程海龍

摘 要：人工智能作為新一代的通用技術(shù)極大解放了生產(chǎn)力，提高了生產(chǎn)部門的生產(chǎn)效率。但是人工智能的發(fā)展也產(chǎn)生了難以回避的負(fù)面效應(yīng)，其中，人工智能對(duì)就業(yè)的影響受到社會(huì)各界的強(qiáng)烈關(guān)注。對(duì)比以往幾次技術(shù)革命，人工智能對(duì)失業(yè)的影響層次更多、替代范圍更廣、替代速度更快。鑒于我國(guó)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，就業(yè)人群數(shù)量龐大，就業(yè)人群的教育水平相對(duì)較低等因素使得人工智能對(duì)我國(guó)就業(yè)的沖擊更為嚴(yán)峻。若對(duì)此風(fēng)險(xiǎn)疏于防范和應(yīng)對(duì)，人工智能就可能會(huì)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)生活帶來不可估量的損失。

關(guān)鍵詞：人工智能;失業(yè)風(fēng)險(xiǎn);機(jī)器換人;人機(jī)融合

中圖分類號(hào)：F241.4? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2021）02-0067-06

引言

自從人工智能這一名詞在1956年被麥卡錫、明斯基等美國(guó)科學(xué)家首次提出以來，人工智能已引起了世界范圍的廣泛關(guān)注。學(xué)者們根據(jù)各自的研究領(lǐng)域和研究方向的不同對(duì)人工智能提出了不同的理解和界定。人工智能之父約翰·麥卡錫認(rèn)為，人工智能就是能制造智能的機(jī)器，通過特定設(shè)置的程序，人工智能可以模仿人類的思考和行為，從而使計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)智能化等。國(guó)內(nèi)的一些學(xué)者認(rèn)為，人工智能是最新的科技革命的產(chǎn)物，是人工智能與先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合而產(chǎn)生的。劉海濱[1]認(rèn)為人工智能是通過研究、開發(fā)并用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。楊偉國(guó)[2]認(rèn)為，人工智能在相應(yīng)的工具和環(huán)境下，通過模仿人類的認(rèn)知、思維或者行動(dòng)可以執(zhí)行設(shè)定的任務(wù)。

其實(shí)，對(duì)人工智能技術(shù)的研究源于20世紀(jì)四五十年代。迄今為止，人工智能技術(shù)研究經(jīng)歷了三次浪潮和兩次寒冬。人工智能的第三次浪潮產(chǎn)生于21世紀(jì)初期，并延續(xù)至今。2016年，谷歌旗下的DeepMind公司開發(fā)的AlphaGo戰(zhàn)勝了人類頂尖圍棋選手，人工智能再次引起了世界輿論的廣泛關(guān)注。2017年，由于人工智能算法的突破性發(fā)展、芯片技術(shù)的突飛猛進(jìn)以及語音識(shí)別、圖像識(shí)別、無人駕駛機(jī)器人等全面爆發(fā)，2017年被稱為“人工智能商業(yè)化應(yīng)用元年”。隨后，2017年中、美等國(guó)相繼發(fā)布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，以期能在本次人工智能浪潮中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和主動(dòng)地位。

一、人工智能對(duì)勞動(dòng)崗位的替代

人工智能作為一種先進(jìn)的通用技術(shù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生了巨大的正面影響[3]。人工智能通過提高生產(chǎn)效率而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的觀點(diǎn)已經(jīng)得到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的一致認(rèn)可。國(guó)內(nèi)外眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家利用各種理論和模型進(jìn)行了大量的推演。同時(shí)，大量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也對(duì)這一結(jié)論進(jìn)行了實(shí)證。

和以往其他先進(jìn)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響一樣，人工智能在提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)也給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來了負(fù)面影響。人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的負(fù)面影響表現(xiàn)在多個(gè)方面，許多學(xué)者從倫理道德、法律、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、職業(yè)更迭等方面分別進(jìn)行了闡述，其中，人工智能對(duì)就業(yè)崗位的替代是大部分學(xué)者和決策者最為關(guān)心的話題。

