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基于AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)模型的滇中地區(qū)節(jié)水評(píng)價(jià)

2021-02-26 14:02:34譚程亮
水資源開(kāi)發(fā)與管理 2021年2期
關(guān)鍵詞:昆明節(jié)水指標(biāo)體系

唐 怡 譚程亮

(云南省水利水電勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,云南 昆明 650000)

滇中地區(qū)主要指昆明市、玉溪市、楚雄彝族自治州、大理白族自治州、曲靖市、紅河哈尼族彝族自治州及麗江市7個(gè)州(市)中的49個(gè)縣(市、區(qū))。滇中地區(qū)是云南省的中心腹地,是全省政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育、科技中心,面積僅占云南省總面積的1/4,集中了約全省1/2的人口、2/3的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、4/5的工業(yè)總產(chǎn)值和近1/2的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。由于地理位置和自然資源的限制,滇中地區(qū)水資源短缺問(wèn)題日益突出,已成為制約區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。節(jié)水是解決滇中地區(qū)水資源供需矛盾的基本出發(fā)點(diǎn),也是向外流域?qū)で笳{(diào)水的基礎(chǔ)和前提,而節(jié)水評(píng)價(jià)是衡量地區(qū)節(jié)水成效,指引節(jié)水工作開(kāi)展的重要手段。因此,開(kāi)展節(jié)水評(píng)價(jià)對(duì)于促進(jìn)滇中地區(qū)節(jié)水水平提升,緩解水資源供需矛盾具有重要意義。

目前,國(guó)內(nèi)對(duì)區(qū)域節(jié)水評(píng)價(jià)的研究主要集中于節(jié)水評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和評(píng)價(jià)方法的探討。2006年,高鵬[1]利用層次模糊綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)石家莊市節(jié)水情況作出實(shí)證研究。2016年,周振民等[2]基于AHP和改進(jìn)熵權(quán)法對(duì)鄭州市城市節(jié)水狀況進(jìn)行綜合研究。2018年,鄭玉萍等[3]分別采用用層次分析法(AHP)和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)天津市節(jié)水水平進(jìn)行了分類(lèi)評(píng)價(jià)。2019年,李嘉第等[4]利用基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)海口市節(jié)水型社會(huì)建設(shè)試點(diǎn)進(jìn)行后評(píng)價(jià)??梢?jiàn),AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)法在節(jié)水評(píng)價(jià)中發(fā)展較為穩(wěn)定,應(yīng)用效果良好,得到眾多學(xué)者的認(rèn)可。本文采用AHP和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)滇中地區(qū)7州(市)節(jié)水水平進(jìn)行評(píng)價(jià),分析各州市節(jié)水工作中的薄弱環(huán)節(jié),以期為滇中地區(qū)開(kāi)展節(jié)水工作提供參考。

1 AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)模型

1.1 層次分析法

層次分析法(AHP)是一種確定權(quán)系數(shù)的有效方法,特別適用于那些難以用定量指標(biāo)進(jìn)行分析的復(fù)雜問(wèn)題。它將一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問(wèn)題作為一個(gè)系統(tǒng),將目標(biāo)分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則,進(jìn)而分解為多指標(biāo)(或準(zhǔn)則)的若干層次,然后根據(jù)對(duì)客觀實(shí)際的模糊判斷,就每一層次的相對(duì)重要性給出定量的表示,再利用數(shù)學(xué)方法確定全部元素相對(duì)重要性次序的權(quán)系數(shù)。層次分析法大致分為4個(gè)步驟:?建立層次結(jié)構(gòu)模型;?構(gòu)造判斷矩陣;?層次單排序及其一致性檢驗(yàn);?層次總排序及其一致性檢驗(yàn)。

1.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)價(jià)方法是一種采用模糊數(shù)學(xué)原理,分析和評(píng)價(jià)具有“模糊性”事物的系統(tǒng)分析方法。它根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),具有結(jié)果清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn)。其主要步驟[5]如下:

a.建立因素集u={u1,u2,……,up},即有p個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

b.確定評(píng)語(yǔ)集v={v1,v2,……,vp},即等級(jí)集合。每一個(gè)等級(jí)可對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊子集。

c.建立隸屬函數(shù),構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣R。在構(gòu)造等級(jí)模糊子集后,逐個(gè)對(duì)被評(píng)事物從每個(gè)因素ui(i=1,2,……,p)上進(jìn)行量化,即確定從單因素來(lái)看被評(píng)事物對(duì)等級(jí)模糊子集的隸屬度(R|ui),進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣:

