王桂琴 張紅玉 賈明雁 程偉

一、前言

垃圾基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在垃圾管理中起至關(guān)重要的作用。掌握詳實(shí)、準(zhǔn)確的全市生活垃圾產(chǎn)生量數(shù)據(jù)，是研究垃圾處理路線、規(guī)劃處理處置設(shè)施、組織垃圾物流和優(yōu)化垃圾收運(yùn)體系乃至城市發(fā)展規(guī)劃的主要依據(jù)和重要基礎(chǔ)。此前，垃圾產(chǎn)生量通常指的是生活垃圾清運(yùn)量，或者是焚燒、填埋的處理處置量數(shù)據(jù)，并不是真正意義上的產(chǎn)生量數(shù)據(jù)。

國(guó)內(nèi)外對(duì)城市生活垃圾產(chǎn)生量的研究多集中在預(yù)測(cè)模型構(gòu)建和影響因素分析兩方面。多采用灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多元回歸模型、偏最小二乘（PLS）回歸模型等進(jìn)行生活垃圾產(chǎn)生量的預(yù)測(cè)分析。影響生活垃圾產(chǎn)生量的因素較多，目前研究人員多關(guān)注人口、GDP、城市建成區(qū)面積、人均可支配收入、人均消費(fèi)水平、商品房?jī)r(jià)格等對(duì)垃圾產(chǎn)生量的影響。無(wú)論是產(chǎn)生量預(yù)測(cè)還是影響因素分析，前期研究依據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多來(lái)源于相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒中垃圾實(shí)際清運(yùn)量的數(shù)據(jù)，對(duì)于源頭生活垃圾產(chǎn)生量數(shù)據(jù)調(diào)查和分析的研究較少。

二、調(diào)查總體情況

北京市城市管理研究院在國(guó)內(nèi)率先開(kāi)展了生活垃圾源頭跟蹤調(diào)查，詳細(xì)掌握了北京市居民家庭中生活垃圾的產(chǎn)生量。該項(xiàng)目在2017年6月到2018年5月間實(shí)施，采取問(wèn)卷調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)人工分類稱重的方式，通過(guò)方差、相關(guān)性、多元回歸等統(tǒng)計(jì)分析方法和大數(shù)據(jù)可視化方法，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得家庭產(chǎn)生的生活垃圾量、廚余垃圾量、可回收量和一次性包裝量等數(shù)據(jù)，初步掌握生活垃圾產(chǎn)生量主要影響因素及變化規(guī)律，構(gòu)建了生活垃圾產(chǎn)生量預(yù)測(cè)模型。調(diào)查結(jié)果表明，北京市居民家庭中生活垃圾人均日產(chǎn)生量為0.343kg，廚余垃圾的含量最高，達(dá)到71.4%，其他垃圾占比為11.4%，一次性包裝占比為9.2%，可回收物占比為7.2%，有害垃圾的占比最低，僅為0.8%。

為了掌握生活垃圾產(chǎn)生的影響因素和規(guī)律，以大數(shù)據(jù)思維，在垃圾產(chǎn)生量調(diào)查的同時(shí)，開(kāi)展了生活垃圾產(chǎn)生量相關(guān)性因素調(diào)查分析，研究不同年齡、收入水平、家庭人口數(shù)等與生活垃圾產(chǎn)生量的相關(guān)關(guān)系，得到了不同維度的認(rèn)知。戶均人口數(shù)、家庭月收入、家庭平均年齡與生活垃圾人均日產(chǎn)生量的相關(guān)性分析結(jié)果如表1所示，戶均人口數(shù)、家庭月收入、家庭平均年齡均與生活垃圾人均日產(chǎn)生量之間極顯著相關(guān)。其中生活垃圾人均日產(chǎn)生量與家庭月收入和戶均人口數(shù)之間均呈極顯著負(fù)相關(guān)，與家庭平均年齡之間呈極顯著正相關(guān)。相比而言，戶均人口數(shù)與生活垃圾人均日產(chǎn)生量的相關(guān)性最高。可見(jiàn)，戶均人口數(shù)越多，生活垃圾人均日產(chǎn)生量越低;家庭平均年齡越大，生活垃圾人均日產(chǎn)生量越高;家庭月收入越高，生活垃圾人均日產(chǎn)生量越低。