自從18世紀(jì)60年代的英國(guó)工業(yè)革命爆發(fā)以來，人類社會(huì)已經(jīng)經(jīng)歷了三次技術(shù)革命，每一次技術(shù)革命都推動(dòng)了自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，自動(dòng)化在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)對(duì)就業(yè)的替代一次比一次深入。從以往技術(shù)革命的經(jīng)驗(yàn)來看，自動(dòng)化在消滅了部分大量就業(yè)崗位的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造更多新的崗位，使就業(yè)總量保持增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)增加的雙贏[4]。然而，不可否認(rèn)的是，在自動(dòng)化過程中，也存在一定的副作用，這些副作用注定要由被機(jī)器替代的社會(huì)群體去承擔(dān)，由此引發(fā)各種社會(huì)及政治事件，如著名的“盧德運(yùn)動(dòng)（Luddite Movement）”，這些事件在特定時(shí)期對(duì)特定國(guó)家的社會(huì)穩(wěn)定帶來沖擊。當(dāng)前，以人工智能為代表的技術(shù)革命對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響可以看做是人類自動(dòng)化進(jìn)程的再一次延續(xù)。然而，以往的技術(shù)革命主要是對(duì)人類體力的替代，而人工智能不但替代體力勞動(dòng)，而且更多是對(duì)人類腦力的替代，它的替代范圍和替代深度比以往要大很多。

關(guān)于技術(shù)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的替代，“就業(yè)總量影響中性”的主張?jiān)趯W(xué)術(shù)界占據(jù)主流。對(duì)德國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，Dauth等[5]（2017）發(fā)現(xiàn)，在德國(guó)制造業(yè)中，每增加1臺(tái)工業(yè)機(jī)器人就會(huì)使2個(gè)就業(yè)崗位消失，同時(shí)新增就業(yè)崗位會(huì)在服務(wù)業(yè)產(chǎn)生。Autor和Salomon[6]（2017）從替代效應(yīng)和溢出效應(yīng)兩個(gè)方面進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在許多行業(yè)勞動(dòng)力的占比隨著技術(shù)的進(jìn)步持續(xù)下滑，但就業(yè)總量依然持續(xù)增長(zhǎng)，只不過就業(yè)群體在不同的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了交換和流動(dòng)。據(jù)此他們認(rèn)為，就業(yè)總量會(huì)在一段時(shí)間之內(nèi)保持大體穩(wěn)定，在中短期內(nèi)人類作為勞動(dòng)者被機(jī)器完全替代的極端情形不會(huì)出現(xiàn)。

盡管許多學(xué)者認(rèn)為“影響中性”，但是仍然有部分學(xué)者對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)崗位的替代憂心忡忡。甚至一些學(xué)者持有相對(duì)悲觀的觀點(diǎn)，對(duì)這種“影響中性”理論能否持續(xù)成立產(chǎn)生懷疑。雖然Autor和Salomon[7]（2018）的研究支持了現(xiàn)階段“影響中性”，但對(duì)于人工智能的應(yīng)用即將帶來怎樣的后果，Autor本人也是存有疑慮的。畢竟，以往被機(jī)器人替代的崗位可以通過辦公室崗位的增加來彌補(bǔ)，或者通過服務(wù)業(yè)的崗位增加進(jìn)行抵消。然而，人工智能已經(jīng)開始對(duì)辦公室的工作進(jìn)行替代了[8]。事實(shí)上，在以往的技術(shù)革命之中，自動(dòng)化大多數(shù)時(shí)候都表現(xiàn)為機(jī)器對(duì)人類體力的替代。然而，人工智能出現(xiàn)后，機(jī)器學(xué)習(xí)通過對(duì)人類數(shù)據(jù)的分析和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)掌握了很多人類的技能，完成了很多以往只有人類才能完成的工作，可以很大程度上實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智力和體力的替代。人工智能可能不是自動(dòng)化進(jìn)程的簡(jiǎn)單延續(xù)，而很可能是人類技術(shù)進(jìn)步的頂峰[9]。Furman和Seasman[10]（2018）援引了特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克的著名論斷——人工智能是人類生存的最大威脅——作為警示，表達(dá)了對(duì)人類作為勞動(dòng)者命運(yùn)的擔(dān)憂。Marx[11]（1867）指出，在資本主義制度下，“所有提高勞動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力的方法都是以犧牲個(gè)體工人利益為代價(jià)付諸實(shí)施的”。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Keynes也擔(dān)心技術(shù)進(jìn)步將導(dǎo)致社會(huì)普遍失業(yè)。Osborne和Frey[12]（2017）使用概率分類模型，將美國(guó)365種職業(yè)按被替代的風(fēng)險(xiǎn)，分為低、中、高三類，發(fā)現(xiàn)美國(guó)47%的就業(yè)崗位屬于高風(fēng)險(xiǎn)類別，即將或許被人工智能技術(shù)所代替。

