摘 要：隨著信息化時代的來臨，各種先進技術在各行各業(yè)的應用越來越普遍，不僅僅顯著的促進了經濟的發(fā)展，推動了社會的進步，提升了人們的生活質量。這其中，人臉識別技術的應用，更是加速了構建安全、和諧社會的進程。當前，在一些一線城市，遍布大街小巷的攝像頭為人們所熟悉，攝像頭的安裝為守護一方城市的安寧做出了巨大的貢獻，這其中，就是人臉識別技術的應用。除了大街小巷常見的攝像頭之外，人臉識別技術在公共安防視頻監(jiān)控領域的運用已經十分深入。本文就對人臉識別技術的概念與原理進行簡單介紹，并就公共安防視頻監(jiān)控領域對人臉識別技術的有效運用進行簡單闡述，以供參考。

關鍵詞：人臉識別技術;安全防范技術;視頻監(jiān)控領域;有效運用

前言：隨著我國進入高質量發(fā)展階段，全社會對安全問題的重視程度越來越高，無論是國家公共安全層面，還是企事業(yè)單位，以及民營單位，乃至個體層面，越來越多的應用視頻監(jiān)控的人臉識別功能來輔助安全管理。所以，無論是公共交通領域，還是在室內環(huán)境中，以及公共空間，人們目所能及以及不能及的地方，越來越多的在應用人臉識別產品。這顯然已經成為信息化時代背景下，構建智慧城市的重要內容。利用視頻監(jiān)控系統與人臉識別技術相結合，對所收集到的相關視頻圖像數據進行安全預警分析，不僅顯著的提升了公共安全管理質量和管理效率，同時也大大的降低了傳統人工管理形式的弊端與高成本投入，對于打擊違法犯罪，維護地方安全穩(wěn)定，實現和諧社會有著十分積極的促進作用。

1人臉識別技術的概念與原理

1.1人臉識別的概念

在當前的信息化時代背景下，人臉識別技術已經走進并參與了人們的生活，即使不知道專業(yè)名詞，但是“刷臉”這個詞已經普遍存在，并讓人所熟知，當前，“刷臉”被應用在很多領域，在線支付時，辦理銀行業(yè)務時，辦理戶政業(yè)務時，除此之外，還包括很多的商業(yè)領域，比如賬戶認證等等，都需要進行刷臉認證。而所謂的“刷臉”其實就是人臉識別技術的具體應用，人臉識別技術涵蓋了人臉提取，人臉識別，以及人臉數據庫建立幾大方面。要完成整個過程，首先需要進行人臉提取，也可叫做人臉檢測，是指在視頻資料中對人臉資料進行提取，然后結合相關的要求進行人臉資料分析。然后就是人臉識別，人臉識別是將人臉特征進行收集，并入數據庫，結合數據庫的人臉信息進行比對，以確認人臉身份的真實性與可靠度。而人臉數據庫，則是對不同時期的人臉資料進行監(jiān)控抓拍，以形成歷史人臉數據庫，人臉數據庫建立的目的是為了人臉識別時能夠提供更充分的證據。

1.2人臉抓拍的實現

人臉識別技術之所以被廣泛應用于公共安防視頻監(jiān)控領域，是由于不僅僅人臉識別技術在進步，相應的與人臉識別技術聯系密切的公共安防視頻監(jiān)控技術也在不斷的進步，包括但不限于大數據技術，機器學習算法技術等等，是各種高科技術的集中利用。以當前多數企業(yè)人力資源管理中的考勤管理為例，多是采用的人臉識別技術，就是通過利用相關的考勤管理設備，對進入考勤區(qū)域的人臉進行抓拍，在人員進入相應的區(qū)域之時，機器學習算法也在同時工作，會對所抓拍到的人臉進行識別，結合人臉數據庫中的資源進行比對，整個過程是極快的，以毫秒計算，既不會耽誤被考勤人員的時間，同時也大大的提升了考勤管理效率。這是由于，人員從進入檢測區(qū)到離開檢測區(qū)域，相關設備不僅完成了抓拍，分析，比對全過程，同時還會篩選出最佳的人臉照片，作為依據。當然，光線，天氣，角度也會對抓拍效果產生一定的影響，但影響最大的是技術，比如機器學習算法技術，這是人臉識別技術中的核心部分。

1.3人臉識別的技術原理

人臉識別的技術原理本質是統計學習算法的深度應用，是借助深度學習、決策樹、神經網絡等對已知和未知的人臉數據進行分析、處理，并結合處理結果進行科學的預警與決策。簡單來說，就是人臉數據的比對，篩選與識別，是機器算法中聚類算法的深入應用，通過在大量的人像資料中，結合相似的數據特征，區(qū)分相同與不同的類型，然后劃分至不同的數據類目節(jié)點中。再針對相應的數據類目節(jié)點進行針對性的處理，這種算法形式的利用，能夠對抓拍到的人臉進行快速的建模，同時與人臉數據庫中的資料進行快速的比對，算法的精確性決定了人臉識別的有效性，算法的效率決定了人臉識別的快速性。當識別到的人臉資料與數據中的歷史資料高度吻合時，系統就會自動發(fā)出符合信息，相關的人員或設備就可結合要求進行相關的操作。不同的領域，對于公共安防視頻監(jiān)控的要求重點也不盡相同。這就需要將機器算法的優(yōu)勢性對樣本進行多渠道、大范圍內的選取與獲得，并需要大數據技術對隱藏的數據進入深入的挖掘，獲取更多比對信息，從而有效提升人臉識別的質量和效率。