三、垃圾產(chǎn)生量的影響因素分析

在生活垃圾產(chǎn)生量調(diào)查的同時(shí)，還收集了季節(jié)性變化和家庭就餐情況等影響因素，為開(kāi)展影響因素分析奠定基礎(chǔ)。以下就季節(jié)、人口、年齡和經(jīng)濟(jì)水平等影響因素進(jìn)行分析。

（一）季節(jié)性影響

生活垃圾產(chǎn)生量隨季節(jié)變化情況如圖1所示，春季指3～5月三個(gè)月份，夏季指6～8月三個(gè)月份，秋季指9～11月三個(gè)月份，冬季指12月、1月、2月三個(gè)月份。春、秋和冬季家庭生活垃圾人均日產(chǎn)生量基本持平，夏季人均日產(chǎn)生量明顯高于其他三個(gè)季節(jié)。

居民家庭生活垃圾的產(chǎn)生量隨月份不同有明顯變化（見(jiàn)圖2），7月份人均日產(chǎn)生量最高，為0.372kg，其次為8月份，生活垃圾人均日產(chǎn)生量為0.355kg。這兩個(gè)月瓜果蔬菜消費(fèi)較多，由此產(chǎn)生了大量含水率高的果皮、蔬菜等垃圾，使得垃圾量較高。3月、4月和5月這三個(gè)月生活垃圾的產(chǎn)生量相對(duì)較低，在0.244～0.275kg之間，這與家庭瓜果蔬菜消費(fèi)較少有關(guān)，其他月份生活垃圾的產(chǎn)生量差別不大，人均日產(chǎn)生量均在0.296～0.329kg之間。

（二）家庭就餐頻次影響

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，居民家庭生活垃圾中廚余垃圾含量最高。為此，開(kāi)展了家庭就餐情況對(duì)生活垃圾產(chǎn)生量的影響研究，統(tǒng)計(jì)家庭一日三餐就餐人數(shù)情況，分析生活垃圾產(chǎn)生量與家庭就餐總?cè)舜蔚年P(guān)聯(lián)關(guān)系，見(jiàn)圖3所示。居民生活垃圾產(chǎn)生量與三餐就餐總?cè)舜纬拭黠@的正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)總就餐人次增加到11人次以后，垃圾產(chǎn)生量總體上升的趨勢(shì)趨于緩慢，即當(dāng)家庭就餐人數(shù)為4人或以上時(shí)，廚余垃圾量增長(zhǎng)趨緩，也就是說(shuō)，大家庭的人均廚余垃圾量比小家庭的要少，這反映在垃圾產(chǎn)生量求導(dǎo)結(jié)果上。