與學(xué)術(shù)界的研究相對(duì)應(yīng)，相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也顯示出無論是在制造業(yè)還是在服務(wù)業(yè)人工智能已經(jīng)開始大量代替人類勞動(dòng)崗位。人工智能在制造業(yè)的主要表現(xiàn)形式為工業(yè)機(jī)器人，通過研究工業(yè)機(jī)器人對(duì)制造業(yè)工人的替代現(xiàn)象，同樣驗(yàn)證了這一事實(shí)。

在表1和圖1中，我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員從2012年的2.324 1萬人下降到2018年的1.725 6萬人，而同時(shí)第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)機(jī)器人的銷量由2.3萬臺(tái)增加到16.44萬臺(tái)。第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的減少可能受到多種因素的影響，和工業(yè)機(jī)器人的增長(zhǎng)沒有直接的線性關(guān)系，但是這并不能否認(rèn)兩者之間存在很大程度上的替代關(guān)系。根據(jù)有關(guān)學(xué)者的研究，工業(yè)機(jī)器人對(duì)制造業(yè)從業(yè)人員的替代是存在的。

表2中，我國(guó)機(jī)器人使用規(guī)模中，電子電器行業(yè)、汽車制造行業(yè)、金屬加工行業(yè)、塑料及化工用品行業(yè)、食品加工行業(yè)占據(jù)前五位。2016—2017年，這五大行業(yè)的機(jī)器人銷售量分別增加了62.6%、61.1%、116.2%、6%、12.8%。由于近年來我國(guó)人力成本的增加，工業(yè)機(jī)器人的安裝量會(huì)大幅度提升;同時(shí)，人工智能對(duì)機(jī)器人的智能化改造也在穩(wěn)步推進(jìn)當(dāng)中，機(jī)器人所能代替的工作崗位愈來愈多。

目前，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在由“人口紅利”向“機(jī)器人紅利”轉(zhuǎn)變，尤其在制造業(yè)領(lǐng)域“機(jī)器換人”已經(jīng)成為基本趨勢(shì)。據(jù)公開信息，浙江省于2012年在全國(guó)率先實(shí)施“機(jī)器換人”戰(zhàn)略，短短三年間，大范圍使用機(jī)器人替代低端用工接近200萬人。山東省申通快遞配備的320臺(tái)智能分揀機(jī)器人使同等工作量所需人工由150人降為30人，削減用工量達(dá)80%之多?！皺C(jī)器換人”的熱潮席卷長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，并開始向全國(guó)蔓延。無人駕駛、無人工廠、無人超市、無人快遞等技術(shù)應(yīng)用也在加快市場(chǎng)推廣，這些應(yīng)用不僅涉及傳統(tǒng)制造業(yè)，而且對(duì)服務(wù)業(yè)中的餐飲零售、快遞服務(wù)等行業(yè)也產(chǎn)生一定的沖擊，人工智能對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)愈發(fā)凸顯。我國(guó)工信部預(yù)測(cè)，2015—2020年，全國(guó)將新增大約55萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。這55萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人可能替代大約181萬個(gè)就業(yè)崗位，其中，制造業(yè)將被替代約45萬個(gè)崗位，其他行業(yè)將被替代136萬個(gè)崗位。

