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著眼智能作戰(zhàn)裝備需求優(yōu)化國(guó)防科技工業(yè)能力布局

2021-03-01 07:00佟京昊
國(guó)防科技工業(yè) 2021年2期
關(guān)鍵詞:國(guó)防科技裝備工業(yè)

佟京昊 /文

2020 年7 月,中亞地區(qū)兩個(gè)小國(guó)阿塞拜疆與亞美尼亞爆發(fā)了激烈的軍事沖突。值得注意的是,在沖突中參戰(zhàn)雙方大量使用了無(wú)人機(jī)進(jìn)行作戰(zhàn),阿塞拜疆方面更是多次公布無(wú)人機(jī)攻擊亞美尼亞軍事目標(biāo)的視頻,向世界展示了傳統(tǒng)裝甲部隊(duì)和據(jù)點(diǎn)防御在無(wú)人機(jī)攻擊下的明顯劣勢(shì)。同年11 月27 日,伊朗最頂尖的核科學(xué)家法赫里扎德,在衛(wèi)隊(duì)的簇?fù)硐拢灰煌θ斯ぶ悄芸刂频臋C(jī)關(guān)槍暗殺,機(jī)關(guān)槍通過(guò)面部識(shí)別,槍口只對(duì)準(zhǔn)法赫里扎德,就連在他身邊僅距離十幾厘米的妻子也毫發(fā)無(wú)傷。以人工智能技術(shù)為核心的無(wú)人化作戰(zhàn),已經(jīng)不再只停留于科幻小說(shuō)和電影情節(jié)而正在迅速地成為現(xiàn)實(shí)。而這一點(diǎn),也給國(guó)防科技工業(yè)今后能力的建設(shè)帶來(lái)一定的啟示。

智能化作戰(zhàn)對(duì)裝備體系革新的現(xiàn)實(shí)需求

人工智能英文縮寫為AI,是作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支逐步發(fā)展起來(lái)的,目前無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。作為一門新興學(xué)科,人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉領(lǐng)域,除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外,人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。其學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等多方面。

人工智能技術(shù)并非是最近才提出來(lái)的技術(shù),而是提出于上世紀(jì)50 年代,已經(jīng)歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展。近幾年由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得重大進(jìn)展,人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用顯示出了巨大空間。

在之前的計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化時(shí)代,機(jī)器可以執(zhí)行人的指令,甚至按照人設(shè)計(jì)的邏輯進(jìn)行一系列復(fù)雜的操作。這一階段,機(jī)器依賴于人類對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí),按照人類賦予的邏輯和思路解決問(wèn)題。而發(fā)展到深度學(xué)習(xí)階段,機(jī)器解決問(wèn)題思路來(lái)源于對(duì)于大量數(shù)據(jù)的分析和反復(fù)模擬,使計(jì)算機(jī)有可能認(rèn)識(shí)到人類未曾認(rèn)識(shí)的到的事物各要素之間的復(fù)雜邏輯關(guān)系,進(jìn)而使機(jī)器具備人類未曾具備的解決問(wèn)題或者做出決策的能力。這無(wú)疑使得計(jì)算機(jī)和人工智能的應(yīng)用邊界和潛力得到了大大拓展。

亞美尼亞展示被擊落的阿塞拜疆無(wú)人機(jī)殘骸

而軍事領(lǐng)域作為對(duì)前沿先進(jìn)技術(shù)最為敏感的領(lǐng)域,自然與人工智能技術(shù)的融合最為深入。美國(guó)防部在2019 年2 月發(fā)布了《美國(guó)防部2018 人工智能戰(zhàn)略概要》;美國(guó)政府于2019 年7 月發(fā)布了《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》(修改稿);同年12 月,美國(guó)國(guó)會(huì)研究服務(wù)處又發(fā)布了《人工智能與國(guó)家安全》研究報(bào)告。重要文件相繼頒布的背后,凸顯的是美軍對(duì)人工智能的高度重視。

目前,美軍已將人工智能置于其保持全球霸權(quán)地位的戰(zhàn)略核心,并正在圍繞這一技術(shù)建設(shè)全新的武器裝備體系,進(jìn)而顛覆傳統(tǒng)作戰(zhàn)模式。