矩陣R中第i行第j列元素rij,表示某個(gè)被評(píng)事物從因素ui來(lái)看對(duì)vj等級(jí)模糊子集的隸屬度。

d.確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)向量:A=(a1,a2,……,ap)。使用層次分析法來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性次序。從而確定權(quán)系數(shù),并且在合成之前歸一化。即

e.合成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量。利用合適的算子將A與各被評(píng)事物的R進(jìn)行合成,得到各被評(píng)事物的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量B。即

其中b1是由A與R的第j列運(yùn)算得到的,它表示被評(píng)事物從整體上看對(duì)vj等級(jí)模糊子集的隸屬程度。

f.對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量進(jìn)行分析。

2 滇中地區(qū)節(jié)水評(píng)價(jià)

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立時(shí)綜合考慮了如下原則:?科學(xué)性原則;?系統(tǒng)性原則;?數(shù)據(jù)可獲得性原則;?動(dòng)態(tài)性原則;?相對(duì)獨(dú)立性原則;?可操作性原則。

2.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

參考《節(jié)水型社會(huì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法》《實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度考核辦法》《國(guó)家節(jié)水型城市考核標(biāo)準(zhǔn)》等規(guī)范、文件中涉及的節(jié)水指標(biāo),結(jié)合滇中地區(qū)的水資源稟賦、用水水平等實(shí)際情況,選取綜合性指標(biāo)、生活用水指標(biāo)、工業(yè)用水指標(biāo)、農(nóng)業(yè)用水指標(biāo)、生態(tài)指標(biāo)5大類(lèi)共11個(gè)指標(biāo),具體指標(biāo)見(jiàn)表1。從國(guó)內(nèi)有關(guān)研究文獻(xiàn)來(lái)看,不同地區(qū)由于水資源條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同,節(jié)水水平差異大[6-8],因此,本文僅與同類(lèi)型地區(qū)的節(jié)水水平做比較。參考我國(guó)西南地區(qū)各指標(biāo)的平均值和先進(jìn)值,將節(jié)水評(píng)價(jià)指標(biāo)劃分為3個(gè)等級(jí),分別為V1、V2、V3。其中V1級(jí)表示節(jié)水水平較高,V3級(jí)表示節(jié)水水平較低,V2級(jí)介于兩者之間,各指標(biāo)的分級(jí)范圍見(jiàn)表1。滇中地區(qū)各節(jié)水指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《2017年云南省水資源公報(bào)》《2017年云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》《2017年度云南省水資源管理年報(bào)》等資料。

表1 節(jié)水評(píng)價(jià)指標(biāo)及分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系采用層次分析法確定權(quán)重,本文采用yaahp軟件進(jìn)行權(quán)重分析,確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,見(jiàn)表2。

表2 節(jié)水指標(biāo)權(quán)重

2.3 模糊綜合評(píng)判矩陣構(gòu)建

本文把評(píng)價(jià)集分為3類(lèi),較高V1,中等V2,較低V3。對(duì)于V2級(jí),令其落在區(qū)間中點(diǎn)的隸屬度為1,兩側(cè)邊緣點(diǎn)的隸屬度為0.5,中間向兩側(cè)按線性遞減處理。對(duì)于V1和V3兩側(cè)區(qū)間,則令距臨界值越遠(yuǎn),兩側(cè)區(qū)間的隸屬度越大,在臨界值上則屬于兩側(cè)等級(jí)的隸屬度各為0.5,按照上述設(shè)定構(gòu)造各評(píng)價(jià)等級(jí)相對(duì)隸屬度的計(jì)算式[9]。V1和V2級(jí)的臨界值為K1,V2和V3級(jí)的臨界值為K3,V2等級(jí)中間值為K2,K2=(K1+K3)/2。隸屬函數(shù)公式為

(1)

(2)

(3)

2.4 評(píng)判因素的等級(jí)劃分及評(píng)分

為更直觀反映各等級(jí)節(jié)水水平高低,對(duì)各州(市)V1、V2、V3進(jìn)行0~100之間的評(píng)分,即0~40為較低,40~70為中等,70~100為較高,評(píng)語(yǔ)集對(duì)應(yīng)數(shù)值取N={20,55,85}。