與以往的技術(shù)革命替代就業(yè)崗位不同，人工智能對(duì)就業(yè)崗位的替代具有以下獨(dú)特性。

1.崗位替代層次多樣化

人工智能對(duì)工作崗位的替代表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是大量的容易被程序化和數(shù)字化的工作以及具有危險(xiǎn)性的工作崗位將被替代，此類工作崗位一般分布于傳統(tǒng)的煤炭、紡織、消防、救災(zāi)等行業(yè);二是通過人機(jī)協(xié)同對(duì)傳統(tǒng)崗位的工作模式進(jìn)行重新編組，形成新的工作崗位。人類負(fù)責(zé)認(rèn)知性、創(chuàng)造性、靈活性的工作，機(jī)器人負(fù)責(zé)體力性、程序性、重復(fù)性的工作。因人工智能具有了部分人類的智能，人工智能不但對(duì)勞動(dòng)密集型的崗位進(jìn)行了大量的替代，而且開始替代以往的高端崗位;受到人工智能沖擊的不單是技術(shù)密集型的流水線上的工人，大量的文職崗、技術(shù)崗、管理崗也岌岌可危。過去的工業(yè)革命，勞動(dòng)者被先進(jìn)技術(shù)替代后從第一產(chǎn)業(yè)流向第二產(chǎn)業(yè)然后再流向第三產(chǎn)業(yè)[13]，而人工智能幾乎同時(shí)對(duì)一、二、三產(chǎn)業(yè)的部分工作崗位進(jìn)行了替代，尤其是可以被程序化的工作崗位。Osborne 和Frey通過數(shù)據(jù)體系分析了365個(gè)職業(yè)在未來的“被淘汰概率”。從表3中可以看出，被替代的崗位有低端崗位也有高端崗位，有藍(lán)領(lǐng)階層也有管理層，崗位更是遍布一二三產(chǎn)業(yè)。

2.崗位替代數(shù)量龐大且替代速度快

人工智能對(duì)我國(guó)就業(yè)現(xiàn)狀的影響巨大，例如，人工智能就將影響我國(guó)3 000萬貨車從業(yè)者和2億以上農(nóng)村勞動(dòng)力。自動(dòng)駕駛技術(shù)是人工智能主要的應(yīng)用之一，國(guó)內(nèi)的科技巨頭阿里巴巴、騰訊、華為紛紛推出各自的無人駕駛技術(shù)，無人駕駛技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)中已接近實(shí)際應(yīng)用，屆時(shí)我國(guó)的260萬出租車司機(jī)都將面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。自動(dòng)駕駛即將奪走的不僅僅是出租車司機(jī)的飯碗，卡車的從業(yè)者也面臨被替代的危險(xiǎn)。戴姆勒汽車集團(tuán)從2015年已經(jīng)開始了自動(dòng)駕駛卡車的上路測(cè)試，從研發(fā)進(jìn)度來看，自動(dòng)駕駛卡車的量產(chǎn)日益臨近。據(jù)報(bào)道，美國(guó)有350萬卡車司機(jī)，算上技術(shù)支持員工，載貨卡車的相關(guān)從業(yè)者達(dá)到了870萬人。而在中國(guó)，這個(gè)數(shù)字大約為3 000萬人，也就是說每45個(gè)中國(guó)人里就有一個(gè)在此行業(yè)。如若自動(dòng)卡車技術(shù)成熟后投入市場(chǎng)，屆時(shí)數(shù)千萬貨車從業(yè)者應(yīng)當(dāng)去做些什么呢？歷史上，技術(shù)進(jìn)步往往需要相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期逐步將勞動(dòng)力從舊的崗位上釋放出來。例如，在19世紀(jì)后期，蒸汽海輪完全取代大帆船大概用了三四十年，帆船水手們可以有足夠的時(shí)間獲得新技能，轉(zhuǎn)移到新的就業(yè)崗位。而人工智能卻很有可能在“摩爾定律”的推動(dòng)下，短時(shí)間取代數(shù)量巨大的勞動(dòng)崗位，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生前所未有的沖擊。

