīng)濟社會發(fā)展提供決策依據(jù)和參考。
關鍵詞:灰色預測;老齡化;人口預測
中圖分類號:F2 文獻標識碼:A doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.08.020
0 引言
隨著生育率下降和人類平均壽命延長,老齡化已經(jīng)成為全球普遍現(xiàn)象。而中國長期施行計劃生育政策,老齡化情況更加嚴重。而且由于人口基數(shù)大,中國老齡人口規(guī)模也是前所未有。人口的變化與經(jīng)濟發(fā)展密切相關,預測人口發(fā)展規(guī)律成為制定社會經(jīng)濟政策的重要依據(jù)。
信陽地處河南省最南端,是中國南北地理、氣候和人文的過渡地帶。從地域經(jīng)濟來看,信陽處于武漢城市圈、中原經(jīng)濟區(qū)、皖江城市帶的結(jié)合部與“京廣”“京九”兩縱經(jīng)濟帶的腹地。預測研究信陽市人口結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢不僅為本市經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略決策提供依據(jù),也可以為區(qū)域經(jīng)濟和社會發(fā)展提供有效參考。
1 GM(1,1)灰色預測模型
灰色預測的核心是灰色模型,主要思路是對原始數(shù)據(jù)做累加生成近似指數(shù)規(guī)律,在此基礎上建立白化微分方程,最后求解方程并根據(jù)結(jié)果進行預測。其優(yōu)點是不需要很多的數(shù)據(jù),一般只需要4個數(shù)據(jù),就能解決原始數(shù)據(jù)少、序列的完整性和可靠性低的問題。能利用微分方程來充分挖掘系統(tǒng)的本質(zhì),預測精度高,運算簡便且易于檢驗,適合用于人口預測、生物繁殖以及產(chǎn)品壽命等模型預測?;疑A測模型有GM(1,1)、GM(2,1)、DGM和Verhulst模型,本文主要應用GM(1,1)模型對信陽市總?cè)丝谝约袄淆g化人口發(fā)展規(guī)模進行預測。
GM(1,1)模型的基本原理和計算方法如下:
最后,根據(jù)時間響應函數(shù)(即白化方程的解)對原始數(shù)據(jù)進行預測,并根據(jù)預測結(jié)果檢驗殘差、相對誤差以及級比偏差等,在達到檢驗效果后再對研究對象的發(fā)展進行預測預報。
2 信陽市人口總量和老齡化人口預測
本文有關信陽市人口總量數(shù)據(jù)來自信陽市統(tǒng)計局發(fā)布的《信陽市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》(2015年到2019年)。為了較準確的得到老齡化人口數(shù)據(jù),我們對2015年到2019年信陽市家庭人口結(jié)構(gòu)做了一個問卷調(diào)查,得到531份(也就是531個家庭)有效數(shù)據(jù)。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,估算出2015年到2019年信陽市歷年60歲以上人口的數(shù)據(jù)作為老齡人口的原始數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)如表1。
根據(jù)以上數(shù)據(jù),容易驗證總?cè)丝跀?shù)據(jù)序列(869.77,875.17,880.53,884.63,887.92)以及老齡人口序列(126.500,127.573,131.049,134.852,135.584)的級比都落入相應的可容覆蓋內(nèi),因此都可以作為模型GM(1,1)的數(shù)據(jù)進行灰色預測。
根據(jù)GM(1,1)的計算方法,用Mathematica軟件分別求得人口總量的時間響應函數(shù)為:
以及老齡人口的時間響應函數(shù)為:
從而可以得出表2、表3。
可以看出,該模型的精度較高,可以進行預測,以下老齡人口占比數(shù)據(jù)中,2015-2019年按原始數(shù)據(jù)計算;從2020-2030年間按預測數(shù)據(jù)計算,具體數(shù)據(jù)如表4。
從上述數(shù)據(jù)可以看出,2015年以前信陽市早已進入老齡化社會。2015年之后總?cè)丝谀陜粼鲩L從2016年的5.4萬緩慢下降到2030年的4.5萬人左右,到2045年人口總規(guī)模將突破一千萬,達到1001.66萬。而老齡人口規(guī)模年凈增長從2016年的1萬快速增加到2030年的3.6萬。到2045年,老齡人口規(guī)模達到231.60萬,占比達到23.12%。但是由于人口基數(shù)較大,老齡人口占比整體呈緩慢增長趨勢。
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