（三）戶均人口數(shù)影響

戶均人口數(shù)對(duì)生活垃圾產(chǎn)生量的變化影響見(jiàn)圖4，戶均人口數(shù)越多，生活垃圾人均日產(chǎn)生量越少;反之，人口數(shù)越少，生活垃圾人均日產(chǎn)生量越高。單人家庭生活垃圾人均日產(chǎn)生量最高，為0.650kg，5人及以上的家庭生活垃圾人均日產(chǎn)生量最低，為0.243kg。由于居民家庭中生活垃圾產(chǎn)生量與三餐就餐總?cè)舜纬拭黠@的正相關(guān)關(guān)系（見(jiàn)圖3），為了說(shuō)明戶均人口數(shù)變化所引起垃圾產(chǎn)生量變化的原因，以下從就餐情況的緯度對(duì)單人家庭和5人及以上家庭的垃圾產(chǎn)生情況進(jìn)行分析。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，單人家庭三餐在家吃飯的情況很普遍，但就餐達(dá)到3人次的樣本占總樣本量的35.3%，而3人次以上的樣本占總樣本量的61.7%，也就是說(shuō)單人家庭存在多于一個(gè)人在家吃飯的情況，這主要與單人家庭的年齡構(gòu)成有關(guān)（見(jiàn)圖5）。單人家庭以老人為主，60歲以上的占85.6%。兒女經(jīng)?；丶姨酵先?，他們?cè)诶先思页燥埵沟镁筒涂側(cè)舜卧黾印?人及以上家庭生活垃圾人均日產(chǎn)生量約為單人家庭的1/3。這主要是受在家就餐比例的影響，5人及以上的家庭在家就餐不足15人次的樣本量高達(dá)71%，家庭成員大都處于工作年齡段（見(jiàn)圖5），由于工作原因不是每餐都在家吃飯，故生活垃圾產(chǎn)生總量較低。此外由于5人以上家庭人員在家情況相對(duì)穩(wěn)定，即便是周末，生活垃圾產(chǎn)生量的增加也不明顯，約為3.8%，因此生活垃圾人均日產(chǎn)生量的波動(dòng)性較小。

（四）家庭平均年齡影響

垃圾產(chǎn)生量與家庭平均年齡的關(guān)系如圖6所示，隨著家庭平均年齡的增加，生活垃圾人均日產(chǎn)生量呈上升的趨勢(shì)。家庭平均30～40歲年齡的家庭，生活垃圾人均日產(chǎn)生量最低，為0.297kg;平均18～30歲年齡的家庭，生活垃圾人均日產(chǎn)生量與30～40歲年齡家庭的基本相當(dāng);平均60歲以上年齡的家庭，生活垃圾人均日產(chǎn)生量最高，為0.413 kg。

對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)平均年齡在18～30歲的家庭，有27.5%的家里有0～3歲的嬰幼兒，家里需要固定有人照顧小孩，在家做飯次數(shù)較多，垃圾產(chǎn)生量較高。此外，這類家庭生活垃圾中尿不濕等嬰兒垃圾量較大，也導(dǎo)致垃圾產(chǎn)生量較高，此類垃圾占生活垃圾總量的18.8%。60歲以上的家庭，生活垃圾的產(chǎn)生量最高，主要是因?yàn)樵撃挲g段的老人很少在外吃飯或點(diǎn)外賣，主要自己在家做飯，使得垃圾產(chǎn)生量較高。

（五）家庭月收入影響

根據(jù)填報(bào)的調(diào)查數(shù)據(jù)，家庭月收入在2000元以下的家庭多分布在郊區(qū)。垃圾產(chǎn)生量與家庭月收入的關(guān)系如圖7所示，生活垃圾人均日產(chǎn)生量隨著家庭月收入的增加而減小。月收入在2000～5000元的家庭，生活垃圾人均日產(chǎn)生量最高，為0.420kg。月收入由5000元增加至30000元的家庭，生活垃圾人均日產(chǎn)生量由0.410kg降低至0.325kg，降低了約20.7%。月收入在3萬(wàn)元以上的家庭，生活垃圾人均日產(chǎn)生量最低，為0.276kg。

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，月收入低的家庭，家庭成員的年齡相對(duì)較大，如月收入2000～5000元的家庭，60%的調(diào)查樣本家庭成員的年齡在60歲以上（見(jiàn)圖8），老人通常都在家就餐，造成相應(yīng)生活垃圾的產(chǎn)生量較高。

月收入高的家庭，如月收入在3萬(wàn)元以上的家庭，平均年齡相對(duì)較小，所有調(diào)查樣本家庭成員的年齡都在50歲以下，屬于工作年齡段?？梢?jiàn)高收入家庭由于工作因素，在家做飯就餐相對(duì)少，使得家庭中生活垃圾的產(chǎn)生量較低。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