2人臉識別技術的局限性

人臉識別技術雖然在各個領域中發(fā)揮出了不可比擬的優(yōu)勢性，但在技術提升上還有很大的空間。尤其是隨著公共安防領域的要求越來越高，亟需高水平的人臉識別技術來提升公共安防的有效性。當前，影響人臉識別技術有效發(fā)揮的因素存在以下幾個方面。首先，在人臉相似性的識別上還有一定的空間，基于亞洲人的臉型結構普遍具有一定的相似性，這就對人臉識別算法的精確性提出了更高的要求，如果在人臉提取上，對于相似度參數的調節(jié)把握不到位，尤其是對于人臉差異性的提取不到位的話，就會影響人臉識別的質量和效率;二是人臉漸變性問題，眾所周知，人是會隨著時間的變化而產生臉部變化的，比如衰老會讓人臉變形，臉型下垂，五官也會相應的發(fā)生變化，如果時間線再延長，那么人臉的變化會更加明顯，這也會在一定程度上降低人臉識別的效率。三是會受到遮擋物的干擾，隨著物質水平的提升，人們的審美能力，個性化意識在覺醒，出行時，往往會墨鏡，圍巾，頭飾，帽子等諸多物品加身，這些物品或多或少的會遮擋臉部，從而影響人臉識別的效果。四是會受到角度，光線，以及監(jiān)控設備的畫質影響，眾所周知，正臉與側臉的識別效果是會有差異的，光線充足狀態(tài)下與光線昏暗下的也會對人臉識別造成直接的影響，此外，監(jiān)控設備的圖像清晰度也是影響識別效率的重要原因之一。

3人臉識別技術在公共安防視頻監(jiān)控領域的運用

3.1在戶政業(yè)務中的應用

隨著信息技術的深入應用，我國的戶籍管理技術水平在突飛猛進，尤其是人臉識別技術的應用，大大的打擊了假身份，重復性戶籍等問題。在過去，戶籍管理主要依靠傳統的人工管理形式，不僅效率低下，而且無法準確識別戶籍人員的真實信息。人臉識別技術的應用，能夠對身份證與歸屬人員進行準確的比對，甚至當前已經完全實現了脫離身份證進行在線比對的功能。比如，廣東就推出的“粵省事”小程序，聯合公安部門，只需打開智能手機，對準攝像頭，眨眨眼，說出一串數字，就能準確識別當事人的真實身份，大大的提升了戶政業(yè)務的辦理效率。

3.2在公共安全領域的應用

當前，大街小巷、公共環(huán)境、商務酒店、公共交通內部無處不在的監(jiān)控攝像頭，所應用的人臉抓拍系統與人臉識別技術，能夠對所抓拍到的人臉圖像進行大數據篩選、分析、處理，公安部門能夠根據人員的活動軌跡和人臉截圖輸入到人臉識別庫中，對其進行重點監(jiān)控，讓一些犯罪分子無處潛逃。

3.3在情報業(yè)務中的應用

社會的和諧安定需要強大的安保功能，這其中就不乏情報部門的助力。人臉信息是獲取情報信息的重要來源，如同影視作品中所呈現出的場景一模一樣，當某些危險分子進入某些范圍或是區(qū)域時，情報部門的情報系統會自動發(fā)現警報，相關的工作人員會根據信息迅速做出反應，做出危險性評價與分析，并做出相應的措施將危險因素控制在源頭，以減少惡性事件的發(fā)生，維護社會的和諧與安定。

結束語：綜上所述，在信息化時代背景下，社會生產生活活動更加頻繁，對安全、和諧、穩(wěn)定的要求更高。人臉識別技術是信息化時代的產物，是先進技術為人類生產生活安全保駕護航的集中體現。人臉識別技術的應用，為公共安全服務和管理開辟了新路徑。人臉識別技術在視頻監(jiān)控領域的技術，可以將人臉數據采集，數據分析，安全預警預防等綜合處理能力于一體，極大的改善了城市綜合管理的效率和質量，加快了城市現代化、智能化的進程，對提升城市整體形象，促進社會和諧有序發(fā)展具有重要的意義。但是，人臉識別技術也并非百分百的完善，也存在著一定的不足之處，在基于統計學習算法下人臉特征識別，還會出現重復性，辨別失誤等問題，還有一定的完善與進步空間。但是，我們有理由相信，隨著研發(fā)力度的不斷加大，人臉識別技術會一直進步，不斷改進不足，提升識別能力與識別的精準性，而人臉識別技術的在公共安防視頻監(jiān)控領域中的應用，最終會大放異彩，利國利民。

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作者簡介：

王祥金， 男，漢族，籍貫：山東省鄒城市，生于：1983-01-06，職稱：講師，本科學歷，碩士學位，研究方向：安全防范技術。