3.崗位轉(zhuǎn)化難度大

被技術(shù)進(jìn)步替代的勞動(dòng)力需要學(xué)習(xí)新技能才能重新就業(yè)。前幾次工業(yè)革命中被替代的勞動(dòng)力學(xué)習(xí)新技能的過程相對(duì)來說不是太難，如帆船水手改做蒸汽海輪的水手。那時(shí)技術(shù)進(jìn)步?jīng)_擊下的人們具有足夠的適應(yīng)時(shí)間。然而人工智能對(duì)重復(fù)性勞動(dòng)的低端崗位的替代速度是極其迅速的。2016年10月，作為蘋果公司主要代工的富士康在中國(guó)內(nèi)地工廠部署了4萬臺(tái)機(jī)器人用以取代流水線工人。這些被取代的流水線工人都是受教育程度較低的勞動(dòng)者。人工智能難以替代的高端崗位存在很高的準(zhǔn)入門檻，沒有一定的學(xué)歷、技能或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)難以上崗;人工智能創(chuàng)造出來的新就業(yè)崗位也以接受高等教育為前提。這就意味著，被人工智能代替的大量勞動(dòng)力短期內(nèi)不容易進(jìn)入高端就業(yè)崗位。讓被替代的流水線工人轉(zhuǎn)行去做人工智能工程師，其難度可想而知，至少在短期內(nèi)是不可能的。即使這些流水線工人愿意通過刻苦學(xué)習(xí)來獲得新技能也會(huì)面臨著巨大的教育成本壓力。

二、我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)現(xiàn)狀

人工智能對(duì)世界各國(guó)的就業(yè)現(xiàn)狀都帶來了難以回避的沖擊和挑戰(zhàn)。我國(guó)作為世界上人口最多的發(fā)展中國(guó)家，人工智能對(duì)我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的影響不可忽視。而且，我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)自身的調(diào)整會(huì)產(chǎn)生大量工作崗位的升級(jí)換代，而人工智能的深層次應(yīng)用更加深了這一進(jìn)程中的替代規(guī)模。下面從教育水平、勞動(dòng)者年齡分布、勞動(dòng)者規(guī)模三個(gè)方面對(duì)我國(guó)的就業(yè)人口現(xiàn)狀進(jìn)行分析，以便更好認(rèn)識(shí)人工智能所帶來的挑戰(zhàn)。

以往的研究表明，人工智能對(duì)工作崗位的替代主要集中于低端的程序化工作，而對(duì)高端的非程序化的工作崗位影響不大。而被人工智能替代失去工作的人群需要進(jìn)行一定的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)才能適應(yīng)新的高技能崗位，這對(duì)失業(yè)群體的學(xué)習(xí)能力和知識(shí)水平提出了要求。個(gè)體的學(xué)習(xí)能力難以定量去比較，我們暫且用學(xué)歷教育水平作為比較的指標(biāo)。

表4中展示了我國(guó)與美國(guó)在教育上的差距：截至2014年，美國(guó)接受過高等教育的勞動(dòng)人員已經(jīng)達(dá)到三分之一以上，而接受過中學(xué)教育的勞動(dòng)者接近六成，接受過小學(xué)教育的勞動(dòng)者不到百分之二;而我國(guó)接受過高等教育的勞動(dòng)者近幾年雖然增長(zhǎng)迅速，但是仍然低于百分之二十，百分之六十多的勞動(dòng)者接受過中學(xué)教育，而僅僅接受過小學(xué)教育的勞動(dòng)者比例接近百分之二十。中國(guó)勞動(dòng)者因較低的教育水平，在接受職業(yè)培訓(xùn)進(jìn)行轉(zhuǎn)崗或重新上崗時(shí)所面臨的困難遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家。數(shù)量龐大的、文化技能水平低的勞動(dòng)力者使得我國(guó)應(yīng)對(duì)人工智能的替代作用時(shí)顯得更加被動(dòng)。