近年來(lái),美國(guó)五角大樓與海軍、空軍先后公布了各自的無(wú)人系統(tǒng)路線圖。美空軍實(shí)驗(yàn)室和克瑞托斯無(wú)人機(jī)系統(tǒng)公司聯(lián)合研發(fā)的XQ-58A 戰(zhàn)斗無(wú)人機(jī)、波音公司的“忠誠(chéng)僚機(jī)”項(xiàng)目都在快速推進(jìn),前者已完成首飛,后者剛剛完成高速滑行測(cè)試,將在今年首飛。基于新一代信息技術(shù)、物理信息系統(tǒng)和自動(dòng)控制技術(shù)的第二代“體系化”武器裝備和以新一代人工智能技術(shù)為核心的人機(jī)協(xié)同、集群智能、輔助決策的第三代“體系化”武器裝備體系已經(jīng)全面走進(jìn)戰(zhàn)場(chǎng)或正在形成戰(zhàn)斗能力。

自動(dòng)化武器裝備自主協(xié)同并非是高不可攀的技術(shù),智能武器裝備也無(wú)需具備接近人的智能才能直接成為戰(zhàn)爭(zhēng)的主角。事實(shí)上,自然界里類似螞蟻、蜜蜂之類的無(wú)智商集群生物,也都進(jìn)化出了復(fù)雜的集群行為模式,并足以支撐種群間大規(guī)模的戰(zhàn)爭(zhēng)需要。只要以這種基于“共識(shí)主動(dòng)性”的行為模式為研究方向,通過(guò)大量的模擬仿真運(yùn)算,就可以讓人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)總結(jié)出適合各種自主協(xié)同武器的協(xié)同作戰(zhàn)行為方式,從而形成以“自組網(wǎng)、自協(xié)調(diào)、去中心”為特點(diǎn)的機(jī)器集群自主協(xié)同作戰(zhàn)能力。

新一代人工智能技術(shù)快速進(jìn)步和顛覆性影響,是當(dāng)前國(guó)防科技工業(yè)發(fā)展必須正視、不能回避的現(xiàn)實(shí)技術(shù)背景。目前,我國(guó)整體處于百年未有之大變局,面臨著“中等收入陷阱” “修昔底德陷阱”、“塔西陀陷阱”等多重考驗(yàn),內(nèi)外部壓力重重,迫切需要形成強(qiáng)大可靠的先進(jìn)國(guó)防能力,為國(guó)家進(jìn)一步發(fā)展提供安全保障。

智能裝備體系建設(shè)對(duì)國(guó)防科技工業(yè)發(fā)展的影響

自建國(guó)以來(lái),國(guó)防科技工業(yè)由傳統(tǒng)上的核、航天、航空、船舶、兵器、電子六大行業(yè)的國(guó)有企事業(yè)單位為主體構(gòu)成。幾十年來(lái),雖然管理序列屢經(jīng)調(diào)整,但是行業(yè)構(gòu)成和發(fā)展模式基本沒(méi)有變化。特別是在幾個(gè)機(jī)械部時(shí)期形成的六大行業(yè)相互分割的管理體制,無(wú)論從管理角度還是利益分配角度,都促使各行業(yè)立足于自我配套,對(duì)配套專業(yè)自身發(fā)展的專業(yè)化分工規(guī)律產(chǎn)生消極影響,降低了非整體設(shè)計(jì)技術(shù)專業(yè)在武器裝備發(fā)展上的發(fā)言權(quán)。此外,各傳統(tǒng)軍工企業(yè)一直依賴于軍方主動(dòng)提出武器裝備發(fā)展需求,在對(duì)世界戰(zhàn)爭(zhēng)戰(zhàn)法演進(jìn)的跟蹤研究和預(yù)判技術(shù)環(huán)境變化對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的影響方面存在著不同程度的短板。所以就當(dāng)下情況而言,構(gòu)建新一代智能作戰(zhàn)裝備體系,尚面臨一些挑戰(zhàn)。