戶均人口數(shù)與生活垃圾人均日產(chǎn)生量的相關(guān)性最高，是主要影響因素。戶均人口數(shù)越多，生活垃圾人均日產(chǎn)生量越低;家庭平均年齡越大，生活垃圾人均日產(chǎn)生量越高;家庭月收入越高，生活垃圾人均日產(chǎn)生量越低。

廚余垃圾為家庭垃圾產(chǎn)生量的決定因素，就餐人次也直接影響廚余垃圾的產(chǎn)生量，當(dāng)家庭就餐人數(shù)為4人或以上時(shí)，廚余垃圾產(chǎn)生量增長(zhǎng)趨緩，也就是說(shuō)大家庭的人均廚余垃圾產(chǎn)生量比小家庭的要少。

夏季生活垃圾人均日產(chǎn)生量明顯高于其他三個(gè)季節(jié)，夏季的7月份和8月份，居民家庭中日常生活瓜果蔬菜消費(fèi)較多，由此產(chǎn)生了大量含水率高的果皮、蔬菜等垃圾，使得垃圾產(chǎn)生量明顯增高。春季家庭中垃圾產(chǎn)生量最低，春季的4月份和5月份垃圾產(chǎn)生量明顯低于其他月份。

（二）建議

居住區(qū)生活垃圾的主要組分是廚余垃圾，因此應(yīng)對(duì)廚余垃圾的理化特性進(jìn)行深入分析，以確定適宜的處理方式。倡導(dǎo)家庭消費(fèi)成品食品或半成品食品，實(shí)現(xiàn)家庭生活垃圾源頭減量。

由于有嬰幼兒的家庭和老年人家庭的生活垃圾產(chǎn)生量較大，在開(kāi)展垃圾分類、源頭減量等宣傳動(dòng)員活動(dòng)時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)對(duì)這兩類家庭進(jìn)行宣傳。

由于收入越高的家庭，生活垃圾人均日產(chǎn)生量相對(duì)偏少，因此，高檔小區(qū)可適當(dāng)降低生活垃圾設(shè)施的配置數(shù)量，而中低檔小區(qū)應(yīng)該增加垃圾配套設(shè)施的配置數(shù)量。

由于4月份和5月份垃圾產(chǎn)生量明顯低于其他月份，建議生活垃圾末端處理相關(guān)環(huán)衛(wèi)設(shè)施的檢修、改造等工作優(yōu)先安排在春季的4月份和5月份開(kāi)展。由于夏季7月份和8月份生活垃圾中果皮、蔬菜等垃圾的含量明顯增高，因此應(yīng)加強(qiáng)該時(shí)段廚余垃圾收運(yùn)能力，增加收運(yùn)頻次，避免收運(yùn)不及時(shí)所帶來(lái)的滲濾液、惡臭等環(huán)境問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)

[1]皇甫慧慧，李紅艷. 城市生活垃圾產(chǎn)生量的影響因素分析[J]. 科技與管理，2018，20（4），44-49.

[2]夏晶，張旺.基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的武漢市生活垃圾清運(yùn)量預(yù)測(cè)研究[J]. 湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016（6）：20-22.

[3]熊華平，李鵬輝.基于新陳代謝 GM（1，1）模型的湖北省城市生活垃圾清運(yùn)量預(yù)測(cè)[J]. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2019（1）：9-14.

[4]周澤炯，邢澤斌.商品房?jī)r(jià)格波動(dòng)影響因素的計(jì)量分析—以安徽省合肥市為例[J].淮北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019（3）：44-50.

[5]朱家明，楊陽(yáng).安徽省城市垃圾產(chǎn)生量影響因素的計(jì)量分析[J].長(zhǎng)春師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2020，39（4）： 99-104.

（圖片由北京市城市管理委員會(huì)宣傳教育中心提供）

（責(zé)任編輯：張斌）