人工智能對(duì)不同年齡段的勞動(dòng)者的替代也不盡相同。人工智能對(duì)勞動(dòng)密集型崗位的替代遠(yuǎn)大于其他崗位，而且在我國(guó)，勞動(dòng)密集型崗位上就業(yè)的勞動(dòng)者的老齡化趨勢(shì)明顯。圖2中，2010—2015年，我國(guó)年齡處于16—39歲的勞動(dòng)者比例已經(jīng)開始下降，而40—64歲的勞動(dòng)者比例逐漸變大，這一趨勢(shì)隨著我國(guó)老齡化社會(huì)的進(jìn)一步加劇會(huì)更加凸顯。在這些勞動(dòng)群體中，農(nóng)民工占據(jù)了很大的比重，我國(guó)農(nóng)民工規(guī)模從2010年的2.4億人增至2018年的2.9億人，而且以初中及以下文化為主的農(nóng)民工群體年齡更加老化。2008—2018年50歲以上農(nóng)民工占比從11.4%升至22.4%，41—50歲占比從18.6%升至25.5%。在“4050”人員方面，“4050”人員規(guī)模及占比基本持續(xù)上升。這些勞動(dòng)者年齡大、學(xué)歷低、技能單一，在人工智能的沖擊中更容易被首先淘汰，而且在進(jìn)行崗位轉(zhuǎn)化時(shí)難度更大。

在我國(guó)的就業(yè)規(guī)模方面，截至2019年，我國(guó)有9億勞動(dòng)人口，其中藍(lán)領(lǐng)4億人，這4億藍(lán)領(lǐng)中農(nóng)民工占2.9億，制造業(yè)藍(lán)領(lǐng)約占1億。在我國(guó)服務(wù)業(yè)的就業(yè)者中從事低端崗位的勞動(dòng)者占到一半左右，而高端的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相關(guān)人才依然欠缺。

三、就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的防范和政策建議

針對(duì)人工智能對(duì)勞動(dòng)群體替代的特征，結(jié)合我國(guó)就業(yè)人口的實(shí)際情況，提出相應(yīng)的政策建議。

（一）完善失業(yè)保險(xiǎn)制度

在應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊中，健全的社會(huì)保障是不可缺少的。失業(yè)者從失去工作崗位到經(jīng)過培訓(xùn)學(xué)習(xí)再上崗必然需要一定的時(shí)間，在此期間，政府應(yīng)給予失業(yè)者足夠的保障，保障其學(xué)習(xí)階段和找尋工作崗位期間的個(gè)人及家庭的基本生存和生活需要。有些失業(yè)者經(jīng)過再培訓(xùn)以后能快速進(jìn)入其他崗位獲得職業(yè)的重生，但也有一定數(shù)量的人群在此轉(zhuǎn)型中難以適應(yīng)，會(huì)被“永遠(yuǎn)”替代下來。這部分人群的基本生活權(quán)利也要引起政府的高度重視，從而保障其生活的權(quán)利，因人而異地配置一些技能要求不高的相關(guān)崗位保障其勞動(dòng)的權(quán)利。