首先,我國(guó)國(guó)防科技工業(yè)順應(yīng)了機(jī)械化時(shí)代的需求,以機(jī)械工業(yè)為主體構(gòu)建,并建成了復(fù)雜龐大的專業(yè)分工配套體系。在這一體系中,人工智能專業(yè)作為一個(gè)全新專業(yè)處于闕如狀態(tài)。其次,我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展主要是受商業(yè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng),在發(fā)展上呈現(xiàn)較明顯的“倒金字塔”結(jié)構(gòu),繁榮的多是利用開源程序,針對(duì)應(yīng)用市場(chǎng)進(jìn)行開發(fā)的領(lǐng)域,越靠近人工智能底層算法核心的企業(yè)越少,人才越缺乏。在此環(huán)境下,部分軍工企業(yè)雖然也開展了一些人工智能項(xiàng)目,但普遍是從應(yīng)用入手,缺乏人工智能專業(yè)的核心能力和科學(xué)完整的技術(shù)發(fā)展構(gòu)架。這種零敲碎打式的發(fā)展模式,無(wú)法從體系角度實(shí)現(xiàn)智能武器裝備體系的構(gòu)建工作。最后,由于我國(guó)人工智能核心技術(shù)人員缺乏,人工智能行業(yè)發(fā)展又勢(shì)頭迅猛。因此,掌握一些關(guān)鍵技術(shù)的人工智能專業(yè)技術(shù)人員成為互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)爭(zhēng)奪的關(guān)鍵人才,其平均薪資水平遠(yuǎn)超軍工行業(yè)其他技術(shù)人員。這使得軍工國(guó)有企事業(yè)很難大規(guī)模組建新的人工智能專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)。即使組建,企業(yè)內(nèi)部過(guò)大的收入差距也會(huì)導(dǎo)致各業(yè)合作和人員穩(wěn)定的問(wèn)題。

優(yōu)化國(guó)防科技工業(yè)能力布局,構(gòu)建一體化的國(guó)家戰(zhàn)略體系和能力

綜上所述,以新一代人工智能技術(shù)快速進(jìn)步為特點(diǎn)的技術(shù)環(huán)境變化將對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)形式產(chǎn)生深遠(yuǎn)而廣泛的影響。而我國(guó)現(xiàn)行的以機(jī)械工業(yè)為主體的國(guó)防科技工業(yè)面臨著構(gòu)建新一代智能化武器裝備體系的巨大挑戰(zhàn)。

破解上述問(wèn)題,建設(shè)高效健康、能滿足未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)裝備需要的國(guó)防科技工業(yè),關(guān)鍵在于黨的十九大報(bào)告中明確指出的“構(gòu)建一體化的國(guó)家戰(zhàn)略體系和能力”。黨的第十九屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中,除了再次強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建一體化的國(guó)家戰(zhàn)略體系和能力”外,更是明確指出“加快機(jī)械化信息化智能化融合發(fā)展”“加快武器裝備現(xiàn)代化,聚力國(guó)防科技自主創(chuàng)新、原始創(chuàng)新,加速戰(zhàn)略性前沿性顛覆性技術(shù)發(fā)展,加速武器裝備升級(jí)換代和智能化武器裝備發(fā)展”“優(yōu)化國(guó)防科技工業(yè)布局,加快標(biāo)準(zhǔn)化通用化進(jìn)程”。這些論述,系統(tǒng)指明了今后我國(guó)國(guó)防科技工業(yè)的建設(shè)方向,也是我國(guó)依靠自主創(chuàng)新構(gòu)建先進(jìn)的智能化武器裝備體系的必由之路。

XQ-58A 戰(zhàn)斗無(wú)人機(jī)

人工智能技術(shù)是當(dāng)前最具應(yīng)用前景的顛覆性技術(shù),其本身并無(wú)軍、民或其他應(yīng)用屬性。在技術(shù)發(fā)展上人為的將之以應(yīng)用區(qū)分并由不同主體各自發(fā)展,不利于技術(shù)的發(fā)展和技術(shù)樹的健康。目前,我國(guó)在人工智能技術(shù)發(fā)展和軍事應(yīng)用布局上,更需要利用全國(guó)可利用的力量共同構(gòu)建面向未來(lái)作戰(zhàn)的智能化裝備體系??梢哉f(shuō),形成健康的人工智能武器作戰(zhàn)裝備體系發(fā)展方式,就是國(guó)防科技工業(yè)今后的建設(shè)方向。

由此,需要進(jìn)一步有序整合我國(guó)底層算法、基礎(chǔ)芯片等人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)力,量迅速提升和鞏固我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ);需要相關(guān)研究機(jī)構(gòu)強(qiáng)化智能作戰(zhàn)仿真模擬研究,建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能裝備戰(zhàn)法開發(fā)與迭代機(jī)制,并盡早推動(dòng)通用化標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,使更多的企業(yè)可以參與其中;更需要全社會(huì)各種不同體制、不同類型的裝備企業(yè)和相關(guān)配套企業(yè),強(qiáng)化自主創(chuàng)新,構(gòu)建多元化的裝備體系,參與到智能武器裝備體系中來(lái)。

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