2.5 滇中地區(qū)節(jié)水評(píng)價(jià)結(jié)果

將各州(市)節(jié)水指標(biāo)帶入隸屬函數(shù),計(jì)算得到模糊綜合判斷矩陣R,將指標(biāo)權(quán)重A與R合成,得到綜合評(píng)判向量B,最后與評(píng)語(yǔ)集N合成綜合評(píng)分值,各地州節(jié)水評(píng)價(jià)綜合評(píng)分值見(jiàn)表3。若不考慮合成指標(biāo)權(quán)重,可求得分類(lèi)指標(biāo)評(píng)分表和單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分結(jié)果,見(jiàn)表4、表5。

表3 2017年滇中地區(qū)綜合節(jié)水評(píng)價(jià)結(jié)果

表4 2017年滇中地區(qū)分類(lèi)指標(biāo)節(jié)水評(píng)分結(jié)果

表5 2017年滇中地區(qū)單項(xiàng)節(jié)水指標(biāo)評(píng)分結(jié)果

2.6 結(jié)果分析

經(jīng)分析表3~表5內(nèi)容,可得到以下結(jié)果:

a.滇中7個(gè)州(市)評(píng)價(jià)等級(jí)均為V2級(jí),節(jié)水水平在我國(guó)西南地區(qū)均屬于中等水平。

b.對(duì)各州市綜合評(píng)分值進(jìn)行比較,昆明評(píng)分最高,其次為玉溪,之后分別是曲靖、楚雄、大理、紅河和麗江。昆明、玉溪屬于云南省經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá),但水資源較為緊缺地區(qū),2017年昆明人均水資源量為1134m3,玉溪為2025m3。而麗江人均水資源量為4842m3,紅河為4917m3。由于水資源稟賦不同,各州(市)節(jié)水力度不一,長(zhǎng)期以來(lái)昆明、玉溪在節(jié)水方面的投入較大,因而,相對(duì)其他州(市)節(jié)水水平較高,評(píng)價(jià)結(jié)果基本符合實(shí)際情況。

c.從表4可以看出生活節(jié)水方面,楚雄、曲靖、紅河有待加強(qiáng);工業(yè)節(jié)水方面,麗江、曲靖、大理有較大節(jié)水潛力;農(nóng)業(yè)節(jié)水方面,紅河、大理、昆明仍有提升空間;生態(tài)方面,玉溪、紅河需進(jìn)一步改善。

d.從表5可以看出各州(市)單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)分的差異。橫向來(lái)看,除非常規(guī)水利用水平7個(gè)州(市)均處于較低水平,農(nóng)田灌溉水利用系數(shù)7個(gè)州(市)均處于較高水平外,其他指標(biāo)不同州(市)差異明顯。萬(wàn)元GDP用水量昆明已達(dá)到較高的節(jié)水水平,而楚雄、紅河、大理、麗江仍處于較低水平,應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)節(jié)水工作,縮短州(市)間的差距??v向來(lái)看,以昆明為例,11個(gè)指標(biāo)中70分以上有4個(gè),分別是萬(wàn)元GDP用水量、生活節(jié)水器具普及率、農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)和城市生活污水集中處理率,說(shuō)明在這些方面昆明已達(dá)到較高的節(jié)水水平;但40~70分的有5個(gè),低于40分的有2個(gè),64%的指標(biāo)處于中、低水平,建議昆明加強(qiáng)這些方面的工作,以促進(jìn)節(jié)水工作的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3 結(jié) 語(yǔ)

本文采用AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)滇中地區(qū)進(jìn)行節(jié)水評(píng)價(jià),得出滇中地區(qū)節(jié)水水平在西南地區(qū)為中等水平的結(jié)論,與實(shí)際情況基本相符。各州(市)可以從指標(biāo)低分項(xiàng)分析出節(jié)水工作中的薄弱環(huán)節(jié),從而為進(jìn)一步開(kāi)展節(jié)水工作提供參考。

本文由于獲取數(shù)據(jù)有限,僅選取了11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,實(shí)際應(yīng)用中可視情況增補(bǔ)指標(biāo),使評(píng)價(jià)更為全面。另外,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和節(jié)水水平的提高,評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)不斷更新完善,以適應(yīng)節(jié)水評(píng)價(jià)要求。

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