（二）建立完善的教育培訓(xùn)體系

為了應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)人群的沖擊，大規(guī)模、多層次、常態(tài)化的教育培訓(xùn)體系建設(shè)是必要的。首先，應(yīng)該在基礎(chǔ)教育階段大量植入人工智能通識(shí)教育，使得勞動(dòng)群體從學(xué)生時(shí)代就接觸人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí);更需要在基礎(chǔ)教育階段開發(fā)個(gè)人的特長(zhǎng)和潛能，培養(yǎng)良好的自主學(xué)習(xí)能力，便于后期的再學(xué)習(xí)和技能培養(yǎng)。在職業(yè)教育和高等教育階段要開設(shè)專門的人工智能專業(yè)培養(yǎng)高級(jí)人工智能人才，對(duì)與人工智能相關(guān)的專業(yè)進(jìn)行改造和升級(jí)。加強(qiáng)創(chuàng)意類、創(chuàng)造類、人文藝術(shù)類的人才培養(yǎng)，彌補(bǔ)人工智能所欠缺的思維能力，最大限度發(fā)揮人類所特有的技能。其次，在人工智能時(shí)代對(duì)勞動(dòng)群體的在崗培訓(xùn)就顯得更加重要。失業(yè)人群的再就業(yè)培訓(xùn)應(yīng)該主要由政府來承擔(dān)，政府應(yīng)為因失業(yè)而需轉(zhuǎn)型的群體提供充足的培訓(xùn)機(jī)會(huì)和社會(huì)保障，以便失業(yè)者能獲得轉(zhuǎn)型的能力。而對(duì)在崗工人的培訓(xùn)，企業(yè)應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)，不只是為企業(yè)自身的技術(shù)升級(jí)，同時(shí)也是企業(yè)社會(huì)責(zé)任感的一種積極體現(xiàn)。在這方面，全球科技和零售巨頭亞馬遜正在實(shí)施一項(xiàng)培訓(xùn)計(jì)劃，計(jì)劃在2025年前對(duì)其旗下的10萬名員工進(jìn)行一項(xiàng)免費(fèi)培訓(xùn)，旨在幫助員工具有能力來勝任公司內(nèi)部辦公室、技術(shù)中心等更高技能的技術(shù)和非技術(shù)崗位，或者幫助員工找到更適合自己的崗位，以應(yīng)對(duì)即將到來的人工智能的沖擊。

（三）提倡和鼓勵(lì)就業(yè)群體靈活創(chuàng)業(yè)和就業(yè)

人工智能對(duì)大批量工作崗位的替代使得批量就業(yè)不再像以往一樣長(zhǎng)期穩(wěn)定存在，但是，在人工智能時(shí)代，人的物質(zhì)生活得到滿足以后，會(huì)產(chǎn)生大量的、靈活的、機(jī)動(dòng)的、短期的個(gè)性需求，這種需求在短時(shí)間之內(nèi)去滿足可能具有挑戰(zhàn)或者成本太高，此時(shí)人的主觀靈活性和創(chuàng)造性就具有特定的優(yōu)勢(shì)，這些靈活的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也可以滿足大量的被替代人群的工作需求。另外，大量程序性工作被人工智能替代以后，創(chuàng)意類、創(chuàng)新類等更具有彈性、更能發(fā)揮人類的聰明智慧的工作在面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)時(shí)會(huì)受到越來越多的關(guān)注。

（四）開發(fā)新興服務(wù)業(yè)崗位，重視人文關(guān)懷產(chǎn)業(yè)建設(shè)

與以往的技術(shù)革命一樣，人工智能會(huì)促使第一和第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人群流向第三產(chǎn)業(yè)——服務(wù)業(yè)。但是人工智能對(duì)服務(wù)業(yè)低端崗位也具有很大的替代效應(yīng)。因此，必須加大再就業(yè)人群的服務(wù)業(yè)技能水平培訓(xùn)力度，尤其是高端服務(wù)業(yè)技能的培訓(xùn)。人工智能時(shí)代仍然有很多崗位是人工智能所不能勝任的，比如嬰幼兒的照看和教育、老年人的護(hù)理與康復(fù)等崗位，這些“人文關(guān)懷”崗位也可以提供大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。

科學(xué)家們?cè)趯?duì)人工智能的研究時(shí)提出了著名的“摩爾定律”，人工智能會(huì)加速融入我們生產(chǎn)和生活的方方面面，因此，及時(shí)研究和防范人工智能的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)的平穩(wěn)快